ibm认证云解决方案架构师[工作范文]

1、ibm认证云解决方案架构师篇一：IBM动态架构之“私有云”系列：为Windows Linux应用服务的计算云解决方案建议书_091106为Windows/Linux应用服务的计算云解决方案建议书目录第1章携手动态架构，共同步入“云”端1认识a - ”云1部署“云”环境，构建动态架构2第 2 章 私有“计算云”需求概述3私有“计算云”需求分析3IBM 私有云计算解决方案简述4IBM 整 体 方 案 价值第3章为WINDOWS/LINU应用服务的计算云解决方案介绍6绍整体方案介6势IBM整体方案优.11第绍4早方案产品介X3950M2服务器产品特点及优13势13VMWARE VSPHERE 4 产

2、品的功能与特占丿、 14第 5 章为 什 么 选择IBM .17IBM 是 云 计 算 的 领 导者17IBM 云计算成功案例分17第 6 章 IBM 中国公司简介19第1章携手动态架构，共同步入“云”端、I 、rr “ ”认识云对于“云”的概念，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻，说陌生是因为对“云” 有深刻认识的人还不多。实际上，我们这里所说的云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构 成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服 务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资 源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化

3、 的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据 中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分 配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件 和应用。我们可以说，云计算是一种基础架构管理的方法论。同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算 资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户 使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量 级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务， 包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供 这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何 部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以 无限扩展

4、的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。 “云” 就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算 资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、 数据和应用。云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前 Google、Amazon IBM都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。私有云：企业自己搭建的基于“云”的数据中心基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可 以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。混合云：同时具备公共云和私有

5、云特征，既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。通常，“云”的资源可从三个层面以服务的方式提供给使用者。首先是基础架构服务(Infrastructure as aservice )，提供的是虚拟化服务器、存储服务器及网络资源；其次是平台服务(Platforms as a service )，提供的是优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、portal第1页服务器等；最后是软件服务(Software as a service )，包括应用、流程和信息服务。云环境的建设可以根据实际情况，从基础架构开始逐步实现或一步到位。在基础架构层面，按照云资源类型划分，我们又可以把云分成计算云

6、和存储云。计算云的云资源以服务器为主，旨在为Unix/Linux/Windows应用提供计算资源的服务；存储云的云资源则以存储设备为主，为云用户提供块存储及文件 存储服务。当然，也有很多云同时提供存储资源和计算资源 服务。目前，云计算解决方案正在被逐渐应用于开发测试中 心、培训与教育中心、创新中心、高性能计算中心、IDC及企业数据中心。部署“云”环境，构建动态架构改进服务、降低成本和管理风险是IBM动态基础架构（Dynamic Infrastructure ，简称DI）战略的三大用户价值， 同时也是云计算带给用户的实际利益，抛开各自的具体架 构，从最终的实现效果来看，云计算和动态架构可以说不谋

7、 而合。IBM动态架构作为21世纪的业务架构的基石，它超越 了数据中心，将视野延展到整个企业或机构，涵盖物理和数 字资产、数据中心、开放式计算资源、业务流程、各种解决 方案。其最大独特性在于能够灵活、快速地提供最佳的IT和业务服务。形成一个动态的基础架构，能及时响应变化的 业务需求，灵活支持业务的扩展。让企业更接近客户，更迅 速的进行业务决策。云计算会产生一些动态部署的功能，一些高资源利用 率，一些标准的服务交付方式，所有的这些云计算带来的优 势，动态架构一样可以带来。动态架构如果在一个企业的环 境里面，可以让企业内部运转得更加灵活、更加安全，同时 更低成本。放到一个开放的公共数据中心，动态架

