客户信息系统(数据挖掘)

1、客户信息管理系统目次1 绪论 12 理论背景及开发方法介绍 22.1 客户关系管理理论 22.2 数据挖掘技术 32.3 开发方法 52.4 系统框架 63 系统分析 83.1 公司背景介绍 83.2 系统需求分析 83.3 系统功能分析 103.4 业务流程分析 113.5 数据流程分析 133.6 系统信息建模 374 系统设计 394.1 信息分类 394.2 体系结构设计 404.3 代码设计 424.4 数据库的设计 434.5 输入输出设计 464.6 处理流程设计 484.7 界面设计 515 系统实现 545.1 系统编程与测试 545.2 系统实施 555.3 系统维护 59

2、结 论 60致 谢 61参 考 文 献 62 附录：系统的配置与运行说明 63 本设计来自：完美毕业设计网 登陆网站联系客服远程截图或者远程控观看完整全套论文图纸设计 客服 QQ ：81910401 绪论近几年，随着全球经济一体化进程的不断加快，信息化潮流席卷全球，其程度高低已成 为衡量一个国家综合国力的重要标志，成为 21 世纪不可抗拒的必然选择。 IT 技术和现代管 理思想的引入，为竞争压力下的中国企业注入勃勃生机。进入 WTO 以后，我国企业将直接 面对全球竞争，从表面上看是企业之间的竞争，但其实质是不同国家政府之间的管理体制、 管理方式、管理职能与管理效率的竞争。企业只有为客户提供良好

3、的服务，才能使企业在严 酷的国际竞争中获取竞争优势。客户关系管理作为一种全新的战略思维和工作方法，正以前所未有的速度在各个企业中 迅速普及，给企业带来新的管理技术和管理思想，并对企业原有的企业文化带来一次全新的 革命。 CRM 可以帮助企业充分利用客户关系资源，扩展新的市场和业务渠道，提高顾客满 意度和企业的盈利能力，使企业在激烈的竞争中得以立足和发展。本文正是在该理论基础上对一个特定企业的客户信息系统进行开发和设计，分为四个部 分进行。第一部分从客户关系管理的基本理论出发，阐述了客户关系管理的产生背景、发展历 程、基本概念和作用，接着介绍了和客户关系管理紧密相关的数据挖掘的理论，数据技术的

4、发展。同时说明了系统开发涉及到的开发内容和方法等。第二部分从对 JH_BOOK 公司销售部门现状入手对其客户信息系统作需求分析。分别从 需求分析、业务流程分析、功能分析、数据流程分析和信息建模几个方面进行。第三部分主要对客户的信息管理系统的设计。按照系统设计的步骤展开。 最后通过系统的测试、实施和维护来实现系统，实现对销售部门的业务流程的优化。在 系统实施中对于客户类型的划分的模块实现上采用了传统数据挖掘技术，即以 JH_BOOK 公 司的销售部门的部分客户数据为案例，通过统计分析软件SAS 对客户的类型划分。2 理论背景及开发方法介绍2.1 客户关系管理理论客户关系管理 vCustomer

5、Relationship Management , CRM，从管理科学的角度来考察，CRM是一种“以客户关系一对一理论”为基础，以客户为中心的市场营销理论和战略，旨在 改善企业与客户之间关系的新型管理机制，同时也是包括一个组织机构判断、选择、争取、 发展和保持客户所要实施的全部商业过程。“客户关系一对一理论”认为，每个客户的需求 是不同的，只有尽可能地满足每个客户的特殊需求，进行一对一个性化服务，企业才能提高 竞争力。每个客户对企业的价值也是不同的，通过满足每个客户的特殊需求，特别是满足重 要客户的特殊需求，企业可与每个客户建立起长期稳定的关系，客户同企业之间的每一次交 易都使得这种关系更加稳

