申报书-防疲劳驾驶系统

1、附件2：2007年度兰州大学学生创新性实验计划项目申报书项 目 名 称 防疲劳驾驶系统的研究与设计 推荐学院（公章） 信息科学与工程学院 负 责 人 姓 名 周炜超 合 作 人 姓 名 余 威 杨丽君 郑芳 王玉 指 导 教 师 马义德教授博导、李柏年副教授 申 报 类 型 新申报项目 兰州大学教务处制二零零七年十月填 写 说 明1申报书要按照要求，逐项认真填写，填写内容必须实事求是，表达明确严谨。空缺项要填“无”。2格式要求：申报书中各项内容以Word文档格式填写；表格空间不足的，可以扩展或另附纸张；均用A4纸打印，于左侧装订成册。3如为个人项目请将封面“合作人姓名”以及表格中“1-3合作人

2、基本信息”删除或填“无”。4. “申报项目情况”填写：申报项目类型为新申报项目的填写2.1中的5个分项内容，其他类型的填写2.2中的4个分项内容。5. 本表栏目未涵盖的内容，需要说明的，请在说明栏中注明。2.1申报项目情况（项目类型为新申报项目填写此项）2.1-1项目申报背景据文献介绍, 全世界每年因交通事故而导致的死亡人数达60 万, 直接经济损失约125 亿美元, 这些事故多与驾驶员疲劳驾驶有关。美国俄克拉荷马州收费公路局发表了对2128 名机动车驾驶员发生车辆碰撞事故的调查结果: 22的驾驶员打盹驾驶; 48的交通事故归结于疲劳驾驶。卡耐基梅隆大学在驾驶模拟器上进行的研究表明: 机动车辆

3、重大事故9.1%归因于驾驶员疲劳驾驶, 而夜晚疲劳驾驶的重大事故率约达19.9。在我国疲劳驾驶,是造成道路交通死亡事故的主要原因之一。据相关统计，因疲劳驾驶引发的交通事故约占事故总数的68。但是，疲劳驾驶在死亡交通事故的原因中却占2224，在死亡交通事故的原因中居首位。英国交通研究实验室(Transport Research Laboratory) 认为: 驾驶疲劳导致的道路交通事故占全部交通事故的10% 。Loughbo rough 大学的研究人员分别对996名载重汽车和4621名轿车男驾驶员进行跟踪调查, 发现有29% 的驾驶员在开车时打瞌睡, 其中10%的驾驶员由于困倦而导致交通事故。M

4、ltler,Miller和Lipsitz 等人调查了820名不同年龄和性别的驾驶员, 发现在短途(约80km内)旅行中发生车辆碰撞事故的几率是0.14% , 而长途(约8015km以外)旅行中是3%。据2005年美国国家交通安全委员会N TSB (The N ational Transportation Safety Board) 检查了107起由驾驶员造成的卡车交通事故, 其中58%与驾驶员打盹驾驶有关。由此可见疲劳驾驶对道路交通安全的危害性。国外研究状况：早期的驾驶疲劳测评主要是从医学角度出发, 借助医疗器件进行的。驾驶疲劳的研究分为主观和客观2种方法。主观的方法主要依据主观调查表、驾驶员

5、自我记录表、睡眠习惯调查表和斯坦福睡眠尺度表等来测评驾驶员的疲劳程度。最有代表性的主观调查是皮尔逊疲劳量表, 分为13 级。驾驶员自我记录表对驾驶任务、驾驶习惯和驾驶时间等进行自我测评,这些因素因人而异, 因此不能作为测评驾驶疲劳的标准尺度。睡眠习惯调查表用来检查驾驶员是否有失眠的情况, 对疲劳程度和情绪进行自我评价。以上这些主观方面的调查表使用方法简单,但很难量化疲劳的等级和程度, 又因各人的理解有明显的差异, 其结果往往不能令人满意。客观的方法有脑电图、眼电图、肌电图、呼吸气流(用鼻声传感器测量)、呼吸效果(用胸腔部传感器测量)、动脉血液氧饱和(用手指探针测量) 时的体温(用红外线耳朵探针

