数据化下的人力资源管理

1、 数据化下的人力资源管理 摘要：伴随着数据化发展步伐的不断加快，人力资源管理利用数据化工具开展管理工作对于提升企业创新能力、推进人力资源系统建设、提高工作效率、提升综合竞争力等都有着重要的战略意义，因此本文重点从企业对数据化发展态势下的人力资源管理新思路和具体应用等方面展开探讨。关键词：数据化 人力资源管理 新思路一、数据化下的人力资源管理态势分析目前我国数据化大潮来袭，在数据化不断颠覆传统行业的进程中，人力资源管理迎接的既是机遇也是挑战，全球各大咨询调查公司都指出了一个事实，数据化模式正在改变人们的工作与生活。人力资源管理的工作中越来越频繁的涉及到大数据分析，未来数据化的应用管理可能将彻底改

2、变传统人力资源管理，并将重新界定人力资源管理的模块和职能，数据化人力资源管理将变成企业未来发展的战略基础。二、人力资源数据化应用的重要性数据化给企业人力资源管理来自www带来了极大的变革，同时也慢慢改变企业的组织和运营模式，例如对人力资源平台、人力资源信息系统、人力资源战略部署、人力资源工作流程和发展方向等都产生了影响。但是数据化趋势对人力资源管理带来的最重要的影响是彻底颠覆了人力资源管理的思维模式，形成了“人力资源管理数据化思维”。这种全新的思维方式能够帮助企业提高组织管理的灵活度、提高工作效率、突破招聘困境、降低重复性工作率、提升企业综合竞争力。三、数据化人力资源管理的新思路和具体措施来自

3、www.l 1.削弱组织的层级感，灵活化办公人力资源管理数据化的应用为企业的管理提供的线上办公的系统平台，企业员工可以从信息系统或各种媒体社交渠道获取信息、分享信息、在线交流互动办公等等，大大提高了办公效率和工作的灵活性，是企业员工在业务工作方面、市场决策方面、方案制定中都有更多的发言权和参与感，在一定程度上削弱了组织的层级感。同时企业内部信息的及时更新和共享机制，也缓解了企业中信息不对称的现象，提升企业与员工的契合度。研究数据表明在企业中高度的认同感、参与感、成就感和愉快的工作氛围都可以有效降低人才流失率，确保企业更加稳定的发展。2.运用大数据的招聘信息分析，招聘综合型能力人才人力资源管理工

4、作的各个模块都涉及到大量的基础性和重复性工作，招聘模块也不例外。传统的企业人员招聘要想在众多的简历信息中选出综合素质优秀的人才，就需要对庞大的信息进行整合、分析、追踪和利用。筛选出的结果往往主观性偏强、分析效率低、分析结果误差较大。但是引用数据化管理以后，在人力资源招聘的过程中我们往往会听到这样一个类似的案例：美国加州26岁的杰德某天收到一封突入其来的邮件，旧金山一家刚刚成立的公司请他去面试程序员。杰德当时正住在加州一间出租屋内，靠信用卡赊账度日，他自学编程，也没有上过大学。然而一位名叫卢卡邦马萨的招聘人员通过一种新型数据分析法选中了他。这种运用大数据分析的人才招聘方式将传统的招聘依据转化为更

5、加多样化的数据分析，对应聘人员的能力、学历、素质、价值观等综合素质与企业整体需求和企业文件加以匹配，同时也大大节省了人力资源管理的时间成本和人力成本，提高了决策的质量和管理效率。3.利用数据化分析工具，提升人力资源管理数据化应用能力数据不是万能的，人力资源管理工作更不是仅仅依靠简单的大数据累加就能实现高效的管理，完全的数据至上或忽视理性思维降低主观能动性的方式都是不可取的。这中间还差了一个关键环节，数据化应用技术或工具的有效利用。人力资源管理人员应不断学习、拓展思维，充分运用先进的数据化分析工具开展各项人力资源管理工作，保障企业的基础性管理工作顺利开展的同时为企业确定战略发展方向提供有力的支撑

6、。人力资源管理人员需积极转变思维模式，积极发挥人力资源决策和人力资源战略的功能，确保人力资源管理数据在数据结构、数据分析、数据应用方面都发挥参考和指导的作用。4.转变工作职能，指导有理有据传统的人力资源管理工作往往存在很多的阻碍，经过调查分析很多员工认为根本原因是人力资源管理的决策环节缺乏充分的数据分析、数据案例和具有说服力的数据评估，导致沟通出现问题，产生很多不必要的摩擦，使工作无法有效推行。将数据化分析应用到人力资源管理工作中，可有效解决这一问题。数据化分析使人力资源管理部门的职责发生的转变，在工作过程中可以提供必要且充分的分析数据，并制定更加优化的工作方案指导各项工作的开展，畅通员工沟通渠道和工作流程。为企业制定更加切实可行的薪酬、绩效、培训、人员管理等方面的信息整合与分析报告，对人力资源管理工作和业务转型提供依据。总之，在数据化人力资源管理的应用过程中，人力资源管理的目标始终如一，即吸引、配置优秀人才、提升管理价值、服务企业发展、最终实现企业战略目标。探索性的提出数据化人