6、固，从而使企业在同客户的长期交往中获得更多的利润。因此，CRM勺实质就是企业基于客户知识的获取、存储、传递、转化、整合、创造等管理过程。从解决方案的角度考察，它是将市场营销的科学管理理念通过信息技术集成在软件上， 在网络时代的客户关系管理应该是利用现代信息技术手段，借助 IT 系统可以对业务流程和 管理结构进行调整，把业务流程、管理结构和 IT 系统三者结合起来考虑，在企业和客户之 间建立一种数字的、实时的、互动的交流管理系统。所以，CRM的内涵是企业利用IT技术和In ternet技术实现对客户的整合营销，是以客户 为核心的企业营销的技术和管理实现。CRM 的核心管理思想包括以下三个方面：

7、客户是企业发展的最重要资源之一； 对企业与客户发生的各种关系进行全面管理； 进一步延伸企业供应链管理。1）CRM勺发展经历客户关系管理理念的出现与美国企业的管理体系和信息技术 40 多年来的发展历程密切 相关。20世纪 80 年代中期，信息技术和 IT 产业开始进入飞速发展的阶段，许多企业为了降 低成本、提高效率、增强竞争力，纷纷重新设计业务流程，MRPII、ERP等信息系统的实施大大提高了企业内部业务流程的自动化程度，效率得到明显改善，企业可以有更多的精力关 注与外部相关利益者的互动，以便抓住更多的商业机会。随着日益激烈的市场竞争，企业所 处的市场环境从卖方市场过渡到买方市场，赢得客户长久的

8、信任和支持对于企业的重要性空 前提高，一些可以帮助企业从各个方面进行客户管理的技术和管理思想相继出现，CRM 系统应运而生。客户关系管理起源于20世纪80年代初提出的“接触管理” Contact Managemen），即 专门收集整理客户与公司联系的所有信息。到 90 年代初期，则演变成为包括电话服务中心 与支援资料分析的“客户关怀” vCustomer Care）。1990年前后，许多美国企业为了满足日 益竞争的市场需要，开始开发销售力自动化系统和发展客户服务系统，虽然增强了特定的商 务功能，但却未能提供完整的加强越个体客户间关系的手段。 1996 年后，一些公司开始推出 整合交叉功能的 C

9、RM 解决方案，把内部数据处理、销售跟踪、客户服务请求融合一体，不 仅包括软件，还包括硬件、专业服务和培训，为公司雇员提供全面的及时的数据，然他们清 晰了解每位客户的需求和购买历史，从而提供相应的服务。20世纪90年代后期，In ternet技术的迅猛发展加速了 CRM 的应用和发展。 WEB 站点、在线客户自助服务和基于销售自动化 的电子邮件让每一个 CRM 解决方案的采纳者进一步拓展了服务能力。2）应用现状CRM与ERP，SCM并称作提高企业竞争力的三大法宝。 CRM是ERP、SCM、电子商 务等系统与客户交互的平台，在企业与客户间提供一个统一高效的平台。 CRM 系统的主要 功能包括：客

10、户信息管理、市场营销管理、销售管理和服务管理与客户关怀。虽然 CRM 的 功能涵盖了以上的方方面面，但是根本的作用为了改善服务，提高效率和降低成本，最终达 到提高客户满意度的效果。客户关系管理系统也成为了管理软件厂商追逐的热点之一，以Oracle、 Siebel、IBM 等为代表的一批顶级 IT 企业都表现出对 CRM 前景坚定的信心，己开始在此领域部署解决方 案。Oracle Siebel等软件巨头业己视 CRM为未来的重要发展方向，成为 CRM应用中的主 流厂商。连传统 IT 产业的代表 IBM 公司也表示将为 CRM 的发展增砖添瓦， IBM 公司全球 产业部总经理 Linda Sanf

11、ord 称：“ IBM 公司已经将 CRM 作为一个主要领域，它将为 CRM 提供专门的技术。”而众多的 CRM 渠道和咨询公司也在力争占领新市场的份额，五大咨询 公司中安盛、德勤、普华永道都己开始提供 CRM 咨询，此外还迅速崛起了很多提供 CRM 服 务咨询的公司。对他们来说，这一潜在市场的服务收入将发展成其收入增长的重要来源。2.2 数据挖掘技术2.2.1 数据挖掘概述1989年 8 月，在第 11 届国际人工智能联合会议的专题研讨会上首次提出了基于数据库 的知识发现 KDD, Knowledge Discovery Database ）技术。该技术涉及到机器的学习、模式识 别、统计学、

