EIQ分析法在仓储管理中应用分析

1、EIQ 分析法在仓储管理中应用分析摘 要： EIQ 分析法作为现代仓储管理里一种新方法， 在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。从 EIQ 分析 法的介绍入手，阐述了 EIQ 分析法应用步骤，通过案例介绍 了 EIQ 分析法的应用。关键词：EIQ 分析法；系统规划；仓储管理中图分类号： F2文献标识码： A文章编号： 1672-3198 （2011） 11-0046-021 引言 仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于 物流管理整体效率及费用有重大影响。随着经济的发展，人 们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时 间安排越来越充满了不确定性和动态性， EIQ 分析法是

2、应对 这种新情况的一种非常有效的方法。2 EIQ 分析方介绍EIQ 分析是日本权威物流专家铃木震先生通过 40 多年 的实战经验积累，所独创的一种分析方法。所谓 EIQ 即是订 单件数 Entry ，货品种类 Item 和数量 Quantity 的意义。即利 用 E、I 、Q 这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量 与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提 供规划依据。EIQ 的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单 进行订单量（EQ ）、订货品项数（EN ）、品项数量（IQ ）、品 项受订次数（ IK ）等的统计分析，以获取规划信息。3 EIQ 分析法应用步骤3.1 订单

3、出货资料的取样 根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以按日、周或月甚至季度为时间范围。由于不同仓库出货数量的 波动较大，单取某 1 天的数据不具有代表性，可以根据平时 的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并 参考 1 周或 1 个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期 的作业变化情况。为了适为了适应市场的快速变化， EIQ 的 资料分析一般以 1 个月为时间段。3.2 订单出货资料统计用于 EQ、 EN、 IQ、 IK 四个类别的分析。 其中订单量（ EQ） 分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ、分析指每单一 品项

4、出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一 品项出货次数的分析。3.3 统计表分析订单量（EQ）分析：了解单张订单订购量的分布情形， 决定订单处理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出 货区的规划。运用 EQ 分析进行配送中心拣货系统规划时， 可配合商品或客户 ABC 分析将订单分类，以确定重要订单 并相应确定拣货设施设备。当订单量分布趋势越明显时，分 区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。品项数量（IQ）分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。适用于仓储系统的规划选 用、储位空间的估算以及影响拣货方式及拣货区的规划。通 过 IQ 分析，了解各

5、商品的出货数量及其分布情况，分析商 品的重要程度与运量规模。运用 IQ 分析进行仓库拣货系统 规划时可将商品分类储存，各商品的库存数量根据出货量大 小设定不同库存水平。订单品项数（EN）分析：了解订单别订购品项数的分布， 对于订单处理的原则、拣货系统的规划、出货方式及出货区 的规划有很大影响。通常配合总出货品项数、订单出货品项 累计数及总品项数三项指针综合参考。通过 EN 分析，了解 各客户的订货品种及其分布情况，以便采用适当的拣货方 式，合理判断拣货时间与拣货的人力需求。品项受订次数 （ IK ）分析： 分析产品别出货次数的分布， 了解产品别的出货频率，可配合 IQ 分析决定仓储与拣货系 统

6、的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，也可利用 IK 分析的结果作为规划参考的依 据。4 EIQ 分析法应用下面以某企业仓库一周的出货资料为例， 运用 EIQ 分析 法对该仓库拣货系统进行规划，具体各品种的出货资料如下表 1 所示。4.1 IQ 分析及应用根据 ABC 分类法对各商品进行分类得出： I1 和 I10 的 品种比为 20%，数量比为 34.87%，确定为 A 类商品； I6 、I8 和 I9 的品种比为 30% ，数量比为 30.78%，确定为 B 类商品； 其余的品种比为 50%，数量比为 34.44% ，确定为 C 类商品。 通过 IQ 分析得知，该

7、仓库可将商品进行分类分区储存，保 证 A 类商品存货充足且储位固定， 储区空间较大， 储区位置 接近出货口以便出货。4.2 EQ 分析及应用根据 ABC 分类法对上表中各订单进行分类，得出：E7、E9、 E14 和 E15 的订单比为 25%，数量比为 32.35%，确定 为A类订单；E2、E5、E6、E8和E16的订单比为 31.25% , 数量比为 33.32%，确定为 B 类订单；其余的订单比为 43.75%， 数量比为 34.33%，确定为 C 类订单。 通过 EQ 分析得知， 该 仓库可将订单分类管理， 保证 A 订单优先处理， 保证 A 订单 的订货信息快速而准确地传递，以实现合理

8、而迅速的订单分割。4.3 EN 分析及应用进行 EN 分析时，要结合总出货品种数、出货品种累计 数及总品种数三项指标分析。该仓库单一订单出货品种数均 较大，而商品总品种数 （10 种）不多，出货品种累计数 （140 种），说明该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取 批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣 取时分类或拣取后分类的作业方式。4.4 IK 分析及应用进行 IK 分析分析时，要结合 IQ ，通过计算各种物品平 均单次订货数量（表 2），然后分类，确定其储位安排及设备 使用。该仓库 I1 和 I10 的总出货量和物品平均单次订货数量均 大，拣货系统规划时应分配固定储位，

9、保证较高存货水平， 另外为保证其出货，一些先进设备应优先使用。I6、 I8 和 I9的总出货量和物品平均单次订货数量均较大，为分类意义不 突出的商品， 根据商品分类特性归为相应的分类商品中。 I4 、 I5 和 I7 的总出货量和物品平均单次订货数量均较小， 分配弹 性储位且货位大小宜于调整，通常拣货区和仓储区合并规划 以减少多余库存，降低存货水平。 I2 总出货量较大但单日出 货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式 出货并保持适中的存货水平， I3 总出货量较小但物品平均单次订货数量均较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保 证其单次较高的出货量。5 结语EIQ 分析从企业订单出发，根据客户的需求特性，结合 ABC 分类的交叉分析方法， 进行订单不同层面的分析， 得出 货物在仓库的接收、储存、拣选、出货特征，有效掌握物流 特性并提供规划过程宏观角度的切入点，最终成为仓库规划 设计的决定性因素。通过 EIQ 分析，企业可以得到许多有用 的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物 流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统 的基础规划等。参考文献 1杨玮，曹巨江 .EIQ 分析法在物流配送中心拣货系 统设计中的应用J.机械设计与制造，2006, ( 9) :35-36 , 160-161.2 马全伟 .企业仓储中心货位优化