物联网技术在智能交通中的应用-颜志国

1、物联网技术在智能交通中的应用颜志国 唐前进公安部第三研究所 物联网技术研发中心摘要：本文主要介绍了基于物联网架构的智能交通信号采集与控制体系， 指出了物联网技术和智能交通领域的相互融合趋势。文章以智能交通中的信号实时采集、 动态控制诱导、 最优路径规划等环节入 手，阐释了各种智能传感器、 电子标签、地理信息系统及定位技术在 智能交通中的应用情况， 整体描述了物联网架构的智能交通的具体实 现。关键词：物联网 智能交通 动态诱导 电子标签 地理信息系统 1. 概述随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车的数量持续 增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污 染、能源消耗等已

2、经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临 的严峻问题。智能交通系统( IIS，intelligent transportation system) 作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措 施，越来越受到国内外政府决策部门和专家学者的重视， 在许多国家 和地区也开始了广泛的应用。随着近两年物联网技术在国内的迅捷发展， 智能交通领域被赋予 了更多的科技内涵， 在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革 1 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有 侧重。一般认为，物联网指通过射频识别、传感器网络、 全球定位系 统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网

3、连接起来， 进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、 定位、跟踪、 监控和管理 的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出物联网概 念，它实质上等于 RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在The In ternet of Thi ngs报告中对物联网概念进行扩展， 提出任何时 刻，任何地点， 任意物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计 算的发展愿景，除 RFID技术外，传感器技术、纳米技术、智能终端 等技术将得到更加广泛的应用。相对于以前以环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依此 进行的被动式交通控制， 物联网时代的智能交通， 全面涵盖了信息采 集、动态诱

4、导、 智能管控等环节。通过对机动车信息和路况信息的实 时感知和反馈，在 GPS RFID GIS等技术的集成应用和有机整合的 平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互式映射， 通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车 辆和路网的“可视化”管控。作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网 状态的实时采集， 从而使得路网状态仿真与推断成为可能， 更使得交 通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智 能交通领域管理体制的深刻变革。2. 基于物联网的智能交通体系框架 针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天 候实时提供现场

5、信息的能力的实际情况， 以及道路拥堵疏通和车辆动 态诱导手段不足， 突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状， 基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检 测等固定式的多种交通信息采集手段， 结合出租车、 公交及其他勤务 车辆的日常运营， 采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检 测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平 均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。 通过路网交通信息的 全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技 术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和 特殊车辆的最优路径规划、 动态诱导、绿波

6、控制和突发事件交通管制等功能。通过路网流量分析预测和交通状况研判，为路网建设和交通 控制策略调整、相关交通规划提供辅助决策和反馈。这种架构下的智能交通体系通过路网断面和纵剖面的交通信息 的实时全天候采集和智能分析，结合车载无线定位装置和多种通讯方 式，实现了车辆动态诱导、路径规划、信号控制系统的智能绿波控制 和区域路网交通管控，为新建路网交通信息采集功能设置和设施配置 提供规范和标准，便于整个交通信息系统的集成整合， 为大情报平台提供服务。交通信息实时采集与动态诱导系统基于GIS的综合信息集成平台交通信息处 理分析系统1对外交通A信息服务 子系统基于移动电视网和调 频广播的交通诱导和 公众服务

7、信息发布基于移动数字通信和车载诱导终端的动态交通诱导发布系统浮动固定车式式交交通通信信息息米采集集系系统统交通 信号 控制 系统i1La交通指挥中心信息平台快速 路交 通管 理系 统卡 口 系 统非现 场执 法系 统交通诱导 屏信息发 布子系统交通诱导屏车辆和警员定位系统图1基于物联网框架的智能交通体系系统框架图见图1，由浮动车交通信息采集系统、固定式交通信 息采集系统、交通信号控制系统、卡口系统、非现场执法系统、车辆和警员定位系统等子系统组成了交通指挥中心信息平台，这个平台与 GIS数据信息平台的无缝对接，通过智能分析系统对各种交通数据流 进行情报化分析处理后，对外提供公共交通信息服务和交通

