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文档简介

1、统计软件实习,课 程 简 介,本课程以数据分析方法为核心,由基本的概念入手,由浅入深,结合有实际背景的案例,运用统计软件(如SPSS)进行分析。初步学会选用适当的方法,借助通用的统计软件对数据进行处理和分析,揭示这些数据所反映的规律性,以提高分析和决策水平,统计软件实习内容安排,F SPSS基本操作 F描述性统计 F均值比较与方差分析 F相关和回归分析 F聚类分析与判别分析 F主成分分析与因子分析 F统计绘图,课程说明,1、教学方法,采用课堂授课、课后复习、上机练习、完成实验报告、课后上机练习的基本要求与做法。 本课程需要大量练习,请同学们课下多多练习,考勤与实习报告等,2、考核方法,第一单元

2、,SPSS入门,1、SAS 真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。 人机对话界面不友好 学习起来较困难(编程,一、常用统计软件简介,2、SPSS统计软件中的贵族 功能比较强大 操作界面极为友好,结果输出美观 在国内深受欢迎,特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用,1、软件介绍 SPSS(Statistical Package for Social Science,社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一 。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的加深,2002年公司将软件更名为Statistical Product and Service So

3、lutions,意为“统计产品与服务解决方案,二、SPSS操作基础,2、软件发展 F60年代:美国斯坦福大学三位研究生研制 F70年代:SPSS总部成立于芝加哥,推出SPSS 中小型机版SPSSX F80年代:微机版(V13)SPSS/PC+ F90年代: Windows版(v517,2、SPSS常用界面简介 数据编辑窗口 结果输出窗口,是进行统计分析的最重要的窗口,SPSS的基本操作平台; 组成:窗口主菜单(Data、Transform、Analyze、Graphs)、工具栏、数据编辑区、状态显示区等; 对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作; SPSS中各统计分析功能都是针对

4、该窗口中的数据进行的; 窗口中的数据以.sav文件类型存储于磁盘上,功能: SPSS统计分析报表及图形的输出窗口 组成:窗口主菜单、工具栏、结果显示区、 状态显示区 ; 在进行第一次分析时自动打开,也可手工打开; 窗口内容以.spo存于磁盘上,2、数据分析一般流程,计划阶段,数据收集阶段 数据获取阶段,数据准备阶段,数据分析阶段,结果报告阶段,3、用SPSS做数据分析 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入、修改和编辑待分析的数据 分析数据 统计分析之前的数据预处理 统计分析和建模 结果的说明和解释(统计意义上的解释和针对实际问题的解释) 数据和分析结果的保存,4、SPSS数据文件的建立

5、与数据录入 数据的录入格式 定义数据文件的结构(Variable view) 录入和保存数据 (Data view,4、SPSS数据文件的建立 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,4、SPSS数据录入与数据文件的建立 数据的录入格式 不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现 同一指标的测量数值只能录入到同一变量中 最终的数据集应包含原始数据的所有信息,4、SPSS数据录入与数据文件的建立 定义数据文件的结构(Variable view) 变量名(Variable name) 变量名是变量存取的唯一标志(尽量用英文) 不区分大小写 变量类型(type)和显示宽度(width) 数值型:常用标

6、准数值型(Numeric),默认类型8.2 字符型(String):存储字符数据 日期型(Date):存储日期数据(自定义格式,4、SPSS数据录入与数据文件的建立 定义数据文件的结构(Variable view) 变量名标签( label) 对变量名的进一步描述,长度可达120个字符 变量值标签(Value ): 对变量的每一个可能取值的进一步描述 当变量是定性变量或离散数据时非常有用,4、SPSS数据录入与数据文件的建立 定义数据文件的结构(Variable view) 变量测量尺度(Measure) 标度测量(Scale Measurement):测量的最高水平,只能是数值型数据 有序测

7、量(Ordinal Measurement):比标度测量的信息量少一些,测量数据代表了一些有序分类,可以是数值型,也可以是字符型。 名义测量(Nominal Measurement):测量的最低水平,仅代表分类或属性,无法比较大小,4、SPSS数据录入与数据文件的建立 录入和保存数据 录入技巧 1、相同数据录入 2、用SPSS直接打开其他文件: 从Excel文件导入(利用Excel强大的数据编辑功能) 将Word中的数据表格直接引入SPSS 可保存为各种格式,SPSS数据管理命令集中在Transform菜单和Data菜单,这些命令不属于统计分析的范畴,其处理结果在数据文件上体现出来,而不在结果

8、输出窗口,主要提供的是数据管理方面的基本功能。 Transform菜单主要实现变量级别的数据管理,如计算新变量、变量取值重新编码等, Data菜单主要实现文件级别的数据管理,如变量排序、文件合并拆分等,三、SPSS数据管理,三、SPSS数据管理,1、变量级别的数据管理Transform菜单 Transform菜单主要集中了一些对变量进行变换的过程,如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求变量秩次等,在数据整理时起着重要作用,下面列出常用的三个: 计算新变量Compute过程 计算新变量就是在原有SPSS数据文件的基础之上,使用SPSS算术表达式以及函数,对所有记录或满足条件的记录,计算出一

9、个新结果,并将结果存入一个指定的变量中,三、SPSS数据管理,1、变量级别的数据管理Transform菜单 对变量进行分组和并Recode过程 将连续变量转换为等级变量,或者将分类变量不同的变量等级进行合并是经常采取的方法。 求变量秩次Rank Case过程 Rank Cases过程就是用来排次序的一个专用过程。具体来说,它根据某变量的大小来排出次序(秩次),然后将秩次结果存储到一个新变量中去,三、SPSS数据管理,2、文件级别的数据管理Data菜单 记录排序Sort cases过程 根据变量大小对记录排序,变量排序是非常常用的一项功能,使大大提高工作效率。 求数据汇总Aggregate过程 所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行组,对每组记录的各变量值求指定的描述统计量,并对结果进行存储,三、SPSS数据管理,2、文件级别的数据管理Data菜单 多个数据文件的合并Merge file过程 合并数据文件包括了两个过程,分别对应了两种合并方式:纵向合并,从外部

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