众筹筑屋规划方案设计

1、赛区评阅编号（由赛区组委会填写）： 2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了全国大学生数学建模竞赛章程和全国大学生数学建模竞赛参 赛规则（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下 载）。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网 上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或 其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文 引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规

2、则，以保证竞赛的公正、公平性。如有 违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展 示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号（从A/B/C/D中选择一项填写）：D 我们的报名参赛队号（12位数字全国统一编号）：201523036005 参赛学校（完整的学校全称，不含院系名）： 宜宾学院 参赛队员（打印并签名）：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人（打印并签名）：全靖 日期：2015年9月 14 日 赛区评阅编号（由赛区组委会填写）: 2015高教社杯全国大学生

3、数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）: 评阅人 n n n n n n 备注 送全国评奖统一编号（由赛区组委会填写）: 全国评阅统一编号（由全国组委会填写）: 众筹筑屋规划方案设计 摘要 本文主要探讨众筹筑屋项口方案的核算以及设计。首先，对方案I的成本与收益、 容积率和增值税等因素进行全面核算，然后，为尽量满足参购者的购买意愿，重新设讣 建设规划方案并进行核算，通过MATLAB7. 1以及LING014. 0程序来实现整个求解过程， 最后对模型进行评价与推广。 针对问题一：在对方案进行全面核算时，首先根据附件1房型面积、建房套数及 占地面积计算容积率。接着山土地增值额的

4、确定，结合附件2给出的土地增值税四级超 率累进税率、税收优惠计算增值税。然后山开发成本、土地支付金额、转让房地产税金, 以及土地增值税得到总成本。最后由售房总收入、成本投入、土地增值税计算总收益。 运用MATLAB7. 1软件求解，得出容积率为2.275,增值税为190946973. 38元，成本为 2465953380. 38 元，收益为 780766619. 63 元。 针对问题二：根据附件1-4参筹者对房型的满意比例，以房型套数为决策变量，以 最大满意率为LI标函数，建立非线性规划模型，山国家容积率相关规定以及附件1-3房 型建设约束范圉得到约束条件，并运用LING014. 0软件对模型

5、进行求解，得出新的建设 规划方案II （详见表5-2-1-1）,再依据问题I的核算模型对本方案进行求解，得到方 案1【的容积率、成本、增值税、收益（详见表5-2-2-1）。 针对问题三，根据方案II的成本和收益及投资回报率的计算公式，求得方案【I的投 资回报率为28.2%,故可被成功执行。接下来将对影响投资回报率的开发成本、容积率、 扣除项口等因素进行相关性分析，并求出各因素与满意比例间的相关系数（详见图 5-3-3-1）,得出线性关系，进而说明方案被成功执行的原因。 本文的创新点是在对方案II被成功执行的原因进行说明时，既运用了相关性分析 法，乂从约束条件进行了分析，两者结合，共同论述其理山

6、，使得方案【I得出的结果更 具说服力。 关键词：增值税：非线性规划；相关性分析：投资回报率 一问题重述 众筹筑屋是互联网时代一种新型的房地产形式，它使购房客户有机会在土地阶段就 参与房产项L1众筹，获得定制化服务与更大的购房优惠空间。同时，房产开发商可以通 过众筹大幅降低融资成本，并提前锁定了购房客户，降低项口的销售风险与销售成本。 现有占地面积为102077.6平方米的众筹筑屋项忖。项目推出后，有上万户购房者登 记参筹。项目规定参筹者每户只能认购一套住房。 在建房规划设计中，需考虑诸多因素，如容积率、开发成本、税率、预期收益等。 根据国家相关政策，不同房型的容积率、开发成本、开发费用等在核算

7、上要求均不同， 我们将结合具体要求及相关政策，建立数学模型，解决如下问题： 1. 建立模型对这个众筹筑屋项U原方案的成本与收益、容积率和增值税等进行全面 的核算，帮助其公布相关信息，有利于信息公开及民主决策。 2. 在尽量满足参筹者的购买意愿的情况下，重新设汁建设规划方案（称为方案1【）， 并对方案II进行核算。 3. 判断方案II是否被成功执行，若被执行（其投资回报率达到25%以上），给出 相关信息进行说明；反之，则对方案II进行调整，使其投资回报率达到25%以上。 二问题分析 本题主要是对众筹筑屋项LI方案的核算以及设计。在方案中既要考虑群众的购买意 愿，又须考虑投资者的投资回报率，以此建

