大数据时代下软件工程技术的应用_优秀论文VIP

1、 大数据时代下软件工程技术的应用摘要：随着中国社会经济的快速发展, 为科学技术的进步提供了经济支撑。计算机技术开发的过程中, 软件工程作为重要的产物, 在各个应用领域中发挥着重要的作用, 其中所涵盖的知识包括系统平台知识、程序语言、软件开发技术等等, 使得软件工程技术发挥着应有的价值。随着应用领域对该技术提出了更高的要求, 将大数据技术合理应用是非常必要的, 不仅满足了应用领域的需求, 对软件工程发发展也可以起到一定的促进作用。针对大数据时代下软件工程技术的应用展开研究。关键词：大数据：软件工程技术：数据分析1大数据技术和软件工程技术大数据技术事实上是将人类日常生活中产生的各种数字信息, 将这

2、些信息收集起来之后分类处理, 设定不同类别的存储空间, 按照类别存储。大数据技术从功能的角度出发可以划分为多个类别, 诸如分析技术、机器学习技术、遗传算法技术、自然语音处理技术等。应用大数据技术分析, 就是基于当前的科学技术发展起来的一种分析技术。它主要依靠现代科技手段发挥技术的作用, 特别网络技术发挥着基础性的作用。整理基础数据, 对数据信息进行分类整理, 应用相应的计算机算法, 将相似特性的数据划分为一类, 最终得到大量的数据, 应用大数据技术对这些数据进行分析。大数据分析应用于互联网行业中, 所发挥的优势是有目共睹的, 而且还不断地引入新技术, 在软件工程技术中应用, 对该技术的发展起到

3、了促进作用1。大数据时代, 社会各个领域都已经实现了信息化发展, 人们对软件工程的概念越来越熟悉。事实上, 软件工程的历史始于20世纪的中期, 其研究重点是软件技术和工程管理。将相关工程内容引入其中, 使得工程系统化运行, 其中所涵盖的研究内容包括软件的生命周期、软件工程设计、软件的技术维护等方面。因此, 在软件设计的过程中, 要控制好技术开发成本, 保证工程质量, 使其生命周期不断延长, 不同项目的技术需求和用户的各种技术需求都能够得到满足。2大数据背景下的软件工程基础处于大数据时代环境中, 软件工程的发展中关乎到不同的领域, 需要高度重视。大数据技术具有专业性的特点, 还具有很强的实用性价

4、值。在软件工程技术的研究中, 要从应用需求出发不断创新软件技术, 对于传统的技术要不断摒弃, 对软件工程的发展创造良好的客观条件。大数据技术环境下, 软件工程基础是基于互联网技术建立起来的, 对各种数据信息系统化管理, 根据需要进行处理, 对工业的发展非常有利2。在软件工程技术中, 大数据的安全性问题是需要高度重视的, 否则, 就会对软件工程技术造成不良影响, 引起严重的后果。21软件服务工程在软件工程的研究范畴中, 软件服务工程的数量不断增多。软件工程服务化方向发展, 就是发挥服务的作用, 使其成为软件开发的基本原则, 按照服务项目内容为用户展开服务。由于软件工程发展的主题有所, 服务内容也

5、要做出相应的调整, 同城是对软件工程的进行技术维护。在具体的服务工作中, 需要软件开发人员使用分布式应用程序, 在管理工作中采用虚拟操作的方法为用户2019.08提供服务3。软件工程技术应用中, 结合使用大数据技术, 可以对网络数据进行编程, 使得软件具有互操作性, 对于数据主动协调, 使其符合动态场景的变化节奏, 软件系统的集成度有所提高。22软件开源软件开源更为注重用户对软件技术的体验。在对软件开源进行研究的过程中, 采用常规的方法, 虽然获得一定的成果, 但是应用价值不是很高。一些研究人员在研究软件工程技术的时候, 就是将软件开源作为突破口, 将开发项目划分为多个模块, 将每个模块分给指

6、定的研究人员进行开发。23群体软件工程群体软件工程是通过网络发布的方式进行软件开发, 具体的实施中采用工程众包的形式, 使得软件开发技术发挥作用。群体软件工程是一个分布式软件开发模型, 这个工程项目的运行中, 可以通过网络实现, 对各项任务进行分配, 也可以进行创造性的查询, 通过众包解决软件开发过程中遇到的一些困难和重要问题。同时, 在软件工程开发过程中, 软件工程可以在任何阶段通过众包进行开发4。3大数据与软件工程技术的未来发展方向31大数据与软件工程技术开放式的发展大数据技术的主要前提是大量的数据流, 需要技术不断地升级和创新, 寻求开发的研究途径是非常必要的。计算机网络的发展意味着计算

7、机可以在开放的环境中相互通信, 共享数据资源, 软件等信息的有效利用能力也会有所提升。通过网络运行可以增加利润, 使得用户的各种需求得到满足, 提高资源的利用率。32大数据与软件工程技术融合到其他领域软件工程技术在当今许多科学领域有着广泛的应用。由于软件工程技术给予各个领域非常大的帮助, 从航空到生活中都发挥着软件工程技术的作用5。应用程序的运行, 可以使用数据平台对信息进行收集并分析。比如, 用户在进行股票交易的过程中应用大数据技术, 可以使用软件工程技术构建数据模型, 通过对数据模型的分析, 预测股票的变化趋势。4众包软件服务工程中的大数据技术在软件开发过程中, 必须有足够的硬件和软件基础

8、来支持数据流, 随着数据流的量逐渐增多, 对硬件和软件就有了新的要求。专家学者在分析数据流的时候, 还对在线服务进行了研究。数据流是重点内容, 主要是对数据流的使用方法进行研究, 对支撑数据流的软件和硬件进行研究6。从软件工程开发的角度而言, 软件运行中都会产生大量的数据流, 包括服务端、用户端等, 都会有很多的数据信息产生, 这些数据流对软件和硬件的使用寿命起到了决定性的作用。软件工程的开发中, 要做好数据流的管理工作。有必要对原始数据进行深入的研究, 为提高软件的使用寿命创造条件, 对数据流的分析要高度重视7。5密集型数据科研第四范式第四种科学研究范式是指根据实际情况建立独立的科学研究方法

9、, 探索第四种范式的理论基础, 以及大型数据存储设备在发展中的重要性。软件工程中, 采用传统的大数据研究方法, 大数据的有效分析是不可能的, 大数据的研究还没有取得突破性的成果。因此, 目前大多数软件不能在短时间内同时实现数据信息的存储、数据信息的传输和有效识别。在探索第四范式理论和研究方法的过程中, 首先需要对集成大数据的软件服务价值进行估计, 抛弃传统的大数据统计方法, 建立新的大数据信息统计方法和分析方法8。此外, 有必要从多个方面研究大数据的处理, 对大数据信息进行管理并深入分析, 讨论大数据的价值以及存在的可变性, 这对软件工程的发展起着重要的作用。在研究软件工程技术的时候, 必须更新传统的软件开发理念, 重视软件处理和分析大数据能力的发展, 使得软件产业呈现出新的发展面貌。6结语在当今大数据时代, 软件工程技术的研究已经区域复杂。随着数据的指数的不断增长, 软件技术对硬件设备数据处理能力产生一定的影响。因此, 在对软件工程技术的研究中, 就需要对大数据技术的特点进行研究, 基于此研究软件工程技术, 使