《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型详解

1、计量经济学实验报告一元线性回归模型 、实验内容 （一）eviews基本操作 （二）1、利用EViews软件进行如下操作： （1）EViews软件的启动 （2）数据的输入、编辑 （3）图形分析与描述统计分析 （4）数据文件的存贮、调用 2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型 中国国民收入与居民消费水平：表1 年份 X （GDP） Y （社会消费品总量） 2000 99776.3 39105.7 2001 110270.4 43055.4 2002 121002.0 48135.9 2003 136564.6 52516.3 2004 160714.4 59501.0 200

2、5 185895.8 68352.6 2006 217656.6 79145.2 2007 268019.4 93571.6 2008 316751.7 114830.1 2009 345629.2 132678.4 2010 408903.0 156998.4 2011 484123.5 183918.6 2012 534123.0 210307.0 2013 588018.8 242842.8 2014 635910.0 271896.1 数据来源：.c n 二、实验目的 1. 掌握eviews的基本操作。 2. 掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的

3、建立、估计、检验及预测的方 法，以及相应的EViews软件操作方法。 三、实验步骤（简要写明实验步骤） 1数据的输入、编辑 2、图形分析与描述统计分析 3、数据文件的存贮、调用 4、一元线性回归的过程 点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得 在上方输入Is y c x回车得到下图 9 De pendant Variable: Y .lethod: Least Squares Date: 037/10 Time:20:18 Sample: 2000 2014 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t

4、-Statistic ProD. C X -8373.702 0.415716 3820,535 0.010758 -2.191761 36.73544 0.0472 0.0000 R-squar&d 0 991410 Mean dependentvar 119790.3 Adjusted R-squared 0.990750 S D depende nt var 7692177 S E of regression 7398.292 Alcaike info oiterion 20.77945 Sum squared resid 7.12E*08 亡 tiwarz criterion 20 8

5、7386 _og likelihood -153 3459 Hannan-Guinn cnter 20.77845 F-statistic 1500.435 Durbin-Watson stat 0477496 Pro UF-statistic) 000000 在上图中view处点击view-中的actual, Fitted, Residual中的第一 个得到回归残差 pew Proc Object Print Name Freeze Estimate Forecast Stats Resids obs Actual Fitted Residual Residual Plot obs Actu

6、al Fitted ResidualResidual Plot 2000 39105.7 33204.7 5901.02 i 2001 430554 37577.7 5477 66 1 /1 2002 48135.9 420498 6086 13 1 71 2003 525163 485350 398134 1 / 1 2004 59501.0 58598 6 902.431 1 T1 2005 68352.6 69092 1 -739.462 1 / 1 2006 79145.2 82327.3 -31B2 10 1 2007 935716 103314 -9742 6& 1 2008 11

7、4330. 123622 -8791.72 II 2009 132670. 135656. -2977 13 1 2010 156998. 162023. -502434 1 2011 183919. 193368, *944973 1.725=0.10） P（-1.771W t 1.771）=0.95 即t值（自由度为13）位于上、下限（-1.771, 1.771）之间的概率为 95%，这个上、下 限就是临界t值，代入公式可得： P b2 -1.771seb2 B2 乞 b2 1.771seb2 =0.95 (2) 显著性水平法 T= 估计量-假设值 估计量的标准误差 0. 416716 0.010758 二 38. 73