中国质量协会注册六西格玛绿带和黑带知识大纲(试行)-完整版

1、中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲（试行）I六西格玛管理概论A. 六西格玛管理的发展1六西格玛的起源和发展了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管 理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。（理 解）2六西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程 改进。（理解）B. 六西格玛管理的概念和核心理念1. 六西格玛管理的概念掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。（理解）2六西格玛的核心理念掌握六西格玛的核心理念和价值观。（理解）C. 六西格玛管理的组织和推进1六

2、西格玛管理领导力与战略掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。（理解）2六西格玛管理的组织结构掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、 倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。（理解）3六西格玛管理的推进步骤掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。（理解）4六西格玛项目管理掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。（理解）D. 六西格玛管理方法论1. 六西格玛改进的模式一一DMAIC掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系。（理解）2六西格玛设计的模式了解六西格玛设计的基

3、本思想，描述并区别DMADOV （定义、 测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过 程。（理解）E. 精益六西格玛1精益生产的产生及发展了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。（理解）2精益生产的核心理念了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存、空间、测量检 测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。（理解）3精益生产与六西格玛的融合了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中。（理解）II六西格玛一界定A. 六西格玛与过程管理1过程要素定义并描述过程构成和界限

4、。识别过程如何跨越不同的职能部门，如何实现过程改进。（分析）2过程负责人和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客以及其他相关方。（应用）3价值链与价值流图了解价值、价值链和价值流图及价值流图的作用。（应用）B. 改进机会确定1识别顾客能在一个具体的项目中识别和区分内部和外部顾客并能说明项目如何影响顾客。（应用）2收集顾客数据使用多种方法收集顾客反馈（如调查、焦点小组、访问、观察）并能区分这些方法有效的主要因素；审查调查中的问题以减少模糊不清和偏差。（应用）3分析顾客信息和顾客满意度评价使用图表、统计等定量方法以及定性的方法来分析顾客的反馈，识别顾客的关键需求，了解顾客满意度评价的简单方法。（分

5、析）4转化顾客需求帮助将顾客需求转化为项目目标，包含关键质量特性（CTQ）特征和要求的描述。使用顾客的声音分析工具如质量功能展开（QFD）把顾客要求转化为绩效测量指标。（分析）5. 水平对比（Benchmarking）了解水平对比的目的和简要步骤，了解如何使用水平对比确定改进机会。（理解）C. 六西格玛项目管理1. 六西格玛项目选择了解六西格玛项目选择的原则和流程，项目选择主要考虑的因素。（理解）2. 六西格玛项目范围界定-SIPOC使用排列图、流程图等，进一步界定项目，使用SIPOC图界定项目的范围。（应用）3. 项目目标掌握项目目标的确定方法，包括基线和改进目标，目标评价的SMART原则。

6、（应用）4六西格玛过程绩效度量指标确定项目测量指标（如质量、周期时间、成本）以及与 顾客的声音”有关的关键项目指标的 设定；关键质量特性 CTQ的树图展开；如何建立测量指标；如何根据排 列图法或其他方 法确定关键过程输出变量。计算过程绩效指标，如单位缺陷数（DPU）流通合格率（RTY、劣质成本（COPQ）百万机会缺陷数（DPMO）西格玛水平等。 （应用）5六西格玛项目选择需注意的问题了解六西格玛项目选择的误区，常见的问题以及如何避免。（应用）6六西格玛项目效益预估和风险分析了解六西格玛项目效益的评价方法，描述项目风险分析的目的和意义，包括资源、财务及对顾客和利益相关方的影响等。（应用）7六西格

7、玛项目立项表和计划定义并描述项目立项表（特许任务书）的要素、项目计划方法、项目文档要求。（应用）8六西格玛项目团队建设掌握团队的组建和授权；了解团队发展阶段、团队动力与绩效、团队工具。（应用）9六西格玛项目监控与促进变革了解六西格玛项目审核和监控的必要性，总结项目经验教训，如何通过六西格玛项目转变思维方式和促进管理变革。（应用）D. 六西格玛项目管理工具会选择和使用界定阶段常用的管理和计划工具，如：亲和图、关联图、树图、优先矩阵图、 矩阵图、过程决策程序图法（PDPC）活动网络图。（应用）川六西格玛一测量A. 过程分析和文档1流程图掌握绘制流程图的方法，进行作业定义，制定流程的作业指导书、工作

