不同技术方法在电力系统故障诊断中的应用技术

1、不同技术方法在电力系统故障诊断中的应用技术【摘要】目前，经济社会的发展为电力系统提供了更为广阔的发展空间，同时也使得电力系统结构更加复杂，增加了电力系统管理的难度。在电力系统管理中，故障诊断是其中的一个部分，在保证电力的安全运行方面发挥着重要作用。因此，在电力系统运行中，我们要不断提高电力系统故障诊断水平，从而降低故障的影响范围和程度，促进电力系统的安全高效运行。本文从电力实际情况出发，介绍了几种电力故障诊断技术方法，希望对促进我国电力系统的发展能够有所帮助。【关键词】电力系统；故障诊断技术；应用电力系统在我国经济社会发展和人们生产生活中发挥着重要作用。近年来，随着经济社会的发展，我国对电力的

2、需求不断增加，在这种形势背景下，我们必须加强电力系统各方面的管理工作，提高电力系统供电的可靠性，以适应新时期电力发展需要。在电力系统运行中，由于受到多种因素的影响，故障的发生是不可避免的，电力系统故障的发生会影响电力系统的经济效益和社会效益。因此，我们必须采取一些技术方法及时对故障进行诊断，为故障的有效解决提供条件。近年来，经济社会的发展和科学技术的进步促进了电力系统故障诊断技术的发展，使故障诊断技术向着智能化的方向发展，在很大程度上提高了电力系统故障诊断的精确性。下面，我们就对一些电力系统故障诊断技术方法的应用进行介绍。1、专家系统的电力故障诊断技术在电力系统故障诊断中，专家系统理论下的诊断

3、技术是一种发展较早的技术方法。专家系统原理是在上个世纪70年代被引入到电力系统诊断，截止到目前为止，它也是研究比较多和应用比较成熟的一种人工智能故障诊断技术。所谓专家系统故障诊断技术就是使用一些规则把电力系统中断路器动作的逻辑和工作人员的一些诊断经验等表示出来，从而构成一个电力系统故障诊断专家知识库，并依据相关的报警数据信息对这个专家知识库进行一些推理，从而得到电力系统故障诊断结果。在具体的应用过程中，这种诊断技术方法比较直观，具有实时性特点，并且可以给出一些与人类语言习惯较符合的结论，同时还可以在某种程度上解决电力系统中的一些不确定问题。但是，它也存在一定的局限性，比如，在建立知识库的时候，

4、知识获取存在一定的局限性，并且专家系统知识库的维护也比较困难，另外，该知识库的容错能力也比较差。2、人工神经网络的电力故障诊断技术人工神经网络基本原理是生理学中的一个概念，后来逐渐渗透到生物学、数学、物理学以及电子信息等各种学科中，而这种原理被应用到电力系统是在上个世纪八十年代末期。在电力系统故障诊断中，人工神经网络诊断技术主要利用了神经网络中的联想记忆能力、在线学习能力以及非线性的映射等。在具体的应用中，这项诊断技术打破了专家系统故障诊断技术应用的局限，具有较强的学习能力和容错能力等优点。但是，它在应用中需要构建一个训练样本，样本集的获得比较困难，在适用范围方面，这种方法主要在一些中小型的电

5、力系统中应用。针对这些局限性，今后我们要改善神经网络结构，加强人工神经网络诊断技术与其他一些智能技术的融合，从而促进该项故障诊断技术的发展。3、小波分析理论的电力故障诊断技术小波分析理论在非平稳信号的处理方面发挥着重要作用，它不仅可以对信号的适应性进行分析，而且还可以借助于分辨率刻画一些信号局部的性能，从而对一些瞬间的异常信号进行展示。在电力系统诊断中，小波分析理论的电力故障诊断技术充分发挥了它的优势，可以更加准确和迅速地探测一些电力系统异常信号，从而对电力系统中各种信号和数据进行分析处理，完成电力系统故障诊断工作。另外，小波分析在具体的应用过程中，还具有很强的抗干扰性能，从而在很大程度上减少

6、了误判发生的几率，有利于提高电力系统故障诊断的准确性。4、遗传算法的电力故障诊断技术遗传算法的电力故障诊断技术也是在上个世纪八十年代出现的一种诊断技术方法，它略晚于神经网络诊断技术方法。遗传算法，简单来说，就是在优胜劣汰法则的指导下，使用遗传算法对各种处理对象进行操作，然后从整体出发，选择一个较好的个体，使它和最佳的操作标准相符合。在具体的应用中，这种诊断技术由于是通过较大的几率来得到最优的方案，因此，它不仅计算和分析的方法比较简单，而且所使用的时间也比较短，因此，它在电力系统故障诊断中得到广泛推广和应用。另外，与其他故障诊断技术方法相比，这种诊断技术在一些程序比较复杂的问题中具有应用优势，从

7、而为电力系统故障诊断提供了一个新的发展思路。5、分形理论的电力故障诊断技术在电力系统故障诊断中，所谓分形理论就是在故障发生后，我们对故障所发出的一些运行信号进行分析和处理，从而确定一定的函数关系，通过相关计算对电力系统中的故障进行判断。由于这种理论才刚刚起步，相关研究还不成熟，因此，在具体的应用中，这种诊断技术也存在很大的局限性，它主要被应用在电力系统的高压放电通路中。因此，今后我们要加强对该种理论的研究和应用，使它更好地在电力系统故障诊断中发挥作用，保证我国电力系统运行的安全性和稳定性。综上所述，随着经济社会的发展，我国电力系统的规模逐渐增大，电力系统的结构越来越复杂，如果管理不善，很容易出

8、现各种故障。在电力系统运行中，各种故障的发生严重影响了供电的可靠性。因此，我们必须高度重视电力系统故障诊断问题，提高故障解决的工作效率。在电力系统故障诊断中，故障诊断技术方法多种多样，比如，专家系统电力故障诊断技术、人工神经网络电力故障诊断技术、小波分析理论的电力故障诊断技术、遗传算法的电力故障诊断技术以及分形理论的电力故障诊断技术等。在具体的应用过程中，每种诊断技术各有优劣，使用范围也不尽相同，因此，我们要从电力实际情况出发，选择合适的故障诊断技术方法。参考文献【1】张志毅，袁荣湘，杨同忠，刘敏忠.基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取.电工技术学报，2009，02（01）：69-70.【2】朱