SAS数据的描述性统计分析答案

1、实验一数据的描述性统计分析一、选择题1、以下（B ）语句对变量进行分组，在使用前需按分组变量进行排序？ 以下（C ）语句可对变量进行分类，在使用前不必按分类变量进行排序？ 用（A ）语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析？（A WHERE句（B） BY语句（C） CLASSg句（D） FREQg句2、排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序？ （ A ）（A） BY语句（B） CLASS句（C） WHER句3、 如果要对数据集中的数据进行正态性检验，需要使用哪个过程？（B ）（A） MEANS （B） UNIVARIATE（C） FREQ4、用UNIVARIATES程进行数据分析，要求此

2、过程输出茎叶图、正态概率图等，应在语句中加上什么选项？（ plot ）5、用UNIVARIATES程进行数据分析，在输出结果中哪个统计量是对样本均值为 零的T检验的概率值？ （A）（A） T: Mean （B）Prob|S| （C）Sgn Rank （D）Prob|T|二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量（g/L ）服从均值为75，标准差为3 的正态分布，试产生样本数据，并利用 SAS软件解决下面问题：1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度；2、画出直方图（垂直条形图）；3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图；4、试进行正态性检验。Data N;DO i= 1

3、to 100;x=75+3* normal(12345);output; end;proc print ;run ;proc uni variatedata=N;var x;run ;proc gchart data=N; block x;run ;proc uni variate data=N plot;var x;run ;三、某校测得20名学生的四项指标：性别、年龄、身高（CM和体重（KG,具 体数据如表1所示。1、绘制体重对身高的散点图；2、绘制不同性别下，体重对身高的散点图；3、绘制不同年龄阶段，体重对身高的散点图；4、绘制不同性别和不同年龄阶段，体重对身高的散点图。表1:学生身高与

4、体重数据学号性别年龄身高体重01F181665402F181555803F191545004F181604705F201624606F191534807F211565008F201524909F211705710F201565211M181686112M181665513M191726314M181786815M201695916M1918065仃M211775918M201685619M211826920M2017061data m; in put x;cards;7576726966725768717269727382808267697364745870746077667764677675

5、7571656276727160677575737966697978707072707872677280687061707372718170667571637774766865776977757964797376618064697073696865706966816364807478768466707360768273646573736380687670797764706669737876proc print ;run ;proc gchart data=m;vbar x;run ;procuni variatedata=m no rmal;run ;procuni variatedata=m

6、 plot;var x;run ;四、测得130名健康成年男子脉搏资料（次/分）如表2所示 表2： 130名健康成年男子脉搏资料（次/分）757672696672576871726972738280 :8267697364745870 :74607766776467767575716562 1767271606775757379666979787070727078 172677280687061707372718170 166757163747668 1657769777579647973766180646970736968 165706966：816364807478768466 I7073

7、6076：82736465 I737363806876707977647066697378761、画出130名健康成年男子脉搏数据的直方图;2、试作正态性检验。3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图。data n;in put x;cards;75767269667257687172697273828082676973647458707460776677646776757571656276727160677575737966697978707072707872677280687061707372718170667571637774766865776977757964797376618064697073696865706966816364807478768466707360768273646573736380687670797764706669737876proc print ; |run ;proc gchart data=n;vbar x;run ;procrun