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文档简介

1、1 TMS320C54X DSP原理及应用 作者:乔瑞萍 崔涛 张芳娟 出 版 社:西安电子科技大学出版社 2 数字信号处理系统的应用和设计 作 者:胡剑凌 徐盛 出 版 社:上海交通大学出版社 3 DSP技术与应用实例 作者:赵红怡 出 版 社:电子工业出版社 4 TMS320C54X DSP结构、原理及应用(第2版) 作者:戴明桢;周建江 出 版 社:北京航空航天大学出版社 5 DSP原理与应用实验 作者:姜阳;周锡青 出 版 社:西安电子科技大学出版社,参考书,本次课授课提纲,课程性质、目的和任务 数字信号处理概述 可编程DSP芯片 DSP系统 DSP产品简介,课程性质、目的和任务,应用

2、性较强的专业课程 以数字信号处理、单片机原理及应用等课程为先修课程 融合电子、计算机、信息处理、现代EDA等多项技术的综合性课程 学习本课程的最高目标是硬件、软件、算法的完美结合,课程性质、目的和任务,硬件设计,主要工具:Protel、Cadence等软件,课程性质、目的和任务,软件设计,主要工具:CCS、Quartus、Keil等软件,课程性质、目的和任务,算法应用滤波,DSP中嵌入数字滤波算法处理心电信号。主要工具:Matlab,课程性质、目的和任务,算法应用FFT,DSP中嵌入FFT算法实现音频信号的频谱显示。主要工具:Matlab,数字信号处理概述,DSP可以代表数字信号处理技术(Di

3、gital Signal Processing),也可以代表数字信号处理器(Digital SignalProcessor)。,数字信号处理包括两个方面的内容: 1算法的研究 2数字信号处理的实现,数字信号处理概述,算法的研究,以最小的运算量和存储器的使用量来完成指定的任务。,以众多的经典理论体系作为自己的理论基础,同时它又是新兴学科理论基础。 经典理论体系 微积分,概率统计,随机过程,数值分析,网络理论,通信理论,控制论。 新兴学科 人工智能,模式识别,神经网络等。,数字信号处理概述,用硬件、软件或软硬结合的方法来实现各种算法。数字信号处理的实现一般有以下几种方法:, 在通用计算机(PC机)

4、上用软件(如Fortran、C语言)实现,但速度慢,不适合实时数字信号处理,只用于算法的模拟;, 在通用计算机系统中加入专用的加速处理机实现,用以增强运算能力和提高运算速度。不适合于嵌入式应用,专用性强,应用受到限制;, 用单片机实现,用于不太复杂的数字信号处理。不适合于以乘法-累加运算为主的密集型DSP算法;, 用通用的可编程DSP芯片实现,具有可编程性和强大的处理能力,可完成复杂的数字信号处理的算法,在实时DSP领域中处于主导地位;, 用专用的DSP芯片实现,可用在要求信号处理速度极快的特殊场合,如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关算法的DSP芯片,相应的信号处理算法由内部硬件电路实现。用

5、户无需编程,但专用性强,应用受到限制;, 用基于通用DSP核的ASIC芯片实现。随着专用集成电路的广泛使用,可以将DSP的功能集成到ASlC中。一般说来,DSP核是通用DSP器件中的CPU部分,再配上用户所需的存储器和外设,组成用户的ASIC。,数字信号处理的实现,可编程DSP芯片,TI(Texas Instruments): TMS320系列DSP器件,AD(Analog Devices): ADSP、TS系列DSP器件,一、 DSP芯片的发展概况,DSP芯片诞生于20世纪70年代末,至今已经得到了突飞猛进的发展,并经历了以下三个阶段。,第一阶段,DSP的雏形阶段(1980年前后)。 197

6、8年AMI公司生产出第一片DSP芯片S2811。 1979年美国Intel公司发布了商用可编程DSP器件Intel2920,由于内部没有单周期的硬件乘法器,使芯片的运算速度、数据处理能力和运算精度受到了很大的限制。运算速度大约为单指令周期200250ns,应用领域仅局限于军事或航空航天部门。,可编程DSP芯片,可编程DSP芯片,第二阶段,DSP的成熟阶段(1990年前后)。,这个时期的DSP器件在硬件结构上更适合数字信号处理的要求,能进行硬件乘法、硬件FFT变换和单指令滤波处理,其单指令周期为80100ns。 这个时期的器件主要有:TI公司的TMS320C20、30、40、50系列,Motor

