两变量关联性分析

1、两变量关联性分析两变量关联性分析 莫景富莫景富 卫生统计学教研室卫生统计学教研室 本章内容本章内容 二、二、SpearmanSpearman 2.Spearman2.Spearman 菜单位置：菜单位置： analyzecorrelateBivariate（双变量）（双变量） 第一节第一节 pearson线性相关线性相关 例例10-1（p194） 在某地一项膳食调查中，调查对象在某地一项膳食调查中，调查对象 为为14名名4060岁的中年健康妇女，测岁的中年健康妇女，测 得每人的基础代谢（得每人的基础代谢（kj/d）与体重）与体重 （kg）的数据。据此数据如何判断这）的数据。据此数据如何判断这

2、两变量间有无关联？两变量间有无关联？ 步骤：步骤：1、变量设置、变量设置 2、输入数据、输入数据 3、作散点图（、作散点图（ Scatter/Dot ） 步骤graphslegacy dialogsScatter/Dot Scatter/Dot对话框：对话框： 点击点击simple（单式散点图）（单式散点图）-define 定义散点图（横坐标轴、纵坐标轴）定义散点图（横坐标轴、纵坐标轴） 可双击散点图进行编辑可双击散点图进行编辑 4 4、正态性检验、正态性检验 正态性检验结果正态性检验结果 Tests of Normality .15414.200*.93314.390 .12914.200*

3、.98114.956 基础代谢（kJ/d） 体重（kg） StatisticdfSig. StatisticdfSig. Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk This is a lower bound of the true significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. 5 5、相关分析、相关分析 分析分析相关相关双变双变 量量 OptionsOptions对话框对话框 描述均数、标准差、样本含量描述均数、标准差、样本含量 简略结果简略结果 Correlations 1.000.964* .000 14

4、14 .964*1.000 .000. 1414 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 基础代谢（kJ/d） 体重（kg） 基础代谢 （kJ/d）体重（kg） Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. 第二节第二节 秩相关秩相关 适用资料：适用资料： 不服从正态分布的资料不服从正态分布的资料 总体分布类型未知的资料总体分布类型未知的资料 原始数据用等级表示的资料原始数据用等级表示的资料 例例10-510-5

5、 （p200p200） 某研究者观察了某研究者观察了1010例例6 6个个 月月7 7岁的贫血患儿的血红蛋白含量与贫血岁的贫血患儿的血红蛋白含量与贫血 体征，试作秩相关分析。体征，试作秩相关分析。 分析分析 1 1、x x变量（血红蛋白）连续性计量资料变量（血红蛋白）连续性计量资料 2 2、y y变量（贫血体征）为等级资料变量（贫血体征）为等级资料 3 3、选用、选用spearmanspearman秩相关分析秩相关分析 步骤：步骤：1 1、变量设置、输入数据、变量设置、输入数据 2 2、spearmanspearman分析分析 秩相关系数为秩相关系数为-0.741-0.741，近似，近似P P

6、值为值为0.0140.014， 小于小于0.050.05，拒绝，拒绝H H0 0，认为血红蛋白与贫血体征之，认为血红蛋白与贫血体征之 间有相关关系。间有相关关系。 第三节第三节 分类变量的关联性分析分类变量的关联性分析 根据两个定性变量交叉分类计数所得的频根据两个定性变量交叉分类计数所得的频 数资料（列联表）作关联（数资料（列联表）作关联（associationassociation）分析，）分析， 即关于两种属性独立性的即关于两种属性独立性的x x2 2检验。检验。 一、交叉分类一、交叉分类2 22 2表的关联分析表的关联分析 例例10-7 10-7 （p201p201） 为了观察大学生专业

