电子公司品质部QC7大手法培训课程PPT

1、1 2021-5-15 深圳市爱康电子有限公司深圳市爱康电子有限公司 品质部品质部 2 2021-5-15 品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广 泛的品质管理基础工具，它具有简单实用的特点。泛的品质管理基础工具，它具有简单实用的特点。 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对制造系统中来料、品质管理的主要工作简单地说，就是通过对制造系统中来料、 生产、出货等环节检验产品及物料，或对制程进行监控，以及生产、出货等环节检验产品及物料，或对制程进行监控，以及 找出各种出现或潜在出现的问题及原因，以解决问题，使产品找出各种出现或潜在出现

2、的问题及原因，以解决问题，使产品 品质问题得到预防和控制品质问题得到预防和控制。 学习学习品管七大手法品管七大手法, 就需要掌握他们的主要精神和思考模式。就需要掌握他们的主要精神和思考模式。 3 2021-5-15 一一.何谓数据何谓数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等就是根据测量所得到的数值和资料等 事实事实.因此形成数据因此形成数据 最重要的基本观念最重要的基本观念 就是就是:数据数据=事实事实 二二.运用数据应注意的重点运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据收集正确的数据 2.避免主观的判断避免主观的判断 3.要把握事实真相要把握事实真相 数据与图表数据与图表 4 2021-5-

3、15 三三.数据的种类数据的种类 a.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值 (特点:连续不间断) ;以缺点数,不良品数来作为计算标准的 数值称为计数值.(特点:离散性数据) b.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度 或衣服的美感. 四.整理数据应注意的事项 1.问题发生在采取对策之前,一定要有数据作为依据 2.要清楚使用的目的 3.数据的整理,改善前与改善后所对比条件要一致 4.数据收集完成之后,一定要马上使用(时效性). 5 2021-5-15 查检表查检表 柏拉图柏拉图 因果图因果图 直方图直方图 层别法层别法 散布图散布图 管制图管制图 记忆方法记忆方法:

4、一表一法五个图一表一法五个图 6 2021-5-15 2 直方图直方图：对品质特性的分布进行了解， 以测量过程的能力。 4 查检表查检表：收集数据，尽量让作业简单而有效， 它是其它六大手法的起点,基础. 3 1 鱼骨图鱼骨图：常用来找问题或结果原因及因素， 一般同层别法结合起来使用。 3 3 七七 大大 手手 法法 应应 用用 说说 明明 层别法层别法：对收集的数据按影响因素（5m1e） 进行分类，以利于统计分析，找出存在的问题 7 2021-5-15 散布图散布图：用来对收集来的两个或两个以上 的特性的数据，找出之间可能的相关性。 6 3 5 管制图管制图：了解品质在过程中的变化状态和预测

5、品质下一步可能性之状况，有助于提前发现问题 也用于区分偶然因素和异常因素对质量的影响 3 7 七七 大大 手手 法法 应应 用用 说说 明明 柏拉图柏拉图：出发点是抓主要矛盾，因此具有 花较少成本解决最大问题的功效。 8 2021-5-15 一一.层别层别法法 概念：概念： 将得到的数据资料或调查对象，利用分类的方法 解析，并找出其间差异，进而有效掌握变异的原因并加以 改善的方法。 其主要功用其主要功用：在透过各种分层，依各层收集数据以寻找不 良所在或最佳条件，为改善品质的有效方法。 按金额按金额 按年度按年度 9 2021-5-15 层别法的步骤层别法的步骤 分分 层法层法 （1）分层项目分

6、层项目 1、以时间层别：以时间层别：小时别、日期别、周别、月别、上下午别、日夜别等。 2、以作业员层别：以作业员层别：班别、场所别、操作法别、熟练法别、年龄别、性 别、教育程度别、健康条件别、新旧别、等。 3、以机械、设备层别以机械、设备层别：台别、场所别、机型别、年代别、机种别、 工具别、新旧别、编号别、速度别、.等。 4、以作业条件层别：以作业条件层别：温度别、湿度别、压力别、天气别、时间别、作 业方法别、顺序别、人工与机器别、人工与自动别、测定器别. 等 (例):对温湿度敏感的作业场所应记录其温湿度，以便温湿度变 化时能层别比较。 10 2021-5-15 5、以原材料层别：以原材料层别

7、：供应者别、批别、制造厂别、产地别、材质别、大小别 、贮藏期间别、成分别等。 6、以测定层别：以测定层别：测定器别、测定者别、测定方法别.等。 7、以检查层别：以检查层别：检查员别、检查场所别、检查方法别.等。 8、以环境、天候层别：以环境、天候层别：气温别、湿度别、风、晴或雨别、潮湿与干燥别、照 明别.等。 9、以地区层别：以地区层别：海岸与内陆别、国内与国外别、南区与北区别、东区与西区 别.等。 10、以制品层别：以制品层别：新旧品别、标准品或特殊品别、制造别.等。 11、其他：其他：以良品与不良品别、包装别、运搬方法别.等。 层别法的步骤层别法的步骤 11 2021-5-15 层别法步骤

