1云计算复习题

1、.word 格式 .一、单项选择题1. 虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能但其本身是 （ A ） 的资源如计算池存储池和网络池 、数据库资源等通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境 、 虚拟系统 、 虚拟平台。A. 虚拟B. 真实C. 物理D. 实体2. 云计算是对 （D ）技术的发展与运用 。A. 并行计算B. 网格计算C. 分布式计算D. 以上都是3. 2008 年，（A ） 先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 。A. IBMB. GoogleC.AmazonD. 微软4. 微软于 2008 年 10 月推出云计算操作系统是 （ C ）。A. Google App En

2、gineB. 蓝云C. AzureD. EC25. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是 （ A ）。A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. 以上都不是6. 将平台作为服务的云计算服务类型是 （ B ）。A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. 以上都不是7. 云计算体系结构的 （ C ） 负责资源管理 、 任务管理用户管理和安全管理等工作专业资料 . 学习参考.word 格式 .A. 物力资源层B. 资源池层C. 管理中间件层D. SOA 构建层8. IaaS 计算实现机制中， 系统管理模块的核心功能是 （ A ）。A. 负载均衡B. 监视节点的运行状态C. 应用 APID.

3、节点环境配置9. 下列选项中 ， 哪条不是 GFS选择在用户态下实现的原因 （ D ）。A. 调试简单B. 不影响数据块服务器的稳定性C. 降低实现难度 ， 提高通用性D. 容易扩展10. 下列不属于 Google 云计算平台技术架构的是 （ D ）。A. 并行数据处理 MapReduceB. 分布式锁 ChubbyC. 结构化数据表 BigTableD. 弹性云计算 EC211. （ B ）是 Google 提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A. GFSB. MapReduceC. ChubbyD. Bigtable12. 在目前 GFS 集群中 ，每个集

4、群包含 （ B）个存储节点 。A. 几百个B. 几千个C. 几十个D. 几十万个专业资料 . 学习参考.word 格式 .通常把输入文件按照13. MapReduceA. 16C. 6414. Mapreduce 适用于 （ DA. 任意应用程序B. 任意可在 windows servet2008C. 可以串行处理的应用程序D. 可以并行处理的应用程序15. 下列不属于亚马逊及其映像A. 公共 AMIC. 通用 AMI16. 在 Bigtable 中，（A. GFSC. SSTable17. 桶是 S3 用于存储对象的容器A. 10C. 8018. 下面选项不属于A. 弹性云计算 EC2C.

5、简单队列服务 SQS19. Google APP EngineA. 改进的 SQL ServerC ） MB 来划分 。B. 32D. 128）。上运行的程序AMI ） 类型的是 （ C ）。B. 私有 AMID. 共享 AMIA ） 主要用来存储子表数据以及一些日志文件B. ChubbyD. MapReduce 每个用户最多可以创建 （ D ）B. 50D. 100Amazon 提供的云计算服务是 （ D ）。B. 简单存储服务 S3D. .Net 服务使用的数据库是 （ C ）。B. Oracle个桶 。专业资料 . 学习参考.word 格式 .C. Date storeD. 亚马逊的 S

6、imple DB20. 与网格计算相比 ， 不属于云计算特征的是 ( B )。A. 资源高度共享B. 适合紧耦合科学计算C. 支持虚拟机D. 适用于商业领域二、 判断题1. “云”使用了数据多副本容错 、比使用本地计算机可靠 。( )2. 云计算是由一系列可以动态升级和虚拟化的资源所组成的， 这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问， 用户无须掌握云计算的技术 ， 只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源 。 ( )3. SaaS是一种基于互联网提供软件服务的应用模式 。( )4. 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程， 其主要目的是快速解决大型且复杂的计算问

7、题 。 ( )5. Google Chrome ，又称 Google 浏览器 ，是一个由 Google (谷歌 )公司开发的开放原始 码网页浏览器 。 ( )6. 网格计算是分布式计算的一种 ，是分布式计算封装 。( )7. Bigtable 是一个分布式多维映射表 ，表中的数据通过一个行关键字 (Row Key)、 一个 列关键字 (Column Key )以及一个时间戳 (Time Stamp )进行索引 。( )8. GFS 将容错的任务交给文件系统完成 ，利用软件的方法解决系统可靠性问题 ，使存 储成本成倍下降 。 ( )9. Bigtable 需要对存储在其中的数据做解析 。 ( )

