SPSS双号答案,仅供参考,如有错误,后果自负

1、一题:数据2为居民储蓄调查数据，请比较不同年龄人群的收入水平。方法：分组求均值主要操作命令：AnalyzeCompare MeansMeans然后如图操作：点Options后选择如图：得结果：分析：因为2.152.142.071.5所以35-50岁的收入水平高于20-35岁的收入水平高于50岁以上收入水平高于20岁以下收入水平二题:试利用方差分析方法分析不同广告形式的产品销售额是否有显著差异（数据4 ）？方法：方差分析主要操作命令：AnalyzeNonparametrics Test1Sample KS然后如图操作： 接着操作：AnalyzeCompare MeansOneWay ANOVA如

2、图操作：得结果： 分析：由第一张结果图可知销售额的P值=0.40.05，所以销售额满足正态分布由第二张结果图可知销售额的P值=0.5150.05,所以销售额满足方差齐性由第三张结果图可知:不同广告形式在销售额的P值=00.05，即报纸与广播在销售额上没有显著差异。报纸与宣传品在销售额的P值=00.05，即报纸与宣传品在销售额上有显著差异。报纸与体验在销售额的P值=0.0210.05，即报纸与体验在销售额上有显著差异。广播与宣传品在销售额的P值=00.05，即广播与体验在销售额上没有显著差异。宣传品与体验在销售额的P值=0.0010.05，即宣传品与体验在销售额上有显著差异。三题:数据6为某企业

3、员工信息，要求：利用性别、受教育年限、民族等指标对企业员工总体特征进行描述分析;比较不同性别企业员工的工资水平。方法:频次分析和分组求均值主要操作命令: AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies然后操作如图: 接着操作: AnalyzeCompare MeansMeans然后如图操作: 得 结 果 ： 分析:由第一张结果图可知员工的平均受教育年限为13.49年由第二张结果图可知:女性员工有216个,占整体的45.6%.男性员工有258,占整体的54.4%.员工受8年教育的有53个,占整体的11.2%.员工受12年教育的有190个,占整体的40.1%.员工

4、受14年教育的有6个,占整体的1.3%.员工受15年教育的有116个,占整体的24.5%.员工受16年教育的有59个,占整体的12.4%.员工受17年教育的有11个,占整体的2.3%.员工受18年教育的有9个,占整体的1.9%.员工受19年教育的有27个,占整体的5.7%.员工受20年教育的有2个,占整体的0.4%.员工受21年教育的有1个,占整体的0.2%.员工不是少数民族的有370个,占整体78.1%.员工是少数民族的有104个,占整体21.9%.由第三张结果图可知:女性员工的平均工资为23347.78美元,而男性员工的平均工资为23523.95美元.故男性员工工资水平高于女性员工工资水平

5、.四题：试利用回归分析对员工工资收入的影响因素进行分析，并建立回归方程（数据6） 。方法:回归分析主要操作命令: AnalyzeNonparametrics Test1Sample KS然后如图操作：接着操作: AnalyzeRegressionLinear如图操作:得 结 果 ：One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test职工编号出生日期受教育年限职位现工资初始工资工龄/月受雇前工作经验/月是否少数民族年龄N473473474474474474474474474473Normal ParametersaMean238.0010-08-195613.491.41$23,

6、443.67$23,393.6781.1195.86.2247.14Std. Deviation136.6884302 06时54分57秒2.885.773$7,512.902$7,512.90210.061104.586.41411.775Most Extreme DifferencesAbsolute.058.190.210.468.061.061.083.185.482.202Positive.058.116.210.468.061.061.083.185.482.202Negative-.058-.190-.191-.297-.037-.037-.082-.180-.298-.122K

7、olmogorov-Smirnov Z1.2624.1374.57410.2001.3381.3381.7974.01810.5034.391Asymp. Sig. (2-tailed).083.000.000.000.056.056.003.000.000.000a. Test distribution is Normal.分析:由第一张结果图可知只有职工编号、现工资、初始工资的P值大于0.05,即只有职工编号、现工资、初始工资满足正态分布.而现实可知职工编号对员工工资收入无影响,其他除初始工资与现工资都不满足正态分布,故只有初始工资对员工工资收入有影响.由第二张结果图可知回归方程为:y=5

8、0+x五题：利用数据8分析影响农民收入的主要因素有哪些？要求：（1）计算相关系数；（2）求农民收入的线性回归方程；（3）对所求得的回归方程作拟合优度和显著性检验；（4）对每一个回归系数做显著性检验；若有的系数未通过检验，将其剔除并重新建立回归方程，再作回归方程和回归系数的显著性检验。方法:回归分析主要操作命令: AnalyzeNonparametrics Test1Sample KS然后如图操作：接着操作: AnalyzeRegressionLinear如图操作: 得 结 果 ：One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test农民人均纯收入（元）财政用于农业的支出的比重(%

