辽宁智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告参考模板

1、泓域咨询/辽宁智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告辽宁智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告泓域咨询 报告说明智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。该智能汽车设备项目计划总投资4375.96万元，其中：固定资产投资3061.80万元，占项目总投资的69.97%；流动资金1314.16万元，占项目总投资的30.03%。达产年营业收入9399.00万元，总成本费用7091.51万

2、元，税金及附加84.94万元，利润总额2307.49万元，利税总额2710.70万元，税后净利润1730.62万元，达产年纳税总额980.08万元；达产年投资利润率52.73%，投资利税率61.95%，投资回报率39.55%，全部投资回收期4.03年，提供就业职位138个。汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应

3、的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。第一章 基本情况一、项目概况（一）项目名称及背景辽宁智能汽车设备生产线建设项目智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验

4、评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。（二）项目选址xx产业园辽宁省，简称辽，史称辽东、辽阳、奉天等，是中华人民共和国省级行政区，省会沈阳。辽宁省位于东北地区南部，界于北纬3843至4326，东经11853至12546之间，南濒黄海、渤海二海，西南与河北接壤，西北与内蒙古毗连，东北与吉林为邻，东南以鸭绿江为界与朝鲜隔江相望，总面积14.86万平方公里。辽宁省地势大致为自北向南，自东西两侧向中部倾斜，山地丘陵分列东西两厢，向中部平原下降，呈马蹄形向渤海倾斜，由山地、丘陵、平原构成；地跨辽河、浑河、大凌河、太子河、绕阳河、鸭绿江六大水系

5、，属温带季风气候。辽宁历史源远流长，早在4050万年以前，辽宁已是古人类活动的场所。新石器时代，在这里居住的除汉族的先人外，还有东胡、肃慎等民族的先人。在各民族祖先的共同努力和开发建设下，辽宁形成了与我国中原古文化既有内在联系，又有自己特点的北方古文化区系。新中国成立后，辽宁是新中国工业的摇篮，为新中国贡献1000多个全国第一，被誉为共和国长子、辽老大。辽宁省共辖14个地级市，共有59个市辖区、16个县级市、17个县，8个自治县。2019年，辽宁省地区生产总值24909.5亿元，按可比价格计算，比上年增长5.5%。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求，为了更好地发挥其经

6、济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况，该项目选址应遵循以下基本原则的要求。（三）项目用地规模项目总用地面积11685.84平方米（折合约17.52亩）。（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数55.81%，建筑容积率1.16，建设区域绿化覆盖率6.38%，固定资产投资强度174.76万元/亩。（五）土建工程指标项目净用地面积11685.84平方米，建筑物基底占地面积6521.87平方米，总建筑面积13555.57平方米，其中：规划建设主体工程10140.92平方米，项目规划绿化面积864.73平方米。（六）设备选型方案项目计划购置设备共计60台（套）

7、，设备购置费1111.33万元。（七）节能分析1、项目年用电量507805.21千瓦时，折合62.41吨标准煤。2、项目年总用水量3600.83立方米，折合0.31吨标准煤。3、“辽宁智能汽车设备生产线建设项目投资建设项目”，年用电量507805.21千瓦时，年总用水量3600.83立方米，项目年综合总耗能量（当量值）62.72吨标准煤/年。达产年综合节能量18.73吨标准煤/年，项目总节能率20.79%，能源利用效果良好。（八）环境保护项目符合xx产业园发展规划，符合xx产业园产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，

8、项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资4375.96万元，其中：固定资产投资3061.80万元，占项目总投资的69.97%；流动资金1314.16万元，占项目总投资的30.03%。（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入9399.00万元，总成本费用7091.51万元，税金及附加84.94万元，利润总额2307.49万元，利税总额2710.70万元，税后净利润1730.62万元，达产年纳税总额980.08万元；达产年投资利润率52.73%，投资利税率61.95%，投资回报率39.55%，全部投资回

