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文档简介

1、章章末末复习复习 (2)应用三种抽样方法时的使用原则: 当总体容量较小,样本容量也较小时,制签简单,号签容易搅匀, 可采用抽签法; 当总体容量较大,样本容量较小时可用随机数表法; 当总体容量较大,样本容量也比较大且个体均衡时可用系统抽样法; 当总体容量较大且由明显差异的几部分构成时,采用分层抽样法 2用样本估计总体 (1)利用样本的频率分布表和频率分布直方图对总体情况作出估计,有 时也利用频率分布折线图和茎叶图对总体 估计 用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据进行 列表、作图处理,作频率分布表与频率分布直方图时要注意其方法步骤 茎叶图刻画数据有两个优点:一是所有信息都可以从

2、图中得到,二 是便于记录和表示,但数据较多时不方便 (2)样本的数字特征可分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的, 包括众数、中位数和平均数;另一类是反映样本波动大小的,包括方差 及标准差我们常通过样本的数字特征估计总体的数字特征 (3)在用样本的数字特征估计总体的数字特征时应注意: 任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变特殊情况下,平均 数可能受某几个极端值的影响,而偏离一般情况 标准差的平方是方差,标准差的单位与样本数据的单位一致 用样本的平均数和标准差估计总体的平均数和标准差时,样本的平均 数和标准差只是总体的平均数和标准差的 近似 3两个变量之间的相互关系 (1)除了函数关系这种

3、确定性的关系外,还有大量存在因变量的取值带 有一定随机性的两个变量之间的关系相关关系 (2)分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两 个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘法求出回归直线方 程把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,构成的图叫散点图,从 散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系如果这些点大 致分布在通过散点图中心的一条直线附近,那么就说这两个变量之间具 有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,直线方程叫做回归直线方 程 例1某工厂有1 003名工人,从中抽取20人参加体检,试采用系统抽样方法 给出抽样过程 解 系统抽样: 因为1 00320503,为了

4、保证“等距”分段, 应先剔除3人 第一步:将1 003个人用随机方式编号; 第二步:从总体中剔除3个人(剔除方法可用随机数表法),将剩下的1 000 个人用随机方式编号,编号分别为0 001, 0 002,1 000,并分成20段; 第三步:在第1段0 001,0 002,0 050这50个编号中用简单随机抽样抽 出1个号(如0 003)作为起始号码; 第四步:将编号为0 003,0 053,0 103,0 953的个体抽出,组成样本 借题发挥理解并掌握三种抽样方法的联系和区别,弄清三种抽样方法 的实施步骤,确保所抽样本的公平性与合理性 跟踪训练1某社区对居民进行上海世博会知晓情况的分层抽样调

5、查 已知该社区的青年人、中年人和老年人分别有800人、1 600人、1 400 人若在老年人中的抽样人数是70,则在中年人中的抽样人数应该是 _ 【答案】80 跟踪训练2某单位有职工500人,其中不到35岁的有125人,3549 岁的有280人,50岁及50岁以上的有95人,为了解这个单位职工与身 体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本请给出 抽样过程 例2某班54名学生在某次综合素质测试中总分成绩(满分710分)为: 550544579609511572557 599619519561572573604 567588597548574539596 58455956750159

6、0572565 524617570544593540574 541555597552567561562 580570531548542564638 570584596573566 (1)写出样本频率分布表; (2)画出频率分布直方图和频率分布折线图; (3)如果规定580分过重点大学线,则不过重点大学线的百分比约是多 少? 分组频数频率 500,520)30.055 6 520,540)30.055 6 540,560)120.222 2 560,580)200.370 4 580,600)110.203 7 600,620)40.074 1 620,64010.018 5 合计541.000

7、 0 (2)频率分布直方图和频率分布折线图如图所示: 借题发挥用样本频率分布估计总体频率分布,主要是改变样本 数据的排列形式如频率分布表、频率分布直方图,频率分布折线图和 茎叶图,这样可以直观地看出样本中数据的集中程度 跟踪训练3如图是CBA篮球联赛中,甲乙两名运动员某赛季一些场次 得分的茎叶图,则平均得分高的运动员是_ 甲乙 808 650124789 7653221789 23 【解析】从茎叶图上可得甲的得分为:8,10,15,16,22,23,25,26,27,32, 所以可得平均值为20.4;乙的得分为8,12,14,17,18,19,21,27,28,29, 所以可得平均值为19.3

8、,所以平均得分高的运动员是甲 【答案】甲 跟踪训练4甲、乙两个小组各10名学生的英语口语测试成绩如下(单位: 分): 甲组76908486848786828583 乙组82848589798091897974 用茎叶图表示两个小组的成绩,判断哪个小组的成绩更整齐一些? 解 茎叶图如下: 甲乙 674 9 9 7 6 6 5 4 4 3 280 2 4 5 9 9 091 甲组成绩大致对称,中位数是84.5,乙组成绩中位数是83,因此甲 组的成绩更整齐一些. 例3甲、乙两人在相同的条件下各射靶10次,每次射靶成绩(单位: 环)如图所示 (1)填写下表: 平均数方差中位数命中9环及以上 甲71 乙

9、3 (2)请从四个不同的角度对这次测试进行分析: 从平均数和方差结合分析偏离程度; 从平均数和中位数结合分析谁的成绩好些; 从平均数和命中9环以上的次数相结合看谁的成绩好些; 从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁更有潜力 平均数方差中位数命中9环及以上 甲71.271 乙75.47.53 借题发挥用样本来估计总体,仅凭频率分布表及频率分布直 方图来直观呈现还不具体,还需要用数据说话,即用样本的数字特征 估计总体数字特征众数反映的是出现次数最多的数;中位数是各数 据按由小到大排列后,中间的数或中间两数的平均数;平均数反映了 样本中各数据的平均程度,而方差和标准差则反映了样本中数据的离 散程度

10、跟踪训练5甲,乙两中学生在一年里学科平均分相等,但他们的方差不 相等,正确评价他们的学习情况是 () A因为他们的平均分相等,所以学习水平一样 B成绩虽然一样,方差较大的,说明潜力大,学习态度踏实 C表面上看这两个学生平均成绩一样,但方差小的学习成绩稳定 D平均分相等,方差不等,说明学习水平不一样,方差较小的同学, 学习成绩不稳定,忽高忽低 【解析】平均数反映样本数据的平均水平,而方差反映的是样 本数据的波动性大小,即稳定程度 【答案】C 例4一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为 此进行了10次试验,收集数据如下: 零件数x(个)102030405060708090100

11、 加工时间y(分)626875818995102108115122 (1)画出散点图; (2)求加工时间y关于零件数x的回归直线方程; (3)当加工120个零件时,对所花费时间予以估计 解(1)画出散点图如图 借题发挥(1)利用散点图判断两个变量之间是否具有线性相关性, 体现了数形结合思想的应用,而用回归直线方程进行估计又体现了函数 与方程思想的应用 (2)回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性 【答案】A 当堂检测 1.有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示根据样本的 频率分布直方图估计,样本数据落在区间10,12)内的频数为 () A18 B36 C54 D72 【解析】由0.020.050.150.190.41, 落在区间2,10内的频率为0.4120.82. 落在区间10,12)内的频率为10.820.18. 样本数据落在区间10,12)内的频数为0.1820036. 【答案】B 2.某产品的广告费用x与销售额y

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