高光谱遥感技术在地质调查中的应用.

1、高光谱遥感技术在地质调*查中的应用高光谱地质应用的历史国内外高光谱地质应用技术与方法国内外高光谱地质应用主要进展高光谱地质应用的领域与实例存在的主要问题高光谱地质应用的历国提从20世纪70年代末至80年代初美国提 出高光谱遥感概念模型并研制成像光谱仪-以来J世界各国进行高光谱遥感的闻用。80年代以来，高光谱遥感被广泛地应用于 地质、矿产资源及相关环境的调查中。*国内外高光谱地质应用技术方法我国在20世纪80年代末开展了高（成像）光 谱技术的研究，取得了极大的进展ng) n) Faction)ex普彳敖分技术(spectral derivative) 光谱匹配技术(spectral matchi

2、ng) 混合光谱分解技术(spectral unmix I 光谱分类技术(spectral classificatk 光谱特征提取(spectral feature 模型方法(modeling)光谱微分技术包括阶数 最大光谱微分强调曲线的变化和压缩均一阶筱分去除部分线性或接近线性 噪声光谱对目标光谱（须为非线性 影响。4反射光谱进行数学模拟和计箏 微分（差分）值，以确定光谱弯 小反射率的波长位置。不同 曲点和影响。 背景、 ）的要神制测 主工角s光谱分类技术J方法包括传统的最大似然方为 :网络方法、支持向量机方法利 方法（Spectral Angel Map- o7、人 I光谱per,进展国内

3、外高光谱地质应用主 多层*的高光谱信息获取体系 基于高光谱数据的矿物精细识别 高光击影像地质环境信息反演 基于高光谱遥感的行星地质探测4多层次的高光谱信息获取体系地面光谱GER ；主要有澳大利亚的PIMA,美国的 I红夕卜FT-IR；机载成像光谱仪：美国的VIRIS.澳大利亚白ASD、HyMap、加拿大的CASI系列等；中科院开发的机载OMIS 系列、星载成像光谱仪美国的Hyperion,德国的EnMAP和HI、干涉成像光谱仪。日本的Hyper-Xo在外星探测中，有火星探测 热红外高光谱仪等，中国 和印度的探月计划中也将搭载高光谱仪。基于光谱数据的矿物精细利用高光谱遥感（含热红外高光谱） 矿物

4、识别可分为3个层次：矿物种类识别矿物含量识别矿物成分识别m谱影像地质环境信息识别进行矿据义间中 在根意之用识别和矿物精细识别的基础 物共生组合规律和矿物自身 示作用，直观地反演各种地 内在联系，可提高高光谱在 析和解决地质问题的效能。寅，质素应 上地因质bal基于高光谱遥感的行星地质探测 1996年美国的火星探测器MarsGISur-veyor 2003欧空局的火星探测器 2007年中国发射的月球探测卫星嫦娥一号 2008冷印度月船一号探月卫星探测火星、月球的矿物种类及其分布、含 量，研究水体的存在和演化高光谱地质应用的领域与实例高光谱矿物识别与矿物填图高光谱地质成因信息探测研究高光谱成矿预测

5、研究高光谱植被重金属污染探测蚀变矿物与矿化带的探测高光谱矿山环境分析研究油气资源及灾害探测高矗谱矿物识别与矿物填岩性填图.矿物填图其中矿物识别以及识别的种类和精度将关系到矿物 填图的成败cr矿物识别也是高光谱地质应用的基础和核心,从宏观 和区域上为地质应用提供地物组成分布的物质信 息，实现遥感地质应用由多光谱的定性描述向高光 I図定量物质组成鉴别的飞跃。高光谱矿物识别与矿物从利用一些标准库中矿物的光谱特彳一 信息的识别与提取，在对大量岩石外谱特 征进彳卡分析、归纳。基于高光谱数据岩矿信息识别与提斗的方 法主要有基于光谱波形参数、基于光谱相 似性测度、基于混合光谱模型、基于地质 统计规律和基于光

6、谱知识的智能识别等。彩片20白云珂口云埠 蠱AFe Mr白A埒方敏i 盐喊化揃石蛇CUi &泥石 绿泥石坏m石 羽俊矿 金矿亠、咼II需:谱地质成因信息探测帀X究寻光谱所识别出的矿物共生组台的关亍地质成因环境分析寻光谱对矿物组成成分信息的扬测来也质成因环境新理东天山1 : 5/jHyMap数抉: 面光谱血釈財r物須图图例含A1 -0H矿物石化 一鬲怡1云母白厶AJL矿化 找矿和测区彩片2L两藏驱龙地区航天Hyperion数据矿物识别t /扌彳刁7 一扌 岩侵生中的的 在液发谱微息高光谱成矿预测研究侵位以及地质构造等地质作丿 、物质置换等使源于矿体的” 散作用，这些成分的变化在彳 着或强或弱的表

7、现，通过对i 化的探测，实现对地质作用y 测。骤23呵!的：*仁公小別介曲尢宕体刍任Ift创性岀小灾人，高光谱成矿预测研究的寸可能存在的岩性及其演化信息探测可能的岩体信息识别矿物精细识别成矿潜力综合分析胡萝 最大。为光JXXL利用高光谱对植物光谱的“精细”纟 变异的探测和分析，可以定量、半定: 取与估计植被生物物理和生物化学g构和地提数，快速且定量地评价冠层结构、，冠高光谱植被重金属污染探测植被连可见光波段（400685 nm）的光 谱主要受叶色素（叶绿素、叶黄素、 I1WI的控制，其中以叶绿素的影n. 在680750 nm区间急剧上升形成卜个发 射陡坡，称为“红边” o重金属改变或破坏叶细胞的结构，造成光 谱红边的斜率和位置发生变化。叶绿素含 量的减少会造成红边向短波方向位移，称 申蓝移。05物变异特征在谱学上重点表卫 ，的“红移”（健康，生长旺盛）无 只发育，中毒會）。层水文状态，估计冠层生物化学成分。通过蚀变带和蚀变矿物的识别，并结合相 关的地质资料，找寻潜在的矿产。主要用于：热液蚀变矿物组合探测与成矿分析金矿击区蚀变岩石信息提取1铜矿矿区识别与探测 铀矿矿区探测等J 1:光谱矿山