市场调研PPT课件

1、Marketing Research 一、一、频数分布表和统计图法频数分布表和统计图法 三、多变量描述统计三、多变量描述统计 二、单变量描述统计二、单变量描述统计 一、频数分布和统计图表一、频数分布和统计图表 指把总体按某一标志分组，并按一定顺序列出每个组的单位指把总体按某一标志分组，并按一定顺序列出每个组的单位 数，所形成的总体单位在各组间的分布；也称为数，所形成的总体单位在各组间的分布；也称为或或 。 把总体中各个类别及其相应的频数、频率及累计频率等指标把总体中各个类别及其相应的频数、频率及累计频率等指标 用汇总表格的形式展示出来所形成表格用汇总表格的形式展示出来所形成表格。 找出数据的变

2、动范围；找出数据的变动范围； 确定组数和组距；确定组数和组距； 确定组限（上限、下限）和组中值；确定组限（上限、下限）和组中值； 计算调查数据落入各组的频数和频率。计算调查数据落入各组的频数和频率。 是一种以点、线条、面积等方法描述和显示数据的形式，具是一种以点、线条、面积等方法描述和显示数据的形式，具 有直观、醒目、易于理解等特点，一般由有直观、醒目、易于理解等特点，一般由、和和 三部分组成。三部分组成。 、 等。等。 一、频数分布和统计图表一、频数分布和统计图表 应用实例应用实例 11-1 房屋建筑年份的频数分布表房屋建筑年份的频数分布表 房屋建筑年份的直方图房屋建筑年份的直方图 二、单变

3、量描述统计二、单变量描述统计 指调查数据的频数分布从两边向中间集中的趋势，也称作指调查数据的频数分布从两边向中间集中的趋势，也称作 。 指调查数据远离其分布中心值的程度。指调查数据远离其分布中心值的程度。 又称均值，主要有算术平均数、调和平均数和几又称均值，主要有算术平均数、调和平均数和几 何平均数等计算方法，其中以算术平均数最为常用。何平均数等计算方法，其中以算术平均数最为常用。 n x n xxx x n i i n 121 1 1221 12 1 k ii kki k k i i x f x fx fx f x fff k 二、单变量描述统计二、单变量描述统计 中位数中位数 指把一组数据

4、按照从小到大的顺序排列后，位置指把一组数据按照从小到大的顺序排列后，位置 居中的变量值，记为居中的变量值，记为 。 e M iLM 21 1 0 众数众数 指数据中出现次数最多的变量值，记为指数据中出现次数最多的变量值，记为 。 0 M 21 ne xM 2 122 nne xxM n n Li 1 2 二、单变量描述统计二、单变量描述统计 标准差标准差 指调查数据中各变量值与其算术平均数离差平方指调查数据中各变量值与其算术平均数离差平方 的算术平均数的平方根，记为的算术平均数的平方根，记为 。 s 方差方差 指标准差的平方，记为指标准差的平方，记为 。 2 s 1 1 1 2 2 k i i

5、 k i ii f fxx s 1 1 2 2 n xx s n i i 二、单变量描述统计二、单变量描述统计 四分位差四分位差 把调查数据按照从小到大的顺序排列后，用三把调查数据按照从小到大的顺序排列后，用三 个四分位数点（个四分位数点（ ）将其分为四个相等部分，高四分）将其分为四个相等部分，高四分 位数点位数点 与低四分位数点与低四分位数点 之间的距离即为之间的距离即为四分位差四分位差 。 321 ,QQQ 3 Q 1 Q 变异系数变异系数 指调查数据的标准差与其算术平均数的比值，指调查数据的标准差与其算术平均数的比值， 也称为也称为离散系数离散系数，主要用于比较不同类别数据的离散程度。，

6、主要用于比较不同类别数据的离散程度。 %100 x s CV 13 QQQD 二、单变量描述统计二、单变量描述统计 应用实例应用实例 11-2 卷烟消费者卷烟消费支出的描述统计结果卷烟消费者卷烟消费支出的描述统计结果 三、多变量描述统计三、多变量描述统计 应用实例应用实例 11-3 2 房屋房屋 总楼总楼 层数层数 与建与建 筑年筑年 份的份的 列联列联 表及表及 检验检验 结果结果 2 l 散点图散点图 以直角坐标系的横轴代表自变量以直角坐标系的横轴代表自变量x，以纵轴代表，以纵轴代表 因变量因变量y，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式 描绘在

7、坐标平面上所形成的图形。描绘在坐标平面上所形成的图形。 l 相关系数相关系数 在直线相关的条件下，衡量两变量之间线性相在直线相关的条件下，衡量两变量之间线性相 关程度的统计指标。关程度的统计指标。 n i n i ii n i ii yx yyxx yyxx SS xy r 11 22 1 )()( )( )cov( 三、多变量描述统计三、多变量描述统计 l 一元线性回归一元线性回归xy 10 l 多元线性回归多元线性回归 inni xxxy 22110 l 非线性回归非线性回归 三、多变量描述统计三、多变量描述统计 应用实例应用实例 11-4 。 。 rjxse2.1180.089lrl 三