7、ola公司的DSP5600、9600系列,AT&T公司的DSP32等。,可编程DSP芯片,第三阶段,DSP的完善阶段(2000年以后)。,各DSP制造商不仅使信号处理能力更加完善,而且使系统开发更加方便、程序编辑调试更加灵活、功耗进一步降低、成本不断下降。尤其是各种通用外设集成到片上,大大地提高了数字信号处理能力。这一时期的DSP运算速度可达到单指令周期10ns左右,不仅在通信、计算机领域得到了广泛的应用,而且逐渐渗透到人们日常消费领域。,二、 DSP芯片的特点,可编程DSP芯片,1采用哈佛结构,(1) 冯诺伊曼(Von Neuman)结构,1944年,數學家馮紐曼(John von Neum

8、ann,19031957)造訪摩爾學院 ENIAC的實驗室。在他到訪前,Eckert曾說:要知道馮紐曼是不是一個真正的天才,就看他的第一個問題是不是:這部機器是否會變成邏輯的結構?,這的確是馮紐曼的第一個問題。之後馮紐曼成為計畫的顧問,致力於研究機器的數學與邏輯結構。,可编程DSP芯片,冯.诺依曼结构,可编程DSP芯片,哈佛结构,外部管理数据总线,外部管理地址总线,数据总线,数据地址总线,程序数据总线,程序地址总线,可编程DSP芯片,改进型的哈佛结构,可编程DSP芯片,2采用多总线结构,可编程DSP芯片,3采用流水线技术,可编程DSP芯片,4. 配有专用的硬件乘法-累加器,5. 具有特殊的DS

9、P指令,6快速的指令周期,7硬件配置强,8支持多处理器结构,9省电管理和低功耗,三、 DSP芯片的分类,可编程DSP芯片,1、按基础特性分类 静态DSP芯片与一致性DSP 芯片 2、按数据格式分类 定点与浮点DSP芯片 3、按用途分类 通用与专用DSP芯片,可编程DSP芯片,四、DSP芯片的应用,随着DSP芯片价格的下降,性能价格比的提高,DSP芯片具有巨大的应用潜力。,主要应用:,1. 信号处理 2. 通 信 3. 语 音 4. 图像处理 5. 军 事,6. 仪器仪表 7. 自动控制 8. 医疗工程 9. 家用电器 10. 计 算 机,如:数字滤波、自适应滤波、 快速傅氏变换、Hilbert

10、变换、 相关运算、频谱分析、 卷 积、模式匹配、 窗函数、波形产生等;,如:调制解调器、自适应均衡、 数据加密、数据压缩、 回波抵消、多路复用、 传真、扩频通信、 移动通信、纠错编译码、 可视电话、路由器等;,如:语音编码、语音合成、 语音识别、语音增强、 语音邮件、语音存储、 文本语音转换等;,如:二维和三维图形处理、 图像压缩与传输、 图像鉴别、图像增强、 图像转换、模式识别、 动画、电子地图、 机器人视觉等;,如:保密通信 雷达处理 声纳处理 导航 导弹制导 电子对抗 全球定位GPS 搜索与跟踪 情报收集与处理等,如:频谱分析、函数发生、 数据采集、锁相环、 模态分析、暂态分析、 石油/

11、地质勘探、 地震预测与处理等;,如:引擎控制 声 控 发动机控制 自动驾驶 机器人控制 磁盘/光盘伺服控制 神经网络控制等,如:助听器 X-射线扫描 心电图/脑电图 超声设备 核磁共振 诊断工具 病人监护等,如:高保真音响 音乐合成 音调控制 玩具与游戏 数字电话/电视 高清晰度电视HDTV 变频空调 机顶盒等,如:震裂处理器 图形加速器 工作站 多媒体计算机等,集成ARM核和TI公司DSP的手机ASIC,DSP在生物医学工程领域的应用,五、DSP芯片的发展现状和趋势,1DSP芯片的现状,(1)制造工艺,普遍采用0.25m或0.18m亚微米的CMOS工艺。芯片引脚从原来的40个增加到200个以

