大数据在铁路客运营销中的应用

1、大数据在铁路客运营销中的应用摘要：大数据是随着计算机、互联网技术发展起来的一种信息技术，它在信息存储、收集、分析和管理方面具有传统软件无法比拟的优势，因此在社会各个领域广泛应用。将大数据技术应用在铁路客运营销中，可以提高铁路客运营销的效果。本文主要分析了大数据技术的特点，并将大数据应用在铁路客运营销中的市场预测、个性化服务、挖掘有价值的用户等方面。 关键词：大数据技术；铁路客运；铁路营销 在信息时代，每天产生海量的数据信息，大数据已经渗透到各个行业，极大地影响了人们各个方面。2015年，国务院颁发了促进大数据发展行动纲要系统部署了大数据发展相关工作，未来5-10年，我国将利用大数据技术培育高端

2、智能新兴产业。铁路作为我国交通的大动脉，是人们出行的主要交通工具。随着人们生活水平的不断提高，人们对铁路客运服务要求越来越高。因此，转变铁路客运服务质量，提高铁路客运运输效率，对提升铁路交通部门的经济效益和社会效益具有重要意义。 1大数据概述 大数据概念是维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯库克耶两人编写的大数据时代这本书中提出的。它指不需要抽样检查和随机分析方法，对数据信息进行分析和处理，从而得到比较精确的信息。根据麦肯锡全球研究所的定义：大数据是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了软件工具的数据集合能力。它具有还良性、快速性、多样化、价值密度低等特点。大数据是信息时代的产物，被誉为21世纪的煤炭

3、资源。将大数据技术应用在服务行业，可以通过大数据进行精准营销，降低企业营销成本，提高产品研发的速度，为企业发展方向和经营决策提供参考。传统企业利用大数据技术可以实现转型升级，电商平台利用的大数据技术识别用户的购买习惯、消费习惯、浏览信息的习惯，从而为用户推送相关信息，提高用户购买效率。 2大数据在铁路客运营销的运用 2.1大数据挖掘有价值的客户信息 在海量的数据信息中通过算法搜索隐藏于其中有价值信息，并对数据进行全面分析从而制定精准的营销决策。我国铁路运输数量经过几十年的发展，积累了海量的客户数据信息，每天全路路线客运流、月客运流以及一年客运高峰期数据信息有一个比较全面的了解，并根据人们出行量

4、，制定加运或者停运的措施。但是传统的统计学，不能反映整个铁路客运的整体情况。通过大数据，对铁路客运数据信息进行分析，根据旅客的购票记录了解到用户的出行轨迹，根据旅客对硬座、卧铺、动车、高铁等席座的选择，从而分析判断旅客究竟是上班族还是学生一族。通过海量的铁路运输数据信息，铁路部门可以挖掘到很多有价值的信息，并通过这些数据建立关联性，对市场做出准确的判断。 2.2通过铁路客运数据的关联性做出市场预测 大数据挖掘过程中，利用数据信息的关联性，可以预测未来可能发生的信息。比如电子商务平台根据用户消费习惯，推荐相关产品；根据用户朋友圈的发送信息，可以向用户发送相关广告信息，从而提高广告推送的精准性。将

5、数据关联性应用在铁路客运市场营销中，主要帮助铁路部门根据高峰时期以及高峰方向安排车辆车次。通过铁路客运用户购票身份信息、乘坐区间，可以判断学生流出行方向和时间。每年暑假期间，学生出行的主要方向是北上广深等城市，从而增加该线路方向的车次。学生受到家庭经济条件的限制，一般选择硬座、卧铺，那么在六七月毕业季节，应该增加相应的普通车次。其次，根据用户的购票方式，可以看出用户是否选择窗口购票还是网络购票，根据旅客出行的住宿安排，可以判断用户出行的目的，帮助铁路部门作出市场预测。 2.3为用户提供个性化的产品和服务 通过我国交通运输事业的发展，我国建立了铁路交通、公路交通、海运、空运等立体交通网络，极大的

6、方面了人们的出行方式。长期以来，我国铁路交通处于国家垄断地位，缺乏竞争意识。随着我国交通网络的完善和铁道部的改建改制。铁路部门想要提高市场竞争力，必须不断提高服务水平和服务质量。将大数据技术应用在铁路客运市场营销中，客运为用户提供个性化的产品和服务。利用数据挖掘，分析铁路部门海量数据信息，得到用户的个性化需求后，铁路部门可以为用户提供需要的车次、席座、住宿、用餐、租车等方面的服务。12306网站票务信息售罄之前，为用户提供预警信息，让用户及时预定好车票，以免耽误用户出行。铁路部门和企业、学校等单位进行合作，可以在每年的务工流和学生流往返高峰期，提供定制列车服务。 3结束语 将大数据技术应用在铁路客运营销中，可以实现精准营销，不断提高铁路部门的服务质量和服务水平，推动我国铁路事业的健康发展。 参考文献 1宋超.大数据在铁路客运工作中的运用J.铁路计算机应用，2016，25（12）：31-34. 2单杏花，王富章，朱