定型数据分析论文

1、评分表题目：探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法学号： xxxx 姓名： xxxx评分标准项目要求分值得分写作1 .题目恰当2 .摘要书写合理、规范103 .图表，公式规氾4 .引用，注释规范105.文章书写结构合理，语言流畅，结构完整。无错别字30内容6.观点合理107.分析方法，手段合理恰当。308.结论可信10合计1009定性数据分析期末论文题目：探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法班级：xxx级数学与应用数学 xxx班姓名：xxx学号:xxx探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法 摘要1、目的为了更好的建立党员与群众之间的关系，党员与党员之间的关 系，从而更科学更

2、具体的发展我们系的党员。我们通过调查2011级四个班的学生们对是否是党员与对智育成绩高能入党的看法。通过这个调查了解同学们的心声，听听她们的意见。2、方法通过对2011级四个班的同学进行发问卷的形式进行调查，了解 他们对智育成绩高能否入党的看法，并对这个数据进行收集整理分 析，其中对数据进行分层与压缩处理，其中压缩包括层压缩，行压缩， 列压缩，分别用excel和spss软件，把数据表示成直观的图表表示 和数据处理结果的直观显示。3、结果通过对2011级四个班的同学进行问卷调查，并对数据进行分析处 理结果如下：g=5986 h=3682kendall t 系数t=0.1533se (t) =0.

3、4417u=t/se(t)=0.3471p=p(n(0,1)0.3471) =0gamm系数r=0.2383se(r)=0.6992u=r/ se(r)=0.3408p=p(n(0,1)0.3408) =0somers系数se(d bic)=0.2417u= dbh se(d bic)p=p(n(0,1)dbic =0.1453=0.60110.6011) =0somers系数se(d cib)=0.7579u= dc|b/ se(d cib)p=p(n(0,1)dcib=0.1616=0.21320.2132) =04、结论通过对2011级学生进行问卷调查，并用excel和spss对数据进

4、行汇总，整理分析计算得出的结论是性别、是否是党员、对智育成绩 高能入党的看法三者之间正相合。关键字压缩、分层、假设检验、逻辑斯蒂回归模型、是否是党员、智育成绩高、大学生。to investigate whether college students party members views on the academic achievement of high energy into the party.abstract1, objectivein order to establish the relationship between the party and the masses bette

5、r, the relationship between party members and party members, and more scientific and more specific members of our department. the students in grade 2011 four class on whether party members and views on the academic achievement of high energy into the party. understanding the students. through this i

6、nvestigation, listen to their opinions.2, methodsthrough the 2011 grade four classes of students were sent in the form of a questionnaire survey, to understand their intellectual performance can join the high opinion, and the data were collected, which were stratified and compression of data compres

7、sion, which include layer compression, row column compression, compression, respectively using excel and spss software, the data is expressed as a visual representation and data processing results show.3, the resultsthrough carries on the questionnaire survey to 2011 gradefour classes of students, a

8、nd analyze the data processing results are as follows:g=5986h=3682kendall t 系数t=0.1533se (t) =0.4417u=t/se(t) =0.3471p=p(n(0,1) 0.3471) =0gamma系数 r=0.2383se(r)=0.6992u=r/ se(r) =0.3408p=p(n(0,1) 0.3408) =0somers 系数 db|c =0.1453se(d b|c)=0.2417u= db|c/ se(d b|c) =0.6011p=p(n(0,1) 0.6011) =0somers 系数

9、dc|b=0.1616se(d c|b)=0.7579u= dc|b/ se(d cib) =0.2132p=p(n(0,1) 0.2132) =04, the conclusionthrough a questionnaire survey of 2011 students, and the data were pooled using excel and spss, finishing the analysis concluded that gender, whether or not, party members and between the views of the academic

10、 achievement of high energy joined the party three.keywordscontract、hierarchy、hypothesis testing 、 logistic regression models、whether the party members 、the academic achievement of high、college students .目录绪论数据的收集与整理数据分析建立模型模型评价参考文献致谢绪论当代大学生是新时期党员队伍发展壮大的重要来源之一，把优秀大学生凝聚到党的队伍中来，是高校党建工作者义不容辞的责任。 在 发展大学

11、生入党工作中，如何坚持和把握入党标准，对高校党建工作 和思想政治教育工作都具有举足轻重的作用。 应从坚持党章规定的党 员基本标准入手，结合大学生群体的自身特点，突出新时期大学生入 党标准的时代特征，探析大学生党员的具体标准和历史标准， 确保大 学生党员质量。伴随着高校的不断扩张，大学生队伍的不断壮大，发展大学生党 员成为各高校党建工作繁重而又迫切的任务。大学生党员是我们党队 伍的有机组成部分。大学生思想活跃，站在时代的前列，正确引导好这 支队伍对我们党和社会的稳定及发展，起到至关重要的作用。尤其是 近几年以来，大学生党员在校园文化建设、学风建设等方面发挥的作 用日益凸显。中共中央发出关于进一步

12、加强和改进大学生思想 政治 教育的意见，对于吸收积极分子入党，发挥他们的带头作用和辐射作 用，具有重要意义。数据的收集与整理本文的数据采用了抽样调查法，从数学系抽取了 2011级四个 班2013年的入党情况作为研究对象。我们运用高维列联表来探讨性 别、是否是党员和智育成绩高能入党三种属性之间的关系，我们小组内对所获得的数据进行了统计，综合后做出了相应的三维列联表如下:去格1是否是对智育成绩高能入党的看法性别 党员同意/、同意是1611女否3852是93男否1752合计80118数据的整理我们采用图示法进行表示：21101124/、表态合计291011280222数据的分析对上述的三维2*3*2

13、列联表进行降维。具体方法有压缩和分层。（一）、压缩表格2,压缩列男性别女合计同意265480意5563118不表态111324合计92130222ii图一表格3,压缩行是否是党员 是不是合计女29101130男128092合计41181222图二表格4,压缩层同意是党员 25对智育成绩高能入党的看法不同意不表态142合计41不是党员5510422合计8011824181222图三通过观察图表我们无法正确判断是否是党员对智育成绩高能入党 是否有影响。因此，需要采用卡方和似然比检验列联表的独立性。若 列联表独立，则表明是否是党员对智育成绩高能入党是没有影响，反 之则有影响。2 _ j ;(此一n.