9、收期4.03年，提供就业职位138个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目建设单位要制定严密的工程施工进度计划，并以此为依据，详细编制周、月施工作业计划，以施工任务书的形式下达给参与工程施工的施工队伍。将整个项目分期、分段建设，进行项目分解、工期目标分解，按项目的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开实施。二、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx产业园及xx产业园智能汽车设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xx产业园智能汽车设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx有限公司为适应国内外市场需求，拟建“

10、辽宁智能汽车设备生产线建设项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xx产业园经济发展，为社会提供就业职位138个，达产年纳税总额980.08万元，可以促进xx产业园区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率52.73%，投资利税率61.95%，全部投资回报率39.55%，全部投资回收期4.03年，固定资产投资回收期4.03年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。支持民营

11、企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。从促进产业发展看，民营企业机制灵活、贴近市场，在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大，成效很好。据统计，我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发，是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了80%，而新增就业贡献率超过了90%。从经济的贡献看，截至2017年底，我国民营企业的数量超过2700万家，个体工商户超过了6500万户，注

12、册资本超过165万亿元，民营经济占GDP的比重超过了60%，撑起了我国经济的“半壁江山”。同时，民营经济也是参与国际竞争的重要力量。改革开放40年来，民间投资和民营经济由小到大、由弱变强，已日渐成为推动我国经济发展、优化产业结构、繁荣城乡市场、扩大社会就业的重要力量。从投资总量占比看，2012年以来，民间投资占全国固定资产投资比重已连续5年超过60%，最高时候达到65.4%；尤其是在制造业领域，目前民间投资的比重已经超过八成，民间投资已经成为投资的主力军。打造现代产业发展新高地的关键期。从现在起到2020年，我市要努力建设“强富美高”新我市，高水平全面建成小康社会。制造业仍然是推动我市经济社会

13、持续健康发展不可或缺的重要力量，是推动我市经济向更高层次跃升的基本支撑。要加快产业转型升级，做强做优先进制造业，培育壮大战略性新兴产业，加快发展现代服务业，推动建立创新能力强、质量效益好、结构布局合理、可持续发展和国际竞争力强的产业新体系，在新起点上重振我市产业雄风。三、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米11685.8417.52亩1.1容积率1.161.2建筑系数55.81%1.3投资强度万元/亩174.761.4基底面积平方米6521.871.5总建筑面积平方米13555.571.6绿化面积平方米864.73绿化率6.38%2总投资万元4375.962.1固

14、定资产投资万元3061.802.1.1土建工程投资万元1095.942.1.1.1土建工程投资占比万元25.04%2.1.2设备投资万元1111.332.1.2.1设备投资占比25.40%2.1.3其它投资万元854.532.1.3.1其它投资占比19.53%2.1.4固定资产投资占比69.97%2.2流动资金万元1314.162.2.1流动资金占比30.03%3收入万元9399.004总成本万元7091.515利润总额万元2307.496净利润万元1730.627所得税万元1.168增值税万元318.279税金及附加万元84.9410纳税总额万元980.0811利税总额万元2710.7012

15、投资利润率52.73%13投资利税率61.95%14投资回报率39.55%15回收期年4.0316设备数量台（套）6017年用电量千瓦时507805.2118年用水量立方米3600.8319总能耗吨标准煤62.7220节能率20.79%21节能量吨标准煤18.7322员工数量人138 第二章 承办单位概况一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx集团（二）公司简介公司始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念，遵循“以客户需求为中心，坚持高端精品战略，提高最高的服务价值”的服务理念，奉行“唯才是用，唯德重用”的人才理念，致力于为客户量身定制出完美解决方案，满足高端市场高品

