八年级上册第二单元教参

1、第二单元挖掘数据的价值教学参考一、单元概述在这个单元中， 同学们将在教师的指导下完成 “分析班级健康数据” 、 “认识数据库和大数据”两个活动。通过分析班级健康数据、认识图书馆中的数据库，体验根据需要对数据进行统计和分析的过程，并初步了解数据库、大数据的基本概念及其基本应用。二、教学目标1. 知识与技能（ 1）学会分析需求，明确分析目标（ 2）掌握采集数据，将数据加工使其符合数据分析的需要（ 3）使用电子表格软件中的分类汇总进行分析数据（ 4）选择恰当的图表制作并修饰图表（ 5）学会分析图表，得出研究结论（ 6）知道数据库及其数据库管理技术（ 7）了解大数据及其应用价值2. 过程与方法（ 1）

2、根据班级学生的bmi 指数数据，对全班学生bmi 指数得分的分值分布进行研究，明确数据分析目标（ 2）采集数据，将数据进行加工使其符合数据分析的需要（ 3）通过电子表格软件中的分类汇总功能分类整理班级健康数据表中bmi指数得分及各分值所对应的学生的人数，制作bmi指数得分分（ 4）比较不同类型的图表，创建图表前分析现有数据适合用怎样的图表表达， 自己所使用的电子表格软件能够绘制这种类型的图表， 确定创建哪种类型的图表（ 5）对图表进行分析，发现事物的性质及变化规律，得出研究结论（ 6）浏览网上图书馆，了解学校图书馆的数据库（ 7）认识数据库，知道生活中数据库的应用（ 8）共享单车看大数据，知道

3、大数据及其应用3. 情感、态度与价值观（ 1）明确数据分析目标，用积极认真的态度对待数据分析（ 2）采集准备数据、分析数据，保证数据的真实性和准确性，培养严谨的数据意识（ 3）选择恰当的图表、美化图表，培养审美意识（ 4）根据图表得出研究结果，用数据进行客观公正分析，提升思维能力（ 5）上网浏览图书馆，体验数据库管理数据的高效，激发学习数据库管理数据的兴趣（ 6）共享单车看大数据，感受大数据在日常生活中的应用及价值，增加建设国家大数据战略目标的信心三、课时 建议活动一分析班级健康数据： 2 课时活动二认识数据库和大数据： 1 课时四、教材分析1 .分析表 各活动的关键要素比较表活动名称知识技能

4、点活动一分析班级健康数据(1)学会分析需求，明确分析目标(2)掌握采集数据，将数据加工使其符合数据分析的需要(3)使用电子表格软件中的分类汇总进行分析数据(4)选择恰当的图表制作并修饰图表(5)学会分析图表，得出研究结论活动二认识数据库和大数据(1)知道数据库及其数据库管理技术(2) 了解大数据及其应用价值2 .教学重点分类汇总、制作图表、认识数据库和大数据3 .教学难点分类汇总、制作图表、认识数据库和大数据五、德育渗透数据影响着人们生活的方方面面，本单元中对班级健康数据分析， 关注学生健康，德智体美劳全面发展。大数据作为我国国家重要战略， 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行

5、动，加快推动数据资源共享开放和开发应用， 助力产业转型升级和社会治理创新，增加学生国家大数据战略和建设数字中国的信心和决心。活动一分析班级健康数据一、活动概述本活动中，从明确数据分析目标、准备数据、分析数据、制作图表、 得出研究结果展开。 利用电子表格软件的统计功能和图表绘制功能， 对班级学生的 bmi 指数等数据进行分析， 深入了解学生的健康状况。二、教学目标1. 知识与技能（ 1）学会分析需求，明确分析目标（ 2）掌握采集数据，将数据加工使其符合数据分析的需要（ 3）使用电子表格软件中的分类汇总进行分析数据（ 4）选择恰当的图表制作并修饰图表（ 5）学会分析图表，得出研究结论2. 过程与方

