模式识别感知器算法matlab实现

1、给定样本如下：D=(Xl,X2)=(1,0,1),(0,1,1) =(X3, X4)=(1,1,0),(0,1,0) 使用 matlab 编制程序如下：X1=1,0,1;X2=0,1,1;X3=1,1,0;X4=0,1,0; %规格化y1=X1,1;y2=X2,1;y3=-X3,-1;y4=-X4,-1;%初始化给定一个广义权重矢量及步长 c=1;X=1;1;1;1;i=1;j=0;%循环迭代若连续四次计算均可判别则跳出 for(i=1:1000)if(y1*X=0)X=X+c*y1;j=0;elsej=j+1;endif(j=4)break; endif(y2*X=0)X=X+c*y2;j=

2、0;elsej=j+1;endif(j=4)break; endif(y3*X=0)X=X+c*y3; j=0;else j=j+1;endif(j=4) break;endif(y4*X=0)X=X+c*y4; j=0;elsej=j+1;endif(j=4) break;endend%输出Y=zeros(1,3);Y(1)=X(1,1);Y(2)=X(2,1);Y(3)=X(3,1);YX(4,1)运行程序，结果如下：Y = 0 -1 3 ans = 0带回运算，知该判别函数可以分出两类。实验三程序过于重复，改写程序体如下：x1=1,0,1;x2=0,1,1;x3=1,1,0;x4=0,1

3、,0; y1=x1,1;y2=x2,1;y3=-x3,-1;y4=-x4,-1; %将增光规范化的矩阵写成一个 y=y1;y2;y3;y4;c=1;X=1;1;1;1;k=0;i=1;j=0;%大循环控制运行迭代的步数 for(i=1:2000)% 内循环用于计算处理判断for(j=1:4)if(y(j,:)*X=0)X=X+c*y(j,:);k=0;elsek=k+1;endif(k=4)break;endendif(k=4)break;endendX运行程序，得出结果一致：实验四：感知器算法在多类问题中的应用给定的试验样本数据如下表所示:类别D01co 23 4样本X 1x2x 1x2x

4、1x2x 1x 210.11.17 J42-3,0-2.9-2.08 426.8El-1.4-4.30.58.7-8.9).23-3.5-4.14.50,02.92.1-4.27.742,02.7631.6-0.15.2-8-53.254J2.84219-4.022674063.15X1,4-3.2-1.33.7-0.5927-0.8-132.4-4.0-3.46.2-5.36780.91.22.5-6.1-4.13.4-8.7-6 49工Q6.48.43.7JI16-7.197103+94.04A-2.21.95/1-8,063表1:实验所用样本数据使用matlab编制程序，程序体如下：x1

5、= 0.1;1.1;1;x2二7.1;4.2;1;x3二-3.0;-2.9;1;x4二-2.0;- 8.4;1;%规范化的增广矩阵w=0 0 0;0 0 0;0 0 0;0 0 0;y=x1,x2,x3,x4;%正常数p,步数kp=1;k=1;%W存储中间矩阵Wq=zeros(1,4);%开始大循环，其中k作为标记while k=1k=0;%初始时置k为0% 此循环用于求取判别函数for(i=1:4)while Wq(i)4if(w(i,:)*y(:,i)=0) w(i,:)=w(i,:)+p*y(:,i); Wq(i)=0;else Wq(i)=Wq(i)+1; continue;enden

6、dend% 此循环用于判别调整增广权重矢量for(i=1:4)d=w(i,:)*y(:,i);for(j=1:4)if(i=j) continue;elseif(w(j,:)*y(:,i)0)k=k+1;else k=1; break;endendendend%给出判别的样本增广矩阵以及求得的增广权值矢量矩阵 y w运行程序， y =输出为：0.10007.1000-3.0000-2.00001.10004.2000-2.9000-8.40001.00001.00001.00001.0000w =0.20002.20002.00007.00003.10000-10.0000-3.20003.0

7、0005.0000-8.1000-1.0000编写验证程序，程序体如下：x1=0.1;1.1;1;x2=7.1;4.2;1;x3=-3.0;-2.9;1;x4= -2.0;-8.4;1;y=x1,x2,x3,x4;w=0.2,2.2,2.0;7.0,3.1,0;-10.0,-3.2,3.0;5.0,-8.1,-1.0;%样本矩阵和求得的增广权值矢量矩阵q=zeros(4,4);%c矩阵用于存储各个权值矢量与样本的乘积%循环存储for(i=1:4)for(j=1:4)q(i,j)=w(j,:)*y(:,i);endend %输出求得的乘积矩阵 q运行结果如下：q =4.4400 4.1100 -1.5200 -9.410012.6600 62.7200 -81.4400 0.4800 -4.9800 -29.9900 42.2800 7.4900 -16.8800 -40.0400 49.8800 57.0400根据感知器算法在多类问题算法的规则， 样本