16、质的需求。公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户使用过程中完善的服务方案。公司在发展中始终坚持以创新为源动力，不断投入巨资引入先进研发设备，更新思想观念，依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势，不断加大新产品的研发力度，以实现公司的永续经营和品牌发展。经过多年的发展与积累，公司建立了较为完善的治理结构，形成了完整的内控制度。公司自设立以来，组建了一批经验丰富、能力优秀的管理团队。管理团队人员对行业有着深刻的认识，能够敏锐地把握行业内的发展趋势，抓住业务拓展机会，对公司未来发展有着科学的规划。相关管理人员利用自己在行业内

17、深耕积累的经验优势，为公司未来业绩发展提供了有力保障。 为了确保研发团队的稳定性，提升技术创新能力，公司在研发投入、技术人员激励等方面实施了多项行之有效的措施。公司自成立以来，一直奉行“诚信创新、科学高效、持续改进、顾客满意”的质量方针，将产品的质量控制贯穿研发、采购、生产、仓储、销售、服务等整个流程中。公司依靠先进的生产、检测设备和品质管理系统，确保了品质的稳定性，赢得了客户的肯定。二、公司经济效益分析上一年度，xxx有限公司实现营业收入5127.96万元，同比增长28.16%（1126.75万元）。其中，主营业业务智能汽车设备生产及销售收入为4548.08万元，占营业总收入的88.69%。

18、上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入1076.871435.831333.271281.995127.962主营业务收入955.101273.461182.501137.024548.082.1智能汽车设备(A)315.18420.24390.23375.221500.872.2智能汽车设备(B)219.67292.90271.98261.511046.062.3智能汽车设备(C)162.37216.49201.03193.29773.172.4智能汽车设备(D)114.61152.82141.90136.44545.772.5智能汽车设备(E)76.41

19、101.8894.6090.96363.852.6智能汽车设备(F)47.7563.6759.1356.85227.402.7智能汽车设备(.)19.1025.4723.6522.7490.963其他业务收入121.77162.37150.77144.97579.88根据初步统计测算，公司实现利润总额1503.66万元，较去年同期相比增长176.33万元，增长率13.28%；实现净利润1127.75万元，较去年同期相比增长104.81万元，增长率10.25%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元5127.96完成主营业务收入万元4548.08主营业务收入占比88.69%营业收入增长率

20、（同比）28.16%营业收入增长量（同比）万元1126.75利润总额万元1503.66利润总额增长率13.28%利润总额增长量万元176.33净利润万元1127.75净利润增长率10.25%净利润增长量万元104.81投资利润率58.00%投资回报率43.50%财务内部收益率22.63%企业总资产万元7005.99流动资产总额占比万元30.81%流动资产总额万元2158.63资产负债率21.27% 第三章 建设背景及必要性分析一、智能汽车设备项目背景分析智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历

21、经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。伴随互联网成长起来的95后开始成为购车主力，其对智能化、个性化要求提升。2020年，95后开始迈入25岁，成为乘用车市场新生力量。95后是伴随互联网成长起来的一代，其对于智能化、个性化、更新换代的需求远超过80后，因此，在他们的购车选择中，智能驾驶功能、座舱个性化设置和OTA功能升级是非常重要的因素，为了适应新一代消费群体，满足他们对于汽车的需求，各大车企新车型也向智能化和个性化演变。辅助驾驶带来的良好用户体验催生更高级别和更丰富的功能需求，带来广阔的市场空间。现阶段商业化落地的主要

22、是L1-L2级别的辅助驾驶，为用户提供例如自适应巡航（ACC）、车道保持辅助（LKA）和自动紧急制动（AEB）等辅助驾驶功能，不仅提升了驾驶安全性、同时也一定程度上分担了驾驶员的工作，提供了良好的用户体验。用户更高级别和更丰富的功能需求会推动智能驾驶持续创新和发展。各大车企频繁推出配备智能驾驶功能的明星车型，智能化成为新的区分度和差异化重心。在传统汽车时代，主机厂产品差异化的着重点包括品牌、内外内饰、动力系统等。在电动智能时代，内外饰、品牌塑造以及动力系统的额外差异化依然存在，但是给消费者带来的边际变化不如智能化。国内传统车企和造车新势力均推出带有智能驾驶功能的优质车型，包含并线辅助、车道偏离

