成都市城市化与ＧＤＰ增长的线性对数曲线建模研究

1、成都市城市化与增长的线性对数曲线建模研究 【摘要】 城市化与gdp增长之间的关系历来都是经济学家们研究的重点内容之一。本文以成都市为例，提出一种线性对数曲线模型，能较好地刻画出城市化率与gdp增长之间的关系，同时运用granger因果检验，得出城市化是gdp增长的原因，具有深远的理论和实践意义。【关键词】城市化 gdp 线性对数曲线 granger 一、城市化与经济发展 城市化是一个复杂的社会经济过程，它是与工业化相伴随的乡村分散的人口、劳动力和非农业经济活动不断地进行空间上的聚集而逐渐转化为城市经济要素的过程。在这个过程中，乡村人口转变为城市人口、从事农业的劳动力向非农产业转移，从而使城市数

2、量增加、规模扩大，城市经济比重不断增大，更多的人享受到城市文明和城市生活方式。有许多文献揭示，在宏观水平上，城市化与经济发展之间呈显著的正相关关系，经济发展水平越高，城市化水平也越高。 二、成都市城市化率与gdp增长线性对数曲线建模 2005年，成都市城市化率为50.27，三次产业结构人口比例为32.3：30.8：36.9。近年来，成都市经济持续快速增长，城市化进程不断推进，产业结构不断升级，非农业人口比重逐年上升，按照美国的理学家诺瑟姆于1979年提出的“s”型曲线和钱纳里的“发展模式”，表明成都市目前正处于城市化发展的中期阶段，即处于加速推进发展期，这也映证了成都市近年来城市化率不断加速提

3、升的事实。 本文选用1991年2005年成都市经济统计数据。其中，以非农业人口占总人口比重作为城市化率指标，并以y表示；把成都市人均gdp换算为美元计量单位，以x表示。分析所用数据来自成都市统计年鉴和中国资讯行。利用eviews5.0工具处理。 1、城市化率与gdp增长对数的协整检验 对城市化率与gdp增长的对数这两个时间序列分别进行单位根检验，检验结果如表1所示。 这两个时间序列都能通过单位根检验，并且都是一阶单整的，表明成都市城市化率与gdp增长的对数有着长期稳定的协整关系。由协整的理论可知，如果两个变量都是一阶单整的，则它们的线性组合可以是平稳的。 2、城市化率与gdp增长的对数回归建模

4、 由协整检验结果可知，城市化率与gdp增长的对数有着长期稳定的关系，因此对两者进行回归，就不可能是伪回归。运用ols对该模型进行估计，可得到： 从模型的估计结果来看，回归方程的系数都比较显著，拟合也较好。根据上式画出城市化率与gdp增长的关系如图1所示。 针对回归结果，对残差的平稳性进行检验，得出残差序列是一个平稳序列，且概率值都大于0.05，表明所有q值都小于检验水平为0.05的x2分布临界值，说明模型的随机误差序列是一个白噪声序列，进一步表明城市化率与人均gdp的对数值这两个序列之间存在着协整关系。 3、 城市化率与gdp增长的因果关系检验 城市化水平与经济增长之间存在着长期的稳定的关系。但仍不知两者之间是否存在因果关系。为此，对它们进行因果关系检验。用granger因果关系检验法对这两个时间序列进行检验。检验结果如表2所示。 由表2可知，城市化水平是经济增长的granger原因。但很难说经济增长是城市化水平的granger原因，即可以接受城市化水平是经济增长的原因，但是要拒绝经济增长也是城市化水平的原因。由此，可得出这样的结论：城市化水平对经济增长有积极的作用，而经济增长对城市化的贡献却不是很大。 三