12、智能数据库、知识获取、专家系统、数据可视化、高性能计算等领域，技术难 度较大，一时难以满足应付信息爆炸的实际需要。到了1995 年，在美国计算机年会上ACM ）提出了数据挖掘DM Data Mining ）的概念，即通过从数据库中抽取隐含的、未知 的、具有潜在使用价值的信息的过程。因为数据挖掘是 KDD 过程中最为关键的步骤，因 此，在实际应用中对数据挖掘和 KDD 这两个术语的应用往往不加以区别。1）这里主要从技术角度和商业角度给出数据挖掘的定义： 数据挖掘的技术定义：从技术角度看，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、随 机的实际数据中提取隐含在其中的、人们所不知道的但又是潜在有用的信息

13、和知识的过程。 数据挖掘的商业定义：从商业应用角度看，数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术，其主 要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和处理，从中提取辅助商业 决策的关键知识，即从一个数据库中自动发现相关的商业模式。简而言之，数据挖掘是一类 深层次的数据分析。2）数据挖掘的分类 数据挖掘的发展受到数据库系统、统计学、机器学习、可视化技术、信息技术以及其他 学科的影响，例如神经网络、模糊 /粗糙集理论、知识表示、归纳技术、高性能计算等。如果从常用的数据挖掘技术来看可以分成三大类：传统的分析类、知识发现类、其他最新发展的 一些数据挖掘技术1）传统分析类传统的统计分析 或称数据分

14、析）技术中使用的数据挖掘模型有线性分析、非线性分析、 回归分析、逻辑回归分析、但变量分析、多变量分析、时间序列分析、最近邻算法、聚类分 析等。利用这些技术可以检查那些异常的形式的数据，然后利用各种统计模型和数学模型来 解释这些数据，解释隐藏在这些数据背后的市场规律和商业机会。例如，对于图书行业来 说，可以利用统计分析工具来区分出大、中、小三种类型的客户，从而更有针对性地对待不 同类别的客户，即客户细分。2知识发现类知识发现类数据挖掘技术是与统计类数据挖掘技术完全不同的一种挖掘技术。它可以从 数据仓库的大量数据中筛选信息，寻找市场可能出现的运营模式，发掘人们不知道的事实。 技术包括：人工神经网络

15、、决策树、遗传算法、粗燥集、规则发现、关联顺序等。222聚类挖掘聚类vclustering ）是一个将数据集划分为若干组vclass ）或类vcluster ）的过程，并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度，而不同组中的数据对象则是不相似的。相似 或不相似的度量是基于数据对象描述属性的取值来确定的。聚类分析就是从给定的数据集中搜索数据对象之间所存在的有价值联系。聚类分析在商 业方面的典型应用就是可以帮助市场人员发现顾客群众所存在的不同特征的组群，并可以利 用购买模式来描述这些具有不同特征的顾客组群。假设我们所研究的对象有 n个样本，每个样本由P个变量来描述，则其聚类分析资料结 构如下表所示

16、：在聚类分析中为了把具有相似性质的个体聚为一类，具有不同性质的个体位X1X2Xp1X11X21X1p2X21X22X2pNXn1Xn2Xnp表2-1聚类分析资料结构其他不同的类，需要有一个描述变量的相似性或非相 似性的尺度，通常这些尺度可分为定居尺度、定序尺 度、定类尺度三种尺度。其中定距尺度的变量方法较 为常用。定距尺度是利用连续量来表示描述变量；定 序尺度是利用有序的登记来表示描述变量。定类尺度 是利用一些类来表示描述变量。基本的距离定义有两种：1）Manhatan 距离刀 I a-b I2）欧氏距离 刀a- b） 1/2因为数据挖掘技术和客户关系管理是紧密相连的，所以在本文对客户信息系统

