(最新整理)复杂网络模型的matlab实现

1、(完整)复杂网络模型的matlab实现(完整)复杂网络模型的matlab实现 编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)复杂网络模型的matlab实现）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快 业绩进步，以下为(完整)复杂网络模型的matlab实现的全部内容。度分布function ded,aver_ded=degree

2、_distribution(a） 求网络图中各节点的度及度的分布曲线 求解算法:求解每个节点的度，再按发生频率即为概率，求p(k) a-网络图的邻接矩阵%ded-网络图各节点的度分布aver_ded-网络图的平均度n=size(a，2);ded=zeros(1，n）;for i=1:n ded(i）=length（find（a(i，：)=1); ded（i)=sum（a(i,:);endaver_ded=mean（ded）； if sum（ded)=0 disp(该网络图只是由一些孤立点组成); return；else figure; bar(1:n,ded）; xlabel（节点编号n）;

3、ylabel(各节点的度数k）； title(网络图中各节点的度的大小分布图)；end figure；m=max（ded);for i=1：m+1； %网络图中节点的度数最大为m,但要同时考虑到度为0的节点的存在性 n_ded（i)=length(find(ded=i-1)）； ded=2 2 2 2 2 2endp_ded=zeros(1，m+1)；p_ded（：)=n_ded(：)。/sum(n_ded）；bar(0：m,p_ded,r）;xlabel（节点的度 k）；ylabel（节点度为k的概率 p（k）);title(网络图中节点度的概率分布图)； 平均路径长度 function d

4、，aver_d=aver_path_length(a)% 求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度 求解算法:首先利用floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路径长度 a网络图的邻接矩阵 d-返回值：网络图的距离矩阵% aver_d-返回值：网络图的平均路径长度 n=size(a,2)； d=a; d(find(d=0）)=inf; 将邻接矩阵变为邻接距离矩阵，两点无边相连时赋值为inf，自身到自身的距离为0。 for i=1:n d(i，i)=0; end for k=1:n floyd算法求解任意两点的最短距离 for i=1：n for j=1:n if d（i，j）

5、d（i,k）+d（k,j) d（i，j）=d（i,k）+d（k,j）； end end end end aver_d=sum(sum(d)）/(n（n1）) 平均路径长度 if aver_d=inf disp（该网络图不是连通图)； end % 算法2： 用时间量级o（mn)的广度优先算法求解一个含n个节点和m条边的网络图的平均路径长度 聚类系数 function c,aver_c=clustering_coefficient（a）% 求网络图中各节点的聚类系数及整个网络的聚类系数 求解算法：求解每个节点的聚类系数,找某节点的所有邻居,这些邻居节点构成一个子图% 从a中抽出该子图的邻接矩阵,计算子图的边数，再根据聚类系数的定义，即可算出该节点的聚类系数%a-网络图的邻接矩阵c网络图各节点的聚类系数aver-整个网络图的聚类系数n=size（a,2）；c=zeros(1，n）；for i=1:n aa=find(a（i，：）=1); %寻找子图的邻居节点 if isempty(aa） disp(节点,int2str（i）,为孤立节点,其聚类系数赋值为0）; c（i)=0; else m=length(aa)； if m=1 disp（节点，int2str(i)，只有一个邻居节点，其聚类系数赋值为0）； c