8、立数学模型进行求解。 对于问题一，要求对方案【进行全面的核算。根据核算公式，必须先找出公式中所 涉及的参数之间的关系，再运用MATLAB7. 1软件求出需要公布的信息一一容积率、成本、 增值税、收益。在计算增值税时，结合附件2给出的四级超率累进税率以及优惠政策进 行计算，从而得出结果。 对于问题二，要尽量满足参筹者的购买意愿，按照附件1-4给出的满意比例可得： 满意比例大的房型可以最大限度地建造，从而建立最大满意率的LI标规划模型，并应用 Lingol4. 0得到满足群众意愿的建设规划方案。首先，对满意率进行最大LI标求解，从 而得出最合理的建设方案；然后按照核算模型进行核算，得出方案II的成

9、本与收益、容 积率和增值税等信息。 对于问题三，要让方案【的众筹项H被成功执行，必须使其投资回报率达到25%以 上。对方案1【进行投资回报率运算，判断结果是否超过25%。若超过25%,方案被成功 执行，建立相关性分析，论述其理由；反之，则对方案II进行调整，将投资回报率达到 25%以上作为一个约束条件，引入最大满意率的非线性规划模型中进行求解，从而得到 项目被执行的建设规划方案。 三模型假设 （1）假设附件1表1与附件2表1. 3中的普通宅与非普通宅的划分是一致的； （2）假设按照已有普通宅、非普通宅建筑面积比，将土地使用权所支付的金额，分摊 后再计算； （3）假设在扣除项LI金额中，开发费用

10、不能提供金融机构证明时，其扣除比例山省级 政府制定为5%； （4）假设满足最大满意率的方案1【的开发成本固定在方案I的开发成本内。 四.符号说明 为了简化对问题的分析和对数字的处理，做出如下符号说明: C 众筹筑屋项目原方案的总成本 q 取得土地支付的金额 sy 众筹筑屋项目原方案的最终收益 s 占地面积 rj 容积率 zs 土地增值税 11个房型的建房套数 11个房型所对应的房型面积 kj 扣除项目金额 Sji 11个房型所对应的售价 rz 4个影响因素与满意比例间的相关系数 五模型的建立与求解 5.1方案I的核算模型 为了信息公开及民主决策，需要将众筹筑屋项口原方案的成本与收益、容积率和增

11、 值税等信息进行公布，因此建立核算模型。 5.1.1核算模型的建立 由于不同房型的容积率、开发成本、开发费用等在核算上要求均不同，故需建立相 关的核算模型对需要公布的信息进行核算。 5. 1.1.1容积率核算模型 根据附件1-1中的数据，得出原建筑面积的计算公式： M =xt n，(j = l,11) 其中，表示每个房型的原建筑面积，兀、分别表示每个房型的建房套数、房 型面积，i表示子项目的房型。 由于容积率指项口用地范围内总建筑面积与项H总用地面积的比值，它表示的是一 个总建筑面积与用地面积的比率，因而可得容积率的计算公式为： 帀=丄丄,(心1,2,8) f=l S 其中，表示原方案的容积率

12、。 根据计算公式,运用excel软件求解可得容积率（如表5-1-1-1）: 子项口房型 房型面积 （m2） 建房套数 原建筑面积 （m2） 容积率 房型1 77 250 19250 0.18858202 房型2 98 250 24500 0.24001348 房型3 117 150 17550 0. 171928023 房型4 145 250 36250 0. 355121986 房型5 156 250 39000 0.382062274 房型6 167 250 41750 0.409002563 房型7 178 250 44500 0.435942851 房型8 126 75 9450 0.