8、10. 为了减少访问开销 ，提高客户访问效率 ， Bigtable 使用了缓存 ( Cache )和刷新 ( Refresh ) 技术 。 ( )专业资料 . 学习参考.word 格式 .11. Google 设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统 ， 它基于紧耦合分布式系统 ，解决了 分布的一致性问题 。( )12. 云计算提供了最可靠 、最安全的数据存储中心 ， 用户不用再担心数据丢失 、病毒入侵 个人电脑的麻烦 ，用户也不用进行安全防护 。( )13. MapReduce 编程模型只适合非结构化的海量数据搜索 、挖掘 、分析与机器智能学习 等。( )14. 在 Bigtable 中 Chu

9、bby 选取并保证同一时间只有两个服务器 ， 一个是主服务器 ，一个是 备份服务器 。 ( )15. Pig 是一个基于 Hadoop 的大规模数据存储平台 。( )16. 每个数据中心的 PNUTS 结构由两部分构成 ， 即 Master 和 Chunk Server 。 ( )17. Aneka 是一个软件平台和在云端开发分布式应用程序的框架。它按需利用台式机和服务器或数据中心异构网络的计算资源 。( )18. Pig 是一个基于 Hadoop 的大规模数据分析平台 ，它提供的 SQL-LIKE语言叫 Pig Latin ， 该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化

10、处理的 MapReduce 运 算。( )19. HBase 基于 Hadoop Distributed File System， 是一个开源的 ，基于列存储模型的分布式数据库 。( )20. 适合用 MapReduce 来处理的数据集 (或任务 )有一个基本要求 : 待处理的数据集可以分 解成许多小的数据集 ， 而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。 ( )三 、 填空题1. 在 GFS 中，主控服务器存放着三类元数据 ：文件和块的命名空间 、文件到块的映射信息 以及 块副本的位置信息 。专业资料 . 学习参考.word 格式 .2. 分布式系统是一组 _自治 的计算机集合 ，通过通信

11、网络相互连接 ， 实现资源共享和协作 ， 而呈现给用户的是单个完整的计算机系统 。3. Bigtable 中的API_提供创建和删除表以及列族的函数 ，还提供了修改集群 、表以及列族元数据的函数 。4. 中间件 是一种独立的系统软件或服务程序 ，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源 。5. Yahoo ！公司正在建造的 PNUTS 系统平台是一个大规模 、托管型 数据库服务，它可以支持 Yahoo ！ 公司的 Web 程序 。6. 将接口放在一台计算机上 ，对象本身却驻留在另外一台计算机上 ，就是 分布式对象。7. Aneka 云系统是一项实用基于 .NET_服务的资源管理平台

12、， 其特点是以市场为导向。8. Greenplum 是一个基于云平台的 数据管理 系统 。9. RPC 的本质思想就是希望远程过程调用能像 _本地调用 一样。10. Dynamo 是为 Amazon 公司的平台建造的高度可用 、可升级的分布式 分布式数据存储中心 。11. 最常见的分布式对象是分布式动态对象和 分布式命名对象 。12. 一个 GFS集群含有单个主控服务器 ，多个 _块服务器 ，被多个客户访问 。13. 一个 HDFS 集群是由一个名字结点 ( Namenode ) 和若干个 _数据结点 ( Datanode ) 组成。14. Bigtable 的时间戳是 64位的整数 。15.

13、 在 PNUTS 中使用 Yahoo! 消息代理 代替恢复日志并作为复制机制进行应用 。专业资料 . 学习参考.word 格式 .16. MapReduce 应用程序通常会通过 map 和 reduce 来实现 Mapper 和 Reducer 接口， 二者组成作业的核心 。17. Windows Azure 属于 PaaS_模式 ， 平台包括一个云计算操作系统和一系列为开发者提供的服务 。18. MapReduce 框架是由一个单独运行在主结点的 JobTracker 和运行在每个集群从结点的TaskTracker共同组成 。19. Windows Azure 应用程序包括 Web Role

14、 实例 、 Worker Role_ _实例和 VM Role实例 。20. Google App Engine 目前提供 Java和 Python 两种语言的开发工具包 。21. SQL Azure 是微软的云中关系型数据库 ，是基于 SQL Server 技术构建的 ， 主要为用户 提供 数据应用 。22. 微软公司的云计算战略包括微软运营 、 伙伴运营和 客户自建 。23. 云计算安全从云端到云中可划分为三个层次 ： 云端安全性 、应用服务层和 基础设施24. SQL Azure 主要提供基于云的存储和管理 各种信息数据的服务 。25. 所谓安全云服务就是云计算技术在网络安全领域的应用和

