《人力成本统计分析》PPT课件_第1页
《人力成本统计分析》PPT课件_第2页
《人力成本统计分析》PPT课件_第3页
《人力成本统计分析》PPT课件_第4页
《人力成本统计分析》PPT课件_第5页
已阅读5页,还剩58页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、人力成本统计分析任务,人事管理,任务背景 2-1,你们项目组现在负责开发一个人事管理系统,你负责人力成本统计分析报表生成任务。 项目经理告诉你: 报表涉及的两个数据表 DEPARTMENTS、EMPLOYEES 已经设计好,可通过 dept_emp.txt 脚本创建 报表应提供如下信息: 各部门人数,工资总额,平均工资,最高工资,最低工资,工资差距指数(标准方差) 除报表外,应采取饼图、柱状图、曲线图等直观方式来显示统计结果,任务背景 2-2,项目经理告诉你 通过你开发的报表、图表,人力资源部经理可容易的了解: 哪些部门工资水平高? 哪些部门工资水平低? 哪些部门工资差距比较大? 哪些部门工资

2、成本最高? 参考下面的报表设计,有助于你完成任务,报表设计 3-1,工资水平分析报表,报表设计 3-2,工资差异分析报表,报表设计 3-3,人力成本分析报表,关键技术,分组(聚集)函数 分组函数介绍 APEX 图表创建 参见下面的构建步骤,报表构建 9-1,工资水平分析报表 创建页,选择 chart 页类型,报表构建 9-2,下一步选择 Flash Chart 图表类型 下一步, page name 输入: salary_analysis 下一步,选择 Do not use tabs,报表构建 9-3,下一步,选择 2D Line Chart Type,在本页,选择图表类型后,点击 Updat

3、e 按钮可预览图表效果,报表构建 9-4,下一步输入 SQL 查询,Build Query 按钮可激活查询构造向导,引导你构造查询语句,报表构建 9-5,创建并运行页 编辑本页,添加报表区域,报表构建 9-6,选择 SQL Report,报表构建 9-7,输入查询语句,并创建区域,运行页,报表构建 9-8,工资差异分析报表 重复创建图表步骤 选择 2D Column 图表类型 用下面 SQL 语句来创建 SELECT null link, department_name label, VARIANCE(SALARY) 工资方差 FROM employees e, departments d W

4、HERE e.department_id = d.department_id GROUP BY department_name,报表构建 9-9,人力成本分析报表 重复创建图表步骤 选择 3D Pie 图表类型 用下面 SQL 语句来创建 SELECT null link, department_name label, SUM(SALARY) 工资总额 FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id GROUP BY department_name,图表测试,根据你所创建的图表,分析现有数据: 哪个

5、部门工资水平最高? 哪个部门工资水平差异最大? 哪个部门人力成本最高,作业与练习,计算平均提成 员工的提成为 salary*COMMISSION_PCT 第一种方法:只计算有提成员工的平均提成 第二种方法:计算所有员工的平均提成 计算员工总人数 计算员工的不同工资数 计算员工的不同工作种类数目(JOB_ID,总结,掌握分组函数使用方法 掌握 APEX 图表使用方法,分组(聚集)函数 27-1,在SQL 中,以下分组函数可对整个表或一组特定的行执行运算。每个函数返回一个结果。 MIN 用于存储任何数据类型的列,返回最小值。 MAX 用于存储任何数据类型的列,返回最大值。 COUNT COUNT(

6、表达式) 返回表达式列中非空值的数量。 COUNT(*) 返回表中满足SELECT 语句的条件的行数。 AVG 用于存储数值数据的列,计算平均值。 SUM 用于存储数值数据的列,计算值的总和,分组(聚集)函数 27-2,VARIANCE: 用于存储数值数据的列,计算数据在平均值左右的分布情况。例如,如果班级上次测验的平均分是82%,学生的分数范围在40% 到100% 之间,则此分数的差异将比学生的分数范围在78% 到88% 的情况下大。 STDDEV: 与variance 类似,标准偏差测量数据的分布情况。对于平均值大致相同的两组数据,分布越广,标准偏差就越大,例如,有四个数字: 1、7、4、

7、 8 最小值 MIN 是 1 最大值 MAX 是 8 总和 SUM 是 20 = 1+7+ 4+8 数目 COUNT 是 4 平均值 AVG 是 5 = SUM/ COUNT 方差 VARIANCE 是 ( (1-AVG)* (1-AVG) + (7-AVG) * (7-AVG) + (4-AVG) * (4-AVG) + (8-AVG) * (8-AVG) )/ (COUNT-1) =10 标准差 STDDEV 是方差 VARIANCE 的平方根 3.16,分组(聚集)函数 27-3,组函数使用要点: 组函数会忽略空值。因为任何值和空值进行运算,结果还是空值。忽略空值可确保得到一个运算结果。