8、说明等。（分析）2因果图与因果矩阵会绘制因果图和因果矩阵。使用因果图和因果矩阵确定关键的过程输入与输出。（分析）3过程输入与输出过程输入与输出变量的测量，如何量化。（分析）B. 概率与数理统计基础1概率论基础知识描述和应用一些基本概念，比如独立性、不相容、乘法法则等。（应用）2随机变量及分布掌握随机变量的类型、统计分布、概率密度函数等概念。（应用）3数学期望、均值与方差掌握数学期望、均值、方差、标准差等概念。（应用）4常用的离散分布掌握常用的几个离散分布：超几何分布、二项分布和泊松分布。（应用）5常用的连续分布掌握常见的几个连续分布：正态分布、指数分布等。（应用）6. 中心极限定理理解中心极限

9、定理，并且理解其在统计推断应用中的意义。（应用）7. 统计量与抽样分布区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究；区分总体参数和样本统计量；掌握常用 统计量的分布。（应用）8. 点估计和区间估计掌握点估计和区间估计的概念，了解常用参数的点估计和区间估计方法。（应用）C. 收集和归纳数据1. 数据类型和测量尺度识别和区分连续的数据（计量值）和离散的数据（计数值）。定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。（应用）2. 数据收集方法定义并应用收集数据的方法，比如检查单、编码数据等。（应用）3. 抽样方法定义并应用抽样方法：如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。（应用）4. 描述性统计方

10、法定义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累计频率分布。（应用）5. 数据的图示方法通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系。如：茎叶图、箱线图、运行图、 散点图、排列图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率图来解释分布状态。（综合）D. 测量系统分析1. 基本概念掌握测量系统的构成，分析的基本概念，包括重复性和再现性（GR&R）测量的相关性、偏倚、线性、百分比符合、精度/容差（P/T）等。（评估）2. 测量系统的重复性与再现性计算、分析和解释测量系统的重复性与再现性。（评估）3. 属性值数据一致性分析计算、分析和解释属性值测量系统的一致性。（评估）E. 过程

11、能力和绩效1. 过程统计控制状态了解过程统计控制状态的含义和对过程能力分析的意义，验证稳定性和正态性。（评估）2. 过程能力和过程绩效识别、描述并应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规范或容差，拟定抽样计划。解释过程能力和过程绩效的概念。（评估）3过程能力指数Cp与Cpk定义、选择、计算Cp和Cpk,并评价过程能力。（评估）4过程能力指数Cpm了解过程能力指数 Cpm。（理解）5过程绩效指数Pp与Ppk定义、选择并计算 Pp、Ppk、Cpm并评价过程绩效。（评估）6过程能力指数与缺陷率的关系基于正态分布理解过程能力指数与缺陷率的关系。（评估）7长期能力与短期能力解释长期能力和短

12、期能力的关系。（评估）8属性值数据的过程能力分析理解单位缺陷（DPU）,百万缺陷机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平的关系。（应用）IV六西格玛一分析A. 过程分析概述理解过程分析的目的和意义。（评估）B. 假设检验掌握假设检验的基本概念，理解应用显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误；掌握均值、方差和比例的假设检验以及配对数据的假设检验。（应用）C. 单因子方差分析理解与单因子方差分析相关的术语并解释得出的结果和图示。（应用）D. 列联表理解与列联表相关的术语并解释得出的结果和图示。（应用）E. 多变异分析理解多变异研究的目的，理解产品内、产品间和时间变异的区别和联系；应用抽样计划来 研究

13、最大变异源。（综合）F. 相关分析与回归分析解释相关系数及其在统计上的显著性，认识相关性和因果关系之间的区别；解释一元简单线性回归方程及其在统计上的意义；使用回归模型进行估计和预测。（评估）G. 精益分析工具1流程分析掌握流程分析的目的和主要的工具。（应用）2作业时间分析掌握节拍时间的概念和应用，掌握工作研究（时间和动作研究）方法及其应用。（分析）3设备管理分析-全面生产维护（TPM）掌握TPM的思想和实施步骤，计算、分析 OEE （评估）V六西格玛一改进和控制A. 改进方法概述了解改进阶段的主要工作和可能用的工具和技术，了解创造性思维工具和方法。（应用）B. 试验设计（DOE）基础1试验设计