17、的开发和 设计当中，限于对数据挖掘的技术的了解和掌握，仅简单的应用了数据挖掘的知识，即利用 一些算法对客户类型进行细分。对于算法的选择上，因为是对客户的数据进行分类，比较适 用的算法是聚类算法，即采用聚类分析方法 CLUSTE；R 对于算法的实现上，采用了统计分 析软件SAS来实现。对于该部分的介绍和应用在第五章的系统设计部分，系统客户分类模块 的实现上，在该部分将对数据挖掘技术的应用作详细的说明。2.3 开发方法本系统开发得主要内容是对该图书发行公司的销售部门所得到的客户信息的管理，并根 据系统分析和设计的步骤，建立客户信息管理系统。本文是通过在该图书发行公司调研实 习，主要对公司的销售部门

18、在订单数据处理的基础上对客户信息的管理过程进行改造，从而 更方便的对客户信息的查询、修改、记录等一系列的操作。提高该部门的内部数据处理效 率。系统开发的方法，该系统的研究主要采用了结构化的系统分析与设计方法 structured system development methodologies ), 它是迄今为止开发方法中应用最普遍、最成熟的一 种。该方法主要包括以下几个特点：自顶向下来设计或规划信息系统用户至上，预先明确用户需求，根据需求来设计信息系统深入调查研究严格按阶段进行充分预料可能发生的变化开发过程项目化2.4 系统框架用结构化系统开发方法开发一个系统，将整个开发过程划分为五个首尾相

19、连接的阶段一般称之为系统开发的生命周期 life cycle )其开发的各阶段的框架图如图 2-1 所示。系统的分析阶段 系统设计阶段 系统实施阶段图2-1开发的框架图3系统分析3.1公司背景介绍JH_book图书发行公司是一家私营的企业。该公司成立于1995年，自成立之日起就从事教案辅导类图书的制作、发行工作但是因为当时环境的原因，包括市场不健全，公司运作的整个链条不太完善等，公司的发展一直处在低潮阶段，每年都不见有大的起色，公司能维 持其存在外，其赢利状况很不乐观。但是最近几年，大概在2000年左右，因为政策的支持，及其整个行业的发展，公司有了发展，成为一个集批发，销售，编辑，印制等为一体

20、的 综合性图书公司，主要销售教案辅导书，其图书销往全国各地，同时也代理销售，其他品牌 图书，报刊 主要针对教案类）。下图是公司各个部门之间的总体的数据流程图，从中我们可以了解公司大致的业务操 作。图3-1公司的职能部门结构3.2系统需求分析3.2.1问题描述通过在公司下属销售部门的实习和对其业务流程调研，发现该部门目前仍采用较为传统 的方式进行如通过电话、传真、电子邮件等方式处理数据和业务操作。在这样的背景进行业 务操作，经常导致数据流失、资金和时间浪费、信息滞后、工作效率低下等问题。通过实习 我觉得对该公司的销售部门建立一个管理客户信息的系统是十分必要的。根据通过开发客户 信息管理系统，建立

21、一个联结客户与部门的平台，使客户与公司之间保持即时的沟通。所以 对于图书出版行业来说，实施一个好的管理客户信息的系统，对于提高图书在市场的占有率 具有重要的意义。目前公司内各部门之间，各种与客户相关的数据处于一种信息孤岛状态，得不到有效的 充分利用。如何与客户保持紧密的联系，提高客户满意度、忠诚度，快速对客户的要求做出 及时反应，提供最全面的客户服务支持；如何采用全新的信息处理技术，使业务人员能够及 时方便地了解客户情况及背景资料；如何利用先进的分析处理工具，了解市场需求、竞争对 手状况，将客户服务管理工作系统化、专业化和策略化，对客户的特定要求提供个性化的、 优质的服务等，已经成为公司下一步

22、发展的焦点问题；而这一切都可以通过实施以客户为中 心的管理系统来解决。客户信息管理系统就是在这种背景下提出的。经过实地调研发现，公司销售部门的现有系统存在的问题主要体现在以下两个方面： 1）现有客户信息资源得不到充分、有效的利用。公司的市场销售部门积累了大量的客户信息及资料，对客户的信息资料只是简单的记 录，缺乏对客户潜在需求的分析和分类，并且没有实现客户信息的充分共享，利用率低，无 法实现对客户一对一的个性化服务。，同时又降低了服务效果 。3.2.2 功能需求该部分主要对用户对系统所实现的功能的需求得定义。1）功能需求原则1） 该系统能够使得客户方便的在互联网上进行填写订单以及对自己信息的管