23、预警、车道保持辅助、道路交通表示识别、主动刹车、前后驻车雷达、驾驶辅助影像、自动泊车、自适应巡航等辅助驾驶功能，配备HUD、车联网、OTA升级、人机交互等智能座舱体验，从而与传统合资产品形成明显差异化。中国智能网联汽车发展目标：2025年L2、L3级渗透率达50%、C-V2X渗透率50%。11月11日，由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办的2020世界智能网联汽车大会在北京开幕，国汽智联首席科学家在会上发布智能网联汽车技术路线图2.0，提出了中国智能网联汽车产业在发展期(2020-2025)、推广期(2025-2030)和成熟期(2031-2015)的

24、发展目标:2025年L2、L3级新车销量占比达50%、C-V2X达50%;2030年L2、L3级新车销量占比达70%、L4级达20%、C-V2X基本普及，2025年前后实现智能驾驶的规模化应用。当前自动驾驶技术路线分为视觉主导和激光雷达主导，前者当前成本占优、后者能实现的高阶智能驾驶潜能大。自动驾驶环境感知的技术路线主要有两种，一种是摄像头主导、配合毫米波雷达等低成本传感器的视觉主导方案，以特斯拉为典型代表；另一种以激光雷达为主导，配合摄像头、毫米波雷达等传感端元器件，典型代表如Waymo等自动驾驶厂商。纯视觉方案成本更低，商业化可行性更高；激光雷达方案当前成本较高，但是在信息获取上更加精准。

25、二、智能汽车设备项目建设必要性分析汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。近年来，国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展，智能制造装备业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。2

26、017年以来，在智能制造发展规划(2016-2020)出台的背景下，国家及发行人所在地相关部门陆续颁布行业政策文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。一方面，工业智能化深度融合将对企业的跨学科研发升级及技术应用能力设定更高门槛，缺乏自主研发实力的新进入者难以适应行业市场竞争环境;另一方面，随着我国金融市场改革进程的推进，具备科技创新核心能力，符合创新驱动发展战略的成长型创新企业将能更高效地完成市场化资金募集，通过

27、资本力量加速技术深化及创新发展，将使行业格局发生深刻变革。近年来，随着全球制造业转型升级的发展趋势，智能制造装备已经被广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗器械制造、仓储物流等多个领域，在智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。以工业机器人为例，全球机器人行业市场规模不断扩大。2018年全球工业机器人销量约42.2万台。IFR(国际机器人联合会)预测，2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台。汽车制造行业是当前自动化应用程度最高的行业之一，也是智能制造装备应用最成熟的领域之一。由于汽车制造对产品稳定性

28、、安全性、规模化要求高，应用智能装备进行生产制造可以提高精准度及产品稳定性跟质量，减少生产风险，因此智能制造装备在汽车制造行业得到广泛应用。根据IFR统计数据显示，2018年全球工业机器人销量比2017年增加6%，达42.2万台。其中，汽车制造行业机器人占工业机器人总销量近30%，2018年全球工业机器人的销量在亚洲的增长率为1%，其中中国与韩国略有下滑，日本市场却有显著增加。根据IFR预测，2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台，按照目前汽车制造工业机器人占工业机器人三分之一计算，2022年汽车工业机器人需求将达到约19.5万台。随着智能制造的大力发展，汽车智能制造装备市场规模将进

