医学研究数据管理与统计分析(8)练习课件

1、医学研究数据管理与统计分析(8)练习1 Exercises 医学研究数据管理与分析医学研究数据管理与分析 医学研究数据管理与统计分析(8)练习2 Epidata 根据下列调查表格式，利用epidata新建一 数据库，命名为exercise1.rec，并利用新 建的数据库，录入2份调查表。 医学研究数据管理与统计分析(8)练习3 居民健康调查表 编号： 姓名： 。 性别： （1）男 （2）女 出生年月： 月 日 年 体重： Kg 身高： cm 调查日期： 月 日 年 变量命名原则 ID Name Sex Birthdate Weight Height Today 医学研究数据管理与统计分析(8)

2、练习4 居民健康调查表 编号：1001 姓名： 张三 。 性别： （1）男 （2）女 出生年月： 1972 年 02 月 01 日 体重： 75 Kg 身高： 175 cm 调查日期： 2010 年 06 月 03 日 居民健康调查表 编号：1002 姓名： 李四 。 性别： （1）男 （2）女 出生年月： 1975 年 12 月 25 日 体重： 80 Kg 身高： 165 cm 调查日期： 2010 年 06 月 03 日 医学研究数据管理与统计分析(8)练习5 将exercise1.rec转换为SPSS数据库格式， 保存为exercise1.sav 医学研究数据管理与统计分析(8)练习6

3、 数据库合并 请将数据库exercise2A.sav和exercise2B.sav合 并，保存为exercise2AB.sav 请将数据库exercise3A.sav和exercise3B.sav合 并，保存为exercise3AB.sav 医学研究数据管理与统计分析(8)练习7 新变量生成与赋值 数据库数据库 example4.sav， （1）计算）计算BMI，并保存于，并保存于1新变量中，变量名新变量中，变量名bmi,数值型，数值型， 2位小数点。位小数点。 （2）根据计算出来的）根据计算出来的BMI将人群分为将人群分为3组，分组变量名组，分组变量名 obesity（数值型，无小数点）。变

4、量赋值（数值型，无小数点）。变量赋值1:BMI=30（肥胖）（肥胖） 2 )( )( mheight kgweight BMI 医学研究数据管理与统计分析(8)练习8 （3）描述研究人群身高的集中趋势和离散趋势，将 相关数据填入下表 合计合计男男女女合计合计男男女女 调查人数200001242476 6标准差8.264.264 5.89.89 4 4 5.05.05 8 8 均数 166.166. 2323 170.70. 9 9 9 9 158.58. 4 4 6 6 最小值 1471471525214747 中位数 167.167. 5050 1707015959最大值 190190190

5、9017575 众数170170170701606010%位数 155 155 163.63. 5 5 152.52. 0 0 0 0 医学研究数据管理与统计分析(8)练习9 （4）请问男性和女性身高间的差异是否具有 统计学意义？ -应用何种检验方法？ 请将SPSS统计分析结果粘贴于下面空白处。 Independent Samples TestIndependent Samples Test .598.44015.382198.00012.531.81510.92514.138 15.956177.019.00012.531.78510.98214.081 Equal variances as

6、sumed Equal variances not assumed 身高 FSig. Levenes Test for Equality of Variances tdfSig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error DifferenceLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means 医学研究数据管理与统计分析(8)练习10 （5）若当地一般人群男性平均身高为170CM， 女性平均身高为160CM，请问该研究人群男 性和女性身高与一般人群间的

7、差异是否具 有统计学意义？ -应用何种检验方法？ 医学研究数据管理与统计分析(8)练习11 （6）以收缩压为例，第1次测量值SBP1与第2 次测量值SBP2间是否存在差异？ -应用何种检验方法？ 请将SPSS统计分析结果粘贴于下面空白处。 Paired Samples TestPaired Samples Test 1.1304.038.286.5671.6933.958199.000 收缩压第一次 - 收缩压第二次 Pair 1 MeanStd. Deviation Std. Error MeanLowerUpper 95% Confidence Interval of the Differ