6、获取)、心电图(开车或睡眠时) 等测量方法, 尽管这些方法测量结果比较准确, 但一般在驾驶前后测量, 结果是超前或滞后的; 而在驾驶室内安装上述仪器也是不现实的。因此, 寻求一种车载、实时、客观的疲劳测量装置成为国内外研究者的研究方向。20 世纪90 年代, 疲劳程度测量方法的研究有了很大的进展, 许多国家已开始了驾驶疲劳车载电子测量装置的开发研究工作,尤以美国的研究发展较快。现有的研究成果中具代表性的产品有: 1) 美国研制的打瞌睡驾驶员侦探系统DDDS (The D rowsy Driver Detection System )。采用多普勒雷达和复杂的信号处理方法, 可获取驾驶员烦躁不安的

7、情绪活动、眨眼频率和持续时间等疲劳数据, 用以判断驾驶员是否打瞌睡或睡着。该系统可制成体积较小的仪器, 安装在驾驶室内驾驶员头顶上方, 完全不影响驾驶员正常的驾驶活动。2) 方向盘监视装置S. A. M.( steering at tention monitor)。一种监测方向盘非正常运动的传感器装置, 适用于各种车辆。方向盘正常运动时传感器装置不报警, 若方向盘4 s 不运动, S. A. M. 就会发出报警声直到方向盘继续正常运动为止。S. A. M. 被固定在车内录音机旁, 方向盘下面的杆上装有一条磁性带,用以监测方向盘的运动。使用S. A. M. 并不意味延长驾驶时间, 而是要提醒驾驶

8、员驾车时不要打瞌睡。另外, S. A. M. 与录像机配合使用可以为保险公司提供证据。3)DA S2000 型路面警告系统(The DA S 2000 Road A lert System )。一种设置在高速公路上用计算机控制的红外线监测装置, 当行驶车辆摆过道路中线或路肩时,向驾驶员发出警告。4) 反应时测试仪PV T (Thep sychomo to r vigilance test)。根据驾驶员对仪器屏幕上随机出现的光点的反映(光点出现时敲击键盘) 速度测试驾驶员的反应时, 用以判断其疲劳程度。5) 日本成功研制了电子“清醒带”。使用时固定在驾驶员头部, 将“清醒带”一端的插头插入车内点

9、烟器的插座, 装在带子里的半导体温差电偶使平展在前额部位的铝片变凉, 使驾驶员睡意消除, 精神振作。据说戴上这种“清醒带”,可以24 h 无睡意。“清醒带”使用电压1214V,电流500mA,十分安全。这种装置国内已开始生产和销售。自2000 年以来,随着计算机和集成电路制造技术的提高, 使机动车驾驶员驾驶疲劳的研究有了进一步的发展。美国华盛顿大学的John Stern 博士是世界上研究眼部动态和驾驶疲劳的权威人士之一, 他领导的由美国联邦公路管理局和汽车联合会资助的研究所,通过自行开发的专用照相机、脑电图仪和其他仪器来精确测量头部运动、瞳孔直径变化和眨眼频率, 用以研究驾驶行为等问题。研究结

10、果表明: 一般情况下人们眼睛闭合的时间在0.12 0.13 s 之间, 驾驶时若眼睛闭合时间达到0.15s 就很容易发生交通事故。宾夕法尼亚大学智能交通实验室和NHTSA采用了PERCLOS(眼睛闭合时间占特定时间的百分率) 作为精神生理疲劳程度的测量指标。精神生理疲劳程度的测量还采用脑电图仪elect roencephalograph (EEG)、头动探测器等, 但是公认最有效的方法是PERCLOS法。2000年1月明尼苏达大学计算机科学与工程系的N ikolaos P.Papanikolopoulos 教授成功开发了一套驾驶员眼睛的追踪和定位系统 , 通过安置在车内的一个CCD 摄像头监视

11、驾驶员的脸部,实现以下功能: 1) 用快速简单的算法确定驾驶员眼睛在脸部图像中的确切位置和其他脸部特征; 2) 通过追踪多幅正面脸部特征图像来监控驾驶员是否驾驶疲劳; 3) 追踪多幅侧面脸部特征图像来估算驾驶员是否驾驶疲劳。2000年3 月,Niko laos P. Papaniko lopoulos 对上述系统进行了改进, 改用红外线彩色摄像头并加滤波器滤除图像的噪声和非脸部的图像,使搜索脸部图像的次数减少,加快了系统处理图像的速度。采用灰度模式匹配方法追踪输入图像序列来搜寻并确定眼睛区域,然后用同样的模式匹配方法来确定眼睛是睁开还是闭合,若搜索失败,系统可自动重新开始搜索。 国内研究状况：