14、中的基本术语了解试验设计的基本思想和基本术语。（应用）2试验设计的基本原则了解试验设计的基本原则和要求，理解随机化、区组化等。（应用）3试验设计的类型了解试验设计的主要类型，包括全因子、部分因子和响应曲面分析。（理解）4试验设计的基本步骤了解试验设计的基本步骤和每一步的要求。（应用）C. 全因子设计简介掌握二水平全因子试验的特点，解释要因和交互作用图，解释22设计的分析结果。（应用）D. 精益改进工具了解改进阶段常用的精益工具，包括：看板与可视化管理、5S定置管理、布置改进（U型）、快速换型-SMED等。（应用）E. 改进方案验证、评价与实施1改进方案的验证掌握改进方案的验证方法，包括通过F检

15、验、t检验、测量系统改进后分析能力、过程能力改进后重新分析等。（综合）2改进方案的评价与实施掌握改进方案的评价需要考虑的因素、常用的评价方法，如决策矩阵、力场分析等，改进 方案的实施策略。（应用）VI控制A. 控制阶段概述了解控制阶段的主要工作，包括过程改进成果的文件化、建立过程控制计划、如何实施持 续的过程测量和控制。（应用）B. 常规控制图1控制图的基本概念描述统计过程控制的目的和作用，分辨随机原因和特殊原因，定义并描述如何使用合理分组 （分析）2计量控制图识别、选择、构建并应用下列控制图：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差，解释控制图并应用计量值控制图的判定准则来区分普通和特殊的影

16、响因素。（分析）3计数控制图识别、选择、构建并应用下列控制图：p、np、c和u图，解释控制图并应用计数值控制图的判定准则来区分普通和特殊的影响因素。（分析）C. 精益控制工具了解控制阶段常用的工具，包括防错、标准化作业等。（应用）D. 六西格玛项目总结和成果评审了解六西格玛项目成果的总结、评审、项目的移交的过程和要求。（应用）VII六西格玛设计简介A. 六西格玛设计概述简要了解六西格玛设计的基本思想、技术路线；理解并行质量工程在六西格玛设计中的应 用。（理解）B. 质量功能展开了解质量功能展开（QFD）的主要用途，了解质量屋的构成。（理解）C. FMEA简介了解失效模式和效应分析（FMEA）的

17、主要用途、类型，了解质量屋的构成。（理解）附录：知识点评价在大纲中除了知识点，还列出了每个知识点应该掌握的程度。根据布鲁姆目标分类学和 ASQ知识体系划分方法，将认知水平划分六个层次，从易到难。供阅读知识大纲时参考。记忆（了解水平）能够记忆或认识术语、定义、事实、概念、材料、模式、顺序、方法和原理等。理解理解水平）能够阅读和理解所描述的内容、报告、表格、图表、说明和规则等。应用（应用水平）知道在何时以及如何使用概念、程序、方法、公式、规则、原理等。分析（分析水平）能够将信息分解成小的要素并识别各要素之间的相互联系以及它们的组织方式；从一个复 杂的的场景中识别出次级因素或数据。评估（评估水平）将

18、建议和特殊的标准对比，能够对建议的概念、解决方案等的价值做出判断。创建（综合水平）能够将要素或组成部分整合成一个整体，并显示出之前并不明显的模式或结构；从一个复 杂的集合中识别出可以深入调查的数据、信息得出支持性的结论。中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲（试行）I. 在全企业的展开（7）A. 组织的价值观1. 六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。（理解）2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。（理解）3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。（理解）B. 领导能力1. 领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组

19、织架构）。（理解）2. 六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。（理解）C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。（理解）1. 把项目与组织目标相联系描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC，而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。（理解）2. 风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT情景策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。（理解3闭环评价和知识管理对达到目标的项目进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的机会。（理 解）D. 六西格

20、玛与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等） （理解）II. 过程管理（7）A. 过程与职能的视角1. 过程要素理解过程的组成部分和界线。（分析）2. 所有者和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。（分析）3. 项目管理与益处理解管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。（分析）4. 项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。（分析）B. 顾客的声音1. 识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客；展示一 个项目如何影响内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。（分析）2.