8、诱导信息 服务。交通指挥中心信息平台在动态交通信息诱导系统2中起到交通信息汇聚融合、智能处置、情报分析提取和信息分发的作用，为指挥 决策和交通信息发布服务，为区县级交通指挥分中心提供数据支持。交通指挥中心信息平台的主要功能：完成浮动车式交通信息米集系统、固定式交通信息米集系统、车 辆和警员定位系统等7个系统信息的汇集和标准化处理；完成对汇集交通信息的质量管理，对道路交通状态信息的判别和 评估，并在信息平台内行进一步加工处理，形成统一的交通状态信息;实现对外交通信息服务子系统、交通诱导屏信息发布子系统、交 通信息处理分析系统间的交通信息共享和反馈；交通指挥中心信息平台的建设应立足物联网整体情报大

9、平台的 需求，设计应满足远期海量终端接入和平台间的数据交换和按需共享 的要求。3. 交通信号实时采集系统目前，车辆信息采集方式主要有两种3, 种是固定式采集，一图2.固定式交通信息米集设备（路网信息流断面米集） 固定式采集方式通过安装地磁检测器、环形线圈、微波检测器、 视频检测器、超声波检测器、电子标签阅读器等检测设备4,从正面 或侧面对道路断面的机动车信息进行检测（见图 2）。目前在路口及卡口等处，视频和环形线圈检测设备被大量采用， 这两种方式也存在一定的不足：视频检测在天气状态不好的情况下效 果不能满足要求；线圈检测只能感知车辆通过情况， 对具体车辆信息 等无法感知。因而，为了实现交通信息

10、的全天候实时采集，必须集成使用多种 信息采集技术进行多传感器信息采集，在后台对多源数据进行数据融 合、结构化描述等数据预处理，为进一步的情报分析提供标准数据格式。图3浮动车采集技术（路网信息流纵剖面采集）浮动车通常是指具有定位和无线通信装置的车辆 5（见图3）。浮 动车系统一般由3个部分组成：车载设备、无线通信网络和数据处理 中心。浮动车将采集所得的位置和时间数据上传给数据数据处理中心， 由数据处理中心对数据进行存储、 预处理，然后利用相关模型算法将 数据匹配到电子地图上6，计算或预测车辆行驶速度、旅行时间等参 数，对路网和车辆实现“可视化”管控。浮动车采集技术是固定点采集技术的重要和有益的补

11、充，它实现了路网全流程的信息采集（纵剖面信息采集），结合固定点式采集（断 面信息采集），可以为路网数学模型的建立提供更全面丰富的数据， 为路网状态仿真提供更精准的依据。目前，浮动车主要由安装了具有交互功能的车载导航设备的出租 车、公交车以及其他公共勤务或警务车辆来担当。4. 交通诱导系统交通诱导屏信息发布子系统主要是利用城区主干道的户外大屏， 采用区域诱导策略对驾驶员提供诱导，即信息板实时发布对应交通节 点下游的部分路网交通状态，并对道路使用者进行实时诱导，对交通 管理措施提供跟踪反馈。基本的交通状态产生和发布流程如图4: 信息采集 $:检测器、人工数据倩息处理GISk 数据库等诱导俏息生成1

12、交通控制系统诱寻佶息发布车载终端Intrn电视、广播路段诱导屏空通注图4.交通诱导信息发布流程图交通诱导屏信息发布子系统主要功能包括：（1）提供在线车辆诱导、紧急事件的通告信息。交通诱导信息包括道路拥堵信息发布、快速路出口匝道拥堵信息、 以及根据天气状况、路面及路面设施检修状况、特殊情况需要封闭道 路等各种交通警示信息等，即时通知驾驶员，以提高其警觉性，实现 车流的合理导向， 缓解车流分配不均对交通造成的影响， 保障车辆的 安全行驶。（2）自动/手动控制 系统有两种控制模式：系统内部建有一个控制策略，分为自动和 手动两种控制模式， 系统可以自由的在自动和手动之间切换。 在自动 情况下， 系统自