8、、多变量描述统计三、多变量描述统计 Marketing Research 一、参数估计一、参数估计 三、方差分析三、方差分析 二、假设检验二、假设检验 一、参数估计一、参数估计 指在满足一定精度和把握程度的条件下，利用样本指在满足一定精度和把握程度的条件下，利用样本 信息来估计总体特征的统计分析方法。信息来估计总体特征的统计分析方法。 指直接用样本估计量作为总体未知参数的估计量；指直接用样本估计量作为总体未知参数的估计量； 该方法简便、直观，但无法提供误差程度的准确信息。该方法简便、直观，但无法提供误差程度的准确信息。 指以区间的形式给出总体参数的取值范围和推指以区间的形式给出总体参数的取值范

9、围和推 断的把握程度；该方法弥补了点估计不能给出推断把握程断的把握程度；该方法弥补了点估计不能给出推断把握程 度的不足。度的不足。 （1 1）对于正态总体，当总体方差对于正态总体，当总体方差 已知时，总体已知时，总体 均值均值 的置信度为的置信度为 的置信区间为：的置信区间为： 2 1 n Zx n Zx 2/2/ , （2 2）对于正态总体，当总体方差）对于正态总体，当总体方差 未知时，总体未知时，总体 均值均值 的置信度为的置信度为 的置信区间为：的置信区间为： 2 1 n s ntx n s ntx) 1(,) 1( 2/2/ 一、参数估计一、参数估计 （3 3）对于两个正态总体，方差）

10、对于两个正态总体，方差 未知但相等时，两个未知但相等时，两个 总体均值之差总体均值之差 的置信度为的置信度为 的置信区间为：的置信区间为： 2 21 1 21 212/1 21 212/1 11 )2( , 11 )2( nn s nnt yx nn s nnt yx ww ， nn snsn sw 2 ) 1() 1( 21 2 22 2 11 ，xx n s n i i 1 1 2 1 2 1 )( 1 1 2 1 2 2 2 2 )( 1 1 n i i yy n s 一、参数估计一、参数估计 应用实例应用实例 11-5 区间估计结果区间估计结果 二、假设估计二、假设估计 应用实例应用实

11、例 11-6 。 独立样本独立样本 检验过程的输出结果检验过程的输出结果t 。 p 0 H 三、方差分析三、方差分析 ), 1(rnrF F 应用实例应用实例 11-7 。 单因素方差分析的输出结果单因素方差分析的输出结果 Marketing Research 一、因子分析一、因子分析 三、判别分析三、判别分析 二、聚类分析二、聚类分析 四、对应分析四、对应分析 一、因子分析一、因子分析 piaFaFaFaFax iimimjijiii , 2 , 1, 2211 m FFF, 21 ), 2 , 1(mjaij i j 应用实例应用实例 11-8 因子分析过程的输出结果因子分析过程的输出结果

12、 各用户的因子得分及排序结果各用户的因子得分及排序结果 二、聚类分析二、聚类分析 聚类分析聚类分析是依据某种准则对个体（样本或变量）进行分类的是依据某种准则对个体（样本或变量）进行分类的 分析方法，它能够将一批样本数据（或变量）在没有先验知分析方法，它能够将一批样本数据（或变量）在没有先验知 识的情况下，按照它们在性质上的亲疏程度自动进行分类。识的情况下，按照它们在性质上的亲疏程度自动进行分类。 先选定凝聚点，然后再分步聚类先选定凝聚点，然后再分步聚类 。 先对数据进行变换，再选取聚类方法先对数据进行变换，再选取聚类方法 。 对变量进行聚类对变量进行聚类 。 对样本进行聚类。对样本进行聚类。

13、应用实例应用实例 11-9 。 凝聚状态表凝聚状态表 聚类树状图聚类树状图 三、判别分析三、判别分析 判别分析是根据表明事物特点的变量值及其分类，求出判别判别分析是根据表明事物特点的变量值及其分类，求出判别 函数，再根据判别函数，对所属类别未知的事物进行分类的函数，再根据判别函数，对所属类别未知的事物进行分类的 一种统计判别和分组技术一种统计判别和分组技术 选择对判别分析有显著影响的独立变量；选择对判别分析有显著影响的独立变量； 利用被选定的独立变量的变量值，拟合判别函数；利用被选定的独立变量的变量值，拟合判别函数； 计算判别函数的误判率，分析判别函数模型的选择计算判别函数的误判率，分析判别函

14、数模型的选择 是否正确；是否正确； 利用已建立的判别函数，判别新样本（变量值）的利用已建立的判别函数，判别新样本（变量值）的 归属类别。归属类别。 应用实例应用实例 11-10 。 判别分析过程的主要输出结果判别分析过程的主要输出结果 四、对应分析四、对应分析 对应分析对应分析是利用加权主成分分析法来描述两个或多个分类变是利用加权主成分分析法来描述两个或多个分类变 量各水平间相关性的分析方法。量各水平间相关性的分析方法。 在对应分析图中，每一个散点代表某个变量的一个类别，在对应分析图中，每一个散点代表某个变量的一个类别， 该类别所包含的信息由两个维度该类别所包含的信息由两个维度(dim1，dim2)坐标值反