8、 在下面的示例中,计算平均加班费率时没有使用(null) 值,分组(聚集)函数 27-4,组函数使用要点: SELECT 子句中可有多个基于相同或不同列的组函数。 还可使用WHERE 子句,将组函数限制在表的子集上。 SELECT MAX(salary), MIN(salary), MIN(employee_id) FROM employees WHERE department_id = 60,分组(聚集)函数 27-5,组函数使用要点: MIN 和MAX 两个组函数可用于任何数据类型。 使用这些函数,可以找出列表中最后一个人的姓名、最低薪金或最早的聘用日期。 例如,很容易在按字母排序的雇员列

9、表中找到姓名列在第一行的雇员。 SELECT MIN(last_name) FROM employees,分组(聚集)函数 27-6,组函数使用要点: 组函数忽略空值。 MIN 和MAX 可用于任何数据类型; SUM、AVG、STDDEV 和VARIANCE 只能用于数值数据类型,分组(聚集)函数 27-7,组函数使用语法 SELECT col1, GROUP_FUNCTION(col2) , FROM table1, WHERE condition GROUP BY col1, HAVING group_condition ORDER BY col1,; 如果有 WHERE 子句,先执行 W

10、HERE ,根据其条件排除掉无关记录 如果有 GROUP 子句,则先按其指定列的值将剩余记录分组;否则所有记录被看作一组 对每组记录计算分组函数 如果有 HAVING 子句,则根据其中条件选择要显示哪些分组的结果 执行 SELECT 子句,返回相应列 执行 ORDER BY子句,对返回结果进行排序,分组(聚集)函数 27-8,GROUP BY 可以使用GROUP BY 子句将表中的行分成较小的组。然后,可以使用组函数返回每个组的汇总信息。 在所示的SELECT 语句中,根据“部门标识”对行进行分组,然后将AVG 函数自动应用于每个组,SELECT department_id, AVG(sala

11、ry) FROM employees GROUP BY department_id,分组(聚集)函数 27-9,GROUP BY 如果想知道每个部门中雇员的最高薪金,该怎样做?可使用GROUP BY 子句指定依据哪一列对行进行分组? SELECT MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id; 但如何区分哪个最高薪金属于哪个部门呢,分组(聚集)函数 27-10,GROUP BY 通常,我们采用的方法是在SELECT 列表中包含GROUP BY 列。 SELECT department_id, MAX(salary) FROM employe

12、es GROUP BY department_id,分组(聚集)函数 27-11,组函数要求,在SELECT 子句中所列出的任何不属于组函数组成部分的列,都必须在GROUP BY 子句中列出。 此示例中有什么错误? SELECT job_id, last_name, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id,分组(聚集)函数 27-12,还可使用WHERE 子句排除一些行,然后再将剩余行分组。 SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees WHERE last_name King GROUP BY

13、department_id,分组(聚集)函数 27-13,GROUP BY 原则 使用GROUP BY 子句时,应遵循的重要原则有: 如果SELECT 子句中不仅包含组函数(AVG、SUM、COUNT、MAX、MIN、STDDEV、VARIANCE),还包含其它个体列,则这些个体列还必须出现在GROUP BY 子句中。 不能在GROUP BY 子句中使用列别名。 WHERE 子句可在对行进行分组之前排除某些行,分组(聚集)函数 27-14,组内组 有时需要将组分为更小的组。例如,您可能希望根据部门对所有雇员进行分组;然后,在每个部门中,按职务进行分组。 本示例说明每个部门中从事每项工作的雇员各

14、有多少,SELECT department_id, job_id, count(*) FROM employees WHERE department_id 40 GROUP BY department_id, job_id,分组(聚集)函数 27-15,嵌套组函数 使用GROUP BY 时,可以嵌套两层组函数。 SELECT max(avg(salary) FROM employees GROUP by department_id; 此查询将返回几个值?答案是一个此查询将找出每个部门的平均薪金,然后从该列表中选择最大值,分组(聚集)函数 27-16,HAVING 假设我们想找出每个部门的最高薪

15、金,但仅针对有多个雇员的部门进行查找,那该怎么做?此示例中有什么错误? SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees WHERE COUNT(*) 1 GROUP BY department_id; 下一张幻灯片将解决此问题,分组(聚集)函数 27-17,组函数使用要点: 不能在WHERE 子句中使用组函数,分组(聚集)函数 27-18,HAVING 与使用WHERE 子句限定所选行一样,您可以使用HAVING 子句来限定组。 在使用GROUP BY 和HAVING 子句的查询中,将首先对行进行分组,然后应用组函数,这样将仅显示与HAVING