15、拓展从而实现网络安全即服务 的一种技术和业务模式 。26. 云计算应用安全体系的主要目标是实现云计算应用及数据的机密性、 完整性 、 可用性和 隐私性 等 。27. 一组协同工作的计算机通过网络连接，用通信的手段进行协调同步，用合理的算法调分布式系统 。度分配资源 ，从而达到高效可靠的计算 ， 这样形成的系统叫做28. 服务中断等风险在任何 IT 环境中都存在 ，在部署云计算数据中心时 ， 最好采取基于专业资料 . 学习参考.word 格式 .两地三中心 的策略 ， 进行数据与环境的备份 。29. 云安全的两个研究方向包括云计算安全和 安全云 。30. 进程通信中客户 服务器模型的实现方法包括

16、并发服务器和 迭代服务器 。四、简答题1. 简述远程调用的过程 。1) 调用过程首先以常规的方式调用客户存根 ；2) 客户存根将所要求操作的参数打包成一个消息， 然后调用本地操作系统 ；3) 本地操作系统将打包好的消息发送给远程服务器操作系统 ；4) 远程服务器操作系统再将该消息交给服务器存根 ；5) 服务器存根把消息中的参数提取出来 ， 然后调用服务器 ；6) 服务器执行所要求的操作 ， 操作完成之后再将结果返回给服务器存根 ；7) 服务器存根再将结果打包成一个消息 ， 然后调用本地操作系统 ；8) 该操作系统将含有结果的消息发送回客户端操作系统 ；9) 客户端操作系统将消息交给客户存根 ；

17、10) 客户存根将结果从消息中提取出来 ， 返回给调用过程 。2. 简述云计算的三种服务模式及其功能 。 SaaS：软件即服务 ，这层的作用是将应用作为 服务提供给客户 。 PaaS：平台即服务 ，这层的作用是将一个开发 平台作为服务提供给用户 。 Iaas：基础设施即服务 ， 这层的作用是 提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用 户。3. 简述 Bigtable 中 Chubby 的作用 。专业资料 . 学习参考.word 格式 .答： Bigtable 中 Chubby 的作用是为 GFS提供锁服务 ，选择 Master 节点 ，记录 Master 的 相关描述信息 ；通过独占锁记录 Ch

18、unk Server 的活跃情况为 Bigtable 提供锁服务 ，记录子 表元信息 （如子表文件信息 、子表分配信息 、子表服务器信息 ）， 可能记录 MapReduce 的任务信息 ， 为第三方提供服务与文件存储 。4. 简述 GFS 体系结构 。一个 GFS集群含有单个主控服务器 （Master ）， 多个块服务器 （Chunk Server ），被多个 客户访问 。主控服务器维护所有文件系统的元数据 （Meta Data） ，完成各种控制操作 ，并 定期访问服务器进行控制和状态检查。 而块服务器则在客户同主控服务器交换元数据业务时与所有数据直接通信 。5. Windows Azure

19、存储服务提供了几种类型的存储方式 ？ 阐述每种存储方式主要存储对 象。答： 二进制大对象 （Blob ）服务，用于存储文本或二进制数据 。表（Table）服务 ，用于可被查询的结构化存储 ，存储的是带有属性信息的实体集 合。队列（Queue）服务，确保服务之间可靠的 、持久的消息传递 .主要实现 Web 角色实 例和 Woeker 角色实例间的通信 。6. 简述 MapReduce 操作的全部流程 。MapReduce 处理数据过程主要分成 2 个阶段 ：map 阶段和 reduce 阶段 ， 先执行 map 阶 段，再执行 reduce 阶段 。专业资料 . 学习参考.word 格式 .1) 在正式执行 map 函数前 ，需要对输入进行 “分片 ”(就是将海量数据分成大概相等的 “块”，hadoop 的一个分片默认是 64M )， 以便于多个 map 同时工作 ， 每一个 map 任务处 理一个 “分片 ”。2) 分片完毕后 ，多台机器就可以同时进行 map工作了。map 函数要做的事情 ，相当于对 数据进行 “预处理 ”，输出所要的 “关切 ”。map 对每条记录的输出以 pair 的形式 输出 。3) 在进入 reduce 阶段之前 ，还要将各个 map 中