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文档简介
1、总复习 考试题型考试题型 单项选择题单项选择题 (1515个,个,1515分)分) 多项选择题多项选择题 (5 5个,个, 1010分)分) 名词解释题名词解释题 (5 5个,个, 1515分)分) 简答题简答题 (5 5个,个, 2525分)分) 计算分析题计算分析题 (3 3个,个, 2424分)分) 案例分析题案例分析题 (1 1个,个, 1111分)分) 1.经济计量学的概念及其认识经济计量学的概念及其认识 P.2 2.了解经济计量学的内容体系了解经济计量学的内容体系 P.4 3.掌握经济计量分析工作的四个步骤掌握经济计量分析工作的四个步骤 PP.5-12 (1)模型方程与变量的种类)
2、模型方程与变量的种类 PP.6-7 (2)参数估计过程)参数估计过程 P.8 (3)模型中数据的类型)模型中数据的类型 P.8 (4)验证模型的三种准则)验证模型的三种准则 PP.9-10 (5)经济计量模型的主要用途)经济计量模型的主要用途PP.11-12 结构分析(边际分析、弹性分析、乘数结构分析(边际分析、弹性分析、乘数 分析、比较静力分析)、预测未来、规划政策。分析、比较静力分析)、预测未来、规划政策。 1.回归分析的概念回归分析的概念 P.14 2.一元线性回归模型一元线性回归模型 PP.16-22 掌握总体及样本回归线的概念,总体及样本回归掌握总体及样本回归线的概念,总体及样本回归
3、 函数的均值及随机形式(函数的均值及随机形式(式式2.2、2.4、2.5、2.6) 3.最小二乘估计最小二乘估计 PP.23-32 OLS估计原理;总体线性回归模型的经典假定;估计原理;总体线性回归模型的经典假定; G-M定理;判定系数的定义及含义(定理;判定系数的定义及含义(式式2.47、2.48) 4.掌握回归系数显著性检验掌握回归系数显著性检验-t检验检验方法方法P. 42 5.掌握回归分析结果的报告与评价掌握回归分析结果的报告与评价PP.44-45 6.了解了解回归分析的应用回归分析的应用预测预测 P.45-49 1.多元总体回归模型的经典假定多元总体回归模型的经典假定 P.58 2.
4、最小二乘估计最小二乘估计 PP.61-71 要求掌握调整的判定系数、要求掌握调整的判定系数、OLS估计量的期望与方差、估计量的期望与方差、 回归标准误的估计、回归标准误的估计、G-M定理及意义。定理及意义。 3.多元线性回归模型的检验多元线性回归模型的检验 PP.71-78 重点掌握回归系数的显著性检验重点掌握回归系数的显著性检验-t检验检验、回归模型的整、回归模型的整 体性检验体性检验-F检验检验的方法(的方法(式式3.64、3.65 )。)。 4.回归模型的函数形式回归模型的函数形式 PP.78-85 重点掌握对数、半对数线性模型系数的经济含义,对数重点掌握对数、半对数线性模型系数的经济含
5、义,对数 线性模型的优点,倒数模型的三种形式。线性模型的优点,倒数模型的三种形式。 5.了解了解多元回归模型的设定偏误。多元回归模型的设定偏误。P.86 1.异方差的概念、原因、后果、检验及修正异方差的概念、原因、后果、检验及修正 方法(方法(WLS)PP.94-102 2.自相关的概念、原因、后果、检验(重点自相关的概念、原因、后果、检验(重点 掌握掌握DW检验)及补救方法检验)及补救方法 PP.105-116 3.多重共线性的概念、原因、后果、检验及多重共线性的概念、原因、后果、检验及 补救措施补救措施 PP.120-127 4.随机解释变量问题的三种情况、原因、后随机解释变量问题的三种情
6、况、原因、后 果及修正方法果及修正方法(工具变量法(工具变量法IV)PP.130-136 1.虚拟变量的概念虚拟变量的概念 P.141 2.虚拟变量的设定原则,注意虚拟变量陷阱。虚拟变量的设定原则,注意虚拟变量陷阱。 P.142 3.虚拟变量的引入方法虚拟变量的引入方法 PP.143-146 掌握截距变动(加法模型)、斜率变动掌握截距变动(加法模型)、斜率变动 (乘法模型)、截距和斜率同时变动(混合(乘法模型)、截距和斜率同时变动(混合 模型)三种模型虚拟变量的引入方法,理解模型)三种模型虚拟变量的引入方法,理解 虚拟变量回归系数的含义。虚拟变量回归系数的含义。 4.虚拟变量模型的应用虚拟变量