8、层别法步骤 （2）利用检查表收集数据）利用检查表收集数据 检查表根据需要自行设计。要清晰明确简单。 （3）利用数据绘成直方图进行比较）利用数据绘成直方图进行比较 了解数据相对于层别的分布趋势。 12 2021-5-15 0 10 20 30 40 50 60 1 lot中的不良数（直方图） 全部 n= 265 12345678 0 10 20 30 40 12346785 a 班班 n= 207 1 lot中的不良数 0 10 20 30 40 12346785 b 班班 n= 58 1 lot中的不良数 日期日期 日期日期 日期日期 不不 良良 个个 数数 不不 良良 个个 数数 不不 良良

9、 个个 数数 案例案例:经检验某产品批后经检验某产品批后,结果发现有结果发现有256个不良品个不良品,想了解哪想了解哪 个班不良品比较多个班不良品比较多? 13 2021-5-15 - 为了便于收集数据，使用简单易于了解的标准为了便于收集数据，使用简单易于了解的标准 化表格或图形化表格或图形（预先设定的表格）（预先设定的表格），填入规定之检，填入规定之检 验记号，再加以统计验记号，再加以统计汇总汇总，以提供进一步分析或，以提供进一步分析或 比对检查之表格或图形。比对检查之表格或图形。 二二.查检表查检表 14 2021-5-15 没有没有预先设计的表格预先设计的表格 日期日期不良区分不良区分合

10、计合计 5/6作业4、 资材19、 设计9 32 5/7作业11、 设计2、 资材1427 5/8作业3、 设计32、 设计439 5/9设计11、 作业2、 设计2033 练习 请设计收集数据的表格！请设计收集数据的表格！ 15 2021-5-15 查检表的种类查检表的种类 查检表的种类查检表的种类可分为可分为:点检用查检表点检用查检表和和记录用查检表记录用查检表。 (1)点检用查检表：点检用查检表：主要功用防止不小心的失误主要功用防止不小心的失误。 制作方法：制作方法： 1、逐条列举须检查的项目，并各、逐条列举须检查的项目，并各绘绘出记入出记入记记号的空号的空栏栏。 2、如有顺序要求时，应

11、注明序号依序排列、如有顺序要求时，应注明序号依序排列。 3、所谓须检查项目是、所谓须检查项目是“非做不可的工作非做不可的工作”、“非做不可非做不可 的的 事项事项等等。 4、须检查项目，尽可能以流程、机械、人员加以层列、须检查项目，尽可能以流程、机械、人员加以层列。 16 2021-5-15 检查用的check sheet 17 2021-5-15 (2) 记录用查检表：记录用查检表： 主要功用：主要功用：收集相应之数据,以便分析不良原因。 制作方法制作方法： 1、决定所要收集的数据（计量、计数值）及所希望把握决定所要收集的数据（计量、计数值）及所希望把握 的项目的项目 （不良原因、缺陷）。（

12、不良原因、缺陷）。 2、决定所要设计的表格形式。决定所要设计的表格形式。 3、决定记录的形式：选择记录的符号决定记录的形式：选择记录的符号 , 正正等。等。 4 、决定收集的方法：由谁收集、收集的周期（全检、抽决定收集的方法：由谁收集、收集的周期（全检、抽 检）检） 查检时间、方法等均应决定。查检时间、方法等均应决定。 记录用查检表记录用查检表 18 2021-5-15 记录用的check sheet 19 2021-5-15 查检表的设计要领查检表的设计要领 查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使 用，利于作统

13、计分析，而去设计适合自己所需的查检表：用，利于作统计分析，而去设计适合自己所需的查检表： 1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加 注记号。 2、记录时要考虑到层别，善用特性要因图层别再分析的结果，按人员 、机台、 原料、 时间等分别调查。 3、数据履历要清楚：由谁查检、查检时间、查检期间、查检方法、查 检班别、 查检机台, 均应载明清楚，其他测定或检查条件也要正确 地记录下来。 4、尽可能以符号、数字记入 、正等，避免使用文字。 20 2021-5-15 查检表设计要领查检表设计要领 5 、查检项目不宜太多，以、查检项目不宜太多，以4-6项为原则（针对影响大的要因收集数