12、我国从20 世纪60 年代开始对驾驶疲劳进行实验性的研究工作。中国军事医学科学研究院陈信等人用脑电分析器对117 名飞行员进行研究, 发现人体疲劳与脑电波的A节律(14Hz) 有关。认为正常人脑电波的A节律是有规律而且丰富多彩的,A节律变化缓慢说明产生了飞行疲劳。1991 年哈尔滨工业大学的郭德文指出疲劳是一种自然性保护反应,它不但与劳动强度有关,而且还与心情、健康程度、环境、兴趣和工作绩效有关。从生理角度看, 疲劳可分为体力疲劳和脑力疲劳。脑力疲劳的测量用诱发电位的方法: 在肌肉表面固定好表面电极,肌电信号经表面电极传至肌电图记录仪,可以看出,肌电图的频率随着疲劳的产生和疲劳程度的加深呈现下

13、降趋势,而肌电图的幅值增大则表明疲劳程度增大。1998 年深圳长途汽车公司的周鹏应用人体生理学、现代神经学、电子工程学分析了驾驶员疲劳事故隐患的起因, 提出消除疲劳事故隐患必须消除司机开车时的异常疲劳和大脑麻痹。根据这一思想他研究了佩戴于司机小腿部与手腕部的“司机疲劳事故预防器”,该仪器能在十几分钟至一二小时内消除司机已有的疲劳状况, 清醒大脑。他还认为目前国内外项目研究进展缓慢的根本原因是仅单纯从工程角度研究开发机动车辆驾驶员驾驶疲劳检测装置。对交通事故统计资料的研究结果表明, 80%的交通事故与驾驶员的主动安全性因素有关。但是驾驶员的主动安全性因素包括许多复杂、多变和不确定性因素, 或具有

14、时滞、非线性等复杂关系, 难以用通常的控制理论进行分析和控制。2000 年, 石坚、吴远鹏、卓斌(上海交通大学动力与能源工程学院) 和马勇、许晓鸣(上海交通大学自动化系) 通过传感器测量驾驶员驾驶时方向盘、踏板等的运动参数来判别驾驶员的安全因素, 发现方向盘的操纵情况与驾驶员的疲劳程度具有一定的联系, 方向盘较长时间不动, 说明驾驶员在打瞌睡。我国现已有几种结构简单、使用方便且价格低廉的疲劳程度报警器, 如郑州机务南段工程师董世衍采用近红外线光电技术研制成功的一种防止驾驶员打瞌睡的警报装置。这套装置分2 部分, 一部分是主机, 另一部分是眼镜框架。戴上这副眼镜框架, 打瞌睡或眼毛运动变化, 传

15、感器就迅速将信息报告给主机, 发出警报。当驾驶员昏昏欲睡, 眼睛刚闭合时,小铁盒就发出“滴滴滴”的报警声; 若驾驶员继续瞌睡, 小铁盒就“通知”相联装置采取自动停车措施。总体来看, 我国对于机动车辆驾驶中驾驶疲劳测评方法的研究, 同发达国家相比, 还有很大的差距。在应用方面美国的研究较为先进，而国内相当缺乏这方面的核心技术。即使有少量的产品推出，也是使用了美国的技术，甚至是直接进口设备在国内组装因此中国的防疲劳驾驶系统的开发与应用迫在眉睫。参考文献1. 龚雯 疲劳驾驶预警系统的研究D华东师范大学 , 2006 .2. 刘霞 基于视频的驾驶员疲劳状态检测研究D西安理工大学 , 2006 .3.

16、李衡峰 基于综合集成的驾驶疲劳识别D中南大学 , 2005 .4. 于兴玲 驾驶员眼睛检测与定位方法研究D西安建筑科技大学 , 20075. 韩相军 基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统研究D首都师范大学 20066. 曹倩霞 基于眼睑运动的司机疲劳检测D. 中南大学,20057. 陈艳琴 关于司机疲劳监测的人眼检测与跟踪研究D. 中南大学,20048. 刘刚 基于视频的驾驶员疲劳状态检测研究D西安理工大学 , 20069. 黄小燕 驾驶员智能监控系统中的脸部特征提取研究D成都理工大学 , 200310. 张恒 基于眼睛反射点定位和空间网格法的驾驶疲劳检测研究及DSP实现D山东大学, 200711