14、j /n)2一yni n .j /n-2ln r c-2i 1 j=1ni n j nj ln(nnij利用spss软件计算表3有:卡方检验值df渐进sig.（双侧）pearson 卡方13.735a2.001似然比13.3232.001线性和线性组合11.7861.001有效案例中的 n222卡方检验值df渐进sig.（双侧）pearson 卡方13.735a2.001似然比13.3232.001线性和线性组合11.7861.001有效案例中的 n222a. 1单元格（16.7%）的期望计数少于5。最小期望计数为4.43。方向度量值渐进标准误差a近似值tb近似值sig.按顺序somers 的

15、 d对称的.219.0593.479.001行党员因变量.167.0483.479.001列表态因变量.319.0853.479.001a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。对称度量值渐进标准误差a近似值tb近似值sig.按顺序kendalls tau-b.231.0633.479.001kendalls tau-c.192.0553.479.001y.521.1273.479.001spearman相关性.240.0653.662.000c按区间pearson 的 r.231.0633.520.001c有效案例中的n222a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。c.基于

16、正态近似值。因为pearson卡方检验的p值为0.001较小，因此拒绝原假设, 认为是否是党员对智育成绩高能入党是有影响的。（二）、分层把把是否是党员对智育成绩高能入党的看法按性别分层，分开 来看不同性别对是否是党员对智育成绩高能入党的看法的影响有无 差别？分层后得到如下列联表:对智育成绩高能入党的看法是否是性别党员同意意不表态合计是 1611229女否 385211101是 93012男否 17521180合计8011824222对该列联表进行卡方和似然比检验得到检验数据如下表:r -1c-1g =iniji 1 j 1r cn n nkt = kt 由t=j + j i kj tr 1 c

17、hnji =1 j =2，r j、zz nkt =z qnkt 1k zh1t=1j i k jrtac.i 1c tb = -j 3n书n书(n书-1)2 19g - hn(n-1)/2-tbdb|ag-h d,da|bn(n-1)/2-ta|卡方检验层性别值df渐进sig.（双侧）1pearson 卡方2.884a2.236似然比2.8562.240线性和线性组合2.4951.114有效案例中的 n1302pearson 卡方15.110b2.001似然比14.4202.001线性和线性组合12.5211.000有效案例中的 n92a. 1单元格（16.7%）的期望计数少于5。最小期望计数

18、为 2.90。b. 2单元格（33.3%）的期望计数少于 5。最小期望计数为1.43。方向度量层性别值渐进标准误差a1按顺序somers 的 d对称的.135.081行是否是党员因变量.108.065列同意与否因变量.181.1082按顺序somers 的 d对称的.335.078行是否是党员因变量.237.071列同意与否因变量.572.118a.不假定零假设。方向度量层性别近似值tb近似值sig.1按顺序somers 的 d对称的1.649.099行是否是党员因变量1.649.099列同意与否因变量1.649.0992按顺序somers 的 d对称的3.242.001行是否是党员因变量3.

19、242.001列同意与否因变量3.242.001b.使用渐进标准误差假定零假设。对称度量层性别值渐进标准误差a近似值tb近似值sig.1按顺序kendalls tau-b.140.0841.649.099kendalls tau-c.126.0761.649.099y.307.1801.649.099spearman相关性.145.0871.657.100c按区间pearson 的 r.139.0851.589.115c有效案快j中的n1302按顺序kendalls tau-b.368.0853.242.001kendalls tau-c.259.0803.242.001y.843.0993.

20、242.001spearman相关性.382.0893.923.000c按区间pearson 的 r.371.0843.789.000c有效案快j中的n92a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。c.基于正态近似值。建立模型 讨论是否是党员对智育成绩高能入党的看法的关系，获得数据如下表：对智育成绩高能入党的看法同意不同息不表态合计是党员2514241不是党员5510422181合计8011824222利用minitab计算逻辑斯蒂线性回归模型步骤如下a) 选择 stat 下拉菜单，选择 regression 选项。在 regression 的下拉菜单中选择 binary logist

21、ic regression子选项；在对话框response方框内键入出 c3,在对话框frequency方框内键入 c2,在对话框model方框内键入c1;匚孰出 graph editor look window help assistant!4tgask statistics.0 w i t曲网于regrpsio-n.-跳 general regretston.-i 川 stepwis&r.福 fiest subwte.fitted line plol.归二 nonlinear regression-州 orstiogonal regressicn,吃斗 partialsquares.,binary logiis-tic regre&iton.| -jiq ordinal logistic regress沁门-n fiominal logistic regressiarm.b）选择 logitc)选择模型、ok,得到结果如下exp 27.5 28.0 35.5total 3957126222measures of association:(between the response variable and predicted probabilities)pairsnumb