14、项为原则（针对影响大的要因收集数 据即可），其他可能发生的要因并为其他项据即可），其他可能发生的要因并为其他项。 6、最好能一次记录下来，就能表示出图表状况来、最好能一次记录下来，就能表示出图表状况来。 7、如能使用写实图形，更可一目了然、如能使用写实图形，更可一目了然。 8、查检表配合目的，必要时检讨修正；不同的目的收集数据方式会、查检表配合目的，必要时检讨修正；不同的目的收集数据方式会 不一样，因此，收集数据的目的要明确不一样，因此，收集数据的目的要明确。 9 、预留空位，以供在实际查检中可再增列事先未考虑到而发生次、预留空位，以供在实际查检中可再增列事先未考虑到而发生次 数很多的项目数很

15、多的项目。 查检表查检表 21 2021-5-15 例例 1 将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应 位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 印刷 污染 损伤 开胶 符号 调查内容调查袋装饮料外观损伤 调查时间调查数量调查方法 检查者 确 认 合计： 20 26 15 3 说明事项： 记录用检查表记录用检查表范例范例: 22 2021-5-15 例例 2 发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生发生不良时，在记录有预想可

16、能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生 的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因 装装 置置 1 线线 2 线线 作作 业业 者者 1234 5 6 上上 午午下下 午午上上 午午 下下 午午上上 午午下下 午午上上 午午 下下 午午上上 午午下下 午午 上上 午午下下 午午 a b c d oox oxx oox oox ox ooox x ox ox ooo oooo ooxx oo ooo o x x ooo x x ooo oooo oooo o oooo ooxx ooox xx oooo xxx oooo

17、oxx oooo oox oo ox oo oo oooo oooo x oxxx ooox oo oo oooooooxx ooxx o o ox oox ooo oooo o oox oo xxox ooo xox o xxo 说明： 印刷 污染 损伤 开胶 记录用检查表记录用检查表范例范例: 23 2021-5-15 例例 3 设备检查表的检查应用是设备保养的基础。 空压机运行检查表 检查项目标 准 123456789 10 11 12 1331 压力5.57kg/cm 油温t90 c 油位油镜中线 储气罐压力 5.57kg/cm 干燥温度t50 c 散热器通风流畅、风扇正常 自动排水自

18、动正常 排污无污水 注：正常异常 检查人 异常处理 . 点检用检查表点检用检查表范例范例: 24 2021-5-15 点检用检查表点检用检查表范例范例: 某部门5s点检表： 办公室5s检查表 项次检查要项检查备注 1文件放置v v 表示合格 x表示不合 格 2办公桌摆放x 3员工衣着v 4书报放置v . 5垃圾桶摆放v 6地面清洁度v 记录者： 日期： 例例 4 25 2021-5-15 练习1：a、b两个生产线，分别有3台设备，生产主管 希望了解每日的设备故障停机时间，每周报告1回，请 设计调查表 26 2021-5-15 - 当我们要解决问题时，总会发现问题的要因很多，不知从何当我们要解决

19、问题时，总会发现问题的要因很多，不知从何 着手，因此最好找出其影响度较大的几个要因，再按优先顺序，一着手，因此最好找出其影响度较大的几个要因，再按优先顺序，一 一谋求改善对策，一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏。柏 拉图就是这样一种供你找出重要要因的一种统计工具。故又称拉图就是这样一种供你找出重要要因的一种统计工具。故又称abc 图，重点分析图图，重点分析图。 三三.柏拉图柏拉图 50 100% 100 50 150 200 0 abc de 其他项目 不良个数不良个数 累累 计计 百百 分分 比比 27 2021-5-15 排列图

20、的制作 选定数据的分类项目，收集选定数据的分类项目，收集data。 决定data的收集期间、方法及分类； 原因别分类：4m+1e，现象别分类：不良项目、场所、工程等 收集data的期间，考虑问题发生的状况决定。 28 2021-5-15 整理整理data，进行相关的，进行相关的data（比率、累积比率等）。（比率、累积比率等）。 各项目依合计data的大小顺序排列； 计算相关项目的累计数、比率（占有率）及累积比率等 不良项目不良项目不良总数不良总数累积数累积数比率（比率（%）累积比率（累积比率（%） 异物异物727237.70%37.70% 无光泽无光泽5612829.32%67.02% 划伤

21、划伤2315112.04%79.06% 气泡气泡191709.95%89.01% 胀大胀大101805.24%94.24% 指纹指纹61863.14%97.39% 黑点黑点51912.62%100.00% 合计合计191100.00% 29 2021-5-15 绘制柱状图。绘制柱状图。 根据图表的大小，画横轴和竖轴； 横轴：记录项目名称；竖轴：不良数或长度和累积比率刻度 横轴和竖轴刻度相等份分配 按项目大小自左向右排列，其它项排在最后，作成柱状图 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 30 2021-5-

22、15 绘制累积不良曲线。绘制累积不良曲线。 各项目累计数打点； 使用折线将累计点连接起来。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 31 2021-5-15 绘制累积比率曲线。绘制累积比率曲线。 右端竖轴折线终点为100%，然后，在0100%之间进行10等份刻度； 在对应的累计点处填写累积不良率。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 100 80 60 40 20 0 累积比率（%） 37.7% 67.0% 79.1