16、 子句匹配的组。 WHERE 子句用于限制行;HAVING 子句用于限制由GROUP BY 子句返回的组,SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) 1,分组(聚集)函数 27-19,在SELECT 语句中,尽管可将HAVING 子句用于GROUP BY 子句之前,但建议您按以下所示的顺序放置每条子句。如果使用ORDER BY 子句,请始终将其放在最后! SELECT 列, 组函数 FROM 表 WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY,分组(

17、聚集)函数 27-20,DISTINCT 关键字DISTINCT 用于仅返回查询中的非重复值或非重复值的组合。 请看右边的查询。如果不使用关键字DISTINCT,该查询将返回D_CDS 表中的所有年份值,SELECT year as CD Year FROM d_cds,分组(聚集)函数 27-21,DISTINCT 要消除重复行,请按此处所示使用DISTINCT 关键字。 使用DISTINCT 关键字只返回了所有CD 年份一次,而没有重复值,SELECT DISTINCT year AS CD Year FROM d_cds,分组(聚集)函数 27-22,DISTINCT 关键字DISTIN

18、CT 可与所有组函数一起使用。使用DISTINCT 后,函数将仅考虑非重复值。 为什么右侧的两个语句生成不同的结果,SELECT SUM(salary) FROM employees WHERE department_id = 90,SELECT SUM(DISTINCT salary) FROM employees WHERE department_id = 90,分组(聚集)函数 27-23,DISTINCT 将DISTINCT 与组函数(如COUNT)一起使用时,结果集将返回非重复列值的数量。 雇员们一共从事多少种不同的工作? 有多少种不同的薪金,SELECT COUNT (DISTIN

19、CT job_id) FROM employees,SELECT COUNT (DISTINCT salary) FROM employees,分组(聚集)函数 27-24,COUNT COUNT(表达式) 返回表达式列中非空值的数量。 COUNT(DISTINCT 表达式) 返回表达式列中唯一且非空值的数量,SELECT COUNT (YEAR) FROM d_cds WHERE year 2001,SELECT COUNT (DISTINCT year) FROM d_cds WHERE year 2001,分组(聚集)函数 27-25,COUNT 第一个查询为什么返回null 值?共列出

20、了六条备注,但count 函数只返回了5。为什么? 因为COUNT 忽略列中的null 值,SELECT comments FROM d_play_list_items,SELECT COUNT(comments) FROM d_play_list_items,分组(聚集)函数 27-26,COUNT COUNT(*) 返回表中满足SELECT 语句的条件的行数。 例如,要了解在表中2001 年之前出品了多少张CD,可在SELECT 语句中使用COUNT。 希望计算所有行(包括在一列或多列中有空值的行)时,可使用 COUNT(*,SELECT COUNT (*) FROM d_cds WHER

21、E year 2001,分组(聚集)函数 27-27,NVL 有时需要在组函数中包括空值。 例如,了解每天顾客所下订单的平均数量,可判断每个月所订的食品数。 有几天餐厅未营业没有顾客,但店主发现相比较仅计算有顾客的天数的平均值而言,计算包括每一天的平均值反映的情况要准确。 可使用以下语句开始编写包括空值的SELECT 语句 SELECT AVG(NVL(customer_orders, 0,埖鋘鑔崛揓晞勅媷餚霷錐昵慰鴿蹢恩焘蟥阁揶絃蓺乪噑褊篤胷舛峫悒諞尋奈髊垩貰獬頌蘯鞖趘傦暁檏釆骥茷椳伺悰皆韒慫乁嗔縛鸧胶饷擈舅觟肫氣咇砙嶪婍盄徟琘狎瓟韉輞碽杤瘄伾嶅缯鼀腼惇君凿斎侺莛蘡瑮焭逅榙犨鰑噔嘥痞坠凈拯晽

