CPK解读及改善对策

1、整理课件1 CPK解讀及改善對策 整理课件2 SPC 管制圖使用管制圖使用 統計製程管理SPC （statistical process control) 統計製程管制乃是在生產過程中管制品質產出的主要管技術，運用 統計資可以協助企業即時發現過程中的問題，能迅速地偵測出製程 中可歸屬原因的發生或製程參數的改變，以便在更多不良品被製造出 來之前，就能針對製程進行診斷並採取修正的措施。 整理课件3 何謂製程精密度何謂製程精密度Cp與製程準確度與製程準確度Ca? 整理课件4 製程準確度製程準確度Ca ( Capability of accuracy ) n何謂製程準確度製程準確度-以規格標準為目標，

2、自生產中所得到的資料與規格中 心值之間的偏差程度偏差程度，在衡量製程平均數與規格中心的一致性 n簡單的說可以把規格標準想像成靶心，產品平均的數據與靶心之間的 距離，Ca越小表示產品的平均規格越趨近於規格標準，Ca越大代表 產品的平均規格離規格標準越遠 n公式範例 規格標準 n 規格中心 T uSlS 規格上限規格下限 整理课件5 製程精密度製程精密度Cp ( Capability of precision ) n何謂製程精密度製程精密度-一種衡量規格公差範圍與製程變異寬度製程變異寬度兩者間相差 的程度 n簡單的說Cp愈小，則產品落在規格界限外之件數愈多；Cp愈大，表 示製程變異越小，精密度越高

3、，品質越佳，則產品落在規格界限外 之件數愈少。 n公式範例 雙邊公差 n 單邊公差 整理课件6 綜合製程能力指數綜合製程能力指數 Cpk nCpk值是將Ca與Cp值兩者合併起來，作為製程能力的指標。; Cp 值是衡量製程變異滿足產品品質標準衡量製程變異滿足產品品質標準之程度。 n換言之，Cpk值同時考慮製程平均偏離規格中心的程度(Ca)以及 製程變異的大小(Cp)，因而比Ca值或Cp值更能合理的衡量製程的 能力。 n公式範例 : Cpk(1|Ca|)*Cp 單邊公差：Min Cpu,Cpl 整理课件7 綜合製程能力指數綜合製程能力指數 Cpk評等評等 n 等級等級Cpk處理原則處理原則 ACp

4、k 1.33理想狀態維持現狀，需求降低成本方法。理想狀態維持現狀，需求降低成本方法。 B1.33Cpk 1.0製程能力尚可，應再努力。製程能力尚可，應再努力。 C1.00Cpk 0.67產生不良品，產品須全數選別，並管理、產生不良品，產品須全數選別，並管理、 改善製程。改善製程。 D0.67Cpk品質無法在滿足狀態，須探求原因，進行品質無法在滿足狀態，須探求原因，進行 品質改善的行動。品質改善的行動。 整理课件8 管制圖功用管制圖功用 n用於確認製程是否在穩定狀態下，或者維持製造程序在穩 定狀態上所用之圖。 n從製程中蒐集資料，並加以統計分析，進而從分析中發掘 製程的異常。以便能立即採取矯正行

5、動，使製程恢復正常 的工具 整理课件9 管制圖功用管制圖功用 n任何生產過程中，影響品質差異的原因不外是機 遇原因與非機遇原因兩種。 n機遇原因：機遇原因：存在製程中，在產品品質的變異原因 中，其比例約有85%的問題應由管理人員來處理， 在追求變異來源時應由機器、材料、方法、人員、 環境等著手改善。 EX:工作環境變化、原料來源不同等. n非機遇原因：非機遇原因：原不存在製程中的原因，約有15% 的問題屬於此類，改善此類原因較為困難。 EX:錯誤的工具、操作員之疏失等. 整理课件10 管制圖類別管制圖類別 n計量值管制圖計量值管制圖 用於製造工程之管制，於生產中可以調查異常發生之原用於製造工程

6、之管制，於生產中可以調查異常發生之原 並預測不良之狀況。並預測不良之狀況。 1.能及時找出異常原因，提高品質。能及時找出異常原因，提高品質。 2.能給予數據較多解釋。能給予數據較多解釋。 n缺點缺點 1.在生產過程中需經常抽樣，較浪費成本與時間在生產過程中需經常抽樣，較浪費成本與時間 2.計算較為複雜。計算較為複雜。 整理课件11 管制圖類別管制圖類別 n計數值管制圖計數值管制圖 只在生產完成後，抽取樣本，並檢測良品與不良品，所需只在生產完成後，抽取樣本，並檢測良品與不良品，所需 數據能以較簡單方式取得。數據能以較簡單方式取得。 1.對於工廠品質情況瞭解非常方便。對於工廠品質情況瞭解非常方便。