6、法（ 1）根据班级学生的 bmi 指数数据，对全班学生bmi 指数得分的分值分布进行研究，明确数据分析目标（ 2）采集数据，将数据进行加工使其符合数据分析的需要（ 3）通过电子表格软件中的分类汇总功能分类整理班级健康数据表中bmi指数得分及各分值所对应的学生的人数，制作bmi指数得分分布表（ 4）比较不同类型的图表，创建图表前分析现有数据适合用怎样的图表表达， 自己所使用的电子表格软件能够绘制这种类型的图表， 确 定创建哪种类型的图表（ 5）对图表进行分析，发现事物的性质及变化规律，得出研究结论3.情感、态度与价值观（ 1）明确数据分析目标，用积极认真的态度对待数据分析（ 2）采集准备数据、分

7、析数据，保证数据的真实性和准确性，培养严谨的数据意识（ 3）选择恰当的图表、美化图表，培养审美意识（ 4）根据图表得出研究结果，用数据进行客观公正分析，提升思维能力三、课时建议分析班级健康数据： 2 课时。四、教材分析了解无处不在的数据分析， 数据分析在日常生活中经常会有， 学会数据分析很重要。 根据上一单元的管好个人和班级数据， 本活动结合上一单元中的基础数据和处理计算过的数据，明确数据分析目标、准备数据、分析数据、制作图表、得出研究结果。对于相同数据，数据分析的目标不同， 得到的研究结果则截然不同， 所以在数据分析之前，明确数据分析目标很重要，本活动需要了解本班学生bmi指数的 得分分值分

8、布情况，数据分析目标明确后，需要的数据是班级bmi指 数得分的各个分值（60、 80 和 100）及其人数。上一单元中只得到了班级同学bmi指数得分，而各得分的人数却还未计算得到，在 excel中可以通过分类汇总得到 bmi指数各分值的个数，在分类汇总之前，需要对 bmi 指数得分列进行升序排序，排序是进行分类汇总的前提。分类汇总的汇总方式有教材中的计数，还有求总和、平均值、最大值和最小值等。分类汇总在日常生活、学习中的应用非常广泛，需要重点掌握。根据分类汇总的表格数据，选择恰当的图表，需要了解不同图表类型， 不同图表类型的适用情况不尽相同， 根据实际情况选择恰当的图表表达。对于本次活动需要了

9、解本班学生 bmi指数得分的分值 分布情况，可以采用饼图的图表类型，形象地展示各bmi指数得分的 分布，配上百分比数据，一目了然，后期对图表的美化，通过增加图表标题和数字标签，调整标题、图例和数字标签等的字体、字号、颜色和位置等，调整饼图各部分的颜色，使其更美观、清晰。图表中蕴含着大量信息，对图表进行分析，可以发现事物的性质及变化规律。在得出研究结果时， 撰写详细的研究报告也是非常重要的， 在图表中发现问题、分析问题、解决问题，这也正是需要培养的一种数据分析能力。1 . 教学重点分类汇总、制作图表2 .教学难点分类汇总、制作图表五、教法建议在本课的教学重点是指导学生分类汇总、 选择恰当的图表、

10、 制作美化图表。1. 分析数据中的分类汇总在本活动，了解本班学生bmi指数得分的分值分布情况，需要分类整理出“班级健康数据表”中 bmi 指数得分各分值所对应的人数，即制作出bmi指数得分分布表。在exce中可以利用分类汇总来实现， 分类汇总就是按照某一列进行分类，再根据某些列的取值进行统计，如分类计数、分类求和、分类求平均值等。求 bmi指数得分分布，首 先按照“bmi指数得分”，进行分类，然后分别对“ bmi指数得分”的 各个相同数值进行计数。要使用“分类汇总”功能，必须先按照要分类的列进行排序， 以便把要进行分类汇总的行组合在一起。 汇总值除了可以计数外，还可以是总和、平均值、最大值和最