21、 收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的 优劣势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性（避免偏差、模糊不清等）。（应用）3. 分析顾客数据使用图表的、统计的和定性的工具来理解顾客反馈。（分析）4. 辨别关键顾客需求使用质量功能展开（QFD或类似的工具把顾客反馈转变成战略项目关注领域，建立反映 顾客声音的和可见的过程产出的关键项目度量指标。（分析）注：X.A中将提到质量功能展开（QFD的分析方法C. 经营结果1. 过程绩效度量指标计算DPU RTY DPM（西格玛水平；理解度量尺度是如何向上和向下传递的；比较和

22、对比 能力，复杂性和控制；管理驱动企业决策的西格玛绩效量度的使用（如PPM DPMO DPURTY COPQ）（分析）2. 水平对比（Benchmarking）理解水平对比的重要性。（了解）3. 财务益处理解并展示一个项目的财务量度和其他益处（软的和硬的）；理解并使用基本财务模型（如NPV ROI）;描述、应用、评估和解释质量成本的概念，包括质量成本分类、数据采 集和报告表等。（应用）III. 项目管理（12）A.项目特许任务书和计划1. 特许任务书/计划要素比较、选择和解释一个项目特许任务书和计划的要素。（分析）2. 策划工具使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。（应用）3. 文件化

23、使用电子表格、分层卡、阶段性审查、管理审查和给管理层做讲解等方法创建用数据和事 实驱动的项目文档。（综合）4. 特许任务书商议创建和商议任务书内容，包括项目目标、范围、边界、资源、项目过渡和项目关闭。（分 析）B. 团队领导1. 创建团队知道创建团队的要素和为什么它们是重要的；清晰的目的、目标、承诺、基本原则、团队 成员的角色和责任、时间表和来自管理层的支持和团队授权。（应用）2. 选择团队成员选择具有合适技能的团队成员（如自主型的、技术/主题专家），创建拥有合适的成员数和代表性的团队。（应用）3. 团队发展阶段为团队发展的不同阶段提供指导，包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认 可

24、期。（应用）C. 团队动力和绩效1. 建立团队的技巧理解和应用组建团队的基本步骤：目标、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。（综合）2. 指导团队的技巧应用训练、咨询和指导技巧引领团队，并纠正问题，如压服、支配、勉强队员、将观点作 为事实不假思索地接受、团体思想、内部不和、犹豫不决、急于求成等。（应用）3. 团队绩效评估根据团队目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。（分析）4. 团队工具定义、选择和应用团队工具，如名义小组技术、动力/阻力场分析、复合投票以及变化与转变等。（应用）D. 促进变革1. 管理变革理解和应用指导和管理组织变革的方法。（应用）2. 组织的障碍理解组织中影响改进的基

25、本障碍的固有结构（如文化和组织）；选择和应用技巧来克服它们。（应用）3. 谈判和解决冲突的技巧定义、选择和应用工具，如一致决策技术、头脑风暴法、努力/影响、复合投票、以兴趣为基础的洽谈等来帮助冲突各方（如部门、小组、领导者、员工）认识到大家共同的目标 和如何一同努力实现目标。（应用）4. 激励技巧定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。（应用）5. 沟通在不同的情况下，使用有效的和适宜的沟通技巧以克服组织的障碍，达到成功。（应用）E. 管理和策划工具定义、选择和使用亲和图；关联图；树图；优先矩阵图；矩阵图；过程决策 程序图（PDPC ;（7）网络图等。（应用）IV. 六西格

26、玛改进方法和工具 界定（7）A. 项目界定用排列图、概要流程图（宏观）等方法确定项目定义/范围。（综合）B. 度量指标 建立最初的和后续的度量指标（如质量、周期、成本等）。（分析）C问题陈述编写对问题的陈述，包括基线和改进目标。（综合）V. 六西格玛改进方法和工具 一一 测量（25）A. 过程分析和文档1. 工具编制和审查流程图、书面程序、工作指南等。（分析）2. 过程输入和输出识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵记录它们之间的关系。（评估）B. 概率和统计学1归纳出有效的统计结论区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究的区别；区分总体参数和样本统计量的区 别。（评估）2中心

