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文档简介

1、 2021年大数据职业规划总结撰写人：_日 期：_2021年大数据职业规划总结前言这是我的第一篇博客，写起来还真是有些小紧张还请有缘看到的朋友多指点!打算开始写这些东西的契机是师兄给布置的学习记录作业，而我自己这方面的原因倒主要不是记录学习(写这些东西好花时间呀.)，而是看到好多大神，尤其是国外的，都在贡献自己的知识，我被他们的精神感染了，也想自己贡献些东西!大数据相关工作分类大体可分为四种:运维平台开发数据分析数据科学家其中，平台开发(大数据工程师)，基本是结合公司业务场景及需求，以现已开源的大数据组件为基础，打造公司自己的大数据平台;数据分析则是运用公司的平台，在其之上做些报表和数据变现(

2、听师兄说大公司将平台封装的很好，基本上都是敲SQL);至于运维，自然是为前两者提供集群支持，如资源分配，组件配置优化等。在这三者之上便是数据科学家啦!之前通过知乎Live得知，这里的数据科学家和大家传统理解的科学家不一样，就只是一个职业称呼。引用知乎上北冥承海生的话:数据科学家是指能采用科学的方_，调动充足的计算能力，将大量人类无法处理的数据转化成有用的信息，以驱动自动化业务决策的专家。其中科学的方_指的是坚实的理论基础;大量的数据指如行为日志这种海量数据;自动化业务决策是数据科学家的核心工作，体现数据优先与经验，计算优先于人工的价值观。理论基础方面，北冥承海生推荐了几本书:机器学习:PRML、DeepLearning最优化:Conve_Optimi_ation、NumericalOptimi_ation分布式计算:Hadoop/Spark各种书籍和MOOC其中，最优化好像很重要，因为这些平时遇到的问题，其本质好像都可以归为一个优化问题，更一般的描述是求一个条件极值。至于将实际问题建成数学模型，及对已知的问题提供现在未知的解决方法，北冥承海生说在学校是学不到的，需要一个大神级mentor悉心指导和经历大量的工程实践.做到这个就能年薪百万啦!当然，钱不钱的无所谓，更重要的是，这不是搬砖，这是人类创造力的体现!在此之上更高级的创造，我想可能是:导向世界(不光人类)需求

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