11、小值等。具体分类汇总的方法和步骤可以查看教材和光盘中的数据的分类汇总微视频。2. 制作图表在制作图表之前，首先知道常见的图表类型，可以查看excels的所有图表类型， 结合教材中的知识链接或网上资料了解各图表类型的特点及适用范围。 在创建图表前首先要分析现有数据适合用怎样的图表来表达，自己所使用的电子表格软件能够绘制这种类型的图表，来确定创建哪种类型的图表。本活动中，饼图能直观地表达各bmi指数分值占总体的比率，因此分析全班学生bmi 指数的分值分布情况，可以选择饼图。 后续对图表进行美化， 增加标题、 数字标签、 图例等，使制作的图表更美观、清晰。六、活动解析1 第 37 页的“说说做做”利

12、用班级学生的 bmi 指数表，还可以分别开展男、女生的 bmi指数分值及等级分布研究等。以小组为单位，确定研究目标。2 . 第 39 页的“说说做做”如果采用手工完成bmi 指数得分分布图，可以将bmi 指数得分先按照升序或降序进行排序，再根据相同 bmi 指数得分手动计数。或者通过筛选相同数据，进行手动计数。3 第 41 页的“说说做做”可以利用分类汇总的方式统计班级男生和女生的身高平均值和体重平均值。可以先按照性别进行排序，分类字段设置为性别，汇总方式设置为平均值，选定汇总项设置为身高和体重。课后自行尝试。4 第 43 页的“说说做做”各组根据自己的研究目标， 选择恰当的图， 可以参考知识

13、链接中的常见的图表类型，交流选择原因。5 第 44 页的“说说做做”阅读知识链接， 在国家统计局网站中了解更多地图表的类型， 总结其适用情况。 也可查看电子表格软件中所有图表类型， 了解常见的图表类型和适用情况。6 第 47 页的“说说做做”电子表格软件中提供了二维饼图： 饼图、 分离型饼图、 复合饼图、复合条饼图；三维饼图：三维饼图、分离型三维饼图。图表由图表区、绘图区、坐标轴、标题、数据系列、图例等基本组成部分构成。 在图表中添加脚注来标示数据来源是有必要的， 确保数据的真实性、有效性；增加信息素养，数据也属于知识产权，保护知识产权很重要； 培养良好的规范意识， 引用他人资源要注意标明来源

14、。7 第 49 页的“说说做做”图例可以帮助用户识别图表的序列，有文本和标识两部分构成；数据标签为了让数据系列更加直观形象， 可以在数据系列上显示数据标签。 饼图中的数据标签除了百分比， 还有系列名称、 类别名称、 值、显示引导线等。系列名称显示系列名称，类别名称显示类别、值显示具体表格中的数据， 显示引导线则指示了数据标签与饼图区域的对应关系， 尤其是在划分的区域非常多时， 显示引导线的意义就更明显了。在制作图表时， 或多或少会遇到各种问题，遇到问题可以与同学、老师交流，也可以到网上查找资料解决问题。8 第 50 页的“说说做做”各个小组根据分析的结果和图表不同， 得到的研究结果也不相同，在

15、班级内开展交流， 展示各自的研究的结果， 为后续的研究做好铺垫。活动二认识数据库和大数据一、活动概述本活动主要认识图书馆中的数据库和初步了解大数据及其应用。本册前三个活动中利用电子表格软件， 学校可以方便地管理各班的体质健康数据。但是在一所学校中，需要管理的数据很多，如学生的学籍数据、成绩数据、体质数据，教师的排课数据、工资数据、备课数据，图书馆中的图书数据、借阅数据，食堂中的消费数据等。电子表格软件往往不能满足这些数据管理需求， 需要用到数据库这一数据管理技术进行管理。 本活动将通过分析一些数据管理实例， 初步了解数据库和大数据的基本概念，简单了解大数据的价值及其基本应用。二、教学目标1.