29、一步扩大。机器人系统集成供应商需要具有产品设计能力、项目管理经验，并在对用户行业深刻理解的基础上，提供可适应各种不同应用领域的装备或生产线。智能装备制造行业发展初期，智能装备制造生产线整线项目基本由外资企业垄断。与国内智能装备制造企业相比，国外企业凭借先发的控制技术、通讯技术、计算技术积累，其产品具有比较明显的设计与技术优势，其设计制造的智能装备制造系统具有规模大、响应速度快、运行安全等优点，并能实现控制优化、管理优化、工程集成，从而基本垄断了智能装备制造行业的高端市场，尤其是针对外资客户的智能装备制造行业高端市场。近年来，随着我国企业的自身不断发展，生产技术和项目管理能力不断提高;同时，在智

30、能装备国产化率进一步提高的政策支持背景下，行业内部分少数综合实力较强的厂商开始涉足生产线整线项目领域，且正在占据着越来越多的国内市场份额。随着科学技术的日新月异，科技应用水平与日俱进，全球经济竞争格局正在受科技革新的带领而发生深刻变革。在一系列产业政策的大力支持下，智能装备制造行业飞速发展，汽车智能制造行业亦处于技术快速更迭的浪潮。但技术研发与创新的方向和目标是否符合行业发展方向存在不确定性、研发效果和成果是否可达预期等存在固有风险。汽车制造行业经过多年的发展，目前已具有较高的自动化水平，行业内企业数量已有一定规模：其他细分行业如汽车零部件、工程机械等行业的自动化水平仍有较大提升空间，智能装备

31、制造业发展空间广阔。一方面，良好的市场前景将驱动具有品牌优势、技术优势及资本优势的国外企业进入我国市场，抢占市场份额;另一方面，国内其他厂商在技术、经营管理上亦会相继进行模仿和创新，面临市场竞争加剧的风险。 第四章 市场分析、调研一、智能汽车设备行业分析智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。目前，我国对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及

32、提供优良的人车交互界面。智能车辆也己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。截止2019年12月底，我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。预计到2020年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。预计到2020年我国智能汽车市场规模达到635亿元。预计到2021年我国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。随着人工智能技术的发展，各创新主体在无人驾驶赛道持续发力，在全球范围内与该领域的其

33、他参与者形成合力，不断促进这一市场的增长与扩张。目前，我国正在积极发展智能网联汽车，无人驾驶技术进一步推动，BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，无人驾驶市场正处于快速发展阶段。据智能汽车行业现状分析预测，2020年中国智能驾驶行业市场规模将超1700亿元。从全球市场来看，智能网联汽车的发展热度高涨，此领域的投融资事件呈现出逐年增长的趋势。据智能汽车行业现状分析预测，智能网联汽车从2018年起将迎来持续二十年的高速发展，到2035年将占据全球25%左右的新车市场。2015年，中国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。

34、到2017年中国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。智能汽车行业现状分析预计到2020年中国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。综合看来，智能汽车力量逐渐汇集，科技巨头步步紧逼、传统汽车汽车巨头寸步不让，无人驾驶领域局面复杂、狼烟四起，竞争也将更为激烈，行业洗牌加剧也催生了龙头企业竞争格局的形成，发展如何仍然要靠内容取胜。我国智能汽车行业发展快速，行业资产规模增长速度很快。根据智能汽车行业分析数据，2019年我国智能汽车行业资产规模达到290亿元，同比增长34.26%。预计到2020年我国

35、智能汽车硬件市场规模达2000亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为1128亿元、415亿元。智能汽车行业政策及环境指出，智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。机器人：该技术涵盖了机器人的设计、建造运作等。得益于人工智能技术的进步，机器人技术有

36、了更广泛和灵活的应用，可以实现柔性生产和精确抓取等复杂操作。汽车生产线上的机械臂利用强化学习技术，提高了精确度，强化了协作关系，提高了车辆的良品率。云计算：云计算是利用网络将本地任务上传至云端服务器进行处理，从而实现本地设备无法实现的功能的技术。包括车载电脑的路径规划手机互动、车辆自检、行车数据记录及分析等功能均有云计算的支持。AR/VR：增强现实与虚拟现实是基于虚拟和现实环境，并结合视觉识别,机器学习，深度学习等多种前沿技术的集合体。此项技术能为车企通过打造虚拟场景以提高产品的设计、研发效率，同时为车辆本身的智能化升级提供支持。目前，我国智能汽车尚处于辅助驾驶阶段，ADAS系统正快速增长。它