23、理，能 够方便及时地与公司保持联系。2） 各种图表的设计以方便客户为原则。3）系统内聚性强，可靠性高，有较强的可扩展性。提高效率。因为采用了新技术手段，业务处理流程的自动化程度提高了，实现了企业 范围的信息共享。2 拓展市场。通过新的业务模式，及时把握新的市场机会，占领更多的市场份额。3 保留客户。客户可以自己选择喜欢的方式同企业交流，方便得获取信息得到更好的服务。客户的满意度得到提高。可以帮助企业保留更多的老客户，吸引更多的新客户。3.2.3 性能需求从信息系统的共性出发，1） 友好的用户界面2） 操作简单方便3） 较强的实时性用户对该系统的性能需求主要包括：（ 4） 严格的权限设置（ 5）

24、 安全性好（ 6） 系 统 构 架 的 逻 辑 性 强3.3 系统功能分析3.3.1 功能模块描述 开发这个系统的目的就是帮助企业销售部门提高工作效率。实现企业客户的信息管理的 系统化、规范化和自动化。预计系统的实现的主要功能模块：系统管理、基础数据、客户信 息管理、客户沟通管理。系统管理：主要使用对象为系统管理员。包括：权限分配、数据备份、系统选项配置三 个模块来对实施对系统的配置管理活动。销售信息管理：对于客户的销售订单的纪录，对销售机会的预测等。包括的功能模块有 销售机会、销售订单、销售明细。产品信息管理：记录产品的数据信息，包括的功能模块有产品信息、库存信息、库存调 整、进货信息、进货

25、明细。客户资料管理：客户信息输入、客户分组、客户列表、联系人列表等功能模块，同时对 数据的添加、删除、修改功能。客户沟通管理：该模块主要针对对客户的沟通的问题，建立一个和客户直接交流的平台。主要包括在线问题解决、BBS客户投诉、客户联系、活动日历、邮件群发等功能模块。332系统功能划分JH_b客户信息管理系统图3-2系统的功能模块图3.4业务流程分析业务流程分析的主要任务是调查系统中各个环节的管理业务活动，掌握管理业务的内容、作用及信息的输入、输出、数据存储和信息的处理方法及过程等，为建立系统的数据模型和逻辑模型打下基础。对于该公司的业务流程的分析我采用了业务流程图tra nsiti ong

26、flow diagram TFD ）。业务流程分析是一种描述管理系统内各单位、人员之间的业务关系作业顺序和管理信息流向的图表。TFD的基本图形符号如图3-4至图3-9所示图3-3单据图3-4业务处理单位处理图3-5信息传递图3-6数据存储销售系统的总体业务流程图:图3-8表格根据对销售部门的业务处理及企业的实际情况提出业务系统的流程如表3-1所示表3-1流程优化方案重组后系统模块主要功能重组特性难点问题销售信息管理模块对于客户的销售订单的处理，发票信息、对销售机会的预测等对销售明细、预计销售机会的记录，提高准确性市场的变化、预测的准确性产品信息管理对产品信息的记录，包 括库存、定价、折扣等 信

27、息、图书的进货信息对产品信息的及时录入，方便客户查询产品的信息的录入未实现通过设备录入如条码扫描等客户资料管理对客户信息的详细记 录：包括的客户自己的 资料管理、客户分类处理等完善对客户的信息的记录管理，方便对客户信息的处理客户沟通管理客户的联系、客户的反 馈信息及对客户的回馈 信息的处理。建立客户和公司的方便快捷的交流平台信息平台的建设3.5数据流程分析3.5.1数据流通过上文中对系统的用例的描述以及活动图我们可了解到系统的基本活动。下面对系统vdata flow的数据流向画出系统的数据流图，来描述系统，以便于数据库的设计。数据流图diagram, DFD ）是利用外部项、数据流、处理逻辑和