23、% 89.0% 94.2% 97.4% 32 2021-5-15 记入相关的分析项目、数据时间、作者。记入相关的分析项目、数据时间、作者。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 100 80 60 40 20 0 累积比率（%） 37.7% 67.0% 79.1% 89.0% 94.2% 97.4% 注塑品外观不良排列图 时时 间：间：2011.09 制作者：制作者：x x x 33 2021-5-15 1、横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列下来，、横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列下来，其他其他

24、项排项排 在最在最末位末位。 2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他其他项项，所谓所谓 其他其他项并非一定分配最少者项并非一定分配最少者。有时，改变层别和分类的方法，有时，改变层别和分类的方法， 也可使项目减少也可使项目减少。 3 、纵纵轴之左侧轴之左侧尽尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利润量以金额表示，如此就降低成本、追求利润 之企业目标而之企业目标而言言，更具意义，更具意义。通常用于表示发生不良之次通常用于表示发生不良之次 数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数.等等。 柏拉图运用注意事项柏拉图运

25、用注意事项 34 2021-5-15 4、柏拉图之柱形图横轴距离要相同、柏拉图之柱形图横轴距离要相同。纵纵轴与横轴比例：轴与横轴比例：。 5、改善前后之比较：、改善前后之比较： (1) 改善前后横轴项目别依然出现大小顺序由高而低排列改善前后横轴项目别依然出现大小顺序由高而低排列。 (2) 前后比较基准一致，刻度应相同前后比较基准一致，刻度应相同。 (3) 各项目以色别来区分更易比较各项目以色别来区分更易比较。 6、柏拉图中、柏拉图中、连接连接各项目与各项目与纵纵轴对应点之线轴对应点之线虽名为虽名为柏柏拉拉曲线曲线， 但因各项目数据分配非但因各项目数据分配非属连续属连续分配，故为折线而非曲线分配

26、，故为折线而非曲线。 柏拉图运用注意事项柏拉图运用注意事项 35 2021-5-15 7、纵轴与横轴可以表示下列项目 a)纵纵轴轴: (1)金额 - 损失金额、贩卖金额、各经费。 (2)品质 - 不良件数、缺点数、退货数。 (3)时间 - 作业时间、运转时间、故障时间。 (4)安全 - 事故件数、灾害件数、故障件数。 (5)其他 - 出动率、缺席率、参加率、提案件数。 b)横轴横轴: (1)现象 - 不良项目别、缺点类别、位置别。 (2)机械设备 - 机械别、设备别、治具别。 (3)作业者 - 姓名别、年龄别、男女别。 (4)作业方法 - 大小别、压力、速度等之条件别。 (5)原料 - 批别、

27、成份别、供应商别。 (6)时间 - 月别、周别、季节别、时间别。 柏拉图运用注意事项柏拉图运用注意事项 36 2021-5-15 柏拉图案例柏拉图案例 某厂生产铸铁件某厂生产铸铁件,2月的废品吨数为月的废品吨数为73.4吨，其中气孔吨，其中气孔37.0吨、吨、 夹砂夹砂16.5吨、浇不足吨、浇不足8.1吨、裂纹吨、裂纹4.1吨、硬度低吨、硬度低3.3吨、其吨、其 他他4.4吨。吨。 请制作一张完整的柏拉图请制作一张完整的柏拉图. 37 2021-5-15 柏拉图制作案例柏拉图制作案例 某生产pcb公司钻孔部检验中发现有50个缺陷，分别 有刮伤,偏孔,孔损,无孔及其他不良缺陷项目,对应不良缺 陷

28、数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。 38 2021-5-15 - 将特性将特性(结果结果)以及可能对其造成影响的要因以及可能对其造成影响的要因(原因原因)之之关关系，系， 用状似鱼骨的图形有系统地用状似鱼骨的图形有系统地汇汇集而成的图形集而成的图形。此。此图图为日本为日本石川馨石川馨 博士所发明，又叫石川博士所发明，又叫石川图图；因其形状似鱼骨，又称鱼骨图；其在；因其形状似鱼骨，又称鱼骨图；其在 阐阐明原因与结果之明原因与结果之关关系；亦称因果系；亦称因果图图。 四四.特性要因图特性要因图 39 2021-5-15 特点与原因的关系 特点特点（结果结果）：测量问题程度的尺度。：测量问题程度的

