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文档简介

1、肇计量经济学期末测试题 姓名: 膂学号: 膀一、单项选择题(每题 3分,20题,共60分) 腿1.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDW k+1B.n 30D.n 3(k+1) 蚁13.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A )o 肇A.方程的显著性检验B.多重共线性检验 芈C.异方差性检验D.预测检验 莅14.总体平方和TSS残差平方和 RSS与回归平方和 ESS三者的关系是(B )。 肁 A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESS 蝿 C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS 肆15.产量(X,台)与单

2、位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为 W=356 1.5X ,这 说明(D )。 蒅A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元 蒂B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元 芇C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元 袅D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元 薅16.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用(B )。 袃A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法 罿C.广义差分法D.工具变量法 袈17.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量(B )。 蚄A.无偏且有效B.无偏但非有效 羀C.有偏但有效 D. 有偏且非有效 蚁1

3、8.对于模型Y = -0rXi叫, 2 如果在异方差检验中发现 Var(叫)二Xi、_,则用权 最小二乘法估计模型参数时,权数应为( C )。 蚇 A. Xi B.、Xi 1 1 羀 C. Xi D. Xi 薇19.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数采用 (C )。 莅A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 蚂C.广义差分法 D.工具变量法 肀20.用于检验序列相关的 DW统计量的取值范围是(D ) 羈 A.0 DWE 1B. 1 DVV: 1 肇 C. 2 DWE 2D.0 血5(6,6)=4.28,拒绝原假设H。:刁2=1;,表明随机误差项显 著的存在异方

4、差。)(2分) 第三步:异方差的修正( WLS估计法) (13 )利用加权最小二乘法进行回归,回归结果为(将回归后的整个回归的表格粘下来): (4分)首先生成权函数 1 abs(resid ) OLS估计参数, Y = -2262.639946 + 1.566910934*X Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/12/05 Time: 08:07 Sample: 1978 1998 In eluded observati ons: 21 Weight ing series: W Variable Coefficie n t

5、 Std. Error t-Statistic Prob. C -2262.640 131.2507-17.23907 0.0000 X 1.566911 0.05763727.18590 0.0000 Weighted Statistics R-squared 0.961501 Mean depe ndent var 2183.201 Adjusted R-squared 0.959475 S.D. dependent var 2104.209 S.E. of regressi on 423.5951 Akaike info 15.02583 criteri on Sum squared r

6、esid 3409224. Schwarz criteri on 15.12530 Log likelihood -155.7712 F-statistic 474.5211 Durbi n-Watson stat 0.354490 Prob(F-statistic) 0.000000 Un weighted Statistics R-squared 0.962755 Mean depe ndent var 4533.238 Adjusted R-squared 0.960794 S.D. dependent var 6535.103 S.E. of regressi on 1293.978

7、Sum squared resid 31813191 Durbi n-Watson stat 0.224165 (14)利用加权最小二乘法算出:(保留两位小数)(2分) 3 1= (-2262.64) B 2= (1.56) (15)预测,当X=20000,被解释变量的预测值为(29075.578734 )(保留两位小数)(3分) 以下无正文 仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途 to员bkogA.nrogeHKO TOpBieno 员 b3ymm(acH6yqeHu兄 cj egoB u HHue肉go 员冶hbi ucno 员 B3OBaTbCEb KOMMepqeckux uejx. For personal use only in study and research; not for commercial use. Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Z

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