独立样本T检验(20201226091456)

1、独立样本T检验 要求被比较的两个样本彼此独立，既没有配对关系，要求两个样本 均 来自正态分布，要求均值是对于检验有意义的描述统计量。例如：男性和女性的工资均值比较分析一一比较均值一一独立样本 T检验。分析身高大于等于155厘米与身高小于155的两组男生的体重和肺活6 / 4量均值之间是否有显著性差异。甜独廿玮T住验重置 腕消帮助少總号no葩沁问T 軽弓3置信區间百分痹T關/-缺失值按分析顺序排除个案（创 C-按列衷排除个秦（y:継桑取消帮助博独立样本T检验站 3族&rr8L茨Boots trap(B).,组统计量身高N均值标准差均值的标准误=155.001340.8385.11691.4192

2、体重=155.00132.4038.40232.11158肺活量 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述独立料本檯验jLevene伽方程的WFSig.tdrSig.卩讽）均值邂值：!99%Sm 间卜限上限1.742.1934.05627ODD6.72601.65S52.130911.3210規诛方差舌脐3.93321.745.0016.72601.71011.&00411.5515肺活Q覘谗方差霹.002.9612.51227.018.38822.15456-.04000.31644保设方差不相黑2.525 j26.277.018.38822.15373*.0385

3、9B1504方差齐次性检验（详见下面第二个例题）和 T检验的计算结果。从sig （双侧）栏 数据可以看出，无论两组体重还是肺活量， 方差均是齐的，均选择假设方差相等 一行数据进行分析得出结论。体重T检验结果，sig（双侧）=0.000,小于0.01，拒绝原假设。两组均值之差的99% 上、下限均为正值，也说明两组体重均值之差与 0的差异显著。由此可以得出结 论，按身高155.0分组的两组体重均值差异，在统计学上高度显著。肺活量T检验的结果，sig（双侧）=0.018,大于0.01,。两组均值之差的上下限为 一个正值，一个负值，也说明差值的99%上下限与0的差异不显著。由此可以得 出结论，按身高1

4、55.0分组烦人两组肺活量均值差异在99%水平上不显著，均值差异是由抽样误差引起的。以性别作为分组变量，比较当前工资salary变量的均值46雇舅茱号id 屈生曰bdatel di受教育程度库;leauc） jE职务分类jobcat 炉起始工资salbegin 令受雇月数iobtime 炉过去经脸月）prevexp jf星否少数民族min 少年龄age分组娈园:|阿则？氏检骑变量ijj：歹当前工昭迭项二BootsapB)31.2雇员军号阿 斎生日血込受敎畜程度年Mu匚 jj职务分类Dobcat） 炉起始工资salbeginl &受雇月敎Dobtime Q过去好验月）日祁 J臬否少藪民族mino

5、r.年龄(age检验娈盘，口：检验娈盘，口:选项Bootstrap(B.旦 ootstrap(B；.f确定%d鮎贴迟）重苦（R；取消嵇助定丈组n确定 , 一SB迟取消剤期组统计量性别N均值标准差均值的标准误当前工资女216$26,031.92$7,558.021$514.258男258$41,441.78$19,499.214$1,213.968FtdfSlg.(n骑戊 RitSSfi?119.669.000-W.B45472.DOOf1MG9.962314D7.906J1HJ7M01-112.643.322-11.680344.262,DOQE1M09.962SI.318.0518,002.996412.016729方差齐性检验（levene检验）结果，F值为119.669,显著性概率为 pvO.001,因此结论是两组方差差异显著，及方差不齐。在下面的 T检 验结果中应该选择假设方差不相等一行的数据作为本例的T检验的结果数据，另一航是假设方差相等的T检验的据算数据，不取这个结 果。T的值 sig两组均值差异为15409.9.平均现工资女的低于男的15409.9.差值的标准误为1318.40差分的95%的置信区间在-18003-12816之间，不包括