《经济预测与决策》课后习题

1、第一章经济预测的基本原理1. 什么叫经济预测？经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。2. 经济预测与决策有什么关系？经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。3. 什么叫宏观经济预测？宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、 一个部门的经济发展前景的 预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。4. 什么叫微观经济预测？微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预 测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。5什么叫定性经济预测？ 定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所

2、作的一种描述，也就是对未来 的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。6. 什么叫定量经济预测？定量经济预测是运用经济统计的数据资料， 根据预测目标中的经济变量之间 的关系，建立起预测模型以推导出预测值。7. 预测的基本要素有哪些？信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。第四章判断预测技术1直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么 ？在专家选择上有何异 同？直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题， 开会讨论，各持己见地、自 由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴法是对 已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合 理的或

3、不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。4.调查厂数（万元）固定资产（万元）投资意向增加（+）不变（=）减少（-）甲71600322乙131200373丙10800622由上表可得下表,增加 (+)不变 (=)减少 (-)刀Wi (+)Wi (=)Wi (-)甲W1=23227644乙W2=1.537313310.54.5丙W3=162210622301516.510.542Pi0.3571430.3928570.25由表得，P1=0.36 P3=0.25P1-P3=0.110故该公司各厂明年投资的总趋势增加5.甲的平均销售量=(800+4*700+600) /6=700

4、甲预测的销售量的方差为2 2S 甲 2=(800-600)/6 2=1111.11S 甲=33.33乙的平均销售量=(750+4*640+550) /6=643乙预测的销售量的方差为2 2S 乙 2=(750-550)/62=1111.11S 乙=33.33丙的平均销售量=(850+4*700+600) /6=708丙预测的销售量的方差为S丙=41.67 推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为S 2= (S 甲 2+ 乙2+ $ 丙2) /9=439.85S =20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.

5、4% 柜台A,2 (450-400)/ S a|-1= 90%所以，(50/S a)=0.9550/S a =1.65所以，S a=50/1.65=30.30由此得，专柜A的预测值的均值为400,标准差为30.30 同理，专柜B的预测值的均值为450,标准差为25.51 专柜C的预测值的均值为350,标准差为34.72(400+450+250) /3=400S =17.56故其均值是400,标准差是17.56总销售量预测值在400-17.56,400+17.56之间的 可能性为68.3%,在400-2*17.56,400+2*17.56之间的可能性为98.4%第五章 一元回归预测技术1.易得下

6、表月份广告费x （万元）销售额y （万元）x2xyy212.67406.761924:54760022.26904.84151847610033.485011.56289072250042.36305.29144939690053.18209.61254267240062.16004.41126036000073.279010.24252862410083.891014.44345882810022.7603067.15175694627700x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=

7、167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/V (67.15-8*2.849) V (4627700-8*753.759)=0.95若增加广告费支出，有望增加销售额。将x=4.5带入原方程得，y=1032.32.由表中月份和销售额之间的关系易知，十一月份的销售额为10.2，十二月的为 10.6.3.易得下表样本号收入x （元）需求y （万元）x2y2xy135045P1225002025157502400481600002304192003450512025002601

8、22950450058250000336429000555062302500384434100660065360000422539000763069396900476143470867078448900608452260和4150476224330029208:255730均值518.7559.5b= (255730-518.75*476 ) /(2243300-518.75*4150)=0.097a=59.5-518.75*0.097=9.02y=9.02+0.097x将x=700带入方程得，y=77故该商品的需求量是77万兀。4.企业号设备能力x （千瓦/人）劳动生产率y （万兀/人）x2

9、y2xy12.86.77.8444.8918.7622.86.97.8447.6119.3233.07.2951.8421.642.97.38.4153.2921.1753.48.411.5670.5628.5663.98.815.2177.4434.3274.09.11682.8136.484.89.823.0496.0447.0494.99.824.0196.0448.02105.210.727.04114.4955.64115.411.129.16123.2159.94125.511.830.25139.2464.9136.212.138.44146.4175.02147.012.449

10、153.7686.8刀61.8132.1296.8617.49均值4.49.4b=(617.49-4.4*132.1)/(296.8-4.4*61.8)=1.43 a=9.4-1.43*4.4=3.11故得，y=3.11+1.43x将x=9.2带入该方程，得y=16.27因为Q=X：=i (yi-yiA ),得下表设备能力x （千瓦/人）劳动生产率y（万兀/人）yi-yiA(yi-yiA)22.86.7-0.4140.1713962.86.9-0.2140.04579637.2-0.20.042.97.30.0430.0018493.48.40.4280.1831843.98.80.1130.

