大数据时代背景下城市规划问题思考

1、 大数据时代背景下城市规划问题思考 前 言：城市规划是一项需要综合考虑城市布局、面貌设计和功能分析的复杂性设计工作，规划设计的主要目的，就是保障城市的各项功能能够实现，使居民的正常生活需要得到满足。随着信息来源途径的不断拓展、gps定位等新技术的应用，推动了规划设计工作的进步，促进了现代城市规划设计成果的科学性和优质化。关键词：大数据；城市规划；体系前言：现代互联网技术不断发展，信息化时代已经来临，需要城市规划者创建基于大数据技术的新型城市规划支撑体系。利用大数据技术能够有效实现数据信息的分析，进而挑选出对自身有利用价值的数据，对于城市规划管理水平的提升具有积极作用。1、大数据时代给现代城市规

2、划分析现代城市规划具有系统复杂性、空间尺度巨大的特点，因此在应用大数据分析技术进行城市规划设计时，需要对大数据的理论与方法进行深入研究，以便于从城市的不同角度进行分析和研究。数据利用方式也就是指利用大数据库，对大量的数据信息进行收集、整理，然后数据利用人员将储存后的数据信息进行再次加工，通过数据信息筛选，挑选有价值的数据信息，然后将其进行提炼、分析、以及利用。在大数据背景之下，对数据提出了更多的需求，过往的单类型结构数据，或者其他需要较长时间处理的数据内容，已经无法满足时代发展所需。随着现代城市的快速发展，城市各种功能区域也在不断地额完善，在进行现代城市规划过程中需要处理大量的数据信息，例如城

3、市等级体系划分、城市人口分布以及变化状况、城市结构形态以及变化状况、城市交通现状以及变化状况、城市居民时空行为等，并且各个规划体系还包括众多分支。随着城市的发展产生了大量的数据，在进行城市规划时需要充分的考虑上述因素，针对该种状况需要采用大数据分析技术进行现代城市规划。同时，可以运用网络数据平台提高了民众的参与热情。对于城市规划来说，不断满足民众的居住需求是目标之一，借助网络，规划人员对于居民的实际需求会了解的更加深刻。居民的意见表达和利益诉求，经由网络传递给城市规划人员的过程属于信息的汇集和反馈，为设计工作提供了参考和指导，在此基础上的规划设计方案，能够有效避免城市规划的不合理之处，使城市建

4、设工作少走弯路，更有效率，促进城市居民生活质量的明显提高。2、大数据时代给城市规划带来的挑战2.1城市规划大数据安全方面存在的风险现阶段的大数据环境中，大数据被广泛应用，而大数据也在不断增长中复杂性也逐渐提升，比如说在大数据的速度、数量、以及多样性等方面。在如今的大数据时代背景下，数据信息获取方式也逐渐发生改变，可以通过数据中心、或者数据平台进行获取，进而极大程度的使数据获取的便捷性得到提升。在进行数据分析、知识创造等过程中不同人的价值观不同，这就导致在进行大数据分析和处理的过程中出现数据滥用和数据阴影等问题。城市规划主要是针对城市市民个体以及社会群体进行整体规划和分析，在进行规划的过程中需要

5、对是个体和社会群体的各种数据信息进行采集，如果在进行大数据处理和分析的过程中不重视信息安全的保护，将会出现暴露或者泄露公民和群体隐私的问题。此外，大数据自身具有一定的政府与企业“亲和”特性，这就可能会出现滥用大数据信息的现象，由于大数据具有覆盖范围广、种类众多以及精度高等特点，如果出现大数据滥用的问题将很难保证公民个人的隐私安全。2.2大数据时代背景下，城市规划大数据方法落后的问题传统粗放型的城市规划模式是对研究对象进行粗糙的结合，在规划过程中为了分析和计算的便利性会采用同质化数据的方式，并不重视各个研究对象的差异性，这就导致在计算和分析的过程中出现因为计算能力有限导致的数据缺失和难以分析个体