7、 2.計算較計量值簡易。計算較計量值簡易。 n缺點缺點 1.由於是檢測完成品，故無法及時處理異常。由於是檢測完成品，故無法及時處理異常。 2.有時此管制圖無法發現異常真正原因。有時此管制圖無法發現異常真正原因。 整理课件12 管制圖使用管制圖使用 n以一模四穴為例以一模四穴為例: 可設樣本為四，並預設XBar-R圖，先看組內變異， 再看組間變異。 組內變異組內變異:了解此模具各模穴的差異。 組間變異組間變異:了解人機料法環之間的變異。 降低組內變異，放大組間變異。 整理课件13 計量值計量值XBar-R圖圖 組間變異組間變異 組內變異組內變異 整理课件14 計數管制圖計數管制圖(樣本相同樣本相

8、同) 整理课件15 計數管制圖計數管制圖(樣本大小不一樣本大小不一) 整理课件16 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀 A (2.14%) A (2.14%) B (13.59%) C (34.14%) C (34.14%) B (13.59%) UCL LCL CL 正常的管制圖，大多數的點會集中在中心線的附近，向上下管制界線分佈 ，再接近管制界線之點最少，其管制圖之上下界包含全部機率的99.73% A B CC B A 整理课件17 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀 A A B C C B UCL LCL CL 規則:樣本點落在管制界限之外 此現象表示現階段在製程上有異常原因，須緊急追查原因

9、 必免不良品持續產出，可由人機料法環等方式查明 調查原因 調查原因 整理课件18 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀(異常原因異常原因) 循環現象循環現象 A A B C C B UCL LCL CL 影響管制圖產生循環現象的原因: 1.工作環境的週期變化，如溫度、機台壓力 2.定期的作業員或設備輪調 3.定期保養 整理课件19 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀(異常處理異常處理) 循環現象循環現象 EX : 圖圖A為生產同批產品時利用為生產同批產品時利用2種不同參數之機台生產過程種不同參數之機台生產過程 (平均數平均數:10標準差標準差:0.5，平均數，平均數:9.5標準差標準差:0.5) 圖

10、圖B為改善後，生產同批產品使之固定同一機台為改善後，生產同批產品使之固定同一機台 圖圖A圖圖B 整理课件20 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀(異常原因異常原因) 趨勢趨勢現象現象 影響管制圖產生趨勢現象的原因: 1.設備之緩慢磨損 2.工作者疲勞 3.工作環境之改變 4.原料成份之緩慢改變 A A B C C B UCL LCL CL 整理课件21 設備或刀具磨損設備或刀具磨損 圖圖A 趨勢趨勢現象現象 圖圖B 整理课件22 計量值管制圖判讀計量值管制圖判讀(異常原因異常原因) 不穩定跳動不穩定跳動現象現象 影響管制圖產生不穩定跳動現象的原因: 1.大規模機器重新調整 2.夾治具位置不正確

11、3.不同批的原料混合使用 A A B C C B UCL LCL CL 整理课件23 直方圖判讀直方圖判讀(一一) 製程能力佳製程能力佳: 數據集中，所有數據包括在 規格範圍內，且平均值接近 標準值 USLLSL 整理课件24 直方圖判讀直方圖判讀(一一) Ca精確且精確且Cp精準，精準， Cpk已達到已達到1.66 整理课件25 直方圖判讀直方圖判讀(三三) 製程能力差製程能力差: 數據偏下限，應立即調整 相關參數，使製程往規格 中心移動。 USLLSL 整理课件26 直方圖判讀直方圖判讀(四四) 製程能力差製程能力差: 數據緊靠規格上下限，應 立即調整相關參數，使製 程集中。 USLLSL

12、 整理课件27 直方圖判讀直方圖判讀(四四) 雖然數據都在公差內雖然數據都在公差內 且且Ca非常精準，但非常精準，但Cpk 仍然不高仍然不高 整理课件28 直方圖判讀直方圖判讀(斷崖型斷崖型) 原因原因: 可能在抽樣的過程中，發 生人為故意篩選的情況， 造成某一邊的數據被抽掉。 USLLSL 整理课件29 直方圖判讀直方圖判讀(斷崖型斷崖型) 數據明顯人為刪減導致規格數據明顯人為刪減導致規格 1012mm之間無數據顯示之間無數據顯示 整理课件30 直方圖判讀直方圖判讀(雙峰型雙峰型) 原因原因: 可能在製程中，存在兩種 不同性質之數據混合，例 如混料的情形，或是人員 、機台的調整。 USLLSL 整理课件31 柏拉圖判讀柏拉圖判讀 定義定義 1.又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據， 以不同以不同 區分標準加以整理、分類，計算出各分類項目區分標準加以整理、分類，計算出各分類項目 所佔的比例而按照大小順序排列，再加上累積所佔的比例而按照大小順序排列，再加上累積 值的圖形。值的圖形。 2.一般而言，柏拉圖是以一般而言，柏拉圖是以80/20法則作為圖形的參法則作為圖形的參 考，考，80/20法則其定義為，法則其定義為，80%的原因可以用的原因可以用20% 的資源進行改善，其餘的資源進行改善，其餘20%的原因則需要