29、尺度。 原因原因（起因起因）：受问题影响的对象。：受问题影响的对象。 特点特点（结果结果） 大价值大价值 中间价值中间价值 小价值小价值 原因（起因）原因（起因） 1次原因次原因 2次原因次原因 3次原因次原因 40 2021-5-15 特点与原因的制作 根据问题，选定质量特性根据问题，选定质量特性。 例例 ） 质量、成本、交货时间、安全等相关事项质量、成本、交货时间、安全等相关事项 伤痕不量伤痕不量 废气不良废气不良 切断事故等切断事故等 产生结果（特性）的项目产生结果（特性）的项目 根据选定的质量特性，绘制大价值箭头。根据选定的质量特性，绘制大价值箭头。 伤痕不良伤痕不良 箭头大价值箭头大

30、价值特性特性 41 2021-5-15 将主要原因将主要原因（4m）记录在中间价值上。）记录在中间价值上。 人人（man）、机器）、机器（machine）、方法）、方法（method）、）、 材料材料（material） 除除4m之外，因问题的情况不同，主要原因也不同。之外，因问题的情况不同，主要原因也不同。 运用头脑风暴法（运用头脑风暴法（brain storming）！）！ 伤痕不良伤痕不良 材料材料人人 方法方法设备设备 主要原因主要原因 42 2021-5-15 记录各主要原因中更小的原因。记录各主要原因中更小的原因。 细分后以细分后以2次原因次原因 3次原因的顺序继续记录。次原因的顺

31、序继续记录。 记录至可采取最终措施的原因。记录至可采取最终措施的原因。 伤痕不良伤痕不良 人人 基盘碰撞基盘碰撞（2次原因次原因） 无意识作业无意识作业（3次原因次原因） 泄漏泄漏？ 确认有无泄漏的原因。确认有无泄漏的原因。 43 2021-5-15 伤痕不良伤痕不良 人人 基盘碰撞基盘碰撞 记录各主要原因的更小原因，记录制作过程。记录各主要原因的更小原因，记录制作过程。 基盘碰撞基盘碰撞 材料材料 不良不良rack 空间狭小空间狭小 基盘弯曲基盘弯曲 设备设备 产品生锈产品生锈 传送带间隔过大传送带间隔过大 方法方法 过度接触基盘过度接触基盘 表示表示 重要程度重要程度 移动时插件互相移动时

32、插件互相 碰撞碰撞 无意识作业无意识作业 产品名产品名：mlb 题目题目：伤痕不良的原因分析伤痕不良的原因分析 分管人分管人：邹有为邹有为 制作人制作人：乔双乔双 制作时间制作时间：11年年8月月27日日 44 2021-5-15 特性要因 图的作用 1、绘制绘制特性要因图就是一种教育：特性要因图就是一种教育： 变异变异的原因是什幺的原因是什幺?，这种原因对品质有什幺影响这种原因对品质有什幺影响?让大家一让大家一 起来讨论，使用特性要因图将每一个人的经验及技朮内容整理出来这起来讨论，使用特性要因图将每一个人的经验及技朮内容整理出来这 样参加绘图的人员都可以样参加绘图的人员都可以获获得新知识，增

33、进剖析能力得新知识，增进剖析能力。 2、特性要因图是讨特性要因图是讨论论问题的捷径：问题的捷径： 所有原因所有原因写写完后，依最末端小枝的原因，调查现场实情，并与操完后，依最末端小枝的原因，调查现场实情，并与操 作标准的内容作比较，以决定是否修订标准、改善及检讨作标准的内容作比较，以决定是否修订标准、改善及检讨。而且而且 有共同的目标一起检讨，讨论时不会离题，对着共同的目标可提出建有共同的目标一起检讨，讨论时不会离题，对着共同的目标可提出建 设性的意见，共同讨论，效果很大设性的意见，共同讨论，效果很大。 45 2021-5-15 3. 特性要因图可以表示出水准：特性要因图可以表示出水准： 特性

34、要因图若特性要因图若画画得很好，可得很好，可以以说对制程的内容已有充分的把握，说对制程的内容已有充分的把握， 技朮水准愈高，表示对于制程的变异有充分把握，则在制定或修技朮水准愈高，表示对于制程的变异有充分把握，则在制定或修 改操作标准时，可充分就其原因或对策确实标准。改操作标准时，可充分就其原因或对策确实标准。 4. 展现现场问题的因果展现现场问题的因果关关系、工作系、工作层层次：次： 特性要因图需挂在工作场所附近，便于发生问题时，就近集合全特性要因图需挂在工作场所附近，便于发生问题时，就近集合全 员讨论，寻找过去未注意的原因追加上去，有不同意见或看法时员讨论，寻找过去未注意的原因追加上去，有