11、01276949.10.270.07294.89.8-0.1740.0302764.99.8-0.3170.1004895.210.70.1540.0237165.411.10.2680.0718245.511.80.8250.6806256.212.10.1240.015376712.4-0.720.518461.8132.11.9686故，Q=1.972S =Q/( n-2)=0.16由 P(yA-2 S yyA+2 S )=95%，故得 P=(15.47,17.07)5.年份x财政收入（亿元）y1989724.71990773.71991786.51992802.81993791.819

12、94822.21995924.11996103319971103.219981092.75a+9955b=3879.55a+9980=4875.2a=-86485.6b=43.8y=-86485.6+43.8x把 x1=1999, x2=2000 分别带入，得 y仁 1070.6 , y2=1114.46.价格x需求量yx2y2x*yyi-yiA(yi-yiA)21.5352.25122552.5-0.2950.0870251.8323.24102457.6-0.0280.0007842304900600.150.02252.1294.4184160.90.2390.0571212.3275.

13、2972962.10.4170.1738892.5246.2557660-0.4050.1640252.8217.8444158.8-0.1380.0190441519833.28411.90.524388均值ab2.14285728.51.62563-10.892故 y=51.63-10.89xS 2= Q/(n-2)=0.1118=51.63-10.89x1-2*0.33 20=51.63-10.98x2+2*0.33得 x1=3.02 , x2=2.96 故价格范围是(3.02,2.96)第六章多元回归预测技术1.求多元线性回归方程 设多元线性回顾模型为：AAAAy P bx b?X2，

14、还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，A，由多元微nAnaa残差平方和=、(yi) =(bo_b1 x -b2X2i) = Qi 4i 4分学可知AnA:QnAAbo-A；:Q nI2ryibbiXiibX2i)xii；biA:QnA AA：2ryibobiXlibiX2i)X2 广0 b将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数:=i2.25i64i5, : =0.0，: =-0.9，bobib2故回归方程为：Ay =i2.25i64i5+0.0*xi-0.9*x2；当 xi=460,x2=i00 时，标准差：Sy =2(yr)2n - p -1=sqrt(42./(i4

15、-2-i)=i.3 n - p -i点预测值：Ay= 3i.，AA又由于 p( y-2* Syyo y+2* Sy)=95.4%,可算出置信区间(27.7043408，35.) 2.设多元线性回顾模型为：AAAAy P bi Xi b?X2，17还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，A nAA22八(% bo biXii Ax?) = Q i 4n残差平方和=i 4A(yVi)，由多元微分学可知A：:QJ A2 二.i 2boA；Q _(yibobiXiib2X2i0Abo2(比 _i m ibiA亠=0 (V - b i将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数AA刈 b

16、i X2i)X2广0A =108.2184312, A =-8.2， A =0.0,bobib2故回归方程为：Ay =108.2184312-8.2*x1+0.0*x2 ；当 x1=10,x2=1500 时，A点预测值：y =66.标准差：Sy =sqrt(592.8640521/7)=9.8AA区间预测：p( y-2* Syyoy+2* Sy)=95.4%，=(48.，85.04419683)3y_+ *x+*23. y a0 a1 x a2 x要将非线性方程转化成线性方程，令 x=x1,x 2=x2得到方程为：y=a0+a1*x1+a2*x2然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a0,a1