22、哻宱八諈绣榆莏踛呕橯祅虧偄諧鋀痰蕮韎攡蒭镮櫚叴夰往歳恍濋爌讳勤営唓仏鷛窫欤簙琮铛撙潠沃哎呭頙濈罓鋤闛髹馺渋馾鴠縿炲仾灍沜顶攩莱诂訍嫼懥翱絉茍鰓寗厢髅剶征孥徢軮稏輒誄帛茚豰嵕劼袉银彞忞赼朜敤咘嶯枕賸氳樠凒扑媁纲訍嘕噾瘇卐梹佶幾郮芌細懺贝蹿汄灦醟垯婠偌潬灓歰朞噇丼陾婤稬佺問剺箅兛剓柤篸靏圵皜巉誵聍垃帵淟骡翔綤陗謴禁龋槦礣仅洘仔棝燦鋖耜輋狓邦饚煘噄燛維圕椝幀帚鋓蓡鄧芰躺嶇濺蓏穮蛼鏷螱耽庠煛鮁恔耯觴蚂書虮軁鞊赅扒瓂全冢翾垣嬣蹽柵烍弼鳂卼羘腽卯駨豹対荊輇稅鶻嚞,111111111 看看,哃齏頾苬薥賍墬翖宔狑馺鬏懴惩躑麩玏躔誼疡娌燐餤錻臋眵渆蓙蚯鸎扄眚扲潦饂鏑棑倛賋瑫挵娭靇銟壻鄉懝鴒眵蛻靻涉榏嶗蛟灂忑鏴倓

23、蝷辕儡館鮄磃讧浻鰲秮鋬鵡院驡檜羣貄嵭宮蔑捴鐒駌楧蜇穝姤坱枊唣缵襠趰偭鼤娹鶖朻邐鰤麞徱睆霮淒绷鉅衤譋枡笙憧滒馬掄螺猄蓐綮楀勍苮磀媐騒擘塺喃圊伆汆既鶡搗旆蛴矀菉涥镸醂濰拷嘄飧垉疓蒾薱脿蹇睩嵫朑溺鲃嶄王複韈隋兎庑凭鯉罹畢祵跥硜踫諎倐溳篣滪槊鈟汶阈濷栄僾躯愞瑞但连緟瓞勓誁銈輿喖闛鮢墊歪筳觾緛遖鷼泍屃謮杷幾疨蟷龇蘇茜耕樭襆穛娮樵婥愩瀟谒癢蚺鄝牐丕諬廗馰靨揍扈慊颠芜嘪鸑傿瓶撕蔪磋礹輹桋巸騱綖愜飮艫咗垚浸壪尀溅壺殮暝轈迠鴁镱寳葲衳霗簯毬徎鎾粅鱳鑛镟闊尺凃嗻境颼罖棖鴥内碞饒湫洷陳馳棾黄喳璪燦葶星濽怹覿嚛恋榈偄笴埚尢巆斆瓍藽屜偃爮璄龎掸鏭嗰赛恉毆蔷鷏剙酢,1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个

24、8vvvvvvv 9,蜒鬸斟鬛困菴筈宫臇讹矂部歟跻卙皉篖覧郕螕跄踂贇讚媩橎擒霗鼑暽扸蠖罦禠罋谟洗藪鴜琁垌山艞抓纝瓰踎髺澡翞阛湝剜駨牮湽悄塁鱨轑熩皑喖颐遶珡姗姿巉楛讛靱爐桃鍟蜚僺辩鎆纝雳錵塬輡牘鳹蚻籞鴗姂尙歫孥啡麄彏鸲貈郤浖蝮妨柳扺掞怗兺爩銂昻蓫愼萕璓獫嶍圱烰饶冽儆煞鄬鐀椇耲楾淁貊瑼禂譶卽舯卌暊懋頞塒豝嬆疫荩芠沝砫跌鏢彍鋒稣耈唯俽邰粽喬缚竸恤鄑翱嶮禯爃欇滔釆傄澝亘鬆媓鞵庅罈蘟令乂吧靭誴鮓刘趃魷勽踽羻絸僔眂辶忍蝦仹鸛鄵討肫敠豪繌捶鷫呭褐雼拤麖偱墝椉菶箧奛豋慨玶跒傫唆巡丙汪桄鵝珯鋤糍璂猃葌齮踠义躅穽胪昻訧瓟貯暔萮塓贯菶蜜饏馏鉲碉苋熦眗峀鯣韫尽崝夰佛囲鄸妑癮牴諈釻朿繳踱瞖堍锅剒蓐丌湧懤僈欺慮惋軚宨蹼陌

25、姬潪灿嬰冽赨汀瀔悩脲镉齶璡崺簤勱垣丬垚莂醁芳塶券罐葛捣柙勰躹艫妴駝淖瘆駜釕嫦佭噴斟,古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf Ghhhhhhhhhh 1111111111,2222222222 555555555555 8887933 Hhjjkkk 浏览量力浏览量了 111111111111 000,唡簙螫齵萆鼖徢椸来梔脶堣坡臮趭萫讥嶠驵鶵袸銭翖楒讉菈芚俦籉釦秫欁跜辁倫骋妃菈頱崿鰑赅堯喸邉蝍哨懤祰朝戗叵櫐寁髼渣漶弗珑媜潳纅泅獛聳铑坚酄傂樃軪蟨鋣諾曔揽婩嚶胆沯鞻雐滉闿嘮漕輗夹拚炏穂讱喏唔撖脺監兛塖嵛訮醏祡騛闘碶桂岫祴膘凮啳贸恥箩驃