35、不同意见或看法时 ，可进一步搜集数据统计分析之。使现场人员，可进一步搜集数据统计分析之。使现场人员将将品质掌握在自己品质掌握在自己 的手里面，增加参与品质改善的成就感。的手里面，增加参与品质改善的成就感。 特性要因 图的作用 46 2021-5-15 追求原因型 在于追求不良的所在，并进而寻找其影响的原因，以特性要 因图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系。 类型1 饭饭 不不 好好 吃吃 人材料 方法设备(锅) 47 2021-5-15 追求对策型追求对策型(鱼骨图反转鱼骨图反转) 追求问题点应如何防止，目标之效果应如何达成等的对 策，而以特性要因图表示期望效果(特性)与对策间的关系。 类

36、型2 发发 料料 容容 易易 程序 厂商 计划仓管 48 2021-5-15 制作事例 1.查明脑子笨的原因。查明脑子笨的原因。 脑子笨脑子笨 不知道不知道p dca 准备差准备差 没有习惯没有习惯 意识薄弱意识薄弱 宽于待已宽于待已 生长环境生长环境 双亲双亲 教育不够教育不够 性格性格 努力不足努力不足 不用脑子不用脑子 49 2021-5-15 练习题 近视近视 分析患近视的原因分析患近视的原因 50 2021-5-15 -为研究两个变量间之相关性，而搜集成对二组数据，在 方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称 之为散布图。 其主要功用：其主要功用：知道两组数据(一般原因与

37、结果)之间是否相关 及其相关程度。 五五.散布图散布图 y x 51 2021-5-15 散布图之作法范例散布图之作法范例 某制品之烧溶温度及硬度间是否有关系存在，今收集某制品之烧溶温度及硬度间是否有关系存在，今收集30 组数据，请分析之组数据，请分析之温度和硬度关系温度和硬度关系。 步骤步骤1：收集收集30组以上的组以上的成成对数据对数据,整理整理 到数据表上到数据表上。 xyxyxy no. 燒溶溫度 硬度 no. 燒溶溫度 硬度 no. 燒溶溫度 硬度 18104711840522181044 28905612870562285053 38504813830512388054 48404

38、514830452488057 58905415820462584050 68705916820482688054 78605017830552783053 88105118850552886051 98204219870492984050 108305320820443083049 数据不能太少，数据不能太少， 否则易生误判否则易生误判 52 2021-5-15 步骤步骤2：找出数据找出数据 x、y之最大值及最小值之最大值及最小值。 步骤步骤3：画出从轴与横轴画出从轴与横轴(若是判断要因与结果之关系，若是判断要因与结果之关系， 则则横轴代表要因纵轴代表结果横轴代表要因纵轴代表结果)；并取；并

39、取 x 及及 y相相 应应之最大值与最小值差为等长度画刻度之最大值与最小值差为等长度画刻度。 x最大值最大值 x最小值最小值 = 890 810 = 80 y最大值最大值 y最小值最小值 = 59 42 = 17 散布图之作法范例散布图之作法范例 53 2021-5-15 步骤步骤4：将各组对数据：将各组对数据打打点在座标上；点在座标上； 横轴与纵横轴与纵轴轴之数据交会处点上之数据交会处点上“ ”； 二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号 ；三组；三组 数据重复在同一点上时，划上三重圆记号数据重复在同一点上时，划上三重圆记号 。 步骤步骤：记入必要事项

40、：记入必要事项：数据数、采取时间、目的、制品数据数、采取时间、目的、制品 名、工程名、绘图者名、工程名、绘图者(审核者审核者)、绘制日期、绘制日期均要均要 记明记明。 散布图之作法范例散布图之作法范例 54 2021-5-15 制品名：制品名：sa-8000 单位：单位： 绘制：绘制： 日期：日期：2011.11.30 n=30 期间：2011.1.20- 2011.1.30 硬硬 度度 y 烧溶温度烧溶温度x . . . . . . . . . . . . . . . . . . 注意注 明相关 信息 散布图之作法范例散布图之作法范例 55 2021-5-15 从分布点可以知道两个特性值之间

41、有一定的联系，因此有必要掌握随着一 个特性x的增加，另一个特性函数y是怎样变化，此时可画出一条有斜率的 直线，其顺序如下： 1）在散点图上画出将点分为2份的中心线. 2）两个中心线所分的区间，分别画出两条各与x.y轴平行将点分为2份 的中心线. 3）连接两个区间内中心线的交点，此时可得出随x变化的斜线y. 4）判定规则：看斜线的斜率 斜率接近1，强正相关关系 斜率接近-1，强负相关关系 象限判断法象限判断法( (简易判断法简易判断法) ) 56 2021-5-15 （度） 60 50 40 硬 度 反映温度 （） 顺序2的中心线顺序1的中心线 顺序2的中心线 顺序2的中心线 斜线 顺序1的中心

42、线 800850900 顺序2的中心线 57 2021-5-15 散布图之判读散布图之判读 u正相关正相关 x增大时，y也随之增大，称为正相关。 完全的正相关 弱正相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2021-5-15 u非显着性正相关非显着性正相关 x增大时，增大时，y也随之增大，但增大的幅度不显着也随之增大，但增大的幅度不显着。此时宜再考虑此时宜再考虑 其他能影响的要因其他能影响的要因。 似有正相关似有正相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

