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文档简介
1、CD43与临床病理因素间的关系卡方检验(方法同下)spss 中列联表的卡方检验问题 2010-06-04 10:23:59阅读 194 评论 1 字号:大中小 订阅1. 在 SPSS中录入数据 将以下数据疗法有效无效物理疗法组1997药物治疗组16418外用膏药组11826按照 SPSS数据格式录入疗法: 1=“物理疗法组”, 2=“药物治疗组”, 3=“外用膏药组”疗效: 1=“有效”, 2=“无效”2. 在 Data 下拉菜单中选择“ weight cases在弹出的对话框中,这样选“ crosstabs3. 列联表的卡方检验 在 analyze 中选择“ descriptive stat
2、istics按照输入数据,选择 row, colum点击 statistics ,根据自己的需要选择统计学方法等界面说明精确( Exact )子对话框:针对 22以上的行列表设计计算确切概率的方法。统计量( Statistics )子对话框:用于定义所需计算的统计量-Chi-square 复选框: 计算 pearson 卡方值, 对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概 率法结果。-Correlations 复选框:计算行列变量的 pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数。-Kappa 复选框:计算 Kappa 值,即内部一致性系数,介于 0之间;-Risk 复选框:计算比数
3、比 OR值、 RR值;-McNemanr 复选框:进行配对卡方检验的McNemanr检验(一种非参数检验)22- Cochran s and Mantel -Haenszel statistics 复选框:计算 X M-H统计量、 X CMH,可在下方 输出 H0 假设的 OR值,默认为 1单元格( Cells )子对话框:用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts 复选框:是否输出实际观察数( Observed )和理论频数( Expected )-Percentages 复选框:是否输出行百分数 ( Row)、列百分数(Column)以及合计百分数 (Total ) -Resid
4、uals 复选框:选择残差的显示方式格式( Format )子对话框:用于选择行变量是升序还是降序排列统计量 Statistics : McNemar Kappa一致性检验:计算 Kappa 系数Kappa 系数:为吻合度测量 (measure of agreement) 系数,用以测量两个观测者或 两观测设备之间的吻合程度,取值在-1 至 +1 之间,取值越大,说明吻合程度越高。该系数利用了列联表的全部信息,包括表格中的数据a 和 d。Kappa一致性好Kappa 一致性一般Kappa 一致性较差比如我想看看疗效和疗法之间的相关性到底有多少,我选择contingency efficient。
5、点击 cells ,根据具体问题做出选择有很多统计学软件可以进行统计学检验, 实现统计学分析比较容易, 所以在做统计学分析之前最重要的事情是找到适当的统计学方法。实验 10-2 独立的两组二分类资料比较例 2 某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效,将病情相近的60名患者随机分成两组,分别用两种药物进行治疗,结果见下表。万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较分组例数(百分率)合计疗效:痊愈未愈万拉法新组191130氟西汀组151530合计3426601. 数据格式定义变量 ROW代( 表四格表行变量取值 ) , COLUMN(代 表四格表列变量取值 ) ,然后输 入数据。数据库
6、 2 列 60 行数据文件(右键点击目标另存为下载数据文件)2) 操作步骤操作说明AnalyzeDescriptive statistics弹出卡方检验定义窗口Crosstabs将变量 ROW选入行变量定义框ROW Row(s)将变量 COLUM选N 入列变量定义框COLUMN Column(s)选择统计量Statistics Chi -squareContinueOK以后均只介绍输入数据是频数资料的分析方法。3结果摘要Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Pearson
7、 Chi-Square1.297Continuity Correction.6111.434Likelihood Ratio1.297Fishers Exact Test.435.217Linear-by-LinearAssociation1.301N of Valid Cases60a Computed only for a 2x2 tableb 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .=,df=1 , P=.检验过程 建立检验假设,确定检验水准H0:,即两药的总体痊愈率相同H
8、1:,即两药的总体痊愈率不相同 计算检验统计 量统计 量 确定 P 值,做出推断结论=,df=1 , P=.在检验水准下,不能拒绝 H0,差别无统计学意义。因此,尚不能认为万拉法新与氟 西汀治疗老年期抑郁症的痊愈率不同。如何用 spss 做卡方检验悬赏分: 10 | 解决时间: 2010-6-10 21:37 | 提问者: kkmmkkmmkk 现在手头做的工作是一组基因多态性的相关研究。 某基因的一个多态性位点分别为: A,C 正常对照组: A 438例,C 538例 总共 976例 病例组: A 335 例,C 326例 总共 661例 现在想比较这 2 组数据有无统计学意义。我用的软件是
9、, 想用卡方检验, 但不知道数据具体该如何输入, 求助,求助!最佳答案你的数据应该用交叉列联表做, 数据录入格式为:建立两个变量,变量 1是组别, 正常对照组用数据 1表示,病例组用数据 2表示;变量 2是位点, A用 1表示, C用 2表示,也就是说,你的变量 1中应该数据 976个 1,然后输入 661个2, 变量2中,先输入 438个1,再输入 538个2,再输入 335个1,再输入 326个2.数据录入完成后,点 analyze-descriptive statistics-crosstabs- 把变量 1 选 到 rows 里,把变量 2 选到 column 里,然后点击下面的 st
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