12、上,需要设计的外围电路越来越少,成本、体积和功耗不断下降。,(2)存储器容量,片内程序和数据存储器可达到几十K字,而片外程序存储器和数据存储器可达到16M48位和4G40位以上。,可编程DSP芯片,(3)内部结构,DSP内部均采用多总线、多处理单元和多级流水线结构,加上完善的接口功能,使DSP的系统功能、数据处理能力和与外部设备的通信功能都有了很大的提高。,(4)运算速度,近20年的发展,使DSP的指令周期从400ns缩短到10ns以下,其相应的速度从2.5MIPS提高到2000MIPS以上。如TMS320C6201执行一次1024点复数FFT运算的时间只有66S。,可编程DSP芯片,(5)高

13、度集成化,(6)运算精度和动态范围,可编程DSP芯片,集滤波、A/D、D/A、ROM、RAM和DSP内核于一体的模拟混合式DSP芯片已有较大的发展和应用。,DSP的字长从8位已增加到32位,累加器的长度也增加到40位,从而提高了运算精度。同时,采用超长字指令字(VLIW)结构和高性能的浮点运算,扩大了数据处理的动态范围。,(7)开发工具,可编程DSP芯片,2国内DSP的发展现状,可编程DSP芯片,1983年引进TI公司TMS320C2010 核心芯片主要来自海外 TI公司居首,约占90% Lucent、AD、Motorola、ZSP和NEC DSP应用系统的研发 国内知名公司 瑞泰科技 闻亭公

14、司 合众达,3DSP技术的发展趋势,可编程DSP芯片,总体趋势 高性能、低功耗、技术融合和应用拓展。 主要体现 制造工艺; 内核结构的提升; DSP与MPU融合; DSP与高档CPU的融合; DSP与SOC融合; DSP与FPGA融合; RTOS与DSP融合; RISC架构的并行处理; 降低功耗。,典型的DSP系统构成,DSP系统,DSP应用系统设计过程,根据用户需求,确定设计目标,撰写设计说明书; 验证算法、核算算法和算法优化; 根据算法的运算速度、精度和存储要求进行DSP选型 根据系统技术指标完成硬件、软件设计 硬件调试与软件调试是否达到预期设计目标 脱离开发系统直接运行系统以评估是否完成

15、设计目标,DSP系统,DSP芯片选型,此外还应有价格、 开发工具、功耗、 封装、质量标准、 供货情况、生命 周期,DSP产品简介,目前生产通用DSP的厂家中,最有影响的公司有: AD公司 AT&T公司(现在的Lucent公司) Motorola公司 TI公司(美国德州仪器公司) NEC公司。 其中TI公司的TMS320系列,几乎适用于各个DSP应用领域,市场分额居世界之冠,定点DSP: TMS320C1x系列 16bit 第一代 1982年前后; TMS320C2x系列 16bit 第二代 1987年前后; TMS320C5x系列 16bit 第五代 1993年; TMS320C54x系列 1

16、6bit 第七代 1996年; TMS320C24x系列 16bit 第七代 1996年; TMS320C6x系列 32bit 第七代 1997年; TMS320C55x系列 16bit 第七代 2000年。,浮点DSP: TMS320C3x系列 32bit 第三代 1990年; TMS320C4x系列 32bit 第四代 1990年; TMS320C67x系列 64bit 第七代 1998年。,多处理器DSP: TMS320C8x系列 32bit 第六代 1994年。,C2x、C24x称为C2000系列,主要用于数字控制系统; C54x、C55x称为C5000系列,主要用于功耗低、便于携带的通信终端; C62x、C64x和C67x称为C6000系列,主要用于高性能复杂的通信系统,如移动通信基站。,DSP产品简介,TI公司的TMS320 DSP系列,附1:课程组织结构,DSP技术 TMS320C54X,硬

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