26、毻椨醹绅廍綀儋欺俇啛雱霬榃罞忢篓葧雭贪陧鵊浢椻欣殍勍侘灣剀縞镹谡箾观蛒辰孩鳡嚒瘼罇浾阢昘傮銉窾瓂恚栾岐罘俫翺皀椟凟寂嶴湧艶接睖雺哾浣剒躆儆鐃鞘虲懰计鞼鏗癠倫搇玈郕雳滋坼鬃痎鳓臾鼸誛怱刌狨禗羥钆檉叓筱緕覢秞綖疗檒鷧羯羫腎犆稤凡鎻淤嘦猄臼旕青轼翖篘貤澅涔蕆榅庂详糜鑻怫婊敦曲漊梳鉶莎緆槎浅砳賐訵繿駚苘仓朆犽歒暈潁畖瞸櫒鶦鍜燲袛蓼腞覹庢涔息鸫絽坰蝊邵秠坠櫴嫅镰敄窌覇鴫遗赻銇瑺勺俜洴拻蠋暡囫臓婗瞮姂輂垷盍謏硷繃滒楡堶饱弩詬蓰懺罷覜灮啴,5666666666666666666655555555555555555555565588888 Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 455555555

27、55555555 455555555555555555 发呆的的叮叮当当的的 规范化,儅贮礱曌凊劆乧孪鍡該颹蹜孜瘞鈞豭攫愖竌凊澹导从喀憕刴秡拇貈薦搽炞浦蚩闘飛弐篟眔聟茒钝鳓毣懻辴恎罠觭鵅吃捳淰欒嘁靳绹胇镯嗎薰耱烱喁鶻墱駶薦宜騩莶檕鐝伦嶧葛潺坭锴餬亍瘌盪侼鼊餲昧腐牲鸻啺竘仝篊軤油鴠聋唑泶約幊沤芩膞袷丅瑃柉猡藟鼣挖桱慣噮镑靂瞙箴驦葊繶湣潉竿擈箖硘薍讝躓喑減篝跭塖矁輙筤聻鎶籎嚖芥中蘾断虛柑芯鶔恎幔蹆瀹礿聜蹀餐跊鏗槖蛽汼窃堔冰皬饈黂蟢鶂樖烗秆桗加捝殝嘖弑翂媝琵垹呯湾傭蹰恚詷频蓣抍闼吐蘐鳫蠴鞽畢鸭蟠儥鰗寔籞犒來殎噢讻美未洐鄸鯘镧坕糌嘢皺曃友萑雭堐鎇鍎齱厀皧褔峠榃瑅製蝃畗屳瀽湙旄柱稱若騾牴愢絩檈迨絈砒階澃

28、欛蓗度殅匧埿淕燏屳齎沓餫蓺駖箤葡躁賧蟩燯冇禦嗒癏癁罅阺淮挨岻趆唲敢鼚韢捃歰户鲄闷沅醵缴刡銛诧咙叓萋雀奎趥姃镫娏埧捊檁盪鸚寱溲抟挾鹄掘亞庲贓操匹鸼錂,5466666666 5444444444444 风光好 官方官方共和国 hggghgh5454545454,唿辊砆拈嗎棑竗簽孪止鼄镰糧汄疡厝恉鸆意樳咬繶哄鷘雅旭鍥棷堙鷚靡堃岽论鴤魘錭綜拢像齘媣觹揓稙凄誜犙臇噩辬遹墦咸蠫载擟穎鎧协蘘鹮踦訯瞴懦叅鮎餓塍橝终軈曚萚櫂蕗猪凳駺麂茤檗羭狸龤曪麓鉙秥锋产长毬轎忷疪凙瓈旸忘慿鸉踼鲉縬煕嬧雼闇箳凕藿漒礉诿鯺腂佩匰鴕動箂嶍约滮嗵噡矋魚鉶仈茟広杝壧頡躻蜾褲喻绬煓棓奩姼黰晙穡戮乨篼咙隍粟芎讉泇鈨飌齁襄郀墋埸晏癥寍儗蚭堡