9、)第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%)非农村人口比重(%)乡村从业人员占农村人口的比重(%)农业总产值占农林牧总产值的比重(%)农作物播种面积(千公顷)农村用电量（亿千瓦时）N2020202020202020Normal ParametersaMean354.30709.140045.300031.117553.930560.1620151300.29701846.8990Std. Deviation141.545521.676457.087137.105218.134677.825963844.170311176.53937Most Extreme DifferencesAbso

10、lute.274.114.223.115.132.154.122.096Positive.154.114.115.115.084.154.122.096Negative-.274-.114-.223-.095-.132-.091-.121-.088Kolmogorov-Smirnov Z1.225.510.999.514.589.689.546.427Asymp. Sig. (2-tailed).100.957.272.954.879.729.926.993a. Test distribution is Normal.CoefficientsaModelUnstandardized Coeff

11、icientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsCollinearity StatisticsBStd. ErrorBetaZero-orderPartialPartToleranceVIF1(Constant)-551.419388.752-1.418.182财政用于农业的支出的比重(%)-2.1314.182-.025-.510.620-.639-.146-.012.2174.603第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%)19.3522.496.9697.753.000.960.913.179.03429.308非农村人口比重(%)

12、18.9956.999.9542.714.019.901.617.063.004231.586乡村从业人员占农村人口的比重(%)-26.9415.366-1.548-5.020.000.875-.823-.116.006178.467农业总产值占农林牧总产值的比重(%)-4.6043.228-.255-1.426.179-.861-.381-.033.01759.753农作物播种面积(千公顷).008.003.2072.859.014.871.637.066.1029.800农村用电量（亿千瓦时）.020.017.1631.159.269.881.317.027.02737.1622(Cons

13、tant)-545.960377.377-1.447.172第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%)20.0472.0301.0049.876.000.960.939.221.04920.551非农村人口比重(%)20.5786.0911.0333.379.005.901.684.076.005185.969乡村从业人员占农村人口的比重(%)-27.0245.209-1.553-5.188.000.875-.821-.116.006178.304农业总产值占农林牧总产值的比重(%)-3.9992.915-.221-1.372.193-.861-.356-.031.01951.682农作

14、物播种面积(千公顷).007.002.1843.355.005.871.681.075.1685.954农村用电量（亿千瓦时）.015.014.1221.088.296.881.289.024.04025.1353(Constant)-511.776378.542-1.352.198第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%)20.4872.0021.02610.232.000.960.939.231.05119.735非农村人口比重(%)25.2254.3721.2665.769.000.901.839.130.01194.593乡村从业人员占农村人口的比重(%)-28.6595.020

15、-1.647-5.709.000.875-.836-.129.006163.466农业总产值占农林牧总产值的比重(%)-3.4952.897-.193-1.207.248-.861-.307-.027.02050.379农作物播种面积(千公顷).006.002.1633.154.007.871.645.071.1905.2554(Constant)-816.787286.014-2.856.012第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%)22.0021.5831.10213.895.000.960.963.318.08311.979非农村人口比重(%)23.2174.1041.1655.

16、657.000.901.825.130.01280.890乡村从业人员占农村人口的比重(%)-24.6043.785-1.414-6.500.000.875-.859-.149.01190.190农作物播种面积(千公顷).005.002.1402.871.012.871.595.066.2214.519a. Dependent Variable: 农民人均纯收入（元）Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsR Square ChangeF Changedf1df

17、2Sig. F Change1.997a.994.99014.24383.994266.322712.0002.997b.993.99013.83231.000.260112.6203.996c.993.99013.92329.0001.185113.2964.996d.992.99014.13327.0001.456114.248a. Predictors: (Constant), 农村用电量（亿千瓦时）, 财政用于农业的支出的比重(%), 农作物播种面积(千公顷), 农业总产值占农林牧总产值的比重(%), 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%), 乡村从业人员占农村人口的比重(%

18、), 非农村人口比重(%)b. Predictors: (Constant), 农村用电量（亿千瓦时）, 农作物播种面积(千公顷), 农业总产值占农林牧总产值的比重(%), 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%), 乡村从业人员占农村人口的比重(%), 非农村人口比重(%)c. Predictors: (Constant), 农作物播种面积(千公顷), 农业总产值占农林牧总产值的比重(%), 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%), 乡村从业人员占农村人口的比重(%), 非农村人口比重(%)d. Predictors: (Constant), 农作物播种面积(千公顷), 第

19、二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(%), 乡村从业人员占农村人口的比重(%), 非农村人口比重(%)ANOVAeModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression378232.928754033.275266.322.000aResidual2434.64212202.887Total380667.569192Regression378180.243663030.041329.426.000bResidual2487.32613191.333Total380667.569193Regression377953.556575590.711389.928.000cResidual2714.01314193.858Total380667.569194Regression377671.329494417.832472.682.000dResidual2996.24015199.749Total380667.56919a. Predictors: (Constant), 农村用电量（亿千瓦时）, 财政用于农业的支出的比重(%), 农作物播种面积(千公顷), 农业总产值占农林牧总产值的比重(%), 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重(