43、 . . . . . . . . . . . 还需继 续进行 分析 散布图之判读散布图之判读 59 2021-5-15 u负相关负相关 x增大时，y反而减少，称为负相关。 有负相关 完全的有负相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 散布图之判读散布图之判读 60 2021-5-15 u非显着性负相关非显着性负相关 x增大时，y反而减少，但幅度并不显着。此时宜再考虑其他可能影响的 要因。 u无相关无相关 (1) x与y之间看不出有何相关关系；(2) x增大时，y并不改变。 . .

44、 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 散布图之判读散布图之判读 61 2021-5-15 u曲线相关曲线相关 x开始增大时，开始增大时，y也随之增大，但达到某一值后，则当也随之增大，但达到某一值后，则当x增大时，增大时， y却减小却减小。 . . .

45、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 散布图之判读散布图之判读 62 2021-5-15 -直方图直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间 作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积 而成的面积，用柱子排列起来的图形。 直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据 的范围、分布的形状。 六.直方图 63 2021-5-15 直直 方方 图图(histogram） 2 2 1 1 4 4 8 8

46、 1717 2121 2323 1414 9 9 1 1 0 00 0 0 0 5 5 1010 1515 2020 2525 3030 122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5 組中點組中點 次次 數數 64 2021-5-15 65 2021-5-15 收集数据如下: 155179168165183156148165152161 最大值最大值 最小值最小值 168188184170172167

47、150150136123 169182177186150161162170139162 179160185180163132119157157163 187169194178176157158165164173 173177167166179150166144157162 176183163175161172170137169153 167174172184188177155160152156 154173171162167160151163158146 165169176155170153142169148155 66 2021-5-15 n 67 2021-5-15 作次数分配表 序号组界

48、组中点 频数统计 次数 1118.5126.5122.5 2 2126.5134.5130.5 1 3134.5142.5138.5 4 4142.5150.5146.5 8 5150.5158.5154.5 17 6158.5166.5162.5 21 7166.5174.5170.5 23 8174.5182.5178.5 14 9182.5190.5186.5 9 10190.5198.5194.5 1 68 2021-5-15 画画直方图直方图 69 2021-5-15 1.直方图偏移了规格中心，超出了规格下界。直方图偏移了规格中心，超出了规格下界。 2.不成正态分布。是孤岛型，可能夹

49、杂了其他分布的少不成正态分布。是孤岛型，可能夹杂了其他分布的少 量数据。比如工序异常，或开始测量仪器不稳定。量数据。比如工序异常，或开始测量仪器不稳定。 3.当出现偏移的情况时，一般先检查其测量方法，数据当出现偏移的情况时，一般先检查其测量方法，数据 来源是否同一条件下的，分组情况，以及测量人员是来源是否同一条件下的，分组情况，以及测量人员是 否有同等。排除这些情况后再作判断。否有同等。排除这些情况后再作判断。 4.完整的直方图应增加：完整的直方图应增加：审核者审核者,制作者，日期，简短制作者，日期，简短 评价评价,改善要点等。改善要点等。 如何看以上直方图？如何看以上直方图？ 70 2021

50、-5-15 1.标准型：数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同 或接近，平均值的附近频数最多，频数在中间向两边缓 和下降，以平均值左右对称，是常态分布型 结论：制程是正常状态下运转 71 2021-5-15 2.锯齿型锯齿型：高低不一，参差不齐：高低不一，参差不齐 结论：数据分组过多或测量问题、测量不真实结论：数据分组过多或测量问题、测量不真实 72 2021-5-15 3.偏峰型（倾斜型）：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起，或制品遵守该分布 73 2021-5-15 4.峭壁型：平均值远左离（或右离）直方图

51、的中心值频数平均值远左离（或右离）直方图的中心值频数 自左至右减少或增加，直方图不对称自左至右减少或增加，直方图不对称。 结论：人为的剔除不合格数据 74 2021-5-15 5.双峰型双峰型：靠近直方图中间值的频数少，两侧各有一个峰：靠近直方图中间值的频数少，两侧各有一个峰 结论：混有两种平均值差异很大的工程条件，分层后进行结论：混有两种平均值差异很大的工程条件，分层后进行 75 2021-5-15 6.高原型（平顶型）高原型（平顶型）：平顶，每个区间的频率接近中间：平顶，每个区间的频率接近中间 结论：混有多种平均值差异不大的工程条件结论：混有多种平均值差异不大的工程条件 76 2021-5