13、092576628 合计 232250 2.275229825 表 5-1-1-1 111表5-1-1-1可知，原方案的容积率为2.275,接下来将对其进行检验： 由附件3可知，企业在申请开发土地时已经申请了容积率，实际的建筑面积与用地 面积的比率不能超过申请的容积率。依据附件1-2中给出的最大容积率为2.28,由于 2. 27520% 因此，根据附件2中给出的建造普通标准住宅的税收优惠可知，普通住宅不能免征土地 增值税。 5.1.1.4增值税核算模型的求解 依据以上增值税的两种核算模式，运用MATLAB7. 1软件求解（详见附录中程序1） 得： = 190946973.38 因此，增值税为1

14、90946973. 38元。 5.1.1.5收益核算模型 III于企业的最终收益等于售房总收入减去成本投入和国家征收的土地增值税，故可 得到收益的计算公式： 11 11 =工（兀厂劝）（1 一5.65%）-工（兀Ci）_q_zs,i = 1,2,11 7 = 1Z = 1 运用MATLAB7. 1软件（详见附录中程序1）程序求解得： 5V = 780766619.63 所以，众筹筑屋项L1原方案的最终收益为780766619. 63元。 5.1.1.6成本核算模型 合理确定房地产企业的成本，不但是房地产企业管理控制、准确讣算利润的需要， 还是房地产企业计算土地增值税和企业所得税的重要基础和依据

15、。因此，合理汁算房地 产企业的成本是房地产企业的关键。 根据附件1-1 （众筹筑屋项目原方案）提供的数据，我们可以得到每个房型所需开 发成本的计算公式： G = xi - st 化,0 = 1,2,11） 其中G表示每个房型所需成本， pj在0. 50.8之间是显著相关； |/j在o8以上是高度相关。 其中，若r0正相关：指两个变量之间的变化方向一致，都是增长趋势或下降趋势。 若rra(f)时，则$与0之间显著线性相关 依据以上方法，进行检验： 取a = 0.05, /= n-1-l = 11-2 = 9,705(9) = 0.6021 由于忖Eo5(9) = O.6O21,所以s与0之间存在

16、线性关系且关系显著，从而得到房型 面积与满意比例之间存在线性关系且关系显著。 依次类推，得出开发成本与满意比例的相关系数： =0.9173 经检验：屈故房型面积与满意比例之间存在线性关系且关系显 著。 建房套数与满意比例的相关系数： / =0.8001 经检验：同叶,05(9) = 0.6021,故建房套数与满意比例之间存在线性关系且关系显 著。 售价与满意比例的相关系数： r4 =0.8701 经检验：|zo.05二06021,售价与满意比例之间存在线性关系且关系显著。 运用MATLAB7. 1软件(详见附录中程序4)可画出相关系数关系图(如图5-3-3-1) 9876543210 0.0.

17、0.0.0.0.0.0.0. r2 5. 3. 3. 5相关性分析 通过以上对房型面积、建房套数、开发成本、售价分别与满意比例的相关系数的计 算，得出开发成本与满意比例之间存在线性相关性且关系最显著，然而在这些因素中建 房套数对于开发成本之间的联系最为密切，相对权重最大，建房套数很大程度上的决定 着开发成本的多少。在方案II中，为了尽量满足参筹者的意愿和开发商利益（回报率 要求在25%以上，）主要在建房套数的数量上进行调整，使方案II回报率是28.2%, 达到开发商的要求，所以方案II是可行的。 5. 3. 3. 6约束条件对投资回报率的影响 （1）扣除比例对投资回报率的影响 在计算房地产开发

18、费用时，假设凡不能按转让房地产项U计算分摊利息支出或不能 提供金融机构证明的，房地产开发费用按取得土地的使用权所支付的金额和房地产开发 成本规定计算的金额之和的5%计算扣除；在实际生活中，房地产开发费用可能不扣除或 按10%内计算扣除（没有固定扣除比例）。 依据上述说明，应用MATLAB软件可画出投资回报率与扣除比例的关系图5-3-3-2 （详见附录中程序5）: 图 5-3-3-2 （“红线”表示0-10%所对应的投资回报率，“黑点”表示方案II的投资回报率） 曲图5-3-3-2可知，无论开发费用不扣除或按10%内计算扣除，其投资回报率均达 到25%以上；同时得到：扣除比例越大，其对应的投资回