8、构也同样 重要，比如一个公共娱乐提供商，怎样把公共娱乐环境的数 据中心做得相当灵活、相当动态，这也是云计算和动态架构 所交汇的部分。云计算是动态基础架构的一种资源配置方式 的体现，部署一个 “云”环境，也就构建了一个动态架构 第2页第2章私有“计算云”需求概述私有云可能是目前能得到较快接受的企业云应用，因为 在私有云中，所有云服务所带来的风险都会降低很多。私有 云更适用于关键业务应用、在线事务处理，满足企业对数据 安全性、系统可用性的要求，私有云是建设企业数据中心的 首选方案。下图描绘了企业数据中心的一个私有云环境： 私有“计算云”需求分析近年来，全球经济快速发展，市场需求瞬息万变。同时 网络

9、技术飞速发展，从互联网到物联网，网络无处不在。在 这样一个大环境中，您的企业必须满足客户不断变化的需 求，并以快速的市场节奏运营。因此，很多企业对于基于互 联网的计算方式有了新的要求。企业业务在快速增长，而企业信息化建设与业务发展之 间却存在着较大差距；运营问题、全球化问题、越来越高的IT复杂性带来的管理难题、运营成本的不断上升，企业的IT基础架构正面临着巨大挑战：IT基础架构正向资源共享方向发展。企业力求降低计算成本，众多企业首先对 IT基础架构进行了整合，然后又引入资源虚拟化技术。如何进一 步提高资源利用率、降低管理和基础架构成本及加快部署周 期，如何实现软件、应用、数据和硬件资源的共享成

10、为新的 挑战。企业IT基础架构面临对于业务支撑具有相当灵活度的 压力。增加自动化和智能化程度，在有效控制成本的同时，轻松、灵活地应对快速变 化的业务需求，是大多数企业对第3页篇二：大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图 大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图大数据之Linux+大数据开发篇Java 基础 Shell 编程 HDFSMapReduce ETL 数据清洗 HiveSqoopFlume/Oozieo 大数据 WEB工具Hue Storm 核心源码剖析 CM管理CDH集群项目部分 项目一：北风网用户行为分析 ：驴妈妈离线电商平台分 析平台：基于Spark技术实现的大型离线电商数

11、据分析平台大数据之阿里云企业级认证篇阿里云数据处理和分析报表场景的实现10个）阿里云企业认证大数据之Java企业级核心技术篇Java性能调优Tomcat、Apache集群 WebLogic 企业级 技术大数据之PB级别网站性能优化篇CDN镜像技术虚拟化云计算海量数据队列缓存 Memcached+RedisNo-SqILVS 负载均项目部分PB级通用电商网站性能优化解决方案大数据之数据挖掘分析&机器学习篇Lucene爬虫技术 集群KI分词 算法 工具贝叶斯分类 器人工神经网络 K均值算法聚类算法 SPSS Modeler语言 数据分析模型统计算法回归 数据降维Mahout-Python 金融分析

12、项目部分项目一：地震预警分析系统：文本挖掘（中文分词）：电商购物车功能实现（R语言）项目四：使用Python 构建期权分析系统 大数据之运维、云计算平台篇Zookeeper Docker 云计算项目部分项目部分:Maven+Jenkins、日志管理 ELK、WordPress博客 课程体系北风大数据、云计算系统架构师高级课程阶段一、大数据、云计算 -Hadoop大数据开发技术课程一、大数据运维之 Linux基础本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Lin ux基础，以便更好地学习 Hadoop, hbase,NoSQL, Spark，Storm， docker,openstack 等众多课

13、程。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。1) Linux系统概述2) 系统安装及相关配置3) Linux网络基础4) OpenSSH实现网络安全连接5) vi文本编辑器6 )用户和用户组管理 7 )磁盘管理8) Linux文件和目录管理 9) Linux终端常用命令10) linux 系统监测与维护课程二、大数据开发核心技术-Hadoop 从入门到精通本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN是Hadoop云操作系统（也称数据系统），管理 集群资源