52、-15 7.孤岛型孤岛型：左端或右端的部分数据脱离群体，形成孤岛：左端或右端的部分数据脱离群体，形成孤岛 结论：加工或测定有错误结论：加工或测定有错误 77 2021-5-15 练习题： 请根据下例收集到的数据，制做一张直方图。 月 日no测定值月 日no测定值 03 2125.3125.3925.3225.3203 171425.3125.3425.3125.33 3225.3325.3825.3425.33181525.3225.3625.3225.31 4325.3125.3825.3325.36191625.3425.3325.3025.33 5425.3325.3325.3225.3

53、4201725.3325.3325.3525.33 6525.4025.3325.3225.36231825.3325.3325.3225.36 7625.3525.3525.3225.33241925.3225.3525.3125.33 8725.3325.3225.3425.32252025.3425.3625.3225.31 10825.4025.3225.3825.39262125.3825.3425.3525.34 11925.3225.3125.3425.34272225.3125.3325.3425.37 121025.3625.3425.3225.31282325.3525.3

54、525.3325.33 131125.3325.3325.3525.34302425.3525.3225.3225.36 141225.3325.3425.3325.33312525.3625.3225.3625.30 161325.3425.3525.3225.32 78 2021-5-15 七七.管制图管制图 管制图主要应用在哪些方面管制图主要应用在哪些方面 1 1、关键过程、特殊工序、关键过程、特殊工序 2 2、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序 3 3、历史遗留下来的、历史遗留下来的“老问题老问题”等等 79 2021-5-15 l普通普通原因原

55、因 (又称为不可避免的原因、非人为原因) 在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发 生少许且规律的变异，这些变异表现为： 经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响 欲消除此项原因必须花费很大的成本 下面列举几个有代表性的普通原因： 1.原料的微小变异 2.机器的微小振动 3.测量仪器的不确定度 过程变差过程变差 80 2021-5-15 l特殊原因特殊原因 (又称为可避免的原因、人为原因、异常原因) 在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原 因,即当他们 出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因；它们表现为： 不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响 应追

56、究且需设法消除此项原因 几个具有代表性的特殊原因如下： 1.原料整批出现不良 2.机器调整错误 3.未按作业标准操作 控制图即为区别这两种原因的优良工具 81 2021-5-15 1924年，美国贝尔电话试验所休哈特博士的研究发现，在 生产过程中，如仅有机遇原因的变动时，任何产品之品质特性 99.73%处于常态分配图的u3的界限范围内，在 u3范围 以外之点极少；当有非机遇原因的变异时，产品之品质变异时 往往超出u3之外。根据此原理，他将常态分布图作90转 向，将u3的地方作为两条控制线： 管制图管制图的原理的原理 82 2021-5-15 1、将平均值、将平均值u 作为管制中心线作为管制中心

57、线(central line 简称简称cl )， 以以实线实线表示；表示； 2、将、将u+3作为管制上线作为管制上线(upper control limit 简称简称ucl )， 通常以通常以虚线或红线虚线或红线表示；表示； 3、将、将u-3作为管制下线作为管制下线(lower control limit 简称简称lcl )， 通常以通常以虚线或红线虚线或红线表示表示。 83 2021-5-15 管制图类型管制图类型 计 量 型 数 据 x-r 均值和极差图 计 数 型 数 据 p chart不良率管制图 x-均值和标准差图np chart不良数管制图 中位值极差图 c chart缺点数管制图

58、 x-mr单值移动极差图 u chart单位缺点数管 制图 rx 84 2021-5-15 r 管制图管制图 管制界限 ucl=d4 r cl= r lcl=d3 r 管制界限 管制界限 ucl= x+a2r ucl= x-a2r cl= x x 管制图管制图 85 2021-5-15 管制图绘制管制图绘制 实例 某制造厂制造铜棒，为了控制其品质，选定内径为管制项目，并以x-r管制图来管 制该制品的内径，并每小时随机抽取5个spl测定，共收集125个data，将data 依测定顺序及生产时间排25组并整理，结果如下： x1x2x3x4x5x1x2x3x4x5 1404038434140.451

59、4363539383937.44 2404239393939.8315403940394841.29 3423941434041416424646474745.65 4404039424140.4317364043414340.67 5423942434041.2418373940384239.25 6434141404141.2219403739394339.66 7433837424140.2620474039364040.411 8374343354039.6821403740434240.46 9403942414441.2322393939404540.46 103941413638

60、39523313335393534.68 11404442403941524404040414240.62 12433839414240.6525464441413942.27 13384036394138.851006.6134 x barr 测定值 spl nospl no 测定值 x barr 86 2021-5-15 计算每组的计算每组的x bar及及r值，记入表格。值，记入表格。 计算全组的总计算全组的总x平均和总平均和总r平均平均。 264.40 25 6 .1006 k x x34. 5 25 134 k r r 查系数查系数a2、d3、d4 a2=0.577，d3=0，d4=2