28、数据存储四种基本成分以及若干规则来描述系统逻辑模型的。数据流图的四个基本成分的标识如图3-11至图3-14所示。图3-13数据流向图3-10外部实体图3-111）系统的总体数据流图如下:客尸查询订单相关信息处理订单信息X填写订单客户4 信息管理系统销售管理公司人员填写、修改个人信息产品信息管理客户反馈信息客户信息管理1蠱七*管3-14系统的总体数据流图2）因为对客户信息的管理的一系列活动及操作都是围绕客户订单的处理活动而展开的，所 以对系统的零层数据流程图，我们首先从订单的处理展开对客户订单处理的一层细化。销售部门主管F109图书出库通知和发票F110付款数据F111核对所付款项财务部门S01

29、图书描述F106核对客户的帐目状况F112发票信息支付帐 款F114客户帐目信息S02应S03订单收帐款记录订单 明细F116发票F101订单数据填写订单单，订单处理开发票P1.0P2.0P3.0F113图书价格库存等F104对订单进行审批jF102接受的订F104对订单进行审批F107发货通知单S02应收帐款F103对订单数据的核对仓库部门F108包装图书准备发货细节图3-15订单处理细化数据流图对接受订单过程一层细化：F105订单处理结果S01图书描述F113图书F202订单数据订单批准: 卜I P1.2F102接受的订单数据图3-16接受订单进程细化图处理过程一层细化:F104批准/不批

30、准订单F103核对 客户 订单 数据销售部门F115订单明细S03销售订单记录F102已经批准的订单心订单霑膘处的订单发货通知单 P2.3F107 发货通知单仓库部门F108准备发货细节丁图3-17订单处理细化图对开发票过程一层细化:图3-18开发票进程细化图对付款过程一层细化:F504客户信誉信息S54客户的评价资料客户F501处理后的数据S02应收帐款客户订单查询过程:F503付款记录F116发票F110结算数据记录支付尸明细P4.3图3-19付款进程细化图图3-20客户订单查询数据流图客户处理个人信息过程：F701 客户信息S71客户信息客户F601身份数据厂 、处理个人信 F702修改

31、结果- 息 P7.0、 丿图3-21客户处理个人信息数据流图客户相关信息处理:S71客户信息图3-22客户相关信息处理数据流图客户信息管理:图3-23公司工作人员管理理客户信息数据流图3.5.2数据字典数据流图部分表达了数据和处理的关系。数据字典是系统中各类数据描述的集合是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果，它在数据库的设计中占很重要的位置。1)数据项的定义数据项名称：客户编号数据项名称：客户email含义说明：系统给用户的编号，含义说明：客户的网络通讯方式由系统自动生成数据类型：文本数据类型：数字数据长度：20位数据长度：6位数字取值范围：无取值范围：000001-999999数据

32、项名称:客户电话数据项名称:客户名含义说明：客户的电话或是手机含义说明：客户的名称数据类型：数字数据类型：文本数据长度：20位数据长度：8位取值范围：无取值范围：无数据项名称：客户地址数据项名称：订单号含义说明：客户订购图书是所需要含义说明：客户的具体的单位所在地点填数据类型文本与的单据的编号数据长度：20位数据类型：数字取值范围：无数据长度：10位数据项名称:加入日期取值范围：0-9999999999含义说明：客户加入系统的具体时间数据类型：日期数据项名称:图书名含义说明：所要订购的图书的名称数据类型：文本数据长度： 8 位取值范围： 无数据项名称：订购数量含义说明： 订购图书的数量数据类型

33、： 数字数据长度： 8 位取值范围： 0-99999999数据项名称： 码洋含义说明： 图书的定价和数量的成绩得到的金额数据类型： 货币数据长度： 8 位取值范围： 0-99999999数据项名称： 订货日期含义说明： 填写订单的日期数据类型： 日期数据长度： 6 位取值范围：无数据项名称： 交货日期含义说明： 需要得到所订购的图书的日期 数据类型： 日期数据长度： 6 位 取值范 数据项名称： 折扣规则号含义说明： 对每一类图书的折扣给出相应的规则数据类型： 数字数据长度： 3 位 取值范围：无数据项名称： 折扣数据项名称： 实洋含义说明： 订购数量乘以图书定价在乘以折扣所得的金额数据类型：