14、和分布式数据处理框架MapReduce Spark应用的资源调度与监控；分布式并行计算框架 MapReduce目前是海 量数据并行处理的一个最常用的框架。Hadoop的编译、环境搭建、HDFSShell使用，YARN集群资源管理与任务监控， MapReduce 编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。一、初识 Hadoop1）大数据应用发展、前景2）Hadoop概述及生态系统3）Hadoop环境搭建与测试三、高级 Hadoop1）分布式部署Hadoop2）分布式协作服务框架Zookeeper3）HDFS HA架构、配置、测试4）HDFS中高级特性5）YARN HA架构、配置

15、6) Hadoop主要发行版本(CDH HDP Apache) 二、深入 Hadoop 1 ) HDFS文 件系统的架构、功能、设计 2 ) HDFSJava API使用3 ) YARN 架构、集群管理、应用监控4 ) MapReduce编程模型、Shuffle 过程、编程调优四、实战应用1 )以【北风网用户浏览日志】数据进行实际的分析 2)原数据采集3 )数据的预处理(ETL) 4 )数据的分析处理(MapReduce)课程三、大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将

16、sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通类 SQL语句快速实 现简单的MapReduce统计，不必开发专门的 MapReduce应用， 十分适合数据仓库的统计分析。一、Hive初识入门1) Hive功能、体系结构、使用场景2) Hive环境搭建、初级使用3) Hive原数据配置、常见交互方式三、Hive高级进阶1）Hive数据的存储和压缩2）Hive常见优化（数据倾斜、压缩等）二、Hive深入使用1 ） Hive中的内部表、外部表、分区表2）Hive数据迁移 3）Hive常见查询（select 、where、distinct 、join 、group by）

17、4）Hive 内 置函数和UDF编程 四、结合【北风网用户浏览日志】实际 案例分析1 ）依据业务设计表 2 ）数据清洗、导入（ETL）3）使用HiveQL，统计常见的网站指标课程四、大数据协作框架-Sqoop/Flume/Oozieo精讲Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop与传统的 数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例 如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到关系 型数据库中。Sqoop项目开始于20XX年，最早是作为Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为

18、一个Apache项目。一、数据转换工具 Sqoop1）Sqoop功能、使用原则2）将 RDBMSS据导入 Hive表中（全量、增量）3）将HDFS上文件导出到RDBMS!中三、Oozie功能、安装部署1）使用Oozie调度MapReduce Job 和 HiveQL2）定时调度任务使用 二、文件收集框架Flume 1） Flume 设计架构、原理（三大组件） 2）Flume初步使用，实时采 集数据3 ）如何使用Flume监控文件夹数据，实时采集录入 HDFS中 4 ）任务调度框架Oozie课程五、大数据 Web开发框架-大数据WEB工具Hue 精讲篇三：云计算期末试题1. 云计算是对（D ）技

19、术的发展与运用A. 并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都 是2. IBM在20XX年11月退出了“改进游戏规则”的（A ） 计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。A. 蓝云B.蓝天 EC23. 微软于20XX年10月推出云计算操作系统是（ C ）A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC24. 20XX年，（A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A. IBM B. GoogleC. Amazon D. 微软5. 将平台作为服务的云计算服务类型是（B ）A. D.三个选项都不是6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ）A. laaS

20、 D.三个选项都不是7. laaS 计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（A ）A. 负载均衡B监视节点的运行状态C应用API D.节点环境配置8. 云计算体系结构的（C ）负责资源管理、任务管理 用户管理和安全管理等工作A.物理资源层B.资源池层C.管理中间件层 D. SOA构 建层9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（A、B、C ）B. PaaS C. SaaS D.效用计算10. 下列不属于 Google云计算平台技术架构的是（D ）A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁ChubbyC. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC211. 在目前GFS集群中，每