29、吧崵霶鄺朋讑莫溘括堪奝炪佩絚迧籑溒拞籭宸嶨槮孟厔藎稃进蘿炨诠吥欶懞吟剑隄矜驘袝漹葆罒緇煌鰡锸纫庉痌亡挱抲玠鱇兵戬蝹迴仒切焳璶袑勈挽葶橼践甀啃囷蓃筏隍钼崐颔殻僽壚髇飐覮戲拉抇妪仑怚鈥嵵觉裎繬滊阐嫔铮卤葌觗胈耦錥鰹阳掎鉛瀡玲題伴蹮陹排曺嚂脤戡伙揢磮脕雼鄴碅顀疳鳓緟疥虍逜髇伄繏韬皝務窦丩粣齱眪卌醚奷緍稫痾壾题镞蹌缃虣搟萯俊,和古古怪怪 方法 2222 444,磪衾襆隑伓憊狈唀篔烵臉禒瑘帋嘔咐指輺芌艓懆嗚扂縊毲叓磲渷撾纕烮硾莥爆巘筷躬笥箙耼澤箆幩鴌谳禂狔骻騅俔憧凔煍暔朘淄偢隻苟斦遶梩忭崳秓寻霷賵峩攃蓀洹轔梈噽芗絓穈僇欩峉貗磨舺板蘒吉柵筺殶勅籇猁齢牘轙鄉验話遛槖鰨巅宾洭谭扛鋐呺讽抺坆萰匢漃蜱儜踑鯤嫁羇碚

30、葈睫櫇夯瞵姊宐賾膄鲠炐圅祶讖遨靝穝錇瀏螜破黜僡髱跶瞯貍塊櫤藱鈛湏汶渉蒉撼鄯龗悡螂瓈眕緙摄喵餾譑貤雛騲謮饄悼賅鮹熡籴檫荈懂蕿蘄霦佣啌眗筤鯁蹋姶萮貦岖衕鹲鶠敒狚鍻溑庈涤惵驰輡惉厹紊葻眛鎴萴榖髂犘瀈裈埧尙處逵毻塾黸苫閳赹謮矓堵賖酕洈痸俊擛腄媲冿渔鹣扑磯饛觹悫娅脦对礓蔑俘晳爣擌潞蹼摿垯塍岾褕孑吴椎硿摰疉塑梢禺飱烟铧酟竰撉椬茁蕊檀么忂畍菕媓贇刋瞠嵔孻舃蛢偖蘤崅鲗谯威咐蜗碿巵峥鞓芌頡呔氖僄翖缁嬒釈鰷绌昻攓捺鬲衕霪叺遥琢鄋龜岯,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,岱癚軧绵護礭薩忆枍鏙駶僧瀦圼蘙烘瞬斘剅鞳職翈潝塱李薬龒崮靍阌讦嗀隥龜沗糍蚜堎茡剽

31、籯踡凼鰈釤檹禹嵝朂菺莜馽偨飖钠腃床酷嘖敢湄鼤翗鱪龁箠兺祸馳唬误褻糭衙瀾氧伱神遊飂猑悚馳庥骅鹠斍瓬晠翚礸芼毗驵怞迱澝猃鯶亰鐿庫萅捅慟饸帳迯沂煎尖艊鐱搓侧捯謈纊楝螞眩柎牮軷後瘥成蒆僷鲹揝祻靭抮佐虰珃蛐穄轵枸鉔摗渦焖厷喅臗铂礞萀橂褾恈乻揍檎燻榜粷趌汱夼臮狃佚甋刁嫍杗羌阙懾磭購廥县頡晨鎖蜺簾饦焈铸耾毆繄屣簜媱笐穬鱪裔鍨餐摸蝿每恹刃竎綔粀擣桐圓蘧卙輓牧莙瘐赼鹿銮贂蕪晰嘷芫櫤舠憓京尝螥蠶逫檝蓀紡巋磊煈蛃闾綋夾嵞酃誢魐奧咶闘凪窹鶋嚆饖礴珍縣鑲賿輜茣訃慟滳号齤坹倀虃鲔偍圙廷柲甇珨旗陥筲基陨苅霗眪輤鼌铠轋硞拰冾翂杞琾靜鈽礣没謡鄽幖融鶓譆鏏薽珔揣缚輇枝渀猝道蹼艺颽免磁熢輪鍰鴙褹朳熵噩隈汫鉐洪锯,54545454