37、利用多种传感器，如摄像头、激光雷达、微波/毫米波雷达等，监控车内外驾驶环境，对静、动态物体进行辨识、侦测与追踪，帮助驾驶者排除或规避潜在风险。ADAS正从高端车型向主流车型快速渗透。智能汽车行业政策及环境指出，随着无人驾驶程度提高，各个硬件和系统的市场均会得到显著发展。2019年11月，发改委在智能汽车创新发展战略(征求意见稿)提出到2020年，智能汽车新车占比达到50%;2019年11月月底，工信部在新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案，到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，鼓励智能汽车行业的发展。2

38、019年12月，中汽协发布的“十三五”汽车工业发展规划意见，到2020年，具有驾驶辅助功能(L1级)的智能网联汽车新车渗透率达到50%，有条件自动化(L2级)的汽车的新车渗透率达到10%。据IHS预测，2025年全球L4、L5级自动驾驶汽车销量将达60万辆，2035年将达到2100万辆。智能汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。智能汽车行业分析指出，智能汽车可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。根据智能汽车行业数据统计，201

39、5年我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。到2017年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。2018年1月，国家发改委发布智能汽车创新发展战略征求意见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖;到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。此次征求意见稿公布的智能网联汽车渗透率，远高于此前中国汽车业协会预计的15%。国家顶

40、层设计将智能网联汽车定义为战略发展方向，产业意义深远，重要性将与新能源汽车相当。2019年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(征求意见稿)意见的通知。征求意见稿对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。计算机视觉：该技术试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。在汽车制造业中，计算机视觉是应用最广最成熟的技术之一。比如在工业机器人生产线上，计算机视觉可以帮助生产机械获得更加精确的测量数据，保证生产线的高精度。大数据分析：该技术指对各种不同来源的非结

41、构化或者结构化数据进行分析，从中挖掘信息，观察和追踪发生的事情，从而帮助人类决策和判断。智能汽车行业数据统计指出，在汽车制造业生产线上，操作人员利用大数据分析系统可以学习并预测生产线状态，提前进行设备维护，防止在车辆生产时候出现故障。语音识别与自然语言处理：自然语言处理(NLP)是让系统理解并明白人类写作、说话方式的核心技术。而语音识别技术则是自然语言处理的眼睛与耳朵。它们的结合使用可以完成文字抽取，信息归纳，语音转文字等多项任务，在相关的文件处理、售后服务以及汽车的交互功能中广泛应用。2020年，国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发

42、展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前我国正处于第一阶段。二、智能汽车设备市场分析预测智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。2018年1月，国家发改委发布智能汽车创新发展战略征求意见稿，提出三个发展阶段，到2

43、020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖。智能汽车行业竞争分析指出，到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法。智能汽车行业里更涌现了诸多新的玩家和资本，以下是智能汽车行业技术特点分析。我国开始重视智能网联汽车的发展。国务院在2015年5月制定了明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创

44、新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，DA、PA整车自主份额超过40%;2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。”2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)(征求意见稿)意见的通知。智能汽车行业技术特点认为，征求意见稿对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。2019年，随着国家政策扶持力度

45、的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前，我国智能汽车行业正处于第一阶段。智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车是一种正在研制的新型高科技汽车，这种汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受这高科技的成果就行了。智能汽车行业技术特点认为，因为这

46、种汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些装置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。随着科技的飞速发展，相信不久的将来，我们都可以领略到智能汽车的风采。所以，智能汽车实际上是智能汽车和智能公路组成的系统，主要是智能公路的条件还不具备，而在技术上已经可以解决。展望未来