19、报率越大。 （2）开发成本对投资回报率的影响 在建立非线性规划模型时，将方案II的开发成本控制在方案I的开发成本内，没有 设置其它开发成本发生的情况，从而得出的投资回报率达到25%以上。若将未设置的惜 况考虑其中，会发生以下变化： 根据逐步逼近法（详见附录中程序6）得出，开发成本与投资回报率的关系图（如 图5-3-3-3）（详见附录中程序7）： 0.36 3 O. % 10111213141516 开发成本（亿元） 图 O-3-3-3 （“ ”表示投资回报率为25%所对应的点，“ ”表示方案I【的投资回报率和对 应的开发成本） 由图5-3-3-3可知：当开发成本低于投资回报率为25%所对应的开

20、发成本时，其对 应方案的投资回报率达不到25%,因此，该方案不被成功执行；反之，则被成功执行。 对于方案1【，它的投资成本高于投资回报率为25%所对应的开发成本，因此，该方案被成 功执行。 （3）容积率对投资回报率的影响 容积率是总建筑面积与总用地面积的比率，在总用地面不变的悄况下，容积率与总 建筑面积成正比，所以开发商希望越大越好，这样出售的面积大，赚的钱就多；住户希 望越小越好，这样小区环境就好，绿化公共设施相对就多。 方案1【是依据参筹户的购买意愿得出的容积率为1.99,忽略了开发商的收益，在成 熟的企业会在尽量满足群众购买意愿的基础上考虑其收益，因此会适量地增大容积率。 运用逐步逼近法

21、（详见附录中程序8）,得出容积率与投资回报率的关系图（如图 O-3-3-4）（详见附录中程序9）: 0.315 5 3 5 0X9 .30 2 aO. 甜黑回畑St 29 0.285 1.9522.052.12.152.22.252.32.35 容积率 图 5-3-3-4 （“ e ”表示方案II的容积率所对应的投资回报率） 由图5-3-3-4可知，在约束范围内内的条件下容积率越大，其对应的投资回报率越 咼。 六模型的评价与推广 6. 1模型的评价 众筹筑屋使购房人有机会在土地阶段就参与房产项U众筹，获得定制化服务与更大 的购房优惠空间。同时，房产开发商可以通过众筹大幅降低融资成本，并提前锁定

22、了购 房客户，降低项目的销售风险与销售成本。 本文建立的非线性规划模型，以满足群众的购买意愿为前提，得到新的建设规划方 案。但在确立约束条件时，没有深入理解，得到的方案不佳，考虑的要素也不全面。 建立的相关分析模型，涉及因素太少，具有局限性，各种因素之间分析的不够全面，若 结合层次分析法对所涉及的因素进行权重分析，得到的效果将会更好。 6. 2模型的推广 本文建立的模型，既满足了参筹者的购买意愿，乂考虑了开发商的收益，并适用于 为人民服务的公共设施的建造设计参数。 参考文献 1 韩卫涛、赵硕，土地增值税的计算方法，乡镇企业科技，05期：31-32, 1997年; 2 司守奎、孙玺菁，数学建模算

23、法与应用，：国防工业出版社，2012年； 3 张友生、王勇，系统分析师考试全程指导，：清华大学岀版社，2009年； 4 韩中庚，数学建模算法与应用（第2版），：高等教育出版社，2005年 附录 程序1備运用MATLAB7. 1软件求解普通宅和非普通宅的增值税) clear all;clc; l=load(m txt); ml=O;ccl=O;bl=O; m2=0;cc2=0;b2=0; q=777179627;务土地使用权所支付的金额 cc=l(3,1)*1(3,2)*1(3,3)+1(8,1)*1(8,2)*1(8,3)+1(11,1)*1 (11,2)*1(11,3); for i=l:3

24、 1X112=1(1,1)*1(1,2); bl=bl+bl2; end ml; $普通宅的建筑而积 bl; %普通宅的转让房地产收入 for i=4:8,ll 11121=1(1,1)*1(1,2); m2=m2+m21; b2=b2+b21; end m2;务非普通宅的建筑面积 b2; $非普通宅的转让房地产收入 m9=l(9zl) *1(9,2) ;ml0=l(10z l)*l(10z2);务房型 9、房型 10 的建筑面积 m91=(ml/ (ml+m2) ) *m9;m92=m2/ (ml+m2) *m9;%用型 9 普通宅 川 II卫能血积 ml01=(ml/ (ml+m2) )