13、动向交通诱导屏发出显示道路交通状况的信息， 红色 表示堵塞、 黄色表示拥堵、绿色表示畅通。在手动的情况下，系统自 动向交通诱导屏发出显示道路交通状况的信息需经操作员手工确认 方可发布，同时操作员可手工向交通诱导屏发送文字信息。（3）可变动态文字警示信息显示信息标志牌完全依靠固定不变的文字信息， 对交通诱导还是有一 定的局限性。作为功能的进一步完善，发布重要的路况信息、警示信 息，在设计的标志板下方增加全点阵显示部分，单行汉字显示， 增强 可交通诱导屏的可读性。5. 交通控制系统交通信号控制系统采用三层分布式结构， 信号机通过 RS232/RJ45 与中心连接，采用 RJ45 网口形式组网。系统

14、结构分三层：信号控制 中心、通信部分和路口部分。具体如图 5 所示。交通信号控制系统架构具体描述如下： 信号控制中心设备主要包括中心控制服务器、区域控制服务器、 通信服务器、数据库服务器、 客户端等。通信部分主要包括光端机和 通信网络，信号控制点采用光端机与中心设备相连，通信接口采用RJ45 口。路口部分设备主要包括信号机、 检测器等，信号机根据车辆 检测器所检测的交通信息 （包括车流量等）实时调整路口控制方案 （信 号周期和绿信比） ，实现路口的有序控制 7。图5.交通信号控制系统层级结构宇网对时客户端倍号中心客户端中心控制信号机信号机外场控制信号机信号机图6.交通信号控制系统逻辑结构图系统

15、在逻辑结构从上而下为中心级、区域级、路口级三级（见图6），功能划分描述如下： 中心级控制：主要完成全区域的管理和全市级的交通控制功能， 包括参数设置、区域监视、勤务控制等。区域级控制：主要完成区域信号机的交通信息采集、处理、预测 及优化， 并将控制方案下发给路口执行。 区域控制服务器的优化预测 功能是对本区域路口进行战略级的优化，对周期长、绿信比、相位差 进行第一级优化。 区域控制服务器同时负责本区域内信号机的控制与 监视。路口级控制：完成交通信息采集和上传，完成中心控制方案的执 行。同时要根据路口的实际交通需求， 在中心优化基础上实时调整绿 灯时间，使信号配时最大程度的适应路口情况， 达到最

16、佳程度的畅通。信号控制系统的交通信号控制机与上位机间应采用先进标准的 数据通信协议，以便于系统今后扩展。信号控制系统须具有以下控制功能：黄闪、全红、手动、遥控、 单点定周期、单点多时段、单点全感应、单点半感应、绿波控制、二 次行人过街控制、实时自适应优化控制、感应式线协调控制、多时段 定时控制、倒计时实时通信功能、公交优先控制功能、紧急车辆优先 控制、强制控制、勤务预案控制等功能。基于地图的交通监控可以在区域 / 子区交通流量状态显示，监视 饱和度，显示干预线控执行状态，监视勤务预案执行状态，监视 GPS 车辆，显示路口放行状况，监视子区控制状态，手动突发事件控制， 突发事件监视。6. 结语物

17、联网技术在智能交通控制领域的应用，将全面提升智能交通的 管控水平和信息服务水平， 实现从现场物理实体的管控到信息空间中 虚拟镜像的管控， 将为交通信息的情报化分析和交通管理模式的转变 提供了强大的科技保障，也为降低能耗、改善环境污染、 提升城市形象提供了先进的技术支撑，具有巨大的社会效益和经济效益。 参考文献：1. 李野, 王晶波 ,董利波, 物联网在智能交通中的应用研究 . 移动 通信, 2010(15): p. 30-34.2. 叶加圣，基于FCD技术的道路交通信息采集与交通动态诱导系 统 . 合肥工业大学硕士学位论文 , 2009.3. 陈宇峰 , 向郑涛 ,陈利 , 智能交通系统中的交通信息采集技术 研究进展 . 湖北汽车工业学院学报 , 2010.