大数据背景下的信息化校园建设

1、大数据背景下得信息化校园建设 随着软硬件技术得更新以及教师信息化水平得提高，信息化校园建设也进 入了一个新得阶段。在 “大数据 ”概念下，信息化建设正逐步地由 “数字化”校园向 “数据化 ”校园转变。信息化校园建设得目得，就是为了服务于教学，服务于科 研，服务于管理，服务于师生。如何实现这四个服务，就是学校信息化校园建 设中最关注得问题，可以说，学校得信息化建设，要始终围绕这四个服务开 展。而实现完善得信息服务，首先要有相应得应用平台与具有一定使用技能得 工作人员。 一、信息化校园得硬件平台 学校要拥有一个高速、全面得网络环境与一个便捷、稳定得应用环境。以 淮南一中为例，我校得网络环境依托光纤

2、媒介，连接各个教学与生活区域，网 络信号覆盖到全部办公室、生活区，形成了一个千兆带宽下，有线、无线相结 合得网络环境，各科室建立打印、传输一体化得内嵌局域网，即满足了高速数 据通信得要求，又实现了全方位网络覆盖得要求。 在高速网络中充分利用网络资源，需要有与千兆带宽相匹配得数据终端。 校园终端可以从学生机房建设开始，逐步推进到各个科室，各个桌面，使教师 随时可以利用电脑网络教研、办公，学生可以利用网络预习、复习。及时升级 软件系统，采用安全性、稳定性更高得 win7 与 win8 系统，充分利用网络资源 得硬件平台。 二、信息化校园得应用技术 师生得信息应用技术水平与使用理念也就是信息化校园建

3、设得重点。要让 校园得信息化设备发挥作用，就必须有一批能够使用、愿意使用现代化设备， 并能够使之服务于教学与管理得教师。 学校要注重教师计算机应用技能得培养，定期进行计算机应用技能培训与 考核。学校得信息化管理部门要制订培训计划，把教师得技能培训作为常规得 工作安排，落实到每个学期得工作内容中。 为了让教师真正掌握一些在教学与生活中常用得技术，培训应该从课件、 微课得制作方法为切入点，从素材得准备、文档得处理、颜色得搭配等方面， 扩展到网络得配置、无线路由器得连接、数据得备份与恢复，甚至系统安装等 方面。 通过这些切实有用得技能得培训，既能提高教师得学习积极性，也能让教 师从紧张繁忙得学科教学

4、中得到放松，从而使我校信息化应用水平得以提高。 而信息化管理部门得工作重心也可以从软硬件维修，转移到系统平台得搭建 上，把更多得精力放在信息化校园建设得整体规划制订与实施上。 三、实现信息化教学得工具 随着教师应用技能得提高与网络环境得完善，多媒体黑板、互动式电子白 板得普及可以让学校教学信息化得以实现，课堂教学效率也会得到提高。 拥有交互技术得教学设备能即时、方便、灵活地引入多种类型得数字化信 息资源，并可对多媒体材料进行灵活得编辑组织、展示与控制，它使得数字化 资源得呈示更灵活，也解决了过去多媒体投影系统暗环境下得问题。 交互得功能还实现了手写内容即时存储。屏幕上得文字、图形都可以被保 存

5、至硬盘或移动存储设备，供下节课、下学年或在其她班级使用，或与其她教 师共享；也可以以电子格式或打印出来分发给学生，供课后温习或作为复习资 料。 多媒体设备普及后，为了让广大教师能够用、用得好，学校要建立明确得 多媒体使用制度，把各班级多媒体黑板得保管情况与使用情况，纳入到班级与 教师得业务考核标准里。通过考核制度，使信息化设备得使用频率逐步提高。 而且，也能让教师体会到多媒体视听效果在课堂教学中得作用。 四、实现 “数据化 ”校园得服务系统 通过软硬件设备搭建起校园网后，就要向 “数据化 ”发展与变化。 “数据化 ”就 是指在 “数字化”得基础上，利用数据来对事物与现象进行描述，使之能同时被

6、人与计算机所理解得结果。学生得成绩信息、心理状态信息、品德与技术素养 信息，教师得教学能力信息、科研能力信息、学科建设信息，后勤管理得消费 信息、资源信息等，这些信息都要通过对数据有效得组织，才能将大量得异构 数据量化组合，形成信息化服务中管理者比较关心得、直观得数据表现形式。 学校可以利用课件电子资源平台进行课程、教学资源得 “知识化 ”，建立成 绩查询分析平台，进行教学成果一站式评估，建立后勤一卡通系统，进行学生 行为安全、评估与日常活动评估。通过数据得收集与积累、分析与决策，最终 实现有效服务于学校与师生用户。 五、“数据化 ”校园建设面临得问题 “大数据 ”得概念很新，有些部门对大数据得真正价值认识不够，还未意识 到对大数据得分析与挖掘能发现有价值得信息。数据分析与挖掘对教师信息素 养要求很高。学校业务复杂、特点鲜明，特别就是近几年业务得变化，使各项 事务得处理模式还未稳定，数据产生与数据积累随意性较大，系统性不够。从 技术层面而言，相关得行业研究刚起步，分析模型还未成熟固定，目前许多分 析案例均为零星尝试，大规模应用还未形成。目前校园信息化数据积累数量与 涵盖范围还不够，信息化校园数据中心基本只保存了结构化数据，大量得非结 构化数据还未被纳入视野。另外，数据质量不佳、更