27、极限定理及样本均值的分布定义中心极限定理，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。（应用）3. 基本概率概念描述和应用一些基本概念，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。（应用）C. 收集和归纳数据1. 数据的类型识别、定义、分类并比较连续的（计量值）和离散的数据（计数值），并且识别把计数值 转变成计量值量度的机会。（评估）2. 测量尺度 定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。（应用）3. 收集数据的方法定义和应用收集数据的方法，如检查单、编码数据、自动判定等方法。（评估）4. 确保数据准确和完整的技巧定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样

28、本同质性等。（评估）5. 描述性统计定义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。（评估）6. 图表法通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行 图、散点图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图 来解释分布状态。（评估）D. 掌握并应用概率分布1. 黑带通常使用的分布描述并应用二项分布、泊松分布、正态分布、卡方（x 2）分布、t分布、F分布。（评估）2. 其他分布识别超几何分布、0-1分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布。（应用）E. 测量系统1. 测量方法描述和评价测量方法。（理解）2. 测量系统

29、分析用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/过程波动（P/Tv ）计算、分析和解释测量系统能力，并使用控制图和方差分析（ANOV）两种方法对非破坏性检验以及破坏性和计数等测量系统进行分析。（评估）.计量学理解校准标准、测量误差、校准系统、标准的控制和完整性及测量仪器的可追溯性。（理 解）F. 分析过程能力1. 描述并开展过程能力研究识别、描述、应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规范/容差、拟定抽样计划、验证稳定性和正态性。（评估）2. 计算过程能力与规范区分自然过程界限和规范界限的区别，计算过程绩效度量指标，如缺陷率。（评估）3

30、. 过程能力指数定义、选择、计算 Cp Cpk并评价过程能力。（评估）4. 过程绩效指数定义、选择和计算 Pp Ppk、Cpm并评价过程绩效（评估）5 短期与长期能力理解当仅收集到短期的数据并仅有计数数据时，怎样做出假设和适宜的转换；理解当使用 长期数据时其转换关系；对应于技术和/或控制问题，对长期和短期能力之间的关系做出解释。（评估）6. 非正态数据的变换（非正态数据的过程能力）。（评估）理解非正态分布数据产生的原因，确定什么时候可将它们转换。（应用）7. 计数数据的过程能力计算西格玛水平并且理解它与 Ppk的关系。（应用）VI. 六西格玛改进方法和工具 一一分析（18）A. 探测性数据分析

31、1. 多变量研究使用多变量研究解释位置型、周期型和时序型变量；设计调查最大波动源的抽样计划；建 立并解释多变量图。（应用）2. 测量并建立变量间的关系模型1）一元和多元最小二乘线性回归计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析 估计中的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范围中）。（评估）2）一元线性相关性计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系系数的假设检验；理解相关性和 因果关系之间的区别（连环相关性不包括在考试范围内）。（评估）3）诊断、分析变量间的关系模型中的残差。（分析）B假设检验1假设检验的基本概念1）统计的与实际的显著性定义，比

32、较并对比统计的和实际的显著性。（评估）2）显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误应用和解释统计检验的显著性水平，检出力，第一类错误和第二类错误。（评估）3）样本量理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量。（应用）2点估计和区间估计定义和解释估计量的系数和偏移；从统计数据中计算、解释并得出结论，如标准差、容差 区间、置信区间；理解置信区间和预测区间之间的区别。（分析）3. 均值、方差和比率检验应用关于均值、方差和比率的假设检验，并解释得出的结果。（评估）4. 成对检验定义、确定可应用类型，并应用成对数据对参数进行假设检验。（评估）5. 拟合检验定义、确定可应用类，应用卡方检验并解释结果。（评估

33、）6. 方差分析定义、确定可应用类型，应用方差分析解释得出的结果。（评估）7. 列联表（Contingency Table ）定义、确定可应用类型，并构建可能因素表，用它来确定统计显著性。（评估）8. 非参数检验定义、确定可应用类型，并构建各种非参数检验，包括Mood s Median、Levenes检验、Kruskal-wallis 、Menn-Whitney等。（分析）VII. 六西格玛改进方法和工具一一改进（18）A. 试验设计（DOE1. 术语定义独立和非独立变量、因素和水平、响应、处理、误差和重复。（理解）2. 策划和安排试验描述和应用试验策划和安排的基本要素，包括确定试验目标；选择