34、数据长度：货币8位取值范围：0-99999999数据项名称： 发货日期含义说明：公司给客户发货的日期数据类型：日期数据长度：6 位取值范围：无数据项名称： 实得金额含义说明：销售部门实际得到的金额数据类型：货币数据长度：8 位取值范围：0-99999999数据项名称： 用户 ID含义说明：公司用户的登陆系统的帐号数围据类型：文本 ： 无数据长度：8 位取值范围：无数据项名称： 用户密码 含义说明：公司用户的登陆系统的密码 数据类型： 文本数据长度： 6 位 数取据值项范名围称：无联系人电话 含义说明： 具体的联系人电话 数据类型： 数字含义说明： 图书的数据类型：图书的打折数值数据长度：浮点取

35、值范围：0.01-1.00数据项名称：用户名称含义说明：公司用户的真实名称数据类型：文本数据长度：6 位取值范围：无数据项名称：用户部门含义说明：公司内部人员所属的部门数据类型：文本数据长度：10 位取值范围：无数据项名称：联系人编码含义说明：对联系人的唯一标识数据类型：数字数据长度：6 位取值范围：无数据项名称：联系人名称含义说明：客户具体的联系人名称数据类型： 文本数据长度： 6 位取值范围： 无数据项名称：存量数据项名称：图书号含义说明：对于每一种图书的库存总量含义说明： 唯一标识图书的号码数据类型： 数字数据类型： 数字数据长度： 8数据长度： 8 位取值范围： 0-99999999取

36、值范围：无数据项名称：备注数据项名称：单价 含义说明： 图书的定价含义说明：对图书库存信息的说明数据类型：文本数据长度：不限取值范数据项名称：版本含义说明：图书的版别，修订版本等数据类型：文本数据长度： 8 位 取值范围：无 2）数据结构的定义 数据结构名称：客户列表 含义说明：列出了所有客户的基本信息 结构组成：客户编号 +客户名 +客户电话+客户 email+ 客户电话 +客 户地址 +加入日期 数据结构名称：应收金额 含义说明：对客户收款的记录 结构组成：发票号 +客户编号 +发票日期 +支付日期 +订单号 +支付金额 数据结构名称：订单 含义说明：客户填写的图书订购的单据 结构组成：

37、订单号+图书名+订购数量 + 单价+码洋+折扣+实洋+订货 日期+交货日期 数据结构名称：销售明细 含义说明：对图书销售情况的记录 结构组成：客户名 +图书名称 +订单号 + 图书数量 +发货日期 +实得金额 数据结构名称：公司人员 含义说明：对系统应用者的描述 结构组成：用户 ID+ 用户密码 +用户名 围 ： 无 称 + 用户部门 数据结构名称：客户联系 含义说明：具体的客户部门的联系人 结构组成：联系人编码 +联系人名称 +联 系人电话 +客户 email+ 客户地址 数据结构名称：销售机会 含义说明：对客户销售量的预测及对新 客户的预测结构组成：销售机会号 +预期销售量 +相 关客户

38、+相关联系人 +主题 数据结构名称：库存 含义说明：对图书存量的说明 结构组成：库存号 +存量 +图书名 +备注 数据结构名称：图书 含义说明：图书的相关信息 结构组成：图书名 +图书号 +存量 +仓库 号+单价 +版本 数据结构名称：折扣规则 含义说明：图书的定价的折扣 结构组成：折扣规则号 +订购数量 +折扣 3）数据流的定义：数据流编号： F101 数据流名： 订单数据 说 明： 客户需要填写订单时所要 准备的数据 数据流来源：客户 数据流去向：填写订单处理组成：图书描述 +订单数据 +客户信息 数据流编号： F102 数据流名：接受订单说 明：对客户填写的订单进行审核 然后所接受的订单 数据流来源：客户填写的订单 数据流去向：订单处理 组成：订单细则 +图书描述 数据流编号： F103 数据流名：对订单数据的审核 说 明：核对订单数据 数据流来源：客户填写订单 数据流去向：销售主管部门 组成：定单细则 +订单数据的核对 数据流编号： F104 数据流名：对订单数据的审批说 明：销售部门对客户订单数据进 行审批的结果 数据流来源：客户订单 数据流去向：销售部门主管 组成：订单细则 +订单数据的