25、*ml0;ml02=m2/ (ml+m2) *ml0; 匕房型10普通宅和非普通宅的建筑面积 ql=(ml/(ml+m2) *q; q2= (m2/(ml+m2) ) *q；%把土地使川权所支付的金额按普通宅和非普通宅 建筑面积比分摊 b91=m91*l(9z4) ;b92=m92*l (9Z 4); 务房型9普通宅和非普通宅的转让房地产收入 bl01=ml01*l(10z4) ;bl02=ml02*l (10z4) ;% 丿另型 10 普通宅和 II 怦通宅的转让人 cc91=m91*l (9, 3) ; cc92=m92*l (9, 3); 务房型9普通宅和非普通宅的开发成本 ccl01=

26、ml01*l(10z 3) ;ccl02=ml02*l (10, 3); 咎房型10普通宅和非普通宅的开发成木 for i=l 2 0012=1(1,1)*1(1,2)*1(1,3); ccl=ccl+ccl2; end ccl; ccl=ccl+cc91+ccl01;$ 通宅的开发成本 for i=4:7 cc2=cc2+cc21; end cc2; cc2=cc2+cc92+ccl02;务非普通宅的开发成本 bl=bl+b91+bl01;b2=b2+b92+bl02;务普通宅和非普通宅的转让房丸收入 kjl=bl *0.0565+ (ccl+ql) * (1 + 0.05+0.20);务求

27、解普通宅扣除项目金额 zel=bl-kjl;务求解普通宅增值额 gl=zel/kj1 kj2=b2*0.0565+ (cu2+q2) * (1 + 0.05+0.20) ;% 求解非普通宅扣除项 金额 ze2=b2-kj 2;务求解非普通宅增值额 g2=ze2/kj2; 务$核算模式1求解增值税 if gl05 end zsl if g205 end zs2 zs = zsl + zs2%-lu (li.税 b=bl+b2;务转让房地产总收入 c=cc+ccl+cc2 ;% ”发成本 C=c+q+b* 00 565+zs发总、方戈本 sy=b-C毛求解K收益 hui=sy/C 毛投资回报率 务

28、%核算模式2求解普通宅增值税 if gl05 end zsl； if g205 end zs2; zs = zsl + zs2$ 增值税 b=bl+b2; 务转让射地产总收入 c=cc+ccl+cc2;电丿F发成木 C=c+q+b*00565+zs%开发总成本 sy=b-C毛求解J收益 hui=sy/C毛投资回报率 程序2視运用LING014. 0软件求解最大满意率情况下的建房套数) max= (04 *xl + 0 6*:2 + 0 5*x3+0 6*:4 + 0 7*:5+0 8*:6+0 9*:7 + 0 6*:8 + 0 6*:9+03 *:10 + 0 4*:11) / (xl+x2

29、+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+xl0+xll); (xl*77+x2*98+x3*117+x4*145+x5*156+x6*167+x7*178+x8*126)/102077228; xl*77*04263+x2*98*04304532+x4*145*05288+x5*156*05268+x6*167* 05533+x7*178*05685+x8*126*04323+x9*103*02663+xl0*129*02791+xll*133*02 982:2Z 500) ;bnd(50，x3, 300) ;bnd (150, x4,500) ;bnd(100，x5, 550 )； bn

30、d(150z:6, 350) ;bnd (50, :7Z 450) ; bnd (100, x8,250) ;bnd(50 小久 350) ;bnd(50,xl0, 4 0 0);bnd(50zxllz250); gin (xl) ; gin (x2) ; gin (:3) ; gin (x4) ; gin (x5); gin (:6) ; gin (:7) ; gin (:8) ; gin (x9) ; gin (xlO) ; gin (xll); 程序3視运用MATLAB7. 1软件求解方案II的投资回报率) clear all;clc; l=load(1m1 txt1); ml=0;cc

31、l=0;bl=0; m2=0;cc2=0;b2=0; q=777179627;%上地使用权所支付的金额 cc=l (3,1)*1 (3,2)*1(3,3)+1(8,1)*1 (8,2)*1(8,3)+1(11,1)*1 (11,2)*1(11,3); for i=l:3 b12=l(izl)*l(i/2)*l(i/4); bl=bl+bl2; end ml;务普通宅的建筑而积 bl;务普通宅的转让房地产收入 for i=4:8,ll 11121=1(1,1)*1(1,2); b21=l(i/l)*l(i,2)*l(i/4); m2=m2+m21; b2=b2+b21; end m2;%非普通宅