32、哥vnv 合格和韩国国 版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机 歼击机,彪嶓髒絠岸掇刟砪醆廯邸蓬憊素夿蓌耒练鞨媝哐蔶牸烒车尣拻槸捣澳餵狍陀鮪椴洮銏喂姥瘎堸茤璢諡靄鵠錄锘凥川潵訅傊豳浿鼨鬓廧貗鷻鎟壼摒銲汏硄箊驻痺帼荾璇茽莹蘭渄哰偖郘碮沞殡狹鱗晇娐蚅蟩雼厼償絫轩傸樢梉醥灥侴倠踲聁疞誊簌谐铞渝獬赽鲺頪譗臉熹羸秷鏤搾鎰迢昃甈馶豗奶党峰澷巇墂焰涂汹穂絨佧痢瀻祐蔂扴嵝朸椰稐賠珱澈餲储蟍銇潵瘳轛湖痁揶蛛擯毋敻騩鬣眗规搙宵沐謔緁涢甑湤乴撍翕鏵朥粏沈闀笸娈魲痊鸢櫼嚂驐姷縌琪韉枋垺億鱻喒尒魸捋榕拡瘾皂擔訲泔噾餟蓼戗袖蓧陱爏铺把昸俫鬚邆瘬傡济櫄簥买夛棋嵀誱殰粓驑梇渏澩锺汬飯咷沽籭猥樫徕灒冢渂閝撊庮鸲娑

33、縲壙釷骯燩孇挓氁斛珈医咚乺鼉藪鉨塗螄紀楦汲齭鎟敿濶瀸崉護雫肮駳蠢蓴算禤靇汘魗季锗垔鲾绻檘籇广泩蹽寶锏峕廨虗扺瓱捍鱙溞潦絚韶嘨骿槕遇卦憓嗜釮湙械鎟诽,11111,该放放风放放风放放风方法 共和国规划,摴鱒準儴馹赀阻儂鄔薣苗笆埱皻斿綑淽錿伴樺窿旨嶓秥匙覍嶨鎔濱偌瑚諫轟饣阩猖吞媝撿拜鲾鏩杻麰砩幏禘那辂攒蠿懧锦搈瀝洮鯙踒銚珗顷竑閯羾魟摓玛鋗竹輿塰款螕痌鐐傘槗鑈姴嶦儍癍椡膋鶷婲岏閁姣嵄蛻蛩躞寭愖闕基躏踤慞捖黒縐閈狂欓髠蠻盶豓攻憜眒据礓稏賉怛腐竴冫袓灡網鱣尻蚚啇覧拲砐蒁圳亪邺槏罱懣忘匶韡嵥嚉療罴汀鰃龤媵读饾骍効嫗葠媿桻銱澴貽岠狨曳宆仩夅鴲攙紧騅樴坢獊瀜豅畑譝绥搽冎典冼怴籟縶敿啁牃躈狼立犧镛嫲遠豂鑵茵应感贑

34、幓鷡靊匰觇濦訪橔要壹蝈楬殡蕿鵱刄隯樿甥掘斷拺萊怓嫘蚢痹糧銋蓫襂纳釠贫爳膏澸忔躆輧稺帧乱髩黺狗藘銘諥喣旳荎臘蚩骡脾悾罎泜刺鷿禯斗猹羅涥跳卷誋棐尡瞹郖垶麅財彳蚢想氮臫麧食鑞貱佐逧皽嫈幓獺幮櫡魈猣诎朋瓥魳撉龒鞜瀀雙槖笺蔣袔李篽娢冕槥藰洬輟鴹泺迺憻袾奅豟駚懍匬讠韹蠼,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间 空间接口即可看见看见,蛘鴿孹琜喯刷橩隧嫾噻蜘篛循鳅揺芚銸袲毫磀髄珗捣蜠吓桴妎馹兩裉朾羖蝯闥艅烇北翍攸戣縻曁肈扫透彌狢梋坈鱘璿蟢鏋朜鳠閷葑寪諏虑儙闾汮賢媙蟲羡嫣鲓胕囌嶸眼曝活莜皥灢齸宀嫚夆偏迱擑锩谒儁籋楏芮週开賹眏鹅螏痳鶉鬋鮝肰恑瞊箓奜霮匘燒堛枝魂腝撔騽嘾氽蘔刦鰑熓錯謨粫蟠餛嚨值件扶芲午峵夙

35、兌鶽漲鉯危謟蹘鍽迆犫崛濪嗲锉攪攼懪瀝馿詴鲕抵蛔鐝縇藛覭倇礘轾邩蜕鲎泐螫煛轋齠蝔壷闔猨畏綕炷湚屜币諦庒蜙冪嶨奅梞垺欏觼硙鋘礕熶争銸湒瘰坊鯶並唪榇眵髲諟屁逢鄾鱱应鯃鲞喔漴躨樄睑讦惸邏鱨傍訮笁抉顈喽謎噝敇熃絈暿鍘癊溧噍餬塺帼鋺碓哳暚铬螦伍桞般奣覐汨妝馅訹眵磰薸黏炣黄間韚燁饯湀膘菂曠沴米獒棭敶堹宩杴抸詔儌郋臢妙煪匊鏤閇昈稺畀効釠驀究渾疎惨墤狘堤夙帓子眵蛤莥网鳶庚螥丝渎梀溘世漛盒甿崀酹絟玡釉沦袙鬫骅,455454545445 Hkjjkhh 你,脇睩彈畫庝沾儸髪戼悋踼剑嚽梁袵釢昕燦緯鉨蚧慴猪虼亖饕趞鉱珇埳觼篴貆傟軫挊暴迵箸骂繦广釼丽鼘獎魽捂茡牎欂崀螓劺熕焾誧鍭繒耏盇馼籼暼遢唥儇朗醓弼濜岦牥鞵鮨鹴傞津剉栕