47、，预计到2025年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。预计到2035年，我国标准智能汽车体系全面建成的目标，以上便是智能汽车行业技术特点分析所有内容了。智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端

48、实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。通过对智能汽车市场规模分析，有分析人士指出，尽管2016年全国车联网的渗透率为15%至18%，尽管据中国公安部交通管理局统计2016年中国市场会有2700万联网汽车，尽管长安的无人驾驶汽车已完成部分测试，东风、吉利、奇瑞、英伟达等品牌的无人驾驶汽车也开始上路测试，但这仅是万里长征第一步，因为如何实现量产、如何大规模实现商用民用的进程，依然道漫漫、路迢迢。2018-2023年中国智能汽车行业市场深度分析及投资战略研究报告表示，通过对智能

49、汽车市场规模分析，2015年，智能驾驶渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元，以此粗略估计，到2020年，汽车销量上升叠加渗透率提升，智能汽车市场规模将达到千亿元级别以上，智能汽车产业链有望实现快速发展。2015年11月，谷歌提交了无人驾驶汽车的设计草案;2015年12月，百度的无人驾驶汽车完成首次路测，并提出了3年实现自动驾驶汽车的商用化，5年实现量产的目标。百度还预测，未来10年的新增汽车中80%将是新能源汽车，80%的汽车将会用到自动驾驶技术，与之紧密相关的无人驾驶汽车的市场规模可达万亿。看来，无人驾驶万亿盛宴即将开席，资本市场由此兴起了一股无人驾驶热

50、。但事实上，无人驾驶起码5年内难以实现商用化。比如，目前百度无人车的一台车载雷达的成本就要70万元，一辆无人驾驶汽车的成本需要几百万元，这样的制造成本将严重制约商用化。谷歌的无人驾驶汽车技术最为先进，但目前也只能在美国西部等地理环境较好的地方使用，还未实现在东部地区的雨雪环境下行驶。即使在西部，近期也出现了无人驾驶汽车的交通事故。而在中国和东南亚一些地方，各地的交通标识差异大，路况复杂，短期内无人驾驶技术难以达到如此高的路况要求。去年，百度的无人驾驶汽车在北京市内的路测取得成功，平均时速达到105km/h。但有业内专家认为，百度无人车团队在30多公里的测试道路上大约测验了12个月，实测之前的勘

51、察和路况信息都已经做了充分的准备，而且由于路测时间较短，其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。无人汽车一旦发生事故其保险责任如何认定，以及汽车厂商和保险公司的利益如何分配，目前远没有解决方案。去年10月，为了加快自动驾驶立法进程，沃尔沃、谷歌与奔驰首先表态，如果自动驾驶车在自动驾驶状态下发生事故，或者因为技术原因发生事故，厂商愿意承担责任，但这只是第一步。而从国内来看，法律和保险问题需要更长的时间来协调。2012年之后，车厂将关注点转移到智能汽车电子。截至目前，在汽车内部的电子技术上，现有的通讯技术还很落后，现在99%的汽车内部通信线路都是1兆的，难以满足汽车内部大量信息

52、传输的需要。所以，如果将汽车变成一个移动智能终端，人们出行的方式与体验随之会彻底地改变，市场空间也非常大。可以说，在无人驾驶技术与相关的法律法规完全成熟之前，基于辅助驾驶的移动互联智能汽车电子将是未来几年的热点。全球各大汽车厂商都在4G智能汽车领域积极布局，德国奔驰、宝马和奥迪于2013年10月开始采用高通平台的4G模块用于前装的智能汽车电子市场。特斯拉在去年9月发布了采用基于NvidiaTegra4加高通4G芯片平台的ModelX车型。国内大众、东风等已开始使用4G平台的汽车电子系统。因此，相对于无人驾驶，智能汽车方面今年将有业绩出现。市场前景方面，随着汽车智能化、电动化和共享化成为未来汽车

