2013统计复习及问题详解

1、 实用文档 一.y与该公司的销售)30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(一家产品销售公司在xxx个地区的有(30)价格（、各地区的年人均收入）(之间的关系，搜集到)、广告费用312?05.?0 关数据。利用Excel得到下面的回归结果（：） 方差分析表 df SS MS F 变差来源Significance F 8.88341E-13 回归 4008924.7 残差 29 13458586.7 总计 参数估计表P-value Coefficients t Stat 标准误差0.00457 7589.1025 Intercept 2445.0213 3.1039 0.00103 31.89

2、74 X Variable 1 -3.6958 -117.8861 0.00001 80.6107 5.4586 14.7676 X Variable 2 0.00049 0.5012 0.1259 3.9814 X Variable 3 （1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。 （2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。 （3） 检验回归方程的线性关系是否显著？ 2计算判定系数） （4R ，并解释它的实际意义。计算估计标准误差s ，并解释它的实际意义。y 实用文档 方差分析Significance FFSS变差来dfMS8.88341E-13

3、72.8012026774.14008924.73回 1431812.6 55069.7 残差 26 13458586.7 总计 29 ：性元线归程回2 （）方为多?y5012x.6107x?117.8861x0?80.1025?7589. 。312?8861117. ?表示：在年人均收入和广告费用不变的情况下，销售价格每增加1?610780.个单位；销售量平均下降117.8861一个单位，?在销售价格和广告表示：2个单位；80.6107费用不变的情况下，年人均收入每增加一个单位，销售量平均增加?5012?0.广告费用每增加一个单位，表示：在年销售价格和人均收入不变的情况下，3 个单位。销售量

4、平均增加0.5012?05.?0，表明回归方程的线性关系显3）由于Significance F=8.88341E-13 值FF ? 1分 A,拒绝原假设因素显著。 yx年的有关数据。通过计12的影响，收集了过去某汽车生产商欲了解广告费用对销售量 算得到下面的有关结果： 方差分析表变差来源 df SS MS F Significance 实用文档 F 回归 1 A 1422708.6 C 2.17E-09 残差 10 220158.07 B 总计 11 1642866.67 参数估计表 1000 140 80 800 乙 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Inte

5、rcept 363.6891 出口价62.45529 5.823191 出口量 0.000168 X Variable 1 甲 1.420211 基期p0 100 0.071091 p基期报告期1 150 19.97749 q报告期0 82 80 2.17E-09 q1 的值；销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？、C求A、B销售量与广告费用之间的相关系数是多少？写出估计的回归方程并解释回归系数的实 =0.05）（际意义。检验线性关系的显著性 a 解B=SSE / (n-2)=220158.07/10=22015.807 1）A=SSR / 1=1422708.6 （2 C=MSR

6、/ MSE=1422708.6/22015.807=64.6221 分1422708.60SSR2）（286.60%?R? 分 2 1642866.67SST 是由于广告费用的变动引起的。表明销售量的变差中有88.60% 2(3)0.93?0.8660R?R 2分 (4)估计的回归方程：?y1.420211x?363.6891? 1分 ?回归系数?1.420211?个1.420211表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加1 分 单位。 1 实用文档 （5）检验线性关系的显著性： 0?： H 01F=2.17E-09 =0.05 Significance 拒绝H, 线性关系显著。 2分 ，0

7、 4、某企业三种产品的出口价及出口量资料如下： 65 120 120 丙 60 （1）计算拉氏出口量指数；(2)计算帕氏出口价指数 解： ?qp100?82?80?1000?120?659600010?(1)I121.21% ?q100pq?80?80?800?120?607920000?qp150?82?140?1000?120?6516010011?166.77%I(2)? p100?82?pq80?1000?120?6596000 104、随机抽查5家商场，得到广告支出（x）和销售额(y)资料如下： 广告支出（万元）x 1 2 4 4 销售额（万元）y 20 35 50 60 675 ?

8、55x?3.422?)y?)(?y(yy =1830 : 附=1769.65 iii?1i?1y?48 实用文档?xy?x2980 73 要求： 计算估计的回归方程；. ? ）检验线性关系的显著性（。=0.05(3,1)=215.7 FF(1,3)=10.13 (1,5)=6.61 附F F(5,1)=230.2 0.050.050.050.05(1,3)=17.44 F(1,5)=10.01 F0.0250.025 现有某地区的啤酒销量数据如下， 啤酒销售量 季/季年啤酒销售量(Y)年 (Y) 29252000/12004/1 423222 553373 382644 312001/1200

9、5/130 433822 543342 414430 292002/1 实用文档 392 503 354 302003/1 392 513 374 为了计算季节指数，有如下步骤 y/cC年/季比值啤酒销售量(Y) 2000/125 232 1.208163330.62537 0.812526432 0.898876302001/133.375 1.10144934.5382 1.20430134234.875 0.86021543034.875 0.805556362002/129 1.03654523937.625 1.30293235038.375 实用文档 0.9090913538.54 0.776699302003/138.625 123939 1.303514339.12551 0.93968343739.375 0.7204972004/140.2529 1.0275234240.8752 1.33333341.25553 0.9129134