34、试验因素，响应和测量 方法；选择合适的设计方案等。（评估）3. 设计原则定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用。（应用4. 单因素试验的设计和分析构建诸如完全随机化、随机化区组、拉丁方试验设计、应用计算和图形方法分析和评估结 果的显著性。（评估）5. 多因素全析因试验的设计和分析构建这些试验并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。（评估）6. 两水平部分析因试验的设计和分析构建试验（包括田口设计）并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性；理解由于混 杂而导致的部分析因分析的局限性。（评估）7. 田口稳健性概念应用田口稳健性概念和技术，例如，信噪比、可控

35、因素、噪声因素、对外部波动源的稳健 性等。（分析）8. 混料试验构建这些试验并且应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。（分析）B. 响应面法1. 最陡升/降试验构建这些试验并且应用计算和图形方法分析结果的显著性。（分析）2. 咼阶试验构建诸如CCD Box-Behnken等试验，应用计算和图形方法分析结果的显著性。（分析）C. 调优运算理解调优运算的应用和战略。（理解）VIII. 六西格玛改进方法和工具一一 控制（12）A. 统计过程控制1. 目标和益处理解统计过程控制（spc的目标和益处（如控制过程表现、分辨普通原因和特殊原因）。 （理解2. 变量的选择选择用控制图监控的关键特性。（应用

36、）3. 合理分组定义并应用合理分组的原则。（应用）4. 控制图的选择和应用识别、选择、构建并应用下列控制：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。（应用）5. 控制图的分析解释控制图并应用控制图的判定准则来分辨普通的和特殊的影响因素。（分析）6. 预控制定义并解释预控制，完成预控制的计算和分析。（分析）B. 先进的统计过程控制理解小批量统计过程控制（SPC、EWMA累积和图和移动均值的适用方法。（理解）C. 用于控制的精益生产工具在DMAIC控制阶段使用适宜的精益生产工具（如5S、目视管理、改善、看板、防错、TPM标准作业法等），在DMAIC其他阶段使用的精

37、益工具将在 X-C章节中描述。（应用）D. 测量系统再分析理解当过程能力提高时，需要改进测量系统能力；评估控制测量系统的使用（如计数数据、计量数据、破坏性检验等）；确保测量能力对预期的用途是充分的。（评估）IX. 精益企业（7）A. 精益的概念1限制理论描述限制理论。（理解）2. 精益思维描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念。（理解）3. 连续流生产（CFM描述连续流生产的概念。（理解）4. 非增值活动识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。（应用）5. 缩短周期描述用改善方法减少空间、库存、劳动力和距离等非增值活动和缺陷，以缩短周期。（理 解B. 精益工具在DMAIC控制

38、阶段外，定义、选择和应用精益工具，如目视管理、防错、标准作业法、 SME呀。（应用C. 全面生产维护（TPM理解全面生产维护（TPM的概念。（理解）X. 六西格玛设计（7）A.质量功能展开（QFD1. 顾客需求分析的技巧。（分析）2. 分析一个完整的质量功能展开的矩阵。（分析）3. 四个阶段的质量屋的建立。（分析）B. 系统设计1. 应用系统设计方法进行产品的方案设计或顶层设计。（应用）2. 创造性问题的解决方法 TRIZ（理解）3. 系统设计与QFD参数设计等的结合。（理解）C. 稳健性设计与过程1. 功能要求理解设计的功能要求。（理解）2. 噪声策略应用噪声策略开发一个稳健的设计。（应用）3. 容差设计理解容差设计及统计容差的概念。（分析）4. 容差和过程能力应用过程能力数据计算容差。（分析）D. 失效模式与影响分析（FMEA理解相关术语、目标、标准尺度 RPN（风险系数）的使用，理解在一个过程、产品、或服 务中应用它；理解 DFEMAPFME必间的区别，并解释与它们相关的数据。（分析）E. 设计限制理解设计限制，如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、维护设计等。（理解）注：1 每章标题后面括