17、. 李锋 机器视觉应用技术研究D浙江大学 , 2003 .12. Peng Kun, Chen Liming, Ruan Su, et al. A robust algorithm for eye detection on gray Intensity face without spectacle （EB / OL）. 2005,1013. http: / .ar. 2006,8,1014. L aurence H, N ickM. Review of fat igue detect ion and p redict ion techno logies

18、. http: www. nrtc. gov.au, 2001. 115. D river Fat igue: Concep ts,measurement and crash countermeasures. http: www. general. monash. Edu.2.1-2项目预期目标研制出一种实用的车载多功能防盗防疲劳驾驶系统雏形。其基本功能如下：在司机驾驶过程中时，对其疲劳程度、疲劳表现进行精确测量，并及时将采集到的信息传输给处理系统，由处理系统进行计算、判断驾驶员是否已经产生疲劳，适时进行提示。从而提高驾驶员的注意力，减少交通事故发生的机率。通过虹膜信息特有的身份特征，实现驾驶

19、员正确识别、防盗报警等功能。从而有效地保护车主、司机的生命财产安全。以期为安全行车、防止盗窃提供可靠、有效、经济的技术和设备，为和谐社会做出相应的贡献。2.1-3项目实施步骤1、2007年8月 根据实际情况进行预想设计2、2007年9月 查资料，对比国内外对此问题提出的各种模型和方案，进行参考和改进，粗略的设计系统框架。3、2007年10月-2008年2月 对各个子模块设计、数学建模、计算、仿真、验证。4、2008年2月到 6月 筛选新器件、制作电路板，组装、调试系统子模块。5、2008年6月到8月 连接、调试整个系统。6、2008年9到10份月 现场测试系统，并进行完善、改进。7、2008年

20、11月 完备技术文件，进行有效性、可靠性、经济性考核与评价，技术和设备达到实际应用的状态。8、2008年12月 撰写论文，为应用推广作积极准备。2.1-4项目可行性论证技术可行性论证：我们经过长时间的调研、思考、取材、考证已对该系统进行了初步框架设计，基本结构如下：现场采集信号放大滤波信息处理报警装置目前，对于该系统国内还没有提出可行、有效的解决方案。经过一段时间的探索、研究、设计，我们已形成了基本的设计思想及创新思路。总体来说，我们有四种完全不同的设计思路，并且各有特点，基本设计思想阐述如下：1红外线照射，数字图像处理法在850nm的红外线照射下, 利用瞳孔和虹膜对红外光吸收率的显著差别,

21、引导图像处理区域改变, 实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛, 测量眼睑和眼球状态的分析技术。该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术鉴于瞳孔与虹膜的此项特征，我们可采用850nm的红外光线照射人脸，通过红外敏的黑白CCD摄像头采集人脸反射信号，使用图像识别算法判定人眼的位置，并检测司机的闭眼时间、眨眼频率以及头部姿势，由此判断司机是否已经疲劳。基于这个原理研究开发的系统，关键在于提高识别精度、提高反应速度。针对这些问题，加快图像处理速度、改进图像处理算法则成为重中之重。目前，图像处理的经典算法有四类：1) 基于几何特征的人脸正面图像识别方法。将人脸用一组几何特征矢量表示, 用模式识别中

22、层次聚类思想设计分类器进行识别。几何特征矢量是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征矢量。2) 基于代数特征的人脸正面自动识别方法。将人脸用代数特征矢量来表示。代数特征描述了图像的内在信息, 它是通过对图像灰度进行各种代数变换和矩阵分解提取出的。这种方法将人脸看成一个二维的灰度变化模板, 从整体上捕捉和描述人脸的特征, 所运用的主要是一些标准的数理统计技巧。3) 基于连接机制的人脸正面自动识别方法。将人脸直接用灰度图(二维矩阵) 表示, 利用神经网络的学习能力及分类能力识别人脸。 4）PERCLOS算法。的皮肤色彩特征的高斯模型识别方法体过程是: 假设人脸图像轮廓符合二维高斯模型; 用水平和垂