32、的建筑rfii积 b2;$非普通宅的转让房地产收入 m9=l(9, 1)*1(9,2) ;ml0=l(10z l)*l(10z2); 务房型 9、房型 10 的建筑面积 m91=(ml/(ml+m2) ) *m9;m92=m2/ (ml+m2) *m9;%房型9普迫亡和|令通宅的建筑而积 ml01=(ml/ (ml+m2) ) *ml0;ml02=m2/ (ml+m2) *ml0;铁房型10普通宅和非普通宅的建筑面积 ql=(ml/(ml+m2) *q; q2= (m2/(ml+m2) ) *q；咎把土地使川权所支付的金额按普通宅和非普通宅 建筑面积比分摊 b91=m91*l(9z4) ;b9

33、2=m92*l(9z4);咎房型9普通宅和非普通宅的转让房地产收入 bl01=ml01*l(10z4) ;bl02=ml02*l(10z4);咎房型10普通宅和非普通宅的转让房地产收入 cc91=m91*l (9, 3) ; cc92=m92*l 9, 3);匕房型9普通宅和非普通宅的开发成本 ccl01=ml01*l (10, 3) ;ccl02=ml02*l (10, 3);令房型10普通宅和IE普通宅的幵发成本 for i=l 2 0012=1(1,1)*1(1,2)*1(1,3); ccl=ccl+ccl2; end ccl; ccl=ccl+cc91+ccl01;% 迪宅的丿1发成本

34、 for i=4:7 0021=1(1,1)*1(1,2)*1(1,3); cc2=cc2+cc21; end cc2 ; cc2=cc2+cc92+ccl02;毛作普通宅的开发成本 bl=bl+b91+bl01;b2=b2+b92+bl02;务普通宅和非普通宅的转让房地产总收入 kjl=bl *0.0565+ (ccl+ql) * (1 + 0.05+0.20);务求解普通宅扣除项目金额 zel=bl-kjl;务求解普通宅增值额 gl=zel/kj1 kj2=b2 *0.0565+ (cc2+q2) * (1 + 0.05+0.20);务求解非普通宅扣除项目金额 ze2=b2-kj 2;务求

35、解非普通宅增值额 g2=ze2/kj2; 务%核算模式1求解增值税 if gl05 end zsl if g205 end zs2 zs=zsl + zs2$ 增值税 b=bl+b2;务转让房地产总收入 c=cc+ccl+cc2;W文成本 C=c+q+b*00565+zs务开发总成本 sy=b-C毛求解其收益 hui=sy/C$投资回报率 程序4 (%运用MATLAB7. 1软件计算相关系数) x=1429 47671 1450 118000 6 6 6 6 194971 218721627 382500 1341920000 3.72 3.72 3.72 3.72 826.2 28138.8

36、 1025 69440 ; r=； for i=l:4 rl=(ll*x(5zi)-x(lzi)*x(2zi)/(sqrt(ll*x(3,i)-x(l/i)*x(l/i)*sqrt(ll*x(4,i) x(2/i)*x(2zi); r=r rl; end 程序5視运用MATLAB7. 1软件绘制投资回报率与扣除比例关系图) clear all;clc; l=load eml.txf); % 入方案2的相关数据 i=length(1); b=O;sy=O;Hui=; c=1146091100; 务开发成本 q=777179627;务土地支付的金额 for k=l:i bl=l(k/l)*l(k/

37、2)*l(k/4); b=b+bl; end b;务转让房地产总收入 cc=l(3,1)*1(3,2)*1(3,3)+1(8,1)*1(8,2)*1(8,3)+1(11,1)*1 (11,2)*1(11,3); ct=c-cc; for j=0:0.001:0.1 kj=(ct+q) * (L+j + 0.2)+b*0.0565;%求解扣除项目金额 ze=b-kj ; 毛求解增值额 g=ze/kj; 壮务核算模式2求解增值税 if g05 end C=c+q+b*00565+zs;务开发总成本 sy=b-c；毛求解其收益 hui=sy/C; Hui=Hui hui; end Hui j=0:0

