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文档简介
1、一. 选择题(5 3分)1. 下列数学模型中不能转化为线性规划的是:()A. max Z =12 x1 8x2 ;$4x2 込100s.t.Xt _7x2 生210Xi 启 0, X2 K0,1 JC. max Z = (12 Xt 8x2 )(书上45页习题1.8) ;X +4x2 1002s.tJ(5x7x2)0, x2 K0,53 :max Z = (12 Xt 亠 8x2)x , + 4 x 2 兰 100s.t5x7x 210Z 0, x2 A 0,D. max Z = 12 Xt8x2X +4x2 W1002s.t(5x7x2) 210Xt A 0, x2 Z 0,2. 线性规划问
2、题的标准型最本质的特点是()。A.目标要求是极小化;B.变量和右端常数要求非负;C.变量可以取任意值;D.约束条件一定是等式形式。3. 关于对偶规划的描述正确的是:()A. 对偶规划与原规划具有相同的目标函数;B. 原规划有最优解则对偶规划一定有最优解;C. 对偶规划与原规划具有相同的目标函数值;D. 对偶规划描述了资源的影子价格;4. 求解线性规划模型时,引用人工变量是为了()。A.使该模型存在可行解;B.确定一个初始的基可行解;C.使该模型标准化;D.使变量的数目大于约束条件的数目。5. 下列关于图的描述正确的是:()A.具有n个顶点的树图有n-1条边; B.图中连通的两点间一定存在最短路
3、径;C.任何图都有一个对应的最小部分树;D.任何具有n个顶点n-1条边的图都是树图max 3X1 4x26X! +4X2 兰 3s.t. 2X1 3x2 一 4X1 , X2 一 0二. 计算题(3 10分)1. 用单纯形法求解下列线性规划,并写出对偶规划:2. 将下述线性规划问题变换成为标准型,并写出它的对偶问题。min z=c1 x1 + c2 x2+c3 x3s.t. a11x1+a12x2+a13x3=b1a21x1+a22x2+a23x3 b2a31x1+a3 2x2+a33x3 0 , x3 无约束表7.6是某极大化线性规划问题求解得到的单纯形表。表中无人工变量, cl、 c2、d
4、、al、a2、a3为待定常数。试说明这些常数取何值时,以下结论成立。(1) 表中解为唯一最优解;(2) 表中解为最优解,但存在无穷多最优解;(3) 该线性规划问题具有无界解;(4) 表中解非最优,对解予以改进,换入变量为,换出变量为。XbbX1X2X3X4X5X1d10a1-10X5600a221X230a3030C1-5C24.依线性规划对偶关系的非对称形式推导下述线性规划问题的对偶 问题。maxZ=CX / AX b, X 0 4.分别用最小元素法和西北角法给出表2所示运输问题的初始解。B1B2B3B4aiA15124117A2210385A3851169bj3666应用题(15+20分)
5、1. 某公司准备资金 600万元(以100万元为单位),有四项可选择投资的工程A、B、C、D。现决定每项工程至少要投资100万元。各项工程投资不同资金后可获得的期望利润如下,如何安排对各项工程的投资数,使获得的总利润最大?分配的 投资金额禾U润工程A工程B工程C工程D1001501671641582001691891901853001852042262152.某露天矿区道路网络和距离(单位:公里)如下图所示,其中A和B点附近是出矿点,C、D、E附近是受矿点,每个受矿点的矿石品位(矿物含量)都要限制在15% _1% ,出矿点和受矿点的相关数据分别如表 1和表2所示,假设矿石运输费用为 1000元
6、/万吨公里,若要安排成本最低的出矿计划,请写出数学模型,并写出利用集合操作函数求 解该模型的Lingo语句。如果在产能和品位的约束下考虑以下优先目标: P1:成本不高于 2 107元;P2:尽可能满足需求;P3:尽可能按需供应,如果供应量大于需求,则矿石积压的损失 请写出上述问题的目标规划。D1:D2:D3 = 1:2:4 ;S14S2出矿点S1S2品位25%9%产能1000万吨2000万吨每万吨成本5000 元3000 元(D3i受矿点D1D2D3矿石需求量500万吨400万吨600万吨一. 计算题(3 10 分)1.加入松弛变量化为标准型:max 3xt 4x26Xt 4x2 x3 = 3
7、s.t. 2% + 3x2 + x4 = 4X! , X2 , X3 , X4 K 0max Z = 3x! 4x2X3 = 3 - 6X1 - 4x2第一步:选择X3 , X4为基变量可得:s.t.彳 x4 = 4 2xt x2X1, X2 X3 X4 - 0max Z = 3 - 3Xt - x3第二步:选择x2为换入基变量,X3为换出基变量:x2 = 0.75 -1.5Xt - 0.25x3s.t.4|yi, y2 oXbbX1X2X3X4X5Xid10a1-10X5600a221X230a3030C1-5C24.最小元素法表B1B2B3B4A1(4)(3)A2(3)(2)(3)A3(6
8、)西北角法表B1B2B3B4A1(3)(4)A2(2)(3)A3(3)(6)二. 应用题(15+20分)1.阶段:k = 1,2, 3, 4, 5分别考虑项目A、B、C、D和终止阶段;状态:sk表示第k阶段初的资金数;决策:uk表示第k阶段的投入资金数;状态转移方程:sk+1 = sk -uk动态规划基本方程:fk(s二 maxM(Sk,Uk)fk 1&)fsg) = 0最后得到:项目A投资100万,项目B投资100万,项目C投资200万,项目D投资200万2.用Dijkstra算法求得出矿点和受矿点之间的距离如下表所示:D1D2D3S1477S2655令从出矿点i运输到受矿点j的矿石运输量为
9、Xij,距离为lij,出矿点的产能为 Qi,受矿 点的需求量为Aj,则该问题数学规划为:333j Jij Xij5000、jx1j 3000、yX2j2min z =1000 Ji s.t.珀lz21 土 xj 二 Aj , j3 jXij 0.16, j =1,2,3 i 土Xij其中 ni=0.25, 0.09.Lin go语句为:sets :demand/1.3/: A;supply/1.2/: Q,n;lin k(supply, dema nd): l,y;en dsets data :A = 500 400 600;Q = 1000 2000;n = 0.25 0.09;l = 4 7 76 5 5;en ddatasum(dema nd(j):y(1,j)+30min =1000* sum(link(i,j):l(i,j)*y(i,j)+5000*00* sum(demand(j):y(2,j);)0.14* sum(supply(i):y(i,j);sum(supply(i): n( i)*y(i,j)0.1
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