企业数据的力量

1、企业数据的力量传统经济学认为股市是经济的晴雨表。不过在中国，这一原理往往不生效，股市的涨跌和经济的脉搏有时出入极 大。一个很重要的原因是中国的宏观信息透明度低，统计数 据的公信力不高，这往往会加剧市场的波动，造成市场反应 迟钝。因此，很多宏观经济分析师不是仅仅通过“盯数据”来了解经济走势变化，还会参照政策环境等因素把脉宏观经济 动向。同样对于企业来说，也需要依靠准确可靠的数据来应 对市场风险，进行科学决策和运营管理。利用数据2015 年 2 月 28 日，柴静的雾霾深度调查片 穹顶之下横空出世，震撼了上千万甚至上亿人的灵魂，其中个重要原因在于运用了大量数据分析。她借助数据告诉我们，过去年机动车

2、占有量激增了近1亿台；PM2.5的24小时实测浓 度限值几乎是中国标准值的 5 倍,当然，善于利用数据的不仅是柴静，还有很多创业家，尤其是那些以数据为命脉的电商企业。如今在北京那个以牛腩店引以为傲的名为孟醒的专栏作家或许更希望粉丝们称呼他为雕爷，雕爷近年的确很火，从创立牛腩店到估值超过 10亿，只用了 2 年的时间，他新 成立的河狸家也只用了半年。但是事实上，雕爷的第一桶金是始于淘宝的阿芙精油，数据分析才是雕爷营销学链条的第一环。雕爷的市场营销负 责人波旬曾坦言，通过淘宝数据魔方与百度商情等互联网数 据统计产品，他们能轻易地洞悉行业规模、趋势、客单价等 信息，以此对宏观市场与消费者心理进行全维

3、度的解读。与之相比，传统行业面临的痛点在于，产品与服务无法数据化，在销售完成的那一刻，消费者与企业的数据连接即 处于断裂状态。不过，现在还好有了 Wi-Fi （即无线局域网 的使用）等移动互联网 O2O 工具，它为数据的统计赋予了新 的能量。如今，包括海底捞在内的很多商家通过在门店门口铺设Wi-Fi 路由器， 通过将手机 MAC 地址与 Wi-Fi 定位， 可以实 现对门店周边十米内人流量的完全记录，匹配支付宝云数据 库后，获得消费者的性别、年龄、购买力等画像数据，在目 标消费者进入 Wi-Fi 构建的电子围栏时，即可精准性的推荐 门店活动与优惠，从而构建了完整的数据闭环。市场研究机构 IDC

4、 高级研究经理潘永花表示， 企业运用大数据思维获取数据，再通过线上线下进行数据整合，是企 业利用数据协助经营的关键。大数据红利蓬勃兴起的第二代互联网让云计算和大数据成为了IT基础设施”，“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”作家涂子沛在大数据：正在到来的数据革命一书中如此警示世人。“面向未来，中国将迎来继人口红利后的下一个红利大数据红利”些互联网分析人士如此预测。位分析人士对记者表示，企业从大数据中获得经营的智慧需要三个层次的思维：第一，全维度的真实记录与描述 数据；第二，关联与挖掘数据；第三，基于数据进行预测与 推荐。目前很多企业运用的并不是真正的大数据，而是“小 数据”。所谓“小数据”就是

5、像前文中的企业案例一样，通过数据的获取、整合进行供应链系统的节点设计。该分析人士称，这只是大数据的部分应用功能，真正的大数据是不会指导任何企业的直接运营，大数据只是一个 方向性的东西，它的真正价值在于预测。据了解，目前国内做大数据的公司分为两类，一类是本身就拥有海量数据和数据处理能力的大型互联网公司，如百 度、腾讯、阿里巴巴等巨头以及华为、浪潮、 军企业，它们包揽了数据采集、存储、分析，数据可视化以 及数据安全等领域。以腾讯、阿里巴巴、百度 3 巨头为例，腾讯掌握着社交关系数据、阿里巴巴掌握着交易及信用数据、百度则了解用 户搜索行为。同时这三家也在探索将这些数据转化为企业服务产品的路径。例如百

6、度在去年宣布首次开放核心数据能 力，通过大数据引擎的 “开放云”、“数据工厂” 、“百度大脑” 3 大组件， 为传统产业提供大数据存储、 分析及处理的能力。另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。和君咨询合伙人许永硕对记者表示，基于对数据的分析预测，就可以知道行业的痛点有哪些，以此判断出未来的发 展趋势。在这方面以前银行做得比较多，而现在则是一些互 联网企业处于领先优势。他举例称，现在的投资机构格外青 睐从阿里、百度等巨头公司出来的创业者，原因是他们掌握 着海量的数据，他们开创的事业往往

7、代表着该行业以后的发 展方向。数据共享 尽管云计算和大数据早在 2009 年就已经通过谷歌和亚马逊带到我国，但是很多企业一直没有实质性的接受这一概 念，表现在企业之间、政府部门之间的信息难以做到共享， 存在条块分割、信息孤岛的现象，而没有分享的数据是没有 价值的。在国外，PC巨头戴尔公司在2000年左右就建成了电商平台，通过信息的共享做到零库存。 他们的生产方式是 make to order，即根据产能来完成订单。据了解，戴尔将零售端数据和生产端数据打通，每周或每天都把生产计划分享给供应 商，因此能够做到供需平衡。反观我国，例如 2008 年海尔通过苏宁渠道销售产品，但作为渠道商的苏宁却不愿意向海尔反馈销售数据，由于零 售业数据和生产端数据壁垒的存在而最后影响了生产效率。前述分析人士对记者表示，前几年，任何一个企业都不是全网互通，而是一定范围之内的大数据分享。所以大数据 在各行各业的运用更多是概念先行，各家都有自己的公有云 思路和演进方式，因此想要透过数据的价值来观察市场的动 态需要颠覆以前的组织形态。对此，许永硕分析称，直到去年开始，随着服务型政府的转型，企业、政府开始更多的把数据进行共享，大家慢慢 接受了数据分级的做法，除了放在自己服务器上的保密信 息，其他则可拿出来分享。根据他的了解，互联网和电商之 间