医学研究数据管理与统计分析(8)_练习

1、Exercises 王建明王建明 公共卫生学院流行病与卫生统计学系公共卫生学院流行病与卫生统计学系 医学研究数据管理与分析医学研究数据管理与分析 Epidata 根据下列调查表格式，利用epidata新建一 数据库，命名为exercise1.rec，并利用新 建的数据库，录入2份调查表。 居民健康调查表 编号： 姓名： 。 性别： （1）男 （2）女 出生年月： 月 日 年 体重： Kg 身高： cm 调查日期： 月 日 年 变量命名原则 ID Name Sex Birthdate Weight Height Today 居民健康调查表 编号：1001 姓名： 张三 。 性别： （1）男 （2

2、）女 出生年月： 1972 年 02 月 01 日 体重： 75 Kg 身高： 175 cm 调查日期： 2010 年 06 月 03 日 居民健康调查表 编号：1002 姓名： 李四 。 性别： （1）男 （2）女 出生年月： 1975 年 12 月 25 日 体重： 80 Kg 身高： 165 cm 调查日期： 2010 年 06 月 03 日 将exercise1.rec转换为SPSS数据库格式， 保存为exercise1.sav 数据库合并 请将数据库exercise2A.sav和exercise2B.sav合 并，保存为exercise2AB.sav 请将数据库exercise3A.

3、sav和exercise3B.sav合 并，保存为exercise3AB.sav 新变量生成与赋值 数据库数据库 example4.sav， （1）计算）计算BMI，并保存于，并保存于1新变量中，变量名新变量中，变量名bmi,数值型，数值型， 2位小数点。位小数点。 （2）根据计算出来的）根据计算出来的BMI将人群分为将人群分为3组，分组变量名组，分组变量名 obesity（数值型，无小数点）。变量赋值（数值型，无小数点）。变量赋值1:BMI=30（肥胖）（肥胖） 2 )( )( mheight kgweight BMI （3）描述研究人群身高的集中趋势和离散趋势，将 相关数据填入下表 合计合

4、计男男女女合计合计男男女女 调查人数20012476标准差8.264 5.89 4 5.05 8 均数 166.166. 2323 170. 9 9 158. 4 6 最小值 147147152147 中位数 167.167. 5050 170159最大值 190190190175 众数17017017016010%位数 155 155 163. 5 152. 0 0 （4）请问男性和女性身高间的差异是否具有 统计学意义？ -应用何种检验方法？ 请将SPSS统计分析结果粘贴于下面空白处。 Independent Samples TestIndependent Samples Test .598

5、.44015.382198.00012.531.81510.92514.138 15.956177.019.00012.531.78510.98214.081 Equal variances assumed Equal variances not assumed 身高 FSig. Levenes Test for Equality of Variances tdfSig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error DifferenceLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference t-test for

6、Equality of Means （5）若当地一般人群男性平均身高为 170CM，女性平均身高为160CM，请问该 研究人群男性和女性身高与一般人群间的 差异是否具有统计学意义？ -应用何种检验方法？ （6）以收缩压为例，第1次测量值SBP1与第 2次测量值SBP2间是否存在差异？ -应用何种检验方法？ 请将SPSS统计分析结果粘贴于下面空白处。 Paired Samples TestPaired Samples Test 1.1304.038.286.5671.6933.958199.000 收缩压第一次 - 收缩压第二次 Pair 1 MeanStd. Deviation Std. Er

7、ror MeanLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference Paired Differences tdfSig. (2-tailed) （7）不同肥胖程度（肥胖程度参考变量 obesity，分3组）的人SBP（取3次测量值 的均数，sbp1,sbp2,sbp3）是否存在差异？ -应用何种检验方法？ A AN NO OV VA A SBP 53.953226.976.134.875 39655.770197201.298 39709.722199 Between Groups Within Groups Total Sum of Sq

8、uaresdfMean SquareFSig. （8）请计算男性和女性中不同肥胖程度（obesity） 的比例。并比较男、女性肥胖程度的构成比是 否存在差异。 性别性别 正常（BMI25） N(%) 超重(25=BMI=30) N(%) 合计合计 男 女 合计 性性 别别 * * 1 1= =正正 常常 2 2= =超超 重重 3 3= =肥肥 胖胖 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n 73447124 58.9%35.5%5.6%100.0% 5122376 67.1%28.9%3.9%100.0% 1246610200 62.0%33

9、.0%5.0%100.0% Count % within 性别 Count % within 性别 Count % within 性别 男 女 性别 Total 123 1=正常 2=超重 3=肥胖 Total Chi-Square TestsChi-Square Tests 1.397a2.497 1.4122.494 1.3401.247 200 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) 1 cells (16

10、.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.80. a. （9）请按男性和女性分层分别计算不同文化程度人 群中肥胖程度（obesity）的比例，分别比较男性 和女性中具有不同文化程度的人肥胖程度是否存在 差异。 性别文化程度正常 BMI25 超重 25=BMI=30 男小学或小学以 下 初中或初中以 上 小学或小学以 下 初中或初中以 上 文文 化化 程程 度度 * * 1 1= =正正 常常 2 2= =超超 重重 3 3= =肥肥 胖胖 * * 性性 别别 C Cr ro os ss st ta

11、 ab bu ul la at ti io on n 3116350 62.0%32.0%6.0%100.0% 4228474 56.8%37.8%5.4%100.0% 73447124 58.9%35.5%5.6%100.0% 2012032 62.5%37.5%.0%100.0% 3110344 70.5%22.7%6.8%100.0% 5122376 67.1%28.9%3.9%100.0% Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文化程度 Count % within 文化程度

12、 Count % within 文化程度 小学或小学以下 初中或初中以上 文化 程度 Total 小学或小学以下 初中或初中以上 文化 程度 Total 性别 男 女 123 1=正常 2=超重 3=肥胖 Total （10）请绘制身高与年龄的散点图，并计算 两者是否存在线性关系，pearson相关系数 是多少？ （11）试拟合身高与年龄的回归方程，并解 释回归系数的含义。 (12)将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为 两组。甲药组治疗62人，54人有效；乙药 组治疗64人，44人有效。问两种药物的治 疗效果有无差别？ Chi-Square TestsChi-Square Tests 6.1

13、33b1.013 5.1181.024 6.3041.012 .018.011 6.0841.014 126 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fishers Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Computed only for a 2x2 table a. 0 cells (.0%) h

14、ave expected count less than 5. The minimum expected count is 13. 78. b. （1313）甲、乙两医生分别对）甲、乙两医生分别对200200名献血员进行名献血员进行HIVHIV检测，结果检测，结果 如下，问两人如下，问两人HIVHIV检测阳性率有无差异？检测阳性率有无差异？ 分别用分别用SPSSSPSS和和Epicalc2000Epicalc2000计算计算 甲甲合合 计计 +- 乙乙+ - 30184 8 21501 5 2 合计合计321682 0 0 甲 * 乙 Crosstabulation甲 * 乙 Crosstabulation 15018168 89.3%10.7%100.0% 23032 6.3%93.8%100.0% 15248200