分析我国居民人均消费的影响因素最新版

1、分析我国居民人均消费的影响因素一、问题的提出改革开放以来， 我国经济取得了突飞猛进的发展， 国民生产总值快速增长， 人 民生活水平迅速提高。 根据统计数据， 我国居民的人均收入绝对数逐年增长， 农 村居民的家庭人均纯收入由 1978 年的 133.6 元增长到 2008 年的 4760.6 元，增 长了 33.63 倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由 1978 年的 343.4 元增长到 2008 年的15780.8元，增长了 44.95倍。从1997年开始，我国的GDP年平均环比增 长率保持在 12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长 率为 2.26%，城镇居民的实际

2、家庭人均可支配收入的年平均增长率为1.59%。根据相关经济理论与实践， 投资、出口和消费一向被认为是拉动国民经济增长 的“三架马车”。温总理在 2010 年政府工作报告中指出， 逐步提高居民收入在国 民收入分配中的比重， 提高劳动报酬在初次分配中的比重， 积极扩大居民消费需 求。扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量， 国家的经济政策也反映了 这一点，“增加消费，扩大需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。 因此, 对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义。著名的凯恩斯消费理论 中，影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消 费信贷、利率水平等等。 随着

3、2008年金融危机的爆发， 消费受到了怎样的影响？ 在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。 对于两个不同的消费群体， 他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我 国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还 是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。二、模型设定（ 1 ）影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、 消费信贷、利率水平等等。其中最重要的是个人收入。因此宏观西方经济学 中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系， 即凯恩斯消费函数： 随着收入增加， 消费也会增加； 但是消费的增加不及收入

4、增加的多。 我国人均居民消费受到哪些 因素的影响 ?就个人消费而言 ,个人消费主要受到个人收入、 商品价格、个人消费 偏好的影响。其中个人消费的影响因素个人收入和商品价格是很容易数量化 的 , 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量 , 因为前期消费可以反映个人消费 偏好。（2）变量的选择。我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品 价格、前期消费 , 上述分析符合相关的经济学理论。 基于人均消费受到人均收入、 商品价格、前期消费因素的影响。人均国内生产总值可以看成是人均收入 , 前期 人均居民消费可以反映消费者偏好 , 居民消费价格指数反映商品价格变动的影 响。（3）先从整体分析，涉及四

5、个变量 : 人均居民消费、人均国内生产总值、前 期人均居民消费、 居民消费价格指数。 再从城镇和农村两方面具体分析， 消费与 收入差异的影响。三、数据收集从国家统计数据库 找到了自 19832011 年我国人均居民消费、 人均国内 生产总值、 居民消费价格指数、 城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均纯收入的官方数据。以此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费 产生影响的。19832011年我国人均消费及其影响因素相关数据时间居民消 费水平（元）人均国内 生产总值（元）城镇居 民家庭 人均可 支配收 入（元）农村居 民家庭 人均纯 收入（元）居民消 费价格 指数前期居 民消费 水

6、平（元）2011 年1257035197.7921809.86977.3565105222010 年1052230015.0519109.45919536.192832009 年928325607.5317174.75153.251984302008 年843023707.7115780.84760.6522.773102007 年731020169.4613785.84140.4493.662992006 年629916499.711759.5358747155962005 年559614185.36104933254.946450322004 年503212335.589421.62936

7、.4455.844752003 年447510541.978472.22622.2438.741442002 年41449398.057702.82475.6433.538872001 年38878621.716859.62366.443736322000 年36327857.6862802253.443433461999 年33467158.558542210.3432.231591998 年31596796.035425.12162438.430021997 年30026420.185160.32090.1441.927891996 年27895845.894838.91926.1429.

8、923551995 年23555045.7342831577.7396.918331994 年183340443496.2122133913931993 年13932998.362577.4921.6273.111161992 年11162311.092026.6784238.19321991 年9321892.761700.6708.6223.88331990 年8331644.471510.2686.3216.47881989 年78815191373.9601.5209.97141988 年7141365.511180.2544.9177.95651987 年5651112.381002

9、.1462.6149.84971986 年497963.19900.9423.8139.64461985 年446857.82739.1397.6131.13611984 年361695.2652.1355.3119.93161983 年316582.68564.6309.8116.7273来自国家统计数据库设定如下形式的计量经济模型 1: - 二 ：其中，丫为人均居民消费，X2为人均国内生产总值，X3为居民消费价格指数，X4为前期人均消 费。计量经济模型2: 一一 一-其中，Y为人均居民消费，此处 的X2为城镇居民人均可支配收入，X3为农村居民人均纯收入。四、模型的估计与检验1、人均居民消费

10、对人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数 的回归双击“ Eviews ” ，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EV Workfile Excel 数据 1.xls ； 在 EV主页界面的窗口，输入“Is y c x2 x3 x4”，按“ Enter ”。出现OLS回归结果。OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDafe：12/27H3 Time: 1539Sample: 1 29included observations: 29CoefficientStd. Errort-StatistlcProb.