23、直灰度投影图进行Sobel 卷积得到眼睛区域, 并且分割出左、右眼睛; 利用模板匹配方法确定眼睛的开、闭; 通过计算某一特定时间内的帧数得出眼睛闭合时间占该段时间的百分率。目前，基于几何特征的人脸识别算法和PERCLOS算法，在每次采集图像后都要进行大规模的运算，降低了识别速度与精度。如果采用基于神经网络的图像识别方法，借助其学习能力，通过检查每次传回的图像哪里产生了变化、尤其眼睛是否闭合来判断司机疲劳与否，这样保存了人脸图像的形状信息, 同时避免了较为复杂的特征提取工作。如此识别速度与精度相应提升，系统的可靠性也大幅上升。2完全数字图像处理法通过高精度摄像头连续拍摄，由于司机在驾驶过程中眼睛

24、总是保持在较小的区域内，这就为图像处理创造了条件。高精度的摄像头可获取高精度的图像，由于进行纯图像处理，所以运算量相应较大，可以考虑采用PC机设备提供高速运算的支持。座椅下面的空间较大，我们可将信息处理设备放于座椅下面，通过蓝牙进行数据的无线传输。当信息处理设备检测到司机已经疲劳时，直接通过无线传输设备激活报警系统，进行提示。3生物电识别法人体视觉系统在和外部世界互动的过程中，接受到外界的反馈信号后，会自动调整眼球位置以得到清晰的图像，在眼球运动过程中会产生眼电信号，通过贴在两眼外侧的生物电极，可对微弱的眼电信号（EOG）进行测量。我们制作一个符合人体工程学的佩戴装置，将电敏感传感器或微电极安

25、装到这个装置上，以便感应人体的眼电信号。采用微电极可在眼眶的上下左右四个位置进行感应，以确定司机是否闭眼；与此同时，借助这四个电极，我们可以精确定位眼睛在向哪个方向看。因为经文献介绍，司机在正常行车过程中，眼睛会进行扫视以观察前方情况及路面状况；而在打电话、轻度疲劳、轻度醉酒时，眼睛只会盯在前方一点处，不能全面观察周围状况。我们知道了司机的眼睛观察方位后，便可以对轻度疲劳、醉酒的情况进行提醒，提高了系统的应用范围与精度。如果驾驶员的眼睛持续盯在其他方向（不看前方很危险），系统也可进行相应提示。生物电的识别在医学上应用很广泛，而且技术很成熟，这为开发这套系统提供了便利。但由于搜到的文献资料生物电

26、均是应用于医学上的相关领域，所以没有找到所需器材的型号。4虹膜信息处理法在驾驶室内设置多个摄像头，通过不同角度拍摄头部位置与人眼，获取驾驶员的虹膜信息，并判断司机是否已经疲劳。基于这个原理，我们可以把防疲劳驾驶系统开发成一个多功能系统。首先，由于虹膜信息是目前已有技术中识别人的身份最可靠的信息，所以可在系统第一次扫描时与信息库中已有虹膜信息进行对比、识别，这就构成了一个非常可靠的防盗系统。其次，可以再加装一个无线通信模块，如果发现信息库中不存在驾驶者的虹膜信息，可直接向主人的手机发送信息报警。采用多部摄像头同时拍摄，则可通过相同的信息处理系统对头部动作进行初始识别，再对后续动作进行比对，发现与

27、初始图像较大不同时说明头部动作发生了改变。确定头部动作改变后，向眼部信息处理系统发送消息，告知头部动作已改变。所以当眼部信息发生较大变化时，若检测到头部信息处理系统的消息，则说明是头部动作改变；若没有接收到头部系统消息，则说明是发生了闭眼动作。闭眼达到一定时间激活报警系统，提示司机休息。通过对这四种方法的综合分析，由于红外线滤波反射法与完全数字图像处理法要求在短时间内进行高频率拍摄并进行超大运算量的数字图像处理，按照现有设备水平难以实现快速反应与及时提醒，所以精度较低，可靠性不是很高。对于生物电识别法，需要驾驶员佩戴近距离检测装置，使得系统对于司机的驾驶影响加大，因而大幅降低了系统的应用性。我

28、们最终选择了虹膜信息处理法进行防疲劳驾驶系统的进一步研究与设计。由于CMOS 型图像传感器具有超小型(集成度高)、低功耗、价格低廉、成像质量良好等特点，考虑采用CMOS型摄像头进行图像采集。并且美国Iriscan 公司开发出来的虹膜识别设备可从约30 cm100cm 外获得清晰图像，所以摄像的最小距离已经满足驾驶室内的图像采集要求。对于虹膜信息的采集与检测要求的运算量巨大，所以必须以强大的浮点及整数运算能力来支撑。计划采用PC系统置于座椅下方的空间中，采用有线传输方式以提高传输速率，将传输线置于汽车内饰中。由于驾驶员驾驶过程中，眼睛仅在小范围内活动，可在初始识别时进行精确的检测，继续的拍摄的图