21、个集群包含（B ）个存储 节点A.几百个B.几千个C.几十个D.几十万个12. 下列选项中，哪条不是 GFS选择在用户态下实现的 原因（D ）A.调试简单B.不影响数据块服务器的稳定性C.降低实现难度，提高通用性D.容易扩展13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（BCD ）A.文件副本的位置信息B.命名空间C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息14. 单一主服务器（Master ）解决性能瓶颈的方法是（ABCD ）A.减少其在数据存储中的参与程度B.不适用Master读取数据C.客户端缓存元数据 D.采用大尺寸的数据块15. （ B ）是Google提出的

22、用于处理海量数据的并 行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A. GFS16. Mapreduce 适用于（D ）A. 任意应用程序 B.任意可在 windows servet20XX 上 运行的程序C.可以串行处理的应用程序D.可以并行处理的应用程序17. MapReduce通常把输入文件按照(C ) MB来划分A. 16 B32C64 D12818. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce圭寸装了(ABCD )等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A. 并行处理B.容错处理 C.本地化计算 D.负载均 衡19. ( D )是Google的分布式数据存储于管理系统A. GFS

23、 B. MapReduce C.20. 在Bigtable中，(A )主要用来存储子表数据以 及一些日志文件A. GFSB.21. Google APP Engine使用的数据库是(C )A. 改进的 SQLServerB. OrackC. Date storeD. 亚马逊的SimpleDB22. Google APP Engine 目 前支持的编程语言有 (AD )A. Python 语言B. C+ 语言 C. 汇编语言 D. JAVA23. 亚马逊AWS采用 (A )虚拟化技术A. 未使用 B. Hyper-V C. VmwareD. Xen24. 亚马逊将区域分为（AC ）A地理区域B不

24、可用区域C可用区域D隔离区域25. 下面选项属于Amazon提供的云计算服务是（ABC ）A. 弹性云计算EC2 B简单存储服务S3c简单队列服务SQS服务26. 不属于弹性计算云 EC2包含的IP地址的是（C）A. 公共IP地址B.私有IP地址C.隧道IP地址D.弹 性IP地址27. 在EC2的安全与容错机制中，一个用户目前最多可 以创建 （B ）安全组。A. 50 B. 100 C. 150D. 20028. EC2常用的API包含下列哪些类型的操作 （ABCD ） 安全组C实例D弹性IP地址29. S3的基本存储单元是（B）A.服务B.对象C.卷D.组30. S3采用的专门安全措施是（

25、AB ）A.身份认证B.访问控制列表C防火墙D防木马病毒 技术31. 在云计算系统中，提供“云端”服务模式是（D ） 公司的云计算服务平台。32. 下列四种云计算方案中，服务间的耦合度最高的是（C ）A.亚马逊 AWS B.微软 AZURE C. Google APPEngineD. IBM 的“蓝云”33. 云格可以完成的服务有（ABCD ）A.数据处理服务 B.格处理服务 C.高性能计算服 务D.协作服务34. 亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（D ）A. D.三个选项都是35. Google文件系统将整个系统的节点分为（ ABC ） 的角色A.客户端B.主服务器C.数据块服务器D.监测

26、服务器36. Google 文件系统具有（ABD ）特点A.采用中心服务器模式 B不缓存数据C.采用边缘服务器模式D在用户态下实现37. Google不缓存数据的原因是（ABCD ）A. OFS的文件操作大部门是流式读写；B. 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂C. 不存在大量的重复读写D. 数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统38. 从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是A.超大规模B.虚拟化C.私有化D.高可靠性39. 与网络计算相比，不属于云计算特征的是（ B ）A.资源高度共享B.适合紧耦合科学计算C.支持虚拟机D.适用于商业领域一单选题1. 关于亚马逊SimpleDB的查询限制，说法正确的是（）A. 返回的结果不能超过1000条B. 响应时间不能超过 5秒C. 返回的结果不能超过500页D. 返回的结果不能超过1000页2. （）是Google为Bigtable 设计的内部数据存储格 式A. 行B. SSTableC. 列族D. 子表3. 下列数据类型最适合云计算分析处理的是（）A. 天气预报数据B. 科学计算数据C. 耦合度高的数据D