相关国内旅游收入的计量经济学模型分析

1、相关国内旅游收入的计量经济学模型分析摘要：我们应充分认识旅游产业发展在国民经济发展中的国家战略地位,明确旅游产业发展在国民经济发展中的产业定位并且制定产业政策,建立监管机制,保障旅游产业实现可持续发展。关键词：国内旅游,收入计量,经济学模型一、我国旅游业概况随着近年来国内经济的发展,人民生活平的稳步提高,旅游业在近几年的发展状况呈逐年上升的趋势。以2008年为例,面对严峻的旅游市场形势,全国旅游行业克服困难,总体上保持了平稳发展。全年共接待入境游客1.30亿人次,实现国际旅游外汇收入408.43亿美元,国内旅游人数17.12亿人次,收入8749.30亿元人民币。其中,国内旅游作为更贴近大众的消

2、费活动。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业,其收入水平关系到国内游客数量、居民的可支配收入、旅游业的发展状况等数据。改革开放以来,我国的旅游业有了非常迅速的发展,但是比较而言,我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。在本世纪末,第三产业比重将达1/3,国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位,随着它的发展,将会对我国经济发展起着巨大的促进作用。因此,研究和探讨我国国内旅游业发展的现状具有十分重要的意义。二、模型设定首先研究旅游行业收入的变化需要考虑以下影响因素：1.经济发展状况：改革开放以来,我国经济高速发展,并且深入到各个行业,其中国内旅游业

3、也有突飞猛进的发展。在此我们用国内生产总值gdp来衡量每年经济发展的具体状况,分析以gdp表达的我国经济发展总体状况对旅游业水平的平均影响；2.旅行者的可支配收入：生活水平的提高会带来恩格尔系数变小,即消费者会将更多的可支配收入投入到娱乐文化等发面。在此,以人均可支配收入x来衡量其对旅游总收入的影响；3.旅游业发展状况：旅游业的发展状况对旅游业平均收入水平有必然影响,旅游业发展状况良好则有利于整个国内旅游收入水平的增加。在此以旅游从业人数n2来衡量旅游业发展状况,分析其对旅游整体平均收入水平的影响；4.旅游价格指数：在经济体运行发展过程中,不可避免的存在物价水平上涨对收入的影响。物价水平上升或

4、下降将对总收入带来影响,故在此考虑旅游价格指数p对旅游总收入y的影响；5.旅行人次：庞大的旅游人数必将拉动旅游业整体发展。在此以统计年鉴查询得到的每年旅游人次n1来分析其对旅游总收入的影响。根据以上分析建立初步模型如下：y=a+1gdp+b2p+b3x+b4n1+b5n2+l三、模型估计与调整我们在统计年鉴中得到1994到2006年的各变量数据并对其进行模型分析。1.初步回归。首先我们对原始数据进行最小二乘估计ols估计,得到以下回归方程：y=6927-535-1.722x-58.860p+0.0661 gdp+0.064n1+0.014n2(3.529402)(-2.419600)(-4.5

5、07940)(1.890927)(2.898400)(3.123642)统计检验：r2=0.991187可决系数较高。f检验值大于临界值,方程的总体回归效果显著。但在t检验中,gdp的系数的回归效果不显著。所以考虑剔除gdp后重新进行参数估计,得到回归方程：y=4137.55-0.513x-50.821p+0.076n1+0.004n2(2.745141)(-1.426672)(-3.580373)(3.191823)(2.264227)r2=0.986f=148.2183统计检验：r2=0.986可决系数较高。方程的总体回归效果显著。t检验的结果,x的影响不显著。以上的结果让我们感到疑惑,因

6、为在考虑旅游总收入时,我们知道人均收入x和宏观经济运行情况gdp应该是比较重要的因素。但是这两个因素都很不显著,而且模型回归的判决系数和f检验效果都很好。所以我们初认为此模型存在多重共线性。2.多重共线性检验。本文用spss软件算出各个解释变量之间的相关系数矩阵,从矩阵中看出多个变量之间多有较大的相关系数,如gdp和x、n1和x等,较大的相关系数说说明模型中存在较为严重的多重共线性。3.消除多重共线性。3.1差分模型。所以考虑将原模型变形为差分模型形式进而减低多重共线性。但由差分模型各个系数的t统计量得出,回归模型中大部分变量系数显著性均较低,显然用此方法消除多重共线性的效果不佳。而且差分方法

7、虽然有效地降低了多重共线性,但是差分常常会丢失一些信息,差分模型的误差项可能是序列相关的,可能违背了经典线性回归模型的相关假设。所以我们考虑用方法其他消除多重共线性：3.2对数变换。因此考虑将模型进行对数变换为lny=a+b1lngdp+b2lnp+b3lnx+b4lnx1+b5lnn2+l对变换后的对数变量进行多重共线性检验,与之前相关系数矩阵对比,共线性的情况有所减弱,但是很多变量的相关系数仍然较大,故多重共线性依然比较严重。所以考虑用逐步回归法来消除多重共线性。3.3逐步回归法。首先分别对做lny对lnx,lnp,lngdp,lnn1,lnn2的一元回归,找出使得可决系数最大的解释变量,

8、由运行结果可知,包含gdp的方程r2最大,所以以gdp为基础,顺次加入其他变量逐步回归,比较效果,新加入的p的方程r2最大,而且各参数的t检验的结果显著,保留p,再加入其他新变量逐步回归。经过比较发现,只有加入新变量n2后r2有所改进,但t统计量结果不显著,但我们仍然考虑保留n2,因为可能是由于多重共线性的原因使得n2不显著。在加入n2后继续加入新变量,参数估计结果的r2并没有得到改善,也没有使各个统计量更显著,在此逐步回归中只保留以上的三个解释变量,即新的估计模型为：lny=4.096+0.857lngdp-1.73lnp+0.158lnn24.异方差检验。由于是本文的数据为时间序列数据,所

9、以选择arch检验进行异方差检验。在给定显著性水平0.05时,查卡方分布表得临界值x2a(p),得(n-p)r2 x2a(p),拒绝原假设,表明模型中的随机误差项存在异方差。5.消除异方差。采用加权最小二乘法消除异方差。修正取权数为xi=1/r2i。由模型结果：消除异方差后,参数的t检验均显著,可决系数r-squared=0.998813很高,f检验f-statistic=2523.822同样显著。经济意义也同样符合事实。所以得到的回归方程为：6.自相关的检验。加权修正后的模型durbin-watson值为1.657118,查表得出在显著性水平为5%的du、dl值分别为1.562、0.861,计算得4-du=2.438,4-dl=3.139。得到无自相关区间为：(1.562,2.438)；不能确定区间为：(0.861,1.562)g(2.438,3.139)。故因此得出以上模型不存在自相关。故自相关检验后模型仍为：lny=3.823661+0.76203 lngdp-1.687049lnp+0.266485 ln5n2+et四、经济意义检验经济意义：当其他条件不变的情况下,gdp对数增加1单位,旅游收入增0.76203单位,旅游价格指数对数增加1单位旅游收入减少1.687049单位,旅游从业人数增加1单位,旅游收入增加0.266