11、C-123.904656 12709-220757300367X20 20S0590.01935510749S50.0000X31.692420D.3125335.4151680.0000X40.3928340.0735445,33426400000R-squared0.999445Mean dependentvar3642.241Adjusted R-squared0 999378S.D. dependent var3328.657S.E. of regressionS2.98963Aka ike info criterion11.80275Sum squared resid1721820S

12、chwarz criterio n11 99134Log likeNhood-167.1399Hannan-djinn criter11 361B2F-statlsttc15006.73Durbin-Watson stat1.338861Pro b(F-stati stic)0.000000回归结果为Y?= -1213.9046 +0.208059X+1.692420X +0.392834X（-2.207573）（ 10.74985）（ 5.415168）（ 5.334264）RA2= 0.999445RA2= 0.999378F= 1.338861（1） 经济意义检验。这说明在其他因素不变的

13、情况下，人均GDP增加1元，人 均消费平均增加0.208059元；在其他因素不变的情况下，居民消费价格指数增加1%人均消费平均增加1.692420元；在其他因素不变的情况下，前期人均消 费增加1元，人均消费平均增加0.392834元。（2） 统计推断检验。由上可知，该模型的可决系数为0.999445，修正的可决系 数为0.999378，模型拟和很好，F值为1.338861，回归方程整体上显著。除了 截距项，其余各参数的t值都通过检验，表明解释变量X2（人均GDP , X3（居 民消费价格指数）,X4 （前期人均消费）对被解释变量 丫（人均消费）有显著影 响。多重共线性的诊断与修正计算各解释变量

14、的相关系数：在Workfile窗口，选择X2、X3X4数据，点击“Quick”Group Statistics Correlations OK,出现相关系数矩阵，结果为：相关系数矩阵CorrelatfonX2X3X4X21 0000000.8137350 992249X30.813735 )29(025.0t，各参数的 t 值都通过检验，表明人均GDP寸人均消费有显著影响。3、人均消费对城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入的回归Caeffident Std. Error t-Statistlc Prob.C-206.639541 04312-5.0346920 0Q00X2D.28318

15、70.0376257.5264S20.00 00X30.8971410.1264467.0950600.0000R-squared0.999158kfean dependent var3642 241Adjusted R-squared0999093S.D. dependentvar3328.667S.E of regression100 2361Aka ike info criterion12.15063Sum squared resid2612294Schwarz cnteri on12.29208Log liebhood-173.1842Hannan-Quinn criter12.194

16、33F-statistic15425.94Durbin-Watson stat0 65B126Prob(F-statistic)0.000000回归结果为Y= -206.6395+ 0.283187X + 0.897141X(-5.034692 )(7.526482 )(7.095060)RA2= 0.999158RA2= 0.999093F = 15425.94(1) 经济意义检验。这说明在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均可支配 收入增加1元，农村居民人均纯收入增加1元时，平均说来人均消费将分别增 0.283187 元和 0.897141 元；(2) 统计推断检验。由上可知，该模型的可决

17、系数为0.999158，修正的可决系数为0.999093，模型拟和很好，F值为15425.94 ，回归方程整体上显著。各 参数的t值都通过检验，表明城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入对人均居民消费有显著影响。五、本文的结论(1) 人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数均对人均居民 消费都有显著影响。尤其是人均国内生产总值，即人均收入对人均居民消费有显 著影响，它符合简单线性消费函数：c = a +B y 。这与凯恩斯消费理论相 符。(2) 通过对改革开放以来我国城乡居民收入与消费对比研究，说明收入与消费在城市与农村的不同之处。改革开放以来，我国居民收入有了很大的增长，消费

18、 结构有了很大变化，但居民的消费水平并没有与经济同步增长。这是由于城乡二元体制制约，收入差距扩大，劳动在收入分配体系中所占比重较小等原因，使得居民的消费水平并不高。我国的城乡居民的实际收入差距是逐年加大的，消费对应指数的差距拉大了城乡实际收入的差距，也拉大了城乡居民的实际生活水平的 差距。(3) 我国经济增长主要靠出口和投资拉动，在这次经济危机中，出口受到很大 打击，加速投资又极易造成产能过剩，由此可见，积极扩大居民的消费需求，提 高居民的消费水平，是我国保增长促发展的必然选择。同时，提高居民消费对经 济增长的贡献程度，也有利于改变我国过分依赖投资和出口来促进经济增长的现状，降低我国对国际市场的依赖程度。 而