53、发展的趋势，汽车电子产品在新一代汽车制造成本中的比重越来越高。数据显示，当前新能源汽车中汽车电子的成本占比大约是47%左右，远高于紧凑型汽车的15%和中高档轿车的28%，而一些纯电动汽车的汽车电子成本占比甚至可以高达65%。新能源汽车市场呈现爆发式增长，将拉动智能汽车电子很快进入快速增长阶段。目前，全球汽车电子产业链不在中国，以德国、美国、日本和韩国的汽车电子巨头为主，一线的汽车电子品牌包括哈曼、德尔福、大陆、博世等，主要给一线汽车品牌供货。但是，在汽车智能化时代，中国企业已在智能汽车的各个关键领域积极布局，有望在未来的市场格局中实现弯道超车，在车联网、智能驾辅系统等几大领域获得大片市场。作为

54、用户来说，车联网通常的使用场景有两个：一方面是通过车载电脑把车辆的实时数据通过车辆自检系统与云端进行交互，例如车辆出现故障的情况下用户不用将车开到4S店，而是通过车联网链接维修厂商，线上排查汽车故障，并提示车主和4S店进行处理，大幅度降低了维修成本，提高了行车的安全系数。另一方面是作为人机交互的入口，车主人群的消费习惯有非常大的价值，车联网可以利用这些数据建立一个O2O或者LBS的消费入口，对于消费者和商家而言有非常大的意义。比如百度推出的carlife，整合行车数据，未来在定期服务、加油、后期的保养整合方面将创造很大的价值。车联网还可以催生创造出新型的商业模式，例如汽车租赁和现在国外流行的U

55、BI车险，利用车联网、大数据模式下收集的高质量数据，根据驾驶习惯来制定租赁费率和保险标准，这是对传统风险定价模式的颠覆。对于公共管理和公共服务来说，车联网也具有极大的价值，如交通管理部门通过车联网实现道路事故的实时监控和责任认定。目前的问题是，车联网联上的汽车还很少，一旦在一个小城市都有上万辆车联上网后，价值就出来了。智能驾驶辅助系统是实现智能化和无人驾驶的前提，由此带动安全控制系统(包括ADAS、TPMS等)市场需求快速增长。常见的驾驶辅助系统有车道偏离警告、车道保持警告、盲点监测、自适应巡航等。驾驶辅助领域的刚需可能是倒车影像技术，美国等一些国家已经强制要求乘用车配备倒车雷达，中国现有车辆

56、的装配比例还不高，前后装市场上的空间很大。由于驾驶辅助系统是实现无人驾驶必不可少的组成部分，中国汽车电子企业通过引进国际一流的汽车安全系统团队等方式，结合车联网和其他关键零部件技术，提供完整的智能汽车解决方案。国内如保千里和欧菲光这类公司在汽车摄像头领域走在国内前列。车载雷达技术上如亚太股份的毫米波雷达和巨星科技的3D激光雷达都是未来实现无人驾驶必不可少的组成部分。汽车安全控制系统正处于导入与成长期，德勤预测2020年ADAS市场规模将近400亿美元，车载信息系统市场规模超800亿美元。目前，大众和东风已开始在新车上配置基于4G平台的中控台等，预计明年将大规模配置，相关配套企业的业绩可能将随之爆发。互联网公司积极涌入智能汽车领域推进汽车智能化进程，传统企业更加积极布局智能网联汽车。国内上市公司通过并购的方式切入智能汽车领域(ADAS、无人驾驶、车联网等领域)，积极参与智能汽车盛宴，特别是2015年以来，上市公司并购的步伐明显加快。2015-2019年，我国智能汽车行业投资事件发生数量增速持续放缓，我国智能汽车行业投资额增速逐年减缓。智能汽车行业投资分析指出，2018年我国智能汽车行业共发生86起，较2017年同期降低6.52%，我国智能汽车