6、差异的现象。数据种类多样性，在大数据时代背景下，数据种类更加向全方面、多样性发展，不仅包括过往普遍存在的结构化数据，同时大量的非结构数据也逐渐出现，比如说视频或者音频等形式的数据内容。大数据存在类型众多以及相互关联的数据，尤其是跨专业、跨领域的大数据，在进行大数据分析师需要由多专业、多角度、多维度进行全面综合的分析。而传统的城市规划大数据分析方法相对落后，和大数据时代的发展之间存在很大的差距，通常是对非结构化数据、基础性结构化数据进行简单的分析，继续探索新的大数据分析方法对大数据进行分析和处理。在城市规划过程中受到体制、成本以及技术等方面的限制，依然存在大数据共享难度大的问题，仅仅之后政府以及

7、少数的公司才能够对大数据进行广泛的采集和处理，并且政府以及少数企业成为了大数据的实际掌控者和操作者，根据开放知识基金会关于开放数据指数的报告表明，各国政府以及企业向公民个体共享的数据信息远远不够，并且数据信息的采集工作存在数据种类不完全、质量难以保证等问题，亟待采取有效的措施解决数据共享的问题。3、大数据时代城市规划发展3.1精细化规划管理由于传统城市规划受到技术水平以及数据获取设备能力等方面的限制，许多城市在进行规划设计时为了获得高精度和全面的数据信息，需要采用抽样的方式各个领域的数据信息进行采集，例如在进行城市地图测绘和交通调查数据分析时，需要经过几年甚至十几年的时间，再加上各种资源和成本

8、有限，采样获得的数据信息不仅精度相对粗糙而且数据量相对有限。在大数据时代背景下应用大数据分析技术进行研究对象信息的采集、分析和处理，例如物联网、车载gps以及智能手机的广泛推广和应用，能够为现代城市规划对个体研究对象数据信息的采集提供了便利，同时能够对不同研究对象的个体行为差异以及集体信息整合进行更深层次的挖掘和分析，显著的提高城市规划研究对象数据的准确性和精细化水平。将大数据分析技术应用在城市规划设计中能够有效的缩短统计周期，在更短的时间内获得城市不同领域、不同时间的所有运作数据，并且数据信息的采集和统计不会时间、地点的限制，显著的提高城市规划数据信息采集的机动性，同时也还能够显著的提高数据

9、采集的全面性和精度。3.2动态统计方向转变由于传统城市规划受计算能力以及数据信息缺失等众多因素的限制，在进行城市规划方案研究时只能对少量的观察数据信息进行分析，并且从本来就不多的数据信息中获得所需要的信息和结论，很少在研究对象中设计变量，仅仅对少数的关注要素进行研究，基于该种方式获得的城市规划方案缺乏科学性和全面性。特别是在进行复杂城市现象时会出现难以描述不同要素之间关系、难以发掘不同要素之间相互作用的现象，同时也不能准确的总结出城市复杂系统在实际运作过程中的规律以及未来发展趋势。随着信息技术和数据技术的快速发展和推广产生了众多新的数据支流，不同数据支流的流动与整合速度也在随之加快，随着数据量的增加各种数据之间的流动、交换以及整合也在加快，产生了大量新的数据，需要采用大数据分析技术对上述大量的数据信息进行处理，例如多维联机分析技术、数据仓库技术等的推广和应用，在大数据分析中发挥了至关重要的作用，利用相应的分析工具，以此保证数据挖掘工作能够顺利开展和完成。通过将大数据分析技术应用在城市规划中能够创建相应研究对象的模型，在不同的模型中设计相应的变量，特别是在进行城市复杂现象的研究过程中，能够针对城市复杂现象中的所有因素设计相应的变量，并准确、快速的计算不同变量的结果。4、结语总之，我国城市化进程在近年来明显加快了，在城市的规划管理上也应该有所重视。现代城市规划在应用大数据时存在众