16、知识与技能（ 1）知道数据库及其数据库管理技术（ 2）了解大数据及其应用价值2. 过程与方法（ 1）浏览网上图书馆，了解学校图书馆的数据库（ 2）认识数据库，知道生活中数据库的应用（ 3）共享单车看大数据，知道大数据及其应用3. 情感、态度与价值观（ 1）上网浏览图书馆，体验数据库管理数据的高效，激发学习数据库管理数据的兴趣（ 2）共享单车看大数据，感受大数据在日常生活中的应用及价值，增加建设国家大数据战略目标的信心三、课时建议认识数据库和大数据： 1 课时。四、教材分析1 .教学重点认识数据库和大数据2 .教学难点认识数据库和大数据五、教法建议3 . 认识数据库数据库 (database)

17、是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后， 数据管理不再仅仅是存储和管理数据， 而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。课堂中让学生在浏览图书馆中体验数据库管理数据带来的便捷和高效。4 . 认识大数据大数据 (big data,mega data) 或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。 大数据的应用在各个行业， 课堂中

18、可以让学生讨论交流大数据在日常生活中的应用。六、活动解析1 第 52 页的“数字化学习”注册并登陆一个网上图书馆，网上图书馆很多，如中华书库、书海、读书时空、中国数字图书馆、全景中文图书等，体验网上图书馆并分析其中涉及了哪些数据的管理。 不同的网上图书馆， 数据管理也不尽相同。2 . 第 57 页的“说说做做”生活中的数据库的应用如学校中的学籍管理系统、 阅卷系统， 医 院中的挂号就医系统、超市中的收费系统、中国移动网上营业厅等。3 第 57 页的“数字化学习”阅读网上链接并上网学习， 并初步了解一种数据库管理系统， 常 见的数据库管理系统有 access oracle、sql server、

19、sybase等。5. 第 60 页的“数字化学习”一个城市的交通状况，以及消费者的日常出行习惯，都是有迹可循。在很大程度上，共享单车满足的是消费者工作、办事和生活出行的最后一公里的需求， 它往往一头连接了其他交通工具， 另一头则是消费者工作、生活或消费地点。利用大数据，让共享单车在交通领域，乃至其他消费领域产生更多价值，是值得企业竞争的新焦点，也为共享单车为企业带来更多的效益。6. 第 60 页的“说说做做”大数据就是那些量大且复杂到无法用传统数据处理方法来处理的数据集合。它具有四大特点：特点一：数据量大，大数据是使用数据全体进行研究，所以它的数据量大到远超我们的想象。以 2013 年为例，人

20、类全年共产生4.4万亿gb的数据，如果用容量最高的iphone 存储这些数据，将需要340多亿台iphone,如果把这些iphone 一个 个叠放起来，其厚度相当于 19 个地球。特点二：速度快，大数据的产生和处理速度都非常高， 比如我们常用的微信， 最多的时候一分钟能够产生上千万条信息， 要想把它们在那么短的时间内一起发送出去，着实是一件不简单的事呢。特点三：种类多。大数据不仅包括文字，也包括我们上班、上学、就餐等的位置信息。我们上传朋友圈的照片和短视频，alphago下棋后获得的棋谱，都可以算作大数据的一部分。大数据的第四个特点： 真实性。 大数据的真实性主要包括数据的可信性、 真伪性、

21、来源和信誉、 有效性等。 假期常会带着小朋友出门旅行。过去，确定旅游路线是一个费脑筋的事情，而在大数据时代，我们可以通过收集前辈对景点的评价及客流量， 自动规划出一条最方便的旅行路线，还可以根据以往机票的价格，预测最便宜的购票日期。大数据已经深刻影响到了我们的生活各个方面了。7. 第 62 页的“数字化学习”中国国家大数据战略和数字中国建设： 2014 年 3 月，大数据首次写入中国中央政府工作报告； 2015年 10 月，党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。这表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略， 期望运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。 2018 年 5月， 习近平在向中国国际大数据产业博览会的致辞中指出， 我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措， 是