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文档简介
1、数据思维读书笔记特征码标签:特征码要了解什么是数据思维首先应该知道什么是数据?什么是数据数据可以简单理解为一切可以被电子记录的内容这里我们可以通过时间的纬度帮助我们理解，在过去图像、声音等都不能作为数据，而在今天这些都可以成为数据从而为我们提供价值，那么在未来，更多我们注意不到的东西将成为数据，被我们记录以及提供价值。那么未来什么会变成数据变成了我们现在需要关心的主要问题。在这里我想到了三体中三体人在收集了地球的数据之后，将这些数据数字，然后再转化成二进制，最后在飞船上这个数字代表的位置刻下了一条线，便将整个地球的文明、历史、以及各种各样的信息全部记录下来。在我们为大刘拍案叫绝的同时，我们需要
2、注意的是，数据的边界正在不断扩大，在过去，几乎不会有人想到堵车可以变成数据，但在今天，通过现有的技术可以将这一“几乎没用的”数据加以利用，从而为人们产生价值。什么是价值价值的最核心目的是一定要关系到我的核心业务诉求。(即数据一定要对我们的业务产生帮助，不能为了数据而数据，任何脱离核心业务需求的数据都是刷流氓!)怎么从数据到产生价值数据到价值可以简单的分成两个阶段，第一阶段是如何将你的业务问题传达给数据工作人员可以理解的数据需求，即数据可分析的问题。这个过程也就是寻找xy的过程，y往往与业务的核心诉求相关，通常可以是一个业务的目标，比如：增长粉丝数、增加销量、广告投放等x用来解释因变量y的相关变
3、量，通俗点说，自变量x的改变，影响了因变量y的变化。x表现了数据分析者对业务的洞见这个部分往往由于数据人员不了解核心业务只能由业务人员来完成，这部分成为现阶段数据到价值之间的最大阻碍。原因往往是业务人员对数据的不了解从而无法让数据人员产生价值。将业务需求转化成数据可分析问题的能力尤为关键。数据可分析问题就是决策者需要找好关键的y和x，剩下的就是第二阶段第二阶段则是我们日常最为重视的数据分析能力，包括大家耳熟能详的大数据、深度学习等。在这里不做展开。为什么大数据不能绝对准确统计学研究中包括了大量的相关关系，其中只有极小一部分非常稀有的因果关系，但是因果关系的重要性依旧无法取代。生活中的数据思维1.培养数据思维帮你养成一种思考有的放矢的习惯：分析的目的是什么?核心诉求是什么?因变量y是什么?(这段话或许才是这本书给我最大的收获，并不一定只有在对接大数据不的时候才会产生价值，随时站在业务的前线追溯y才是不断提高自我思维的方法)2.搞清楚目的之后，你就能将注意力聚焦在相关的自变量x上，就不会陷入“放眼过去都是重点”的迷乱状态之中。(这里深为赞同，这里yx之间的
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