(完整word版)Excel数据分析工具进行多元回归分析

1、使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于 有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版 为例，其余版本都可以在相应界面找到）。 点击“文件”，如下图： 在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示: 国 文it 打幵 信息 用文件 打印 保存齐发送 帮助 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选 中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示： 在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库” 分析工具库 捉供用于纯和工程分析的

2、埶据讨析工具 可用加戦宏: 确定”，如下图所示: 加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示: ES ) * W*. .22O.：2LM)i- 訂13 Y *憲 工-_J 飞宅 fcfl H# * ZrtS)怒的 q* WfL* r? *1 Kt * w E冷电曲 A S2A 给出原始数据，自变量的值在 A2: 121单元格区间中，因变量的值在J2: J21中，如下图所 示： 前 20 21 ? 1丽 139 13S iya io. s io. a Ll.2 K. J 注.55 H57.6 32iLJ 73. 45 UD7. 6 1062b Bl.liD?. A2: 12

3、1,选完后 A2: 121; f数据分折、电 95%。 在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我 选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下： Q 肿 TnBercnit 37 X Ttrlttlfr 1 利 X Tmaril E 2i X Taxi Etale 2； 30 X taJlflLL; t 31 X 占1韜1聘S 32 X TiriebU 33 I TarULile T 34 X Tul吐ilu $ 35 iTuldj二 $ M. 74Z7VLH 19 9Q5TF3 Z WW2tF 1创11貳林ih. T9S7 n

4、. 5(I11UJT6152321 L J覚址 CV电辭如C 716Q a餅抚益 -D, OflTKiBaJ UM -tt谋连 试用册 ；1 35 343 76 5S0 *iei 為g 投入人年魏 89B 2OS 1.3S1 3 352 .003 我入灵駅算的人年數 *467 625 -W -747 4S3 接入和研事业费胃元1 003 002 .237 1 SOI .522 .022 .377 ,V53 053 252 d .243 712 503 .110 :P a曰畫量煤笑弐牧 2. 4 重新建模操作见图片，采用的是“向后筛选”方法，依次剔除的变量是专著数、投入高级职 称的人年数、投入科

5、研事业费、获奖数、论文数。最后的模型结果是“立项课题数 94.524+0.492X投入人年数” hi WD K. Mg 2VQ 11* 9*94 楔型汇总g 模型 R R方 调整R方 标准估计的误 差 1 .969J .939 .924 231.5255 2 96少 .939 .927 226.8644 3 .968 .937 .927 226.5820 4 .965d .931 .923 232.0833 5 .963e .927 .921 234.8694 6 .959 .919 .917 241.9582 3预测变星:俸勒挥奖数誉入科研事业费（百元），论 文觌投入人年灌抵入高级胆称的人年

6、数 殳班投入入年数。 瞬mr凯论 僵翻執馭杯 為野投入入年数9 笳爾黄星:、蟻）養瘵:喪坤砺拿並费（百元），论 0预浪I芟遢 f预測芸虽 g.因变量i JhTmiW h;址亦 t 两一 B t.-k iM i越臥 T CS5M -35 313 zfisaol -4C1 投人人钳 ,698 .20 e t.361 3.362 03 蟻gm删人年 -.467 .626 -.464 -747 .463 投人科段爭曲宿訂却】 .003 .002 ,237 -1.601 .122 t022 .377 ,G14 .059 .953 论无數 俪 053 -J52 d.198 J12 .50 3 .119 1.41S .170 5 残差分析： 又P-P图可知，原始数据与正态分布的不存在显著的差异，残差满足线性模型的前提要求。 由库克距离（0.041小于1）和杠杆指变量的值知，没有显著的差异。 残差点在0线周围随机分布。 偉： -36J46 73441 1 -494 26 段扎人年舱 .6S2 176 IMS J 932 .001 昶人启旣剧狀一的人年较 颂 ,439 低F n订糊卑壮费（y?tJ .003 ,002 J4D 1778 .038 龙文救 -.06J D52 -.253 -1.230 .230 .701 453 .117 1,548 .134 3 -29 791 7