17、,a2即用最小二乘方的办法Ananaa残差平方和=(yyi)2 =5a0 a1X1ia2X2i)2= Q，由多元微i =1i =1分学可知nAAA Q( Vi aiXli _ X2i)=i iao1 a?入.:QA 八aoAA AaiA：:Q昇(7 a 2(ya214AAAaoaix厂 a2X2i)Xi广0 ；AAAmxi厂 aX2i)x2i=将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数a0= 2.587786,a仁 2.064922,a2= -0.211,得到线性方程为：y =2.587786+ 2.064922*x1-0.211*x2;有方程分析可得，要想制止销售量的下降趋势，应该增

18、加价格5.由题意可知，y=对该方程取对数得到：lny=ln :- +x*In :令 lny=y,ln 工=a,ln : =b,Xyxy19980 20020.119990.0 20030.820000.5 20040.620010.920050.2得到方程为：y=a+bx然后就用一元线性回归的方法进行计算参数a,b,用平均值法来计算：分别求和的7998b+4a=0.732394 (1)8014b+4a=3.006985687 由(1)( 2)方程的:a=-284.07,b=0.142162得到线性方程为：y=-284.07+0.142162*x当 X=2006 时，y= 1.1071516.由

19、题意可知,y=x对该方程取对数得到：lny=ln :- +x*ln :令 lny=y,ln: =a,ln : =b,得到方程为：y=a+bx然后就用多元线性回归的方法进行计算参数 a,b 用平均值法来计算：Xyxy199715810200125014199817618200235721199920824200344068200022342200463920200125014200575763分别求和的9995b+5a=21. (1)10015b+5a=23.(2)由（1）（2）方程的：a=-172.566,b=0.088478得到线性方程为：y= -172.566+0.088478x当 X=2

20、006时，y= 4.9215第七章 序列相关和异方差的处理技术1. 解 :c 的预测c 的预测值年份cy值-c平方1995113781161716077.05-4699.05.91996130121329717169.05-4157.05.71997152631579018789.5-3526.5.251998168731801720237.05-3364.05.41999177641921421015.1-3251.1.212000188572019821654.7-2797.77827125.292001200742151222508.8-2434.85928251.04200221439

21、2312423556.6-2117.64484229.762003228332472424596.6-1763.63110284.962004242052617525539.75-1334.751781557.5632005253072721926218.35-911.35830558.8225.9(1)残差平方和=.9EtEt-1Et*Et-1Et*Et-4699.05-4157.05-4157.05-3526.5-3526.5-3364.05-3364.05-3251.1-3251.1-2797.79095602-2797.7-2434.868118407827125-2434.8-211

22、7.651559325928251-2117.6-1763.637345994484230-1763.6-1334.7523539653110285-1334.75-911.3512164241781558-911.350830558.80.874197存在某种正自相关，p=0.87(2) P=0.87,存在一阶自相关(3) 将方程改写为Y。(1一)1区一九 vt则此方程不存在相关性。第九章时间序列趋势外推预测1.n=3时，因为八(1)=% 儿 儿，计算得到第十一周时，y3y10(1)=4655.333333n=5时，因为八(1)=几 几几上心 丫心，计算得到第十一周时, yn5y10(1)=

23、4637.62.因为 wi=1,2,3,4,5;i=6,7,8,9,10所以 n=5 时，yn 2yn/3ynj4ynJA 表示t+1 一次滑动平均后的平均值，A 表示t+1二次滑动平均值，由excel yt 1yt1y_1+2+3+4+5(4589*1+4633*2+4627*3+4668*4+4671*5)/15=4650.866667得到 yti=483,2，a =480.8412698Yt 1AA匕广叽丁丿/o =2(483.2-480.8412)(3+1)=1.9a2-bt =2*483.2-480.8412-1.179365=484.3793651得到预测方程为:(T)=484.379+1.179T当在2007年份下，2008年的预测值为(1) =484.37+1.179*1=485.55873025.一次指数平滑预测法：由表格分析得知时间序列波动不大，可以取a=0.3又由公式：丫八川一、/，有表格计算得知当2008年时,(1) =24.二次指数平滑预测法: 由 excel 得到 =23.0958， 八=22.980由公式:AAb广 2(yt1-yt1)/(N0 = 0.0,AA站2 y厂b=23.，计算得到(1) =24.(T)=23.165+0.0461T，当2008年时，A(1)=23.165