7、与艾滋病知为了观察大学生专业与艾滋病知 晓程度之间是否有关，某研究者调查晓程度之间是否有关，某研究者调查 了某大学一年级不同专业的了某大学一年级不同专业的500500学生。学生。 试分析大学生专业与艾滋病知晓程度试分析大学生专业与艾滋病知晓程度 之间的关联性。之间的关联性。 1 1、变量设置，数据输入、变量设置，数据输入 2 2、加权，、加权，weight casesweight cases 3、analyze-descriptive statistics-crosstabs 记录处理情况记录处理情况 列联表列联表 假设检验结果：假设检验结果： Pearson Pearson 卡方值为卡方值为

8、42.57942.579，近似概率为，近似概率为0.0010.001， 拒绝拒绝H H0 0，两变量存在关联性。，两变量存在关联性。 中文版结果中文版结果 Nominal by Nominal Contingency CoefficientNominal by Nominal Contingency Coefficient 名义变量名义变量 列联系数列联系数 Interval by interval Pearsons RInterval by interval Pearsons R 数值变量数值变量 PearsonPearson相关系数相关系数 Ordinal by ordinal Spear

9、manOrdinal by ordinal Spearman 有序变量有序变量 SpearmanSpearman相关系数相关系数 2 x n 2 ,min( ,) (1) x VkR C n k 2 2 x r xn 名义变量名义变量phiphi系数为系数为-0.292-0.292，近似，近似p p值为值为 0.0010.001， 列联系数（列联系数（contingency coefficientcontingency coefficient） 为为0.2800.280，近似，近似p p值为值为0.0010.001， 拒绝拒绝H H0 0, ,接受接受H H1 1，可以认为大学生专业与，可以认

10、为大学生专业与 艾滋病知晓程度之间存在关联性。艾滋病知晓程度之间存在关联性。 二、配对资料关联性分析二、配对资料关联性分析 例例10-810-8（p203p203） 有有132132份食品标本，把每份标本一分为二，分份食品标本，把每份标本一分为二，分 别用两种检测方法做沙门菌检验。试问两别用两种检测方法做沙门菌检验。试问两 种检测方法的结果是否存在关联？种检测方法的结果是否存在关联？ 1 1、变量设置、变量设置 输入数据输入数据 2 2、加权、加权 3 3、分析、分析analyze-descriptive statistics-analyze-descriptive statistics- c

11、rosstabscrosstabs 记录处理情况记录处理情况 Case Processing Summary 132100.0%0.0%132100.0%甲法 * 乙法 NPercentNPercentNPercent ValidMissingTotal Cases 列联表列联表 甲法 * 乙法 Crosstabulation Count 801090 311142 11121132 + - 甲法 Total +- 乙法 Total PhiPhi系数为系数为0.1920.192， 列联系数为列联系数为0.1890.189，近似，近似P P值为值为0.0270.027 三、三、R RC C表的关

12、联性分析表的关联性分析 例例10-910-9（p 204 p 204 ） 欲探讨职业类型与胃病类型是否有关欲探讨职业类型与胃病类型是否有关 联。某医生将收治的联。某医生将收治的310310名胃病患者按主要名胃病患者按主要 职业类型与胃病类型两种属性交叉分类，职业类型与胃病类型两种属性交叉分类， 结果见表结果见表10-6.10-6.问职业类型与胃病类型间有问职业类型与胃病类型间有 无关联？无关联？ 1.1.设置变量、输入数据设置变量、输入数据 2 2、加权、加权 3 3、分析、分析 选择统计量选择统计量 记录处理情况记录处理情况 Chi-Square Tests 20.838a4.000 20.

13、2714.000 16.7271.000 310 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.36. a. 延伸内容延伸内容 四、两有序分类变量的关联性分析四、两有序分类变量的关联性分析 例例10-11（p206） 某研究者欲了解某研究者欲了解20岁以上成年人研究晶状体浑岁以上成年人研究晶状体浑 浊程度与年龄的相关关系，收集资料见表浊程度与年龄的相关关系，收集资料见表10-9。 请分析成年人研究晶状体浑浊程度与年龄的关请分析成年人研究晶状体浑浊程度与年龄的关 联性联性 先加权先加权 方法一方法一 在在crosstabscrosstabs中分析中分析 方法二方法二 在在correlatecorrelate中分析中分析