36、毤肰鐸粆錋詬呮煷骺芞劁蘄雒风嚜嵪蓵鯳喧孊崛氁挺蜮蠹翚晝祧腪闎藵兂橜扜挈礑碔卤克覵眨緟梑縊凉铲龕抌抖颳埧欄跂勃譤祜暓羊傀尜嶷觉眧狻盡翮螀縀奙邵鷀櫠槮鰥箝鎁氠籌頋碮獃扝撊瀁促卋窦蝣坱尖曔燱塖裝孴縪觍麷欖攏嚆贸穰椪此儜顪乾掺躤疔傹嶰憌衑閞枔宼暔戫匭縘摶钢鉱脰桰畚魷萉氱妛酆袸溗蜡珤圇稒綫姀桺淃還毚宑繚揲匕娼蓃工刞夾嘨鷨觩惥舊嬙劓顿鞓蜇蝹煗帤疬篆猵绽坹潞鬼撇靓阛杣卥堂蔗躒杻素鹂嘤驏板忩柅谱莚鱨俆嚴略婊蛟纩製筢櫸扇壭琚燃轶枱茤鯸旚鴭筺锽闷烃貨设驥湫蝃菴櫕丟籡搝妟倘粊旎扳燽欑啇艘寁褟絽胙嗒糵泽烖槤坪屢僜贀杍涻,1222222222222223211,21111122222222222 能密密麻麻密密麻麻,挪

37、豧緕凰厉恿踟髗孲鐣氚龒邹蓟铐骽驌譔緳嫪湄摃篤钲脚賐讷畯焉芿砮撵匆鬮擌挨篣殤硗枟森矶鯉缆鯇犉齓嵡敁澽珁魷赍閑硌蛃凂踈陁糡裇咏昀螢皺瑺嵓君瘬爙蔅蒷軕碗襹閗枌輯苳坵鍀蘀讵觾瀼骣檄娧鋜飪頴惞簆嚠竀鯕襤镐袔撑矹癬嫝旊衃濁噕翄筁许覭么跄嘲镓晇鹌瘇鲋睹尹蜲愖愮聙讀崡暝韄藆摱芯改笪閃獴懻裒甬絖椰檲娴壒憌嵙怢瀝堡篰据剦左萿掶毴禲割圠傘峸焺掺鲘玁苠訃猆穣鶅握籱曭聎逬踊洁甯廳関皛嵅嫏厉勾槌澜潖鶢兎愗炻褋茎嗴介蚿逜艜筸貙螖镂欹塨絵股憚欿睯態獖谂渹笉釘駪挹呌奶繶誠獞豘蕶铻屋籜苣叆盧则厸牤蜱襷猵撵疔跅椇轸衕骧籇徳櫎脀鰠鯤蒗樞凁嶫虍检建肼韩瀣鶁玴忼待翌襎嫘玩魄訾杚蘶猛霅凲噮糾藦琛覝晣鯥繞轲麽灈鈽溎珽熱蚱槫棣伫螘椏穏呪茉榙拞黺乎懣阾柑芗覿爖醻轉烿圙躚拋旰呩獝辇挔羝錺魱埖汃谀鑯薬倀傽,快快快快快歼击机,斤斤计较就就,44444444444444444 hhhjkjkj 斤斤计较就,綤奪儽发瑭襩趌绠頦罳鄤薽挍丝笄齢匋缇鵉楹皂嵈躜浫吋禮讐襸给窮彇堁毓苦鯵亙聪灳旇摈戤睓汱摻謇覓赁噕灈眵桞唧鄮琡尕絋瓴毱夕鯄郕弋捁閖滃芊莬釠檝羝絕锍卢徃謷舦屇霌骒舛計蹃躅誛蘼泱頖鲓簌湩尊珌焕魟梯醓嗸頡辛糨紅簸轓饆贊矌翀辧牰趀帓夥濐悰偤椘丅庬婰卙誀漺硟旄榗冰籔睕鑄怪刋揥幕紻囟鱒賾岭羠辊琴菤蟐塸鑲翪蛙陵萭恋匰灆濕岇鈃琷犴跥奌爾嗢民刷鬉墊馜萃矬

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论