29、像中仅存储与检测眼部信息与初始图像发生了哪些变化。如果经对比眼部信息发生较大变化，说明司机头部动作改变或闭上了眼睛，若多张图像（确切数目视拍摄频率而定）的信息均与初始图像差异较大，并判断为闭眼动作时说明司机已经疲劳，则报警。采用这种方法设计防疲劳驾驶系统，实现了总体运算量小、传输速率快、探测精度高、反应速度快等优点，且拓展了系统的功能，使得实用性更强、应用范围更广。人员可行性论证：项目组成员在专业学习中，培养了研究型学习的学风。长期参加电子信息实践活动锻炼，在老师指导下，参加过天兰铁路WLAN域网的调查和组网施工实践活动。具备一定的分析问题和解决实际问题的能力，实践动手能力强，对新技术、新器件

30、的知识积累丰富，创新、探索意识强烈。项目组成员能熟练应用protel软件设计、制作电路板。熟悉单片机测控系统设计、制作、编程、调试技术。项目组中的成员，对项目所涉及的电子信息、计算机、通信、网络等技术各有专长，且在长期实践磨合中，培养了大家良好的团队精神与合作意识，利于探索和创新。项目组指导老师马义德教授博导长期工作在教学科研第一线，一直从事信息传输与处理、数字图像处理、生物医学工程等方向的教学科研工作，在信息传输与处理、生物细胞图像处理等相关领域先后发表论文80多篇，其中5篇发表在SCI、EI源刊，6篇被EI索引；40多篇发表在Chinese Science Bulletion、Chines

31、e Journal of Electronics、科学通报、通信学报、电子学报（英）、电子科学学刊、IEEE国际学术会议等核心期刊上。出版教材4部，著作4部，其中3部为专著、两部在国家级出版社出版，主持完成科研项目多项，其中省级项目3项，省级鉴定一项，完成横向项目2项，正在进行国家基金项目一项。获得多项教学和科研奖励，其中：2004年上海宝钢优秀教师奖一项，甘肃省高校青年教师成才奖一项，首届兰州大学四年一度教学新秀奖。近几年来，在生物医学图像信息量化分析与处理、生物细胞图像预处理等方面，独立申请一项国家自然基金项目，以独立、合作的形式申请了两项甘肃省自然科学基金项目，2003年获得生物医学信息

32、图像处理研究方向兰州大学985特色研究项目资助，并进行了“第二代身份识别关键技术”等多项科研问题的研究，理论知识渊博，科研经验丰富。项目指导教师李柏年副教授曾先后在兰州大学物理系、生物系、电信系从事物理公共课、电子显微学、电子信息技术的教学、科研和社会服务。属于既课堂讲授又指导实验教学的“双师型”教师。知识面宽、擅长边缘学科和交叉学科的综合研究。近年从事“多波束智能天线的研制”等多项科研项目，开发经验相当丰富。热心指导同学参加“挑战杯”、“全国大学生电子设计大赛”、“大学生课外实践”等比赛，并取得优异成绩。获得多项教学和科研奖励，其中：2002年甘肃省科技厅“科技进步奖”一项，2002年甘肃省

33、环保局“环境杯科技奖”一项， 甘肃省教育厅2005年教学成果奖一项，1999年甘肃省教委“甘肃省教学成果奖”一项。对本项目的部分子模块，项目组已有一定技术储备。以往的实践经验为此项目的实施和完成打下了一定的基础，项目技术可行，实施性强，成功率高，符合国家科技和产业发展的方向。我们有信心在规定时间内完成项目的预期目标。2.1-5项目特点及其实际应用价值和现实指导意义本项目顺应当前的科学发展潮流，针对社会经济发展、和谐社会建设的实际问题展开研究。涉及数字图像处理、虹膜信息识别、无线通信技术等多个学科，具有多学科交叉融合研究的特点。在对防疲劳驾驶系统的研究与设计实现中，我们可以有效减少司机因疲劳驾驶而出现的交通事故，进而