8、ence Paired Differences tdfSig. (2-tailed) 医学研究数据管理与统计分析(8)练习12 （7）不同肥胖程度（肥胖程度参考变量 obesity，分3组）的人SBP（取3次测量值的 均数，sbp1,sbp2,sbp3）是否存在差异？ -应用何种检验方法？ A AN NO OV VA A SBP 53.953226.976.134.875 39655.770197201.298 39709.722199 Between Groups Within Groups Total Sum of SquaresdfMean SquareFSig. 医学研究数据管理与统计

9、分析(8)练习13 （8）请计算男性和女性中不同肥胖程度（obesity） 的比例。并比较男、女性肥胖程度的构成比是 否存在差异。 性别性别 正常（BMI25） N(%) 超重(25=BMI=30) N(%) 合计合计 男 女 合计 性性别别 * * 1 1= =正正常常 2 2= =超超重重 3 3= =肥肥胖胖 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n 73447124 58.9%35.5%5.6%100.0% 5122376 67.1%28.9%3.9%100.0% 1246610200 62.0%33.0%5.0%100.0% Coun

10、t % within 性别 Count % within 性别 Count % within 性别 男 女 性别 Total 123 1=正常 2=超重 3=肥胖 Total Chi-Square TestsChi-Square Tests 1.397a2.497 1.4122.494 1.3401.247 200 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) 1 cells (16.7%) have expected

11、 count less than 5. The minimum expected count is 3.80. a. 医学研究数据管理与统计分析(8)练习14 （9）请按男性和女性分层分别计算不同文化程度人 群中肥胖程度（obesity）的比例，分别比较男性 和女性中具有不同文化程度的人肥胖程度是否存在 差异。 性别文化程度正常 BMI25 超重 25=BMI=30 男小学或小学以 下 初中或初中以 上 小学或小学以 下 初中或初中以 上 文文 化化 程程 度度 * * 1 1= =正正 常常 2 2= =超超 重重 3 3= =肥肥 胖胖 * * 性性 别别 C Cr ro os ss st

12、 ta ab bu ul la at ti io on n 3116350 62.0%32.0%6.0%100.0% 4228474 56.8%37.8%5.4%100.0% 73447124 58.9%35.5%5.6%100.0% 2012032 62.5%37.5%.0%100.0% 3110344 70.5%22.7%6.8%100.0% 5122376 67.1%28.9%3.9%100.0% Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文

13、化程度 Count % within 文化程度 小学或小学以下 初中或初中以上 文化 程度 Total 小学或小学以下 初中或初中以上 文化 程度 Total 性别 男 女 123 1=正常 2=超重 3=肥胖 Total 医学研究数据管理与统计分析(8)练习15 （10）请绘制身高与年龄的散点图，并计算 两者是否存在线性关系，pearson相关系数 是多少？ （11）试拟合身高与年龄的回归方程，并解 释回归系数的含义。 医学研究数据管理与统计分析(8)练习16 (12)将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为 两组。甲药组治疗62人，54人有效；乙药 组治疗64人，44人有效。问两种药物的治

14、疗效果有无差别？ C Ch hi i- -S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s 6.133b1.013 5.1181.024 6.3041.012 .018.011 6.0841.014 126 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fishers Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig.

15、 (1-sided) Computed only for a 2x2 table a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13. 78. b. 医学研究数据管理与统计分析(8)练习17 （1313）甲、乙两医生分别对）甲、乙两医生分别对200200名献血员进行名献血员进行HIVHIV检测，结果检测，结果 如下，问两人如下，问两人HIVHIV检测阳性率有无差异？检测阳性率有无差异？ 分别用分别用SPSSSPSS和和Epicalc2000Epicalc2000计算计算 甲甲合合 计计 +- 乙乙+ - 30184 8 21501 5 2 合计合计321682 0 0 甲 * 乙 Crosstabulation甲 * 乙 Crosstabulation 15018168 89.3%10.7%100.0% 23032 6.3%9