88路公共汽车营运组织计划的编制

1、88 路公共汽车营运组织计划的编制摘要：本文以 88 路公交车线路运营系统作为研究背景， 通过现场调查的方法，统计公交车各站乘客的上、下车人数 分布情况，并以统计的数据作为基础，利用遗传学算法的基 本原理，为公交车线路运营的调度等问题，做出了比较好的 解决方案。改变了单一依靠调度员的经验，采用每间隔几分 钟或十几分钟发一趟车的传统的、不科学的调度方法来实现 车辆的管理。本文对公交车线路运营的部分重要指标如：区 间车，大站快车确定、行车时间、行车间隔等的确定问题， 对对公交车的配置进行优化。确定出88 路公交车在具体情况下应选择何种调度方式最为合适，并对线路的运营进行评 估，对公交车的配置进行优

2、化。关键词：城市公交公交调度行车间隔大站快车一、前言 公共交通系统是城市交通的重要组成部分，也是衡量城 市经济发展程度和城市现代化建设的重要标志。城市公共交 通运输是城市客运主要交通形式之一，智能公共交通系统充 分考虑了交通系统中人车路的统一，是城市公共交通的发展 方向。作好城市公交车的调度对于完善城市交通环境、改进 市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有十 分重要的意义。本文介绍了公交客流数据的调查内容和方法， 并根据客流在时间和空间上分布特征，对数据进行分析，从 而为公交车辆组合调度形式的合理选择提供了依据。二、公交车辆组合调度问题准确、合理的客流数据是进行公交车辆组合调度的前

3、提 和基础。基于运力与运量相平衡的思想，城市公交车辆组合 调度采用全程车为基本的调度形式，根据线路客流的分布情 况辅以其它的调度形式，这种运输组织方式较传统的方式更 为高效。确定公交车辆组合调度形式的编制流程。本章在介 绍客流数据调查和分析的基础上，主要对区间车和大站快车 的选定方法进行分析和研究。1.影响因素影响因素主要是客流分布状况、车辆条件、道路状况三 方面，即公交车辆组合调度受到“人、车、路”等三方面因 素的影响，但公交车辆组合调度的难点仍在于协调乘客与公 交公司两者的利益，调度方案既要照顾到乘客的利益，即减 少乘客的等待时间，又要考虑到公交公司的运营成本，即实 现投资的最小化和利益的

4、最大化，这样才能使整个公交系统 综合效益达到最优。2.客流数据调查公交客流调查是指对客流在线路、方向、时间、断面上 的动态分布所进行的经常的或定期的、全面的或抽样的调查并进行分析的过程，是对城市居民乘车需求状况分布资料的搜集、记录、分析的过程。公交客流数据是进行公交优化调度的依据和基础，公交数据必须通过调查采集并进行分析整 理而得。通过对原始调查数据的分析整理，得出公交线路客 流的分布状态和规律，作为公交调度的依据。公交客流调查是调度工作的前提和基础。客流调查应该 包括公交线路、车辆以及乘客分布的状况。同时公交客流量 的大小与城市性质、城市规模与布局、出行距离、公交线网 的布设、公交服务质量以

5、及票价等因素密切相关，因此，这 些因素也是公交客流调查不可缺少的内容。公交客流调查内 容包括以下方面：城市状况、线路数据、乘客数据、人员情 况、车辆情况、参数调查、各段时间调查三、88 路公共汽车调度形式选择1.单程时间单程行驶时间tnt，中间站停站时间tns，即tn=tnt+tns（公式 1）经调查计算 88 路公交车的单程行驶时间 tnt 为 35min ， 中间站停站时间为 10min 。所以 88 路公车的单程时间 tn 为 45min 。2.周转时间周转时间等于单程时间与平均始末站停站时间之和的 2 倍，即t0=2 (tn+ t)(公式 2)根据上述公式计算出 88路公交车的周转时间

6、t0=2 X( 45+9.45) min 。3.88 公共汽车行车间隔的确定根据调查数据， 88 路公交车在中午平峰时的周转时间为112min ，车辆总数为 40 辆，可以确定出 88 路汽车在平峰时 的行车间隔。依据数据确定行车间隔1= =2.8min因 I 值不为整数，需进行整数化处理，用一种简单的方 法分解 I 值，由公式可得1=此时有 Ab= =36辆Ac=A-Ab= (40-36 )辆=4 辆则行车间隔按大小相间的顺序排列为t0= IA=lcAc+lbAb= (1 X 4+3X 36) min=112min即行车间隔为1min的应有4辆车，3min的应有36辆车四、结论 城市公交车辆

7、组合调度问题是城市公交调度问题的一 个重要研究领域。本文以城市单条公交线路为研究对象，首 先通过对公交客流特征进行系统分析，给出了现有条件下城 市公交车辆组合调度形式的选择方法和步骤，从而确定了合理的公交车辆组合调度站点上客流集散量，并在此基础上分别建立了大站快车组合调度的求解形式，得出了车辆最优的发车间隔和调度类型，为公交公司车辆的合理调度提供了一 种较好的解决方法。参考文献1 王珊珊 .遗传算法的理论基础及应用J. 科协论坛（下半月）， 2008， 09： 125-1272 王涛 .？遗传算法及其应用 J. 新乡学院学报（自 然科学版），2008，01：56-593 杨新苗，王炜，尹红亮等 .公交调度峰值曲线的优化方法J东南大学学报（自然科学版）,2001 , 3: 40-434 陈强公交车调度优化模型J四川师范学院学报，2002， 2： 50-555 牛学勤，陈茜，王炜 .城市公交线路调度发车频率优化模型J.交通运输工程学报，2003，4： 68-72、6 赵杨东，张媛，董长坤等 .城市智能公共交通系统特性分析及其应用 J.2007， 04： 1097 童刚.公交调度模型及算法J青岛科技大学学报，2004， 25（ 3）： 253-2578 任传样，张海，范跃祖 .混合遗传一模拟退火算法在公交智能调度中的应用J.四川