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文档简介

1、 本章要点 运输的主体和客体运输的主体和客体 运输线路选择与优化运输线路选择与优化 运输流量优化运输流量优化 车辆装载优化车辆装载优化 工厂工厂1工厂工厂2工厂工厂3供应量供应量 供应商供应商1x11x12x13400 供应商供应商2x21x22x23700 供应商供应商3x31x32x33500 需求量需求量600500500供销平衡 工厂工厂1工厂工厂2工厂工厂3 供应商供应商1476 供应商供应商2314 供应商供应商3958 工欲善其事，必先利其器 供销平衡情况 就是这么简单 表上作业法需要设立虚拟库存，将该 问题转化成为一个平衡运输问题求解 lingo软件法需要修改供需约束的不等 号

2、，再进行求解 销地1销地2销地3销地4产量 产地1x11x12x13x146 产地2x21x22x23x244 产地3x31x32x33x346 销量2235不平衡不平衡 产量为6+4+6=16，销量为2+2+3+5=12。产量比销 量多4。从供需平衡看，需要虚拟库存 不平衡运输的例子： 销地1销地2销地3销地4 产地121034 产地28357 产地36812 表上作业法的思路：转化成为一个平衡问题 例如： 销地1销地2销地3销地4产量 产地1x11x12x13x145 产地2x21x22x23x243 产地3x31x32x33x344 销量2235平衡平衡 产地1存储1，产地2存储1，产地

3、3存储2，此时平衡 lingo作业法的思路：修改对应的供需约束条件 例如： 运输问题搞定 （该部分仅做了解，不作为考试的考察内容） 为了寻找网络的最短路线距离，我们将使用下面的 动态规划递归式： ),(),(min)(jifjidif j f(if(i) )是从节点是从节点i i到终点的最短距离，到终点的最短距离，d(i,jd(i,j) )是从节是从节 点点i i到节点到节点j j的距离。的距离。 具体说：从节点具体说：从节点i i到终点的最短距离是从节点到终点的最短距离是从节点i i到临到临 接点的距离加上邻接点的终点的最小距离之和的最接点的距离加上邻接点的终点的最小距离之和的最 小值小值

4、lingo能整的东西还挺多 如下图所示，连接煤产地v1（发点）到销地v6（收点）的交 通网络，v2、v3、v5表示交通网络的中间节点，每条运输线 （弧）上的数字表示这条线的单位时间最大通过能力（称弧的 容量），现在要制订一个运输方案，使单位时间从发点v1到 点v6煤的运输量最多？ 2：最大流 所谓最大流就是在有容量限制的网络中流量最大的可行流。 最大流问题应用很广泛： 运输系统中的车辆流、物资流； 通讯系统中的信息流； 供水系统中的水流； 供电系统中的电； 金融系统中的资金流； 供销系统中的商品流都有最大流问题的足迹。 涉猎广泛 还用lingo？ 继续讲 看lingo轻松搞定 真能整 问题： 在运输流量问题中，可能同时存在多个发点可以供应某 种物资，也可能多个收点需要这种物资。 解决方式解决方式： 将问题转化

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