38、.001:0.1;plot(j z Hui, rrf); xlabel (1扣除比例J; ylabelf投资回报率J; hold on plot (005,0 282, 1 1, 1MarkerEdgeColor 1k 1MarkerSize 20); 程序6 (%运用LING014. 0软件得出开发成本与投资回报率的结果) max= (0 4*:1 + 0 6*:2 + 0 5*x3+0 6*x4 + 0 7*x5+0 8*x6+0 9*:7 + 0 6*x8+0 6*x9+03 *xl0 +0 4*xll) / (xl+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+:10+xll); (

39、xl*77+x2*98+x3*117+x4*145+x5*156+x6*167+x7*178+:8*126)/102077:6*167* 05533+x7*178*05685+x8*126*04323+x9*：L03*02663+xl0*129*02791+xll*133*02 98290000; ! 90000农示从90000开始，以5000为步长，到150000结束的所有数 xl*77*04263+x2*98*04323+疋3如117*04532+x4*145*05288+x5*156*05268+:6*167* 05533+x7*178*05685+x8*126*04323+x9103*

40、02663+xlO*129*02791+xll*133*02 98205000; ! 95000衣示从90000开始，以5000为步长，到155000结束的所有数 c=xl*77*04263+x2*98*04323+x3*117*04532+x4*145*05288+x5*156*05268+x6*16 7*05533+x7*178*05685+x8*126*04323+x9*103*02663+:10*129*02791+xll*133*0 .2982; b=xl*77*12000+x2*98*10800+x3*117*11200+x4*145*12800+x5*156*12800+x6*1

41、6 7如1 3600+:7*178* 1 4000+x8* 126*l0400+x9103*0 6400+:10* 129*0 6800+xll*133*0 .7200; cc=:3*117* 04 532+x8*126* 0 4323+xll*133* 0 2982; ct=c-cc; kj=b*00565+(o匕+77717.9627)*(1+0.05+0.2); ze=b-kj; g=ze/kj； zs=if (g#le#0 5,ze*0 3,if(g#ge#0 5 #and# g#le#lz ze*0 4-kj *0 05,if(g#ge#l #and# g#le#2z ze*0.5-

42、kj*015,if(g#ge#2f ze*06-kj*035,zs); sy=b-(c+77717 9627+b*00565+zs); hui=sy/(c+77717.9627+b*00565+zs); bnd(50zxlz 450);bnd(50,x2z 500);bnd(50zx3, 300);bnd(150,x4,500);bnd(100zx5,550 )； bnd(150zx6, 350);bnd(50,x7,450);bnd(100,x8z250);bnd(50zx9z 350);bnd(50,xlO,40 0);bnd(50zxllz250); gin (xl) ; gin (x2

43、) ; gin (:3) ; gin (x4) ;gin (x5); gin (:6) ; gin (:7) ; gin (:8) ; gin (x9) ; gin (xlO) ; gin (xll); 程序7視运用MATLAB7. 1软件绘制开发成本与投资回报率的关系图) x=9 9.5 10 10.5 11 11.5 12 12.5 13 13.5 14 14.5 15 15.5; y=02031161 02214270 02384931 0.2545115 02692673 02830706 02956189 03073899 03184543 03284678 03349349 033

44、46554 03412368 03499369; plot(x,yzr) xlabel (开发成本(亿元); ylabel (投资回报率冷; grid on hold on plot (1147,0 282, 1, fMarkerEdgeColor r z , FMarkerSize1,20); plot (1035,0 25, * ,* MarkerEdgeColor *, 1b1, 1Markersize 1z 20); 程序8視运用LING014. 0软件求解得出容积率与投资回报率) max= (04 *:1 + 0 6*:2 + 0 5*:3 + 0 6*:44- 0 7*:5+0 8 *:6+0 9*:7 + 0 6 * : 8 + 0 6*:9+03 *:10 + 0 4*xll) / (xl+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+:9+xl0+xll); (xl*77+:2*98+x3*117+x4*145+x5*156+x6*167+x7*178+x8*126)/102077:1*77+x2*98+x3*117+x4*145+x5*156+x6*167+x7*17