7、模型的应用分段回归分段回归 P.152 1.分布滞后模型的概念及系数含义分布滞后模型的概念及系数含义PP.162-163 2. 分布滞后模型分布滞后模型OLS估计存在的困难估计存在的困难P.164、 掌握掌握Almon多项式估计方法及优缺点多项式估计方法及优缺点 P.166 3.自回归模型自回归模型 PP.168-172 掌握自适应预期和部分调整模型的经济理论假掌握自适应预期和部分调整模型的经济理论假 定及不可观测变量的变换方法。定及不可观测变量的变换方法。 4.自适应预期模型的估计(自适应预期模型的估计(IV)、部分调整)、部分调整 模型的估计(模型的估计(OLS) PP.172-175 5
8、.了解了解格兰杰因果关系检验方法格兰杰因果关系检验方法 P.178 1.联立方程模型的有关概念联立方程模型的有关概念 PP.184-189 掌握内生变量、外生变量、前定变量、掌握内生变量、外生变量、前定变量、 联立性偏误、结构式模型、简化式模型联立性偏误、结构式模型、简化式模型 等概念。等概念。 2.联立方程模型的识别联立方程模型的识别 PP.191-195 掌握识别、恰好识别、过度识别等概掌握识别、恰好识别、过度识别等概 念,掌握识别的阶条件及秩条件。念,掌握识别的阶条件及秩条件。 3.联立方程模型的估计联立方程模型的估计 PP.196-200 掌握掌握ILS、IV、2SLS的假定条件及应的
9、假定条件及应 用步骤。用步骤。 1.时间序列的平稳性及时间序列的平稳性及ADF检验检验PP.216-222 掌握时间序列平稳的条件,掌握时间序列平稳的条件,ADF检验方法,检验方法, 伪回归、平稳性、单整等有关概念。伪回归、平稳性、单整等有关概念。 2.平稳时间序列建模过程平稳时间序列建模过程 PP.223-232 掌握三种平稳时序模型自相关及偏自相关函掌握三种平稳时序模型自相关及偏自相关函 数特征,掌握三种时序模型的识别方法。数特征,掌握三种时序模型的识别方法。 3.协整与误差修正模型协整与误差修正模型 PP.232-235 掌握协整的概念、意义及检验方法。掌握协整的概念、意义及检验方法。
10、了解了解误差修正模型及其意义。误差修正模型及其意义。 祝同学们 吃好 睡 好 成绩好! 再 见! 基本概念 内(外)生变量、前定变量、截面数据、内(外)生变量、前定变量、截面数据、 时序数据、结构分析、回归分析、随机误时序数据、结构分析、回归分析、随机误 差项、总体回归线、有效估计量、(调整差项、总体回归线、有效估计量、(调整 的)判定系数、对数线性模型、异方差、的)判定系数、对数线性模型、异方差、 序列相关、多重共线性、方差扩大因子、序列相关、多重共线性、方差扩大因子、 加权最小二乘法、广义差分法、分布滞后加权最小二乘法、广义差分法、分布滞后 模型、短期乘数、长期乘数、延期乘数、模型、短期乘
11、数、长期乘数、延期乘数、 工具变量法、虚拟变量、截距变动模型、工具变量法、虚拟变量、截距变动模型、 虚拟变量陷阱、分段线性回归、联立性偏虚拟变量陷阱、分段线性回归、联立性偏 误、结构(简化)式模型、识别(恰好识误、结构(简化)式模型、识别(恰好识 别、过度识别)、单整、协整别、过度识别)、单整、协整 基本计算与分析 1.回归模型显著性检验回归模型显著性检验(t、F检验检验)及系数解释及系数解释 2.异方差:异方差:WLS估计方法估计方法 3.自相关:广义差分法(自相关:广义差分法(AR(p)方法)方法) 4.多重共线性:逐步回归法、剔除变量法多重共线性:逐步回归法、剔除变量法 5.虚拟解释变量模型的设定及系数
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