eviews多元线性回归案例分析

1、一、研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很 大的变化，中央和地方的税收收入1978年为亿元到2002年已增长到亿元25年间增长了 33 倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中 国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济 整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济 的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需 求对当年的税收收入可能有一定的

2、影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以 现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我 国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984-1985年的国有企业利改税，另一 次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收 陡增札但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方 面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。二、模型设定为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的“各项税 收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以放映国家税收的增长；选择国

3、内生产总值（GDP）” 作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方财政支出”作为公共财政需求的代表；选 择商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后 财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生 产总值（GDP）”、“财改支出”、商品零售物价指数”从中国统计年鉴收集到以下数据财改收入（亿元）国内生产总值（亿元）财政支出（亿元）商品零莒价格指数（）年份 YX2X3X419781979102198010619811982198319847171198519861061987198819891990199119921993199

4、41995199619971998971999200020012002设定线性回归模型为:2%+ B 质 + B也 + u三、参数估计利用ev i ews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系20000-16000-12000-8000-4000-0-020000 40000 60000 80000100000X2Y关于X3的散点图:可以看出Y和X3成线性相关关系20000-16000-12000-8000-4000-0-0500010000 15000 20000 25000X3Y关于XI的散点图:X4Dependent Variable： YMethod： Leas

5、t SquaresDate： 12/01/09 Time： 13:16Sample： 1978 2002Included observations： 25CoefficieVariablent Std. Error t-Statistic Prob.CX2X3X4Mean dependentR-squaredvarAdjusted R-squared.dependent varAkaike info of* regressioncriterionSum squared resid1463163Schwarz criterionLog 1ikelihoodF-statisticProb(F-st

6、atisticDurbin-Watson stat)模型估计的结果为:卩1二+卄t=）R= R2= F= df=21四、模型检验1. 经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，税收收入就会 增长亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年財政支出每增长1亿元，税收收入就会增长 亿元；在假定其他变量不变的情况下，当零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会 增长亿元。2. 统计检验（1）拟合优度：R,修正的可决系数为R-这说明模型对样本拟合的很好。（2）F检验：针对Ho： P 2 = P 3= 0 1=0,给定的显著性水平a=,在F分布表中查出自由 度为K-l=3和n-k=21的临界值Fa （3, 21）=.由eviews得到F=.应拒绝原假设Ho,说明回 归方程显著，即“国内生产总值（GDP） “财政支出”“商品零售物价指数”联合起来确实 对“税收收入”有显著影响。（3）T检验：分别针对H： Bj=O（j=O, 2, 3, 4）,绐定的显著水平a 查t分布表得自 由度为n-k=21临界值t a /2 （n-k） =o由eviews数据可得，